"Kami bercakap tentang zaman kegemilangan bioteknologi di mana terdapat ubat -ubatan baru dan ubat -ubatan yang lebih baik dibangunkan sepanjang masa, tetapi ia seperti Zaman Gelap untuk doktor kerana pembakaran," kata Daniel Nadler, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Openevidence, kepada Forbes. "Terdapat maklumat yang sangat besar yang mereka perlukan untuk kekal di atas, dan otak manusia terhad kepada kemampuannya untuk membaca berjuta -juta kajian."

Jadi Nadler, 42, Harvard Ph.D. yang menjual syarikatnya sebelum ini untuk $ 550 juta pada tahun 2018, menetapkan untuk menyelesaikan masalah dengan kecerdasan buatan. Sekarang, algoritma proprietari permulaan mencari berjuta-juta penerbitan yang dikaji semula, termasuk dalam jurnal teratas seperti New England Journal of Medicine dan Journal of the American Medical Association, untuk membantu doktor mencari jawapan yang terbaik dengan cepat, dengan petikan penuh kepada kertas supaya doktor dapat membaca lebih banyak untuk diri mereka sendiri. Perisian ini adalah percuma untuk doktor yang disahkan untuk digunakan dan membuat wang melalui pengiklanan -seperti Google.

"Saya fikir OpenEvidence kelihatan seperti ia akan menjadi penjagaan kesihatan apa yang Google adalah untuk internet," kata Pengerusi jutawan Kleiner Perkins, John Doerr, yang melabur dalam syarikat itu secara peribadi dan melalui firmanya, sambil menambah, "Ini model bebas untuk doktor di sini."

Sejak penubuhannya pada tahun 2022, Openevidence yang berpangkalan di Miami telah menandatangani 40% doktor di Amerika Syarikat, atau lebih daripada 430,000, dan menambah yang baru pada kadar semasa 65,000 sebulan. Pendapatannya dari pengiklanan kini datang pada kadar tahunan yang dianggarkan sebanyak $ 50 juta. Itu tidak besar, tetapi terima kasih kepada penggunaan pesat perisian, pelabur bertaruh besar: OpenEvidence telah menaikkan $ 210 juta yang diketuai oleh GV (Arm Venture Google) dan Kleiner Perkins pada penilaian $ 3.5 bilion, naik dari $ 1 bilion pada pembiayaan terakhirnya pada bulan Februari, Nadler memberitahu Forbes. Firma VC bertingkat yang lain seperti Colee, keyakinan dan Modal berkembang maju juga dilaburkan.

Pelaburan baru menjadikan Nadler, yang memiliki kira -kira 60% syarikat, seorang jutawan, dengan nilai bersih yang Forbes menganggarkan $ 2.3 bilion. Pengadil Zack Ziegler, ketua pegawai teknologi berusia 30 tahun, memiliki 10% daripada perniagaan, bernilai kira-kira $ 350 juta. Nadler dapat bertahan dengan kepentingan besar dengan menjadi pelabur benih pertamanya, meletakkan kira -kira $ 10 juta wang sendiri sebelum menaikkan pembiayaan VC.

"Salah satu perkara hebat tentang menjadi usahawan kali kedua ialah, saya bukan orang bodoh," kata Nadler. "Saya fikir perkara kedua akan menjadi lebih besar daripada yang pertama jadi mungkin $ 10 juta pertama harus datang dari saya.

Masalah OpenEvidence sedang menangani adalah sangat besar, dan yang hanya semakin besar. Kesusasteraan perubatan semakin berkembang pada kadar meteorik -saiz setiap lima tahun -sebagai pilihan rawatan baru seperti terapi gen dibangunkan dan saintis mempelajari lebih lanjut mengenai bagaimana penyakit dan ubat yang berbeza dapat berinteraksi antara satu sama lain. Menyusun melalui semua itu adalah tugas Herculean: beberapa kertas yang sangat baik, ada yang buruk dan banyak lagi yang sudah lapuk. .

"Apabila semua orang berebut untuk keluar dari crypto, saya suka, 'Saya hanya akan menjalankan bulatan di sekeliling anda.'"

Openevidence bukan syarikat pertama yang cuba memahami beban penerbitan perubatan; Uptodate Wolters Kluwer telah wujud selama beberapa dekad dan baru -baru ini telah menggabungkan AI, bersama dengan nasihat daripada pakar, untuk melakukan perkara yang sama. Tetapi ia adalah yang pertama untuk membina perisian yang mengintegrasikan AI dari awal untuk memudahkan doktor untuk mencari jawapan untuk menekan soalan klinikal dan melakukan lebih tepat daripada ChatGPT.

