Gangguan sebenar bukan mengenai pekerja individu menjadi AI-Savvy. Ini mengenai usang keseluruhan kategori pekerjaan kerana AI menjadi lebih berkebolehan, cekap, dan berkesan pada fungsi perniagaan teras.

Pemeriksaan realiti eksponen

Inilah yang harus menakutkan anda: Hari ini adalah AI terburuk.

Beberapa model AI semasa telah melepasi purata IQ manusia. Kebanyakan orang mempunyai purata IQ antara 85 dan 115 . Secara keseluruhannya, kira -kira 98% orang mempunyai skor di bawah 130, dengan 2% di atas yang dianggap "sangat unggul".

Dengan versi terbaru Openai's O3, Sonnet Claude 4 Anthropic, dan Google's Gemini 2.0 Flash Thinking Eksperimental semuanya melebihi skor kecerdasan manusia purata, kami kini mempunyai AI peringkat genius.

Tetapi itu hanya permulaan. Keupayaan AI kira -kira dua kali ganda setiap enam bulan. Mari buat matematik dan menjadi lebih konservatif dan anggap ia beregu setiap tahun:

• Hari ini (2025) : AI IQ ~ 130 Sekarang, sudah mengendalikan analisis kompleks, penulisan, pengekodan, dan tugas kreatif. Mari kita anggap ia mencapai 150 IQ menjelang akhir tahun.
• Dalam 1 tahun (2026) : AI IQ ~ 300, melampaui semua tanda aras kognitif manusia
• Dalam 3 tahun (2028) : AI IQ ~ 1,200, beroperasi pada tahap yang kita tidak dapat memahami secara bermakna
• Dalam 5 tahun (2030) : AI IQ ~ 4,800, membentuk semula realiti seperti yang kita tahu

Saya berkongsi ini hanya untuk tujuan ilustrasi. Manusia biasanya berfikir secara linear. Sukar bagi kita untuk berfikir secara eksponen. Dan sukar untuk tidak fikir ini adalah semua "fiksyen sains" dan akan berlaku bertahun -tahun pada masa akan datang. Tidak. Ini berlaku sekarang. Ini adalah pertumbuhan kompaun dalam tindakan. Apabila AI sudah dapat menulis salinan pemasaran yang lebih baik daripada kebanyakan pemasar, menganalisis data lebih cepat daripada mana -mana penganalisis, dan kod lebih cekap daripada banyak pemaju hari ini - bayangkan apa yang berlaku apabila ia 32 kali lebih mampu dalam masa lima tahun.

Bekas kerja sedang pecah

Selama beberapa dekad, syarikat -syarikat telah menganjurkan usaha manusia ke dalam pakej kemas yang disebut "pekerjaan" -metrforming tugas -tugas dalam peranan yang telah ditetapkan dengan tanggungjawab tertentu, struktur pelaporan, dan band pampasan. Rangka kerja usia perindustrian ini berfungsi apabila kerja boleh diramalkan, hierarki, dan memerlukan perhatian manusia yang berterusan.

AI menghapuskan model ini. Apabila kecerdasan buatan boleh menulis kod dalam beberapa minit, draf seluar undang -undang dalam beberapa saat, dan menjana kempen pemasaran dengan serta -merta, sempadan pekerjaan tradisional menjadi kekangan sewenang -wenangnya. Mengapa mengekalkan peranan "pengurus pemasaran" apabila AI dapat melaksanakan kempen sementara pemikir strategik memberikan arahan? Mengapa memelihara kedudukan "penganalisis kewangan" apabila AI boleh memproses dataset yang akan mengambil bulan untuk dikaji semula?

Fikir ini gembar -gembur? Lihat pelepasan terkini yang menjatuhkan minggu ini dari Heygen, platform penciptaan video AI yang membolehkan pengguna menghasilkan video dengan avatar AI, teks-ke-ucapan, dan templat yang disesuaikan. Mereka baru saja mengumumkan minggu ini Ejen Video Heygen, enjin kreatif prompt-asli pertama yang direka untuk mengubah satu idea menjadi aset video yang lengkap dan siap. Sama ada itu iklan Tiktok, cangkuk YouTube, penjelasan produk, atau klip UGC Quickfire, video itu dibuat oleh AI dalam beberapa saat. Alat ini kelihatan hebat, dan ia pasti akan menarik kepada pemasar di syarikat -syarikat kecil ke perusahaan global yang besar. Walau bagaimanapun, ini adalah satu lagi kuku di dalam keranda untuk agensi kreatif atau syarikat pengeluaran yang menyediakan perkhidmatan tersebut.

Membaca antara baris: Contoh Amazon

Syarikat -syarikat yang bertahan tidak akan menjadi mereka yang melatih pemegang pekerjaan yang sedia ada untuk menggunakan alat AI. Mereka akan menjadi orang yang benar -benar menghidupkan semula bagaimana kerja dilakukan.

Pada 17 Jun, Ketua Pegawai Eksekutif Amazon, Andy Jassy menerbitkan memo dengan "Beberapa Pemikiran mengenai AI Generatif." Semasa menonjolkan aplikasi AI yang luar biasa di seluruh syarikat, dia menjatuhkan bom ini:

"Ketika kami melancarkan lebih banyak AI dan ejen yang generatif, ia harus mengubah cara kerja kami dilakukan. Kami memerlukan lebih sedikit orang yang melakukan beberapa pekerjaan yang sedang dilakukan hari ini, dan lebih banyak orang yang melakukan pekerjaan lain.

