Sebagai manusia, apa sebenarnya yang kita harapkan dari rakan sekerja digital baru kami?

Bagaimanakah fungsi delegasi tugas dalam landskap yang berkembang ini?

Kajian Stanford baru -baru ini meneroka soalan ini dengan mengundi 15,000 pekerja di lebih daripada 100 jenis pekerjaan untuk mendedahkan perasaan sebenar mereka tentang integrasi AI di tempat kerja.

Apakah matlamatnya?

Wawasan penyelidik dengan sempurna menangkap niat kajian:

"Ketika AI semakin kuat, keputusan penempatan sering bergantung pada kemungkinan teknikal," jelas Yijia Shao, pengarang utama dan Ph.D. Calon di Jabatan Sains Komputer Stanford. "Tetapi pekerja yang menanggung perubahan ini -dan mereka adalah tulang belakang ekonomi kita."

Pada dasarnya, pekerja Frontline adalah yang paling terjejas oleh automasi, jadi suara mereka penting -bukan hanya data pasaran. Itulah sebabnya kotak cadangan telah bertahan di tempat kerja selama beberapa dekad. Tech mesti sesuai dengan lancar ke aliran kerja; Ia tidak boleh dilancarkan secara sembarangan seperti membuang spageti di dinding dan berharap sesuatu yang melekat.

Penemuan utama

Hasilnya mendedahkan bahawa kepercayaan tetap menjadi pusat -hampir separuh (45%) peserta mempersoalkan kebolehpercayaan AI, sementara 23% takut kehilangan pekerjaan mereka.

Apabila ditanya tugas mana yang mereka lebih suka mengautomasikan, pekerja mengenal pasti kategori yang jelas: pertaruhan selamat, kawasan berisiko tinggi, item faedah rendah, dan peluang masa depan di mana AI belum siap lagi.

Stanford melabelkan zon ini sebagai "cahaya hijau," "cahaya merah," "keutamaan rendah," dan "peluang."

Tugas di Zon Cahaya Hijau -Pekerja -pekerja yang aktif menyokong -termasuk penjadualan untuk profesional cukai, menjana laporan kawalan kualiti, dan menafsirkan dokumen kejuruteraan.

Sebaliknya, tugas cahaya merah -mereka bertemu dengan rintangan -termasuk mewujudkan agenda mesyuarat untuk kerani bandar dan menjangkau vendor dalam peranan logistik.

Menariknya, pakar sokongan rangkaian komputer menyatakan keutamaan yang kuat untuk mengendalikan perkakasan dan penyelidikan perisian secara peribadi -tugas yang mereka rasa tidak boleh diserahkan kepada mesin.

Satu kemasukan lucu dalam kategori keutamaan rendah ialah "mengesan barang hilang, tertunda, atau salah," biasanya dikendalikan oleh agen penerbangan. Itu mungkin menjelaskan mengapa begitu banyak pelancong tiba di Airbnbs berus gigi berus dan kecewa.

Di Zon Peluang-di mana AI tidak berkebolehan tetapi pekerja mahu menjadi-kita melihat penulis teknikal yang berharap untuk pengedaran kandungan AI-dibantu, saintis komputer terbuka untuk membiarkan AI menguruskan belanjawan operasi, dan pereka permainan video yang ingin mengautomasikan garis masa pengeluaran.

Apa yang mendorong automasi?

Para penyelidik juga menggali mengapa orang mahu tugas tertentu automatik.

Lebih daripada 2,500 responden berkata automasi akan membebaskan masa untuk kerja bernilai lebih tinggi.

Kira -kira 1,500 setiap tugas berulang atau membosankan sebagai calon utama -dan bersetuju bahawa automasi sebenarnya dapat meningkatkan kualiti output.

Responden yang lebih sedikit mahu mengimbangi tugas -tugas tekanan, melelahkan, atau terlalu kompleks.

Kajian ini selanjutnya mengkategorikan dinamik kawalan antara manusia dan AI: "AI memimpin tugas," "tugas petunjuk manusia," atau "kerjasama yang sama," ditambah dua peringkat pertengahan. Anda boleh meneroka laporan penuh di sini , atau menyelam lebih mendalam melalui salah satu podcast kegemaran saya mengenai topik di sini .

Takeaway utama? Permintaan untuk kemahiran analisis dan pemprosesan data mungkin menurun, menjadikan cara untuk peranan yang menekankan pengurusan, komunikasi, dan koordinasi. Namun, ramai pekerja tetap tidak selesa -walaupun 23% yang prihatin terhadap kehilangan pekerjaan mungkin meremehkan gangguan yang akan datang. Pakar secara meluas meramalkan peningkatan pengangguran semasa peralihan teknologi besar ini, tidak kira bagaimana keadaan akhirnya diselesaikan.

Akhirnya, kajian ini menambah perspektif kritikal kepada soalan penting: Apa yang harus dilakukan oleh AI untuk kita di tempat kerja?

Atas ialah kandungan terperinci Stanford menganalisis keutamaan pekerja untuk AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!