AI tidak memberikan hasil secara automatik; Ia bergantung kepada seberapa baik aplikasi sejajar dengan model operasi syarikat. Saya sering menekankan bahawa mana -mana teknologi yang baru muncul boleh menyokong atau menghalang organisasi, bergantung pada seberapa baik ia sesuai.

Terdapat juga ketidakpastian penting yang perlu ditangani dalam kejuruteraan proses perniagaan apabila mengintegrasikan AI.

Lian Parsons dari HBS menyoroti kebimbangan ini: "Apabila kita kurang ketelusan bagaimana ramalan dibuat, menjadi sukar untuk mewujudkan akauntabiliti atau membina rangka kerja yang dapat dipertahankan." Pemikiran ini mencerminkan perspektif Mark Esposito dari Harvard DCE Professional & Executive Development. "Isu utama yang kita hadapi adalah menentukan peranan manusia dan memastikan teknologi tetap berpusat di sekitar keperluan manusia, walaupun kita mengurangkan penglibatan manusia dalam tugas berulang, itu tidak bermakna kita harus menghapuskan pengawasan manusia. Jika peranan itu tidak jelas, kita mesti sengaja mendefinisikannya."

Jadi, bagaimanakah kita memastikan penjajaran itu?

Mengambil rawatan

Dalam persembahan TED baru -baru ini, Karim Lakhani, seorang profesor di Harvard Business School, menawarkan analogi yang berbeza -membentangkan penggunaan AI kepada pesakit menggunakan ubat baru.

"Kami tidak benar -benar memahami dos yang betul, keberkesanannya, kesan sampingan yang mungkin, atau apa amalan pelengkap harus menemani ubat ini, namun ia sudah digunakan oleh beratus -ratus juta," jelasnya. Beliau menambah bahawa pasukannya telah menjalankan satu siri "ujian klinikal" AI, sama dengan ujian farmaseutikal, untuk mengesan penggunaan dan memerhatikan hasil dunia sebenar.

Apa yang muncul dari pemerhatian ini, dia menerangkan, adalah "sempadan teknologi bergerigi" - satu rangkaian sistem dan prosedur yang kompleks yang berkembang pada kelajuan yang berbeza, masing -masing membawa cabaran sendiri.

"Terdapat kawasan khusus di mana AI cemerlang," kata Lakhani. "Menggunakannya untuk fungsi tersebut menghasilkan peningkatan prestasi yang mengagumkan, tetapi apabila diterapkan ke kawasan, ia tidak sesuai, prestasi menderita dengan ketara."

Peningkatan produktiviti dilihat dalam "ujian klinikal" AI

Mengenai produktiviti, beliau berkongsi penemuan dari kajian yang menunjukkan bahawa pengguna AI menyelesaikan 12.2% lebih banyak tugas secara purata, menyelesaikannya 25% lebih cepat, dan mencapai kualiti 40% lebih tinggi.

Namun, dia memberi amaran kepada para pemimpin untuk tidak berpuas hati dengan pengawasan kes penggunaan inovasi.

Kolaborator Pintar Procter & Gamble

Membincangkan hasil percubaan rawak, Lakhani menerangkan AI yang berkembang dari alat mudah ke dalam pasangan kerjasama.

"Perubahan yang pertama adalah lompatan utama dalam produktiviti," katanya.

Kemudian, transformasi mempercepatkan.

Beliau menambah, "Walaupun keupayaan model AI berkembang secara eksponen -kira -kira dua kali ganda setiap enam hingga sembilan bulan -keupayaan kebanyakan syarikat untuk mengadopsi dan mengintegrasikan perubahan ini hanya tumbuh secara linear.

Menurut Lakhani, kebanyakan syarikat tidak dapat bersaing dengan kemajuan pesat, yang mungkin membawa kepada kelemahan yang kompetitif.

Beliau menyifatkan cabaran untuk berdiri apabila banyak perniagaan menggunakan alat yang sama, selalunya untuk sekurang -kurangnya $ 20 sebulan.

Dalam erti kata lain, anda mesti memanfaatkan alat kos rendah untuk menjana nilai yang signifikan untuk perusahaan anda.

Perjalanan empat fasa

Lakhani juga memperkenalkan konsep yang dia sebut sebagai "perjalanan empat fasa," panduan strategik untuk kepimpinan menavigasi penggunaan AI.

Fasa pertama adalah untuk mempelajari semua yang anda boleh tentang AI -memahami model, sistem, dan keupayaan, dan bagaimana ia memohon kepada landskap perniagaan anda.

Fasa kedua melibatkan secara aktif menggunakan alat AI. Dia menegaskan bahawa ini adalah di mana banyak pemimpin yang salah -menyampaikan semua tugas AI kepada orang lain dan bukannya terlibat secara peribadi.

Fasa tiga membayangkan masa depan perniagaan anda dengan AI, dan Fasa Empat menjadikan visi itu menjadi realiti.

Pada dasarnya, Lakhani berjalan melalui transformasi AI dari alat produktiviti kepada agen autonomi yang mula meniru tingkah laku manusia.

Adakah kita akan segera melihat ejen AI dalam peranan kepimpinan, dan apakah yang akan kelihatan seperti masa depan?

Lebih banyak yang akan datang.

Atas ialah kandungan terperinci Dos yang tepat untuk perniagaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!