Doktor kini menggunakan OpenEvidence pada kira -kira 8.5 juta konsultasi sebulan. Kerana alat itu tidak dianggap diagnostik, ia tidak memerlukan kelulusan FDA sebagai algoritma yang digunakan untuk mengesan strok atau sepsis pada pesakit. Dan kerana doktor boleh memuat turun atau menggunakannya secara dalam talian secara percuma, ia boleh memintas proses perolehan yang panjang dan birokrasi dengan hospital atau amalan kumpulan besar. Itu membantu syarikat mendaftar doktor pada klip yang lebih cepat.

Dr. Susan Wolver, seorang internis di Richmond, Va., Telah menjadi orang percaya yang benar, menggunakan OpenEvidence untuk menulis surat kebenaran terlebih dahulu dan mencari butiran dadah. Paling dramatik, semasa dia berada di penerbangan domestik baru -baru ini, penumpang immunocompromised hampir pingsan di bilik mandi. Wolver beralih kepada OpenEvidence untuk mengetahui risiko sistem imun pesakit dan menghasilkan pelan rawatan di tempat kejadian.

"Saya tidak fikir hari berlalu apabila saya tidak menggunakannya," katanya.

N Adler dibesarkan di Toronto di mana ibu bapanya adalah sebahagian daripada gelombang besar pasca perang pendatang Eropah Timur-ayahnya dari Romania dan ibunya dari Poland. "Kakek saya berada di Auschwitz dan terselamat," katanya. "Selepas Perang Dunia Kedua, datuk saya mahu datang ke Amerika, dan Amerika tidak membiarkan orang ramai sehingga mereka pergi ke Kanada."

Sebagai seorang kanak -kanak, Nadler bersaing dengan kesalahan, bermain dalam permainan ingatan untuk melihat sama ada dia boleh membaca lebih banyak halaman Hamlet Soliloquy daripada rakan. "Saya adalah nerd total," katanya. Seorang ahli Mensa, dia mendapati sekolah membosankan, dan selepas mendapat ijazah sarjana muda di University of Toronto, memohon kepada Harvard untuk sekolah menengah, dengan harapan menghadapi cabaran yang lebih besar. Sekali di sana, dia mendapat Ph.D dalam ekonomi politik, menulis tesisnya mengenai mekanisme harga derivatif kredit. Beliau juga mempelajari puisi di bawah pemenang Hadiah Pulitzer Jorie Graham, melancarkan aplikasi yang dipanggil Sigmund yang boleh diprogramkan untuk bercakap kata-kata tertentu semasa tidur untuk mempengaruhi impian pengguna dan berkhidmat sebagai sarjana yang melawat di Federal Reserve.

Nadler bekerja di Ph.D., dan membuat hanya $ 23,500 setahun sebagai pelajar grad, ketika dia mendapat idea untuk syarikat pertamanya, Kensho. Di Fed, dia terkejut untuk mengetahui bahawa pengawal selia bergantung pada spreadsheet Excel asas untuk membuat penilaian kritikal. Jadi dia bekerjasama dengan pengaturcara Peter Kruskall untuk membina algoritma untuk membuat analisis kewangan semudah carian di Google. Apabila Kensho melancarkan chatbot berasaskan teksnya, Warren (seperti di Buffett) pada tahun 2012, kecerdasan buatan masih merupakan wilayah akademik, bukan pusat panas merah dunia permulaan yang hari ini. "Tiada siapa yang bercakap tentang AI pada tahun 2012. Anda bercakap kira -kira 10 tahun sebelum Chatgpt," katanya.

Idea ini bekerja, dan ketika S & P membeli Kensho, membayar $ 700 juta, termasuk bonus pengekalan, ia menjadi perjanjian AI terbesar dalam sejarah. Nadler, yang memiliki 20%, tiba -tiba kaya. "Bagi pengasas kali kedua, hubris itu sering pergi," kata rakan GV Sangeen Zeb. "Daniel masih mempunyai hubris itu."

Pada tahun 2021, beliau bekerjasama dengan Ziegler, yang bekerja di Ph.D. Dalam pembelajaran mesin di Harvard, tetapi benar -benar hanya mahu membina barangan. Kedua -duanya mempunyai firasat bahawa teknologi AI yang telah membantu membuat peniaga lebih bijak dengan mencari corak dalam data besar data juga boleh membantu doktor -dengan kesan yang lebih besar. Kedua -duanya juga termotivasi oleh pengalaman peribadi. Kakek Nadler telah meninggal dunia akibat kesilapan perubatan, sementara Ziegler telah menyaksikan iparnya, kemudian 22, menjalani rawatan untuk leukemia. (Dia berada dalam pengampunan sekarang.) "Ia benar-benar membuka mata kepada saya," kata Ziegler. "Terdapat banyak kerumitan ini, tetapi cara doktor mengaksesnya secara harfiah melalui buku teks."