Ini harus menjadi panggilan bangun.

Ia adalah kemasukan langsung bahawa AI akan menghapuskan pekerjaan, dan ia harus menakutkan sesiapa yang melakukan kerja berulang atau proses yang didorong oleh proses. Amazon adalah yang terbaru dalam beberapa syarikat yang menandakan apa yang akan datang perlahan, berhati -hati, dan secara terbuka.

Pasti sekarang ini kebanyakan syarikat teknologi seperti Duolingo, Klarna, dan Shopify yang bercakap tentang menjadi "AI pertama". Dalam kes Shopify, Ketua Pegawai Eksekutif Tobi Lütke memberitahu pekerja bahawa pasukan mesti menunjukkan mengapa AI tidak dapat memenuhi peranan sebelum meminta untuk menyewa manusia. Ini secara berkesan meletakkan AI sebagai pilihan lalai untuk banyak tugas.

Pendekatan pertama AI ini mungkin bermula dalam teknologi, tetapi ia tidak akan berakhir di sana.

Kebangkitan buruh cair

Organisasi pemikiran ke hadapan bergerak melampaui "pekerjaan" ke arah apa yang saya panggil "buruh cair". Dalam tenaga kerja manusia hibrid, buruh cecair adalah kombinasi cecair kreativiti manusia, keupayaan AI, dan proses automatik yang menyesuaikan diri dengan keperluan masa nyata kepada keperluan perniagaan.

Pertimbangkan Netflix. Mereka tidak mempunyai pekerjaan tradisional "pengaturcaraan TV". Sebaliknya, mereka mempunyai saintis data, ahli strategi kandungan, dan pakar algoritma yang bekerja dalam pasukan cecair yang sentiasa menyusun semula berdasarkan tingkah laku penonton dan peluang pasaran.

Peralihan ini mencabar segala -galanya:

• Pampasan : Bagaimana anda membayar orang apabila peranan adalah cecair dan penciptaan nilai adalah kolaboratif?
• Prestasi : Bagaimana anda menilai kejayaan apabila hasil muncul dari kerjasama Human-AI?
• Struktur : Apa yang berlaku kepada hierarki pengurusan apabila AI menyelaraskan kebanyakan aktiviti?

Ok, ini menakutkan. Jadi apa yang harus saya lakukan?

Jawapan yang jelas adalah untuk menaikkan diri anda dan belajar bagaimana menggunakan semua alat AI ini. Adakah anda menggunakan bukan hanya satu model (katakan chatgpt), tetapi bereksperimen dengan pelbagai model dari Claude kepada kebingungan kepada copilot ke Gemini ke Grok. Mereka semua mempunyai kekuatan dan kelemahan mereka, jadi pelajari apa yang paling sesuai untuk anda. Ini adalah meja-meja, walaupun.

Berikut adalah panduan kelangsungan hidup yang lebih terang:

1. Menjadi manusia

Gandakan keupayaan manusia yang unik yang tidak dapat ditiru AI (belum):

• Kecerdasan emosi dan empati yang kompleks
• Menyelesaikan masalah kreatif di seluruh domain yang berbeza
• Penghakiman etika dan penalaran moral
• Membina hubungan dan kepercayaan manusia yang mendalam
• Kehadiran fizikal dan kemahiran terkandung

2. Sains meta-kemahiran

Membangunkan kebolehan berfikir yang lebih tinggi yang membolehkan anda menyesuaikan diri dan belajar lebih cepat daripada AI dapat mengoptimumkan penggantian anda, yang memberi tumpuan kepada kemahiran yang membantu anda menavigasi kerumitan dan perubahan daripada kecekapan teknikal tertentu:

• Pemikiran Sistem: Bolehkah anda memahami bagaimana sistem kompleks berinteraksi?
• Kesesuaian: Bolehkah anda menukar lebih cepat daripada AI yang dapat mengoptimumkan penggantian anda?
• Ketangkasan Pembelajaran: Bolehkah anda memperoleh kecekapan baru sebelum mereka komoditi?
• Navigasi Kebudayaan: Bolehkah anda beroperasi di seluruh konteks manusia yang AI berjuang?

3. Poskan diri anda di antara muka manusia-ai

Menjadi jambatan kritikal antara sistem AI dan keperluan manusia:

• Menjadi penterjemah antara keupayaan AI dan keperluan manusia
• Mengkhususkan diri dalam pengawasan, etika, dan tadbir urus AI
• Fokus pada keputusan tinggi yang memerlukan akauntabiliti manusia
• Membina kepakaran dalam bidang di mana peraturan menuntut penglibatan manusia

4. Buat kategori anda sendiri

Memandang identiti profesional yang unik:

• Menggabungkan set kemahiran unik yang mencipta cadangan nilai baru
• Membina jenama peribadi yang melampaui tajuk pekerjaan
• Membangunkan kepakaran di persimpangan pelbagai domain
• Fokus pