Ini adalah pendekatan yang banyak bersemangat untuk mendapatkan hak.

Mereka menghadapi beberapa halangan -teknologi masih di peringkat awal, terdapat kekurangan jalan raya yang jelas untuk perniagaan, dan skeptisisme yang meluas mengenai penggunaan model bahasa besar (LLM) untuk mengautomasikan operasi teras.

Jadi apa yang perlu dilakukan oleh pemimpin?

Wawasan pemimpin

Baru -baru ini saya mendapat perspektif yang berharga dari kertas oleh Lidiane Jones, bekas ketua Slack dan Ketua Pegawai Eksekutif Bumble, sebuah platform temu janji terkemuka.

Jones menggariskan pertimbangan utama bahawa para eksekutif menimbang apabila mengintegrasikan AI ke organisasi mereka.

Integrasi dan pengawasan data

Beliau menyatakan bahawa walaupun proses data seperti ETL (ekstrak, transformasi, beban) dan ELT (ekstrak, beban, transformasi) wujud jauh sebelum AI, silo data tetap menjadi isu yang berterusan.

Penyelesaiannya yang dicadangkan? "Strategi Data Omnichannel." Menurut Jones, pendekatan ini "memastikan privasi dan keselamatan data, memudahkan akses untuk aplikasi perniagaan, membolehkan fungsi masa nyata, dan mengintegrasikan dengan lancar dengan alat sehari-hari."

Mematuhi piawaian pematuhan kewangan

Jones menekankan pentingnya pematuhan, terutamanya dengan data kewangan.

"Setiap organisasi mengendalikan maklumat kewangan yang sensitif yang ditadbir oleh audit, peraturan, dan keperluan pematuhan yang mesti dilindungi dengan ketat," katanya. "Dalam perusahaan yang lebih besar, data ini biasanya tinggal di sistem ERP. Ketua Pegawai Eksekutif, CFO, COO, dan CROs semuanya bergantung kepada pandangan yang tepat pada masanya dari sistem ini untuk menilai prestasi terhadap matlamat, memantau perbelanjaan berbanding belanjawan, atau menilai bagaimana peralihan dalam pelaburan tenaga kerja mungkin memberi kesan kepada kos keseluruhan dan momentum perniagaan."

Memperkasakan keputusan dengan Perisikan Perniagaan

Mengenai topik kecerdasan perniagaan, Jones berkongsi contoh yang menarik:

"Gambar seorang eksekutif jualan yang telah memupuk hubungan berbilang tahun dan tinggi dengan salah satu pelanggan tertinggi syarikat-dan kemudian memutuskan untuk meninggalkan peluang baru," katanya. "Walaupun terdapat rekod dan nota tentang pelanggan, banyak pengetahuan kontekstual yang mendalam keluar pintu dengannya. Kebijaksanaan organisasi dibentuk oleh orang, budaya, dan proses -dan sering tinggal di individu."

Beliau menyoroti bagaimana platform kerjasama dapat membantu mengekalkan pengetahuan ini.

"Alat seperti Slack, Google Workspace, dan pasukan Microsoft mengandungi sejumlah besar wawasan manusia tertanam yang jarang dimanfaatkan," katanya. "Data yang tidak berstruktur dari sumber -sumber ini sangat berharga untuk latihan LLM, membuka peluang baru -seperti mengenal pasti aspek -aspek hubungan jualan pelanggan utama ini bernilai."

Beliau mengakui cabaran: "Memperluas strategi data ke skala ini mungkin kelihatan hebat," tetapi mencadangkan bahawa kerjasama dengan vendor dan rakan kongsi dapat meringankan peralihan.

"Memfailkan dan mengutamakan integrasi data anda ke dalam sistem bersatu adalah penting untuk membuat kemajuan yang mantap dan memberikan nilai perniagaan yang nyata," katanya.

Ejen AI mengambil tindakan

Jones menggariskan potensi transformasi agen AI. Tidak seperti sistem tradisional yang memproses dan membentangkan data, ejen -ejen ini dapat secara aktif menyumbangkan dan menyusun semula aliran kerja.

"Dalam banyak kes, ejen dapat mengoptimumkan proses dengan mencari cara yang lebih efisien untuk menyelesaikan tugas," jelasnya.

Perjalanan dunia nyata

Merujuk pendakian pesat Chatgpt, Jones mencerminkan masa beliau di Slack -platform yang dibina untuk komunikasi perniagaan -dan bagaimana perkongsian awal membentuk evolusi AI.

"Ketika saya mengetuai Slack, ia bertenaga untuk bekerja dengan Openai, Cohere, dan Anthropic, memanfaatkan LLM mereka untuk menangani beberapa cabaran produktiviti yang paling sukar pelanggan kami," katanya.

Ini termasuk: "Mencari perbualan yang dilupakan di laut saluran, meringkaskan dan mengutamakan beban mesej, meningkatkan fungsi carian untuk mendapatkan semula maklumat yang lebih cepat, dan banyak lagi."

Pasukan ini juga membangunkan alat baru.

"Kami melancarkan Slack Canvas dengan templat untuk membantu pengguna menjana kandungan menggunakan data syarikat, dan mula menangkap nota mesyuarat dan item tindakan dari Huddles -hanya permulaan," katanya. "LLMS membolehkan kami menangani titik sakit pelanggan sebenar dengan cara yang intuitif, bermakna, sambil memelihara intipati pengalaman yang lemah."

Jones menerangkan keupayaan seperti "taruhan meja" landskap korporat hari ini, membuka jalan ke arah apa yang dia panggil "kecerdasan bersama" -a masa depan didorong oleh automasi aliran kerja, AI, sistem agen, dan antara muka yang inovatif.

Menguruskan tenaga kerja digital kami

Jones menawarkan metafora yang kuat untuk mengendalikan ejen AI:

"Melihat ejen autonomi sebagai 'pekerja digital' dapat membantu merangka soalan pengurusan yang biasa: organisasi menilai kualiti output mereka? Sistem apa yang mereka diberi kuasa untuk mengakses? Semasa audit, bagaimana kita mengesan tindakan yang diambil oleh pekerja digital? Dan jika ejen berkelakuan jahat, bagaimanakah kita menutupnya?"

Pada autonomi, dia menjelaskan bahawa walaupun agen bebas sepenuhnya memerlukan parameter yang jelas.

"Seperti manusia, ejen autonomi memerlukan skop pekerjaan yang ditetapkan atau set arahan untuk beroperasi dengan berkesan," katanya. "Ini adalah pemimpin realiti yang mesti bersedia untuk -segera."

Empat Prinsip Kepimpinan untuk era AI

Jones menyimpulkan dengan bimbingan yang boleh dilakukan untuk pemimpin yang menavigasi penggunaan AI:

1. Jadilah Hands-On: Tetap aktif terlibat dalam inisiatif AI sebagai pemimpin
2. Berkolaborasi Secara Strategik: Berkongsi dengan vendor dan pakar luaran
3. Memupuk minda AI-First: Pelancaran projek AI-asli untuk memacu inovasi
4. Fokus pada Nilai: Mengenal pasti dan mengutamakan kes penggunaan yang memberikan kesan perniagaan yang nyata

Rangka kerja ini menawarkan kebijaksanaan praktikal bagi sesiapa yang merancang peralihan strategik utama dalam era AI. Beberapa pandangan kepimpinan yang paling berkesan tidak datang dari buku teks, tetapi dari pengalaman dunia nyata-dikongsi melalui ceramah TED, acara industri, dan akaun langsung seperti Jones.

Atas ialah kandungan terperinci 7 pelajaran perniagaan untuk AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!