"Saya fikir OpenEvidence kelihatan seperti ia akan menjadi penjagaan kesihatan apa yang Google adalah untuk internet."

Kapitalis teroka Jim Breyer, yang telah melabur di Kensho, menghabiskan masa empat jam bercakap dengan Nadler mengenai ideanya untuk OpenEvidence dan menjadi salah satu pelabur luarnya yang pertama (bersama dengan pelabur jutawan Ken Moelis) pada tahun 2022. "Daniel adalah seorang usahawan yang luar biasa," katanya. "Wawasan awal untuk menerapkan AI untuk jurnal perubatan hanya cemerlang."

Pada awal 2023, OpenEvidence menyertai pemecut berprestij Mayo Clinic untuk permulaan teknologi kesihatan. Program ini membolehkan pemula untuk memperbaiki idea mereka -dan teknologi mereka -di hospital yang, seperti yang dinyatakan oleh Nadler dalam video 2023 untuk program ini, "mempunyai dataset yang paling besar dan paling tinggi dalam penjagaan kesihatan." Pada ketika ini, AI sedang berkembang pesat. Dekad Nadler di lapangan dengan cepat mula membayar. "Apabila semua orang berebut untuk keluar dari crypto, saya suka, 'Saya hanya akan menjalankan bulatan di sekeliling anda,'" katanya.

Namun, ini adalah perniagaan yang sukar dan ada soalan mengenai sama ada carian berasaskan AI akan sentiasa memberi jawapan yang terbaik. Nadler berhujah bahawa dengan bergantung kepada "piawaian emas pengetahuan perubatan," yang kebanyakannya tidak terdapat di Internet terbuka di luar abstrak -termasuk Jama dan New England Journal of Medicine -model ranking carian permulaan dapat mengekstrak maklumat yang boleh dipercayai dan relevan tentang penyakit yang jarang berlaku atau kesan sampingan ubat -ubatan. "AI adalah sampah, sampah, emas, emas keluar," kata Nadler, sambil menambah, "Tidak semuanya datang dengan algoritma super nerdy."

Dr. Stephen Krieger, pakar sklerosis berganda di Mount Sinai di New York, mendengar tentang Openevidence dari seorang penduduk pada hujung minggu lalu ketika dia melakukan pusingan di hospital. Dia perlu mengetahui apa yang digunakan antibiotik untuk jangkitan neurologi dalam seseorang alah kepada penisilin, sesuatu di luar kepakaran klinikalnya sendiri. Sebelum bergantung kepadanya, dia menguji ketepatannya dengan meminta Openevidence mengenai penyelidikannya sendiri mengenai MS (dan juga mengesahkan jawapannya dengan rakan -rakannya yang berjangkit). Bukan sahaja ia meringkaskan penyelidikannya dengan betul, ia menyatakan kekangan yang belum diterbitkan. "Idea yang ditawarkan untuk memberitahu saya batasan kerja saya sendiri dan saya bersetuju dengannya saya fikir agak hebat," katanya.

"Salah satu perkara hebat tentang menjadi usahawan kali kedua ialah, saya bukan orang bodoh."

Tetapi Daniel Byrne, pensyarah di Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health dan pengarang buku kecerdasan buatan untuk hasil pesakit yang lebih baik, berkata ia tidak begitu mudah. "Apa yang saya dapati bahawa kebanyakan orang salah faham adalah sehingga separuh kesusasteraan perubatan salah," katanya, sambil menyatakan bahawa kertas sering akan diterbitkan mengenai perdebatan saintifik atau kajian klinikal yang mungkin tidak dapat dikeluarkan. "Memiliki rujukan adalah langkah ke arah yang betul, tetapi ia tidak mencukupi," kata Byrne.

Dr. Travis Zack, pengarah perubatan Openevidence, mengatakan bahawa walaupun terdapat kesilapan dari mana -mana sistem AI, harus jauh lebih sedikit daripada doktor yang membuat penghakiman panggilan untuk 20 pesakit sehari tanpa mudah berunding dengan kesusasteraan yang ada. "Apa yang Openevidence lakukan adalah membolehkan doktor tidak perlu mempercayai usus mereka," katanya.

"Ai adalah sampah, sampah, emas, emas keluar."

