Mereka pada dasarnya menarik persamaan antara landskap teknologi semasa dan gelombang inovasi masa lalu yang membawa kita Internet, data besar, pengkomputeran awan, dan kemajuan lain.

Adalah penting untuk diperhatikan bahawa tidak ada perkembangan ini muncul dari udara tipis. Mereka berkembang secara beransur -ansur - membina langkah demi langkah. Orang boleh berhujah bahawa Internet itu sendiri menetapkan panggung untuk kecerdasan buatan untuk berkembang maju. Sekurang -kurangnya, ia mewujudkan ekosistem digital di mana AI boleh beroperasi - seperti ketika model seperti Claude mula menggunakan Internet secara autonomi.

Secara berkala, ia berguna untuk memeriksa secara terperinci apa yang telah berlaku, dan mengapa.

Tema ini diterokai dalam TED Talk baru -baru ini oleh Sungjoo Yoon, yang bermula dengan anekdot peribadi mengenai hubungan awal dan bagaimana dia memahami ketidaktentuan bekas rakan kongsi yang meninggalkannya untuk sahabatnya yang terdekat.

Dia menyamakan ini untuk mengalihkan trend pengguna dan transformasi pasaran, di mana syarikat mengalami detik -detik populariti yang singkat sebelum digantikan oleh sesuatu yang baru. Beliau merujuk ini sebagai "pergeseran tektonik" di pasaran - contohnya, bagaimana antara muka baris perintah dari tahun 1969 akhirnya digantikan walaupun peranan asas mereka dalam pengkomputeran peribadi awal.

"Kami melihat pada tahun 1969 pembangunan Thompson Shell, shell UNIX pertama yang membolehkan pengguna memasukkan arahan jika mereka memahami terminal, membuka jalan untuk operasi terminal moden," jelasnya. "Anda boleh menaip arahan dan mendapatkan pengiraan yang jauh lebih kompleks sebagai balasannya. Ini menandakan permulaan menggantikan yang lama dengan yang baru."

Beliau juga menekankan kemunculan GUI pada tahun 1980-an, antara muka web-asli pada tahun 1990-an, dan kemajuan teknologi yang jelas abad ke-21.

Apa yang mendorong inovasi?

Sepanjang ceramahnya, Yoon membincangkan apa yang disebutnya sebagai prinsip keutamaan - idea bahawa mempunyai lebih banyak wawasan tentang keutamaan individu membolehkan penciptaan teknologi yang lebih kuat dan menarik.

"Saya bekerja sebagai sebahagian daripada pasukan penyelidikan di Caltech dalam makmal ekonomi tingkah laku, dan ini sebenarnya merupakan konsep asas yang digunakan di seluruh dunia," katanya.

Melihat sistem kebajikan, ia pada asasnya mengenal pasti keperluan orang dan mengedarkan sumber dengan cekap. Untuk melakukan ini dengan baik, anda memerlukan maklumat yang tepat mengenai keperluan sebenar.

Dia menyentuh teori lelongan dan tingkah laku berdasarkan prinsip keutamaan, termasuk kebimbangan mengenai kegelisahan. Beliau juga merujuk keputusan pekerjaan dan pengambilan pekerja:

"Jika kita mahu pengedaran buruh global yang cekap, kita memerlukan pengetahuan terperinci tentang kemahiran sebenar rakyat supaya peranan yang memerlukan kepakaran peringkat tinggi diisi dengan sewajarnya," jelasnya. "Kita tidak boleh memberikan seseorang yang tidak layak untuk tugas, dan tidak juga orang yang mahir tidak dimanfaatkan."

Kemudian ada teori antara muka.

"Ini adalah kawasan yang sebahagian besarnya diabaikan tetapi penting dalam teknologi pengguna," katanya. "Apabila saya berkata 'diabaikan,' pertimbangkan bagaimana orang membincangkan reka bentuk fizikal teknologi pengguna.

Dia menggunakan iPhone sebagai contoh bagaimana peranti telah berkembang dari masa ke masa.

"Ia tidak ketat mengenai pengukuran fizikal, atau kita akan melihat corak yang lebih diramalkan, dan tidak hanya mengenai pengalaman yang dihasilkan oleh pengukuran."

Pemaju, beliau mencadangkan, semakin tertumpu kepada konsep -konsep ini untuk lebih berhubung dengan asas pengguna yang berkembang - terutamanya generasi muda dengan citarasa yang berkembang.

"Penyertaan yang lebih besar bermakna mengumpul lebih banyak pilihan agregat dari pelbagai kumpulan," katanya, "dan lebih banyak pilihan agregat membawa kepada maklumat berkualiti tinggi - yang diterjemahkan ke dalam produk yang lebih baik."

Yoon menunjuk kepada Google, YouTube, dan LinkedIn sebagai platform secara aktif menggunakan data agregat untuk meningkatkan penawaran mereka.

Beliau juga menekankan bahawa terdapat cara yang lebih berkesan untuk mengumpulkan maklumat seperti ini.

Peranan bahasa

Yoon juga membincangkan bahasa semulajadi berbanding bahasa yang tidak wajar.

Pada dasarnya, meminta seseorang secara langsung untuk maklumat sering terasa janggal dan dipaksa. Sebaliknya, menggunakan bahasa semulajadi dan interaksi sosial cenderung lebih berkesan secara keseluruhan.

Menurut Yoon, bahasa semulajadi memupuk kepercayaan.

Era AI autonomi

Bagaimanakah ini diterjemahkan ke dalam aplikasi AI praktikal?

Kami kini menyaksikan ejen AI menjadi proaktif - mampu memulakan tindakan secara bebas. Sistem -sistem ini dipandu secara longgar oleh manusia ke arah matlamat tertentu tetapi memikirkan langkah -langkah itu sendiri.

Ini bermakna kita bergerak ke arah masa depan yang dipenuhi dengan peserta bukan manusia yang beroperasi dalam sistem yang sebelum ini dikawal secara eksklusif oleh manusia.

Ini mungkin sebahagian besar dari apa yang Yoon menyerlahkan dengan prinsip keutamaannya, dan evolusi teknologi secara beransur -ansur kita mesti menyesuaikan diri jika kita bertujuan untuk membina jalan yang lebih baik ke hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Membina Produk Orang ramai tidak dapat hidup tanpa era AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!