Ia juga masih dapat dilihat bagaimana model iklan Openevidence yang berjaya. Syarikat -syarikat farmaseutikal adalah pembeli yang besar, dan kini mereka mempunyai peluang untuk mendapatkan maklumat terperinci tentang ubat -ubatan mereka di hadapan doktor yang mungkin menggunakannya. Terima kasih kepada jawapan yang ditaja, syarikat itu dapat menyimpan alat ini percuma untuk doktor, membantu menarik lebih banyak doktor dan membenarkannya untuk mengubah algoritma (dan meningkatkan hasil carian) berdasarkan maklum balas mereka. Itu mencipta apa yang disebut Nadler sebagai "roda tenaga fantasi," di mana mempunyai lebih banyak pengguna membuat produk lebih baik, yang menarik lebih banyak pengguna, iklan infinitum.

Tetapi walaupun perbelanjaan iklan penjagaan kesihatan dan pharma berjumlah kira-kira $ 30 bilion pada tahun 2024, membina perniagaan berasaskan iklan adalah luar biasa dalam HealthTech, di mana kebanyakan perisian dijual secara langganan. "Orang ramai membenci pengiklanan," kata Nadler. "Saya tidak tahu mengapa -saya suka iklan." Tetapi dia juga menyatakan bahawa syarikat itu mempunyai inventori yang jauh lebih besar daripada iklan, lebih daripada $ 350 juta, daripada yang telah dijual setakat ini. "Google menghabiskan masa untuk mendapatkan orang yang selesa dengan model, dan itulah yang kami lakukan."

D r. Aneesh Singhal, naib pengerusi Jabatan Neurologi dan Pengarah Pusat Strok Hospital Massachusetts, dimuat turun OpenEvidence setahun yang lalu, selepas membaca tentang e -mel massa yang dihantar ke sistem hospital. Sejak itu, dia melihat alat itu mendapat populariti di kalangan penduduknya dan rakan -rakan pakar bedah. "Semua orang nampaknya menggunakannya," katanya.

Dia ingin mencari kajian terkini mengenai strok pada orang dewasa -tugas yang menakutkan yang sebaliknya akan mengambil masa berjam -jam melalui buku teks PubMed dan dalam talian. Alat ini terbukti jauh lebih baik daripada chatbot generik seperti CHATGPT, mencadangkan soalan susulan untuk bertanya tentang sejarah perubatan dan ujian pesakit yang perlu dijalankan, katanya. "Chatgpt berhenti kerana ia hanya memberi anda jawapan langsung," kata Singhal.

Momentum Openevidence setakat ini telah mengejutkan kerana ia menandatangani doktor pada klip yang lebih cepat, metrik utama yang ingin dilihat oleh Breyer pelabur. "Mendapatkan kemas kini mingguan dan bulanan memberi saya keyakinan besar bahawa Daniel terus mengetuk keluar dari taman," katanya.

Kini ia menolak menggunakan model penalaran yang dipanggil, yang berfikir melalui tugas dalam langkah-langkah, seorang penyelidik taktik telah menemui membuat jawapan AI lebih baik dan lebih mantap. Bulan ini, permulaan melancarkan ciri baru yang dipanggil DeepConsult, yang menggunakan teknik ini untuk menghubungkan titik -titik antara kajian yang berbeza dan menjalankan penyelidikan lanjutan mengenai topik tertentu. "Ia membolehkan seorang doktor pada dasarnya mempunyai pasukan MD Ph.DS yang boleh dimatikan ketika doktor melakukan perkara lain dan melakukan penyelidikan yang sangat mendalam," kata pengasas Ziegler.

Dan sementara teknologi OpenEvidence boleh digunakan dengan cara yang sama untuk bidang saintifik yang lain, Nadler tidak memberi tumpuan kepada pengembangan di sana lagi: dia mahu berpegang pada penjagaan kesihatan, baik di Amerika Syarikat dan di peringkat antarabangsa, terutama di negara -negara di mana akses kepada penjagaan yang berkualiti adalah terhad. Di seluruh industri, kini terdapat mozek teknologi bertenaga AI, dari Notetakers untuk doktor untuk alat diagnostik klinikal. Sepasang itu dengan hasil makmal pesakit dan data dari peranti perubatan seperti monitor glukosa darah, dan ada peluang untuk membawa semua maklumat itu bersama -sama, di satu tempat.

Pengasas CoFounder Thomas Laffont, yang dilaburkan secara terbuka, melihat permulaan suatu hari nanti menjadi hab di mana semua alat ini mungkin berkumpul. "Anda boleh menjenguk ke dunia di mana Openevidence menjadi alat di mana semua diagnosis itu berlaku," katanya.

Lebih banyak dari Forbes

Atas ialah kandungan terperinci Pengasas AI ini menjadi jutawan dengan membina chatgpt untuk doktor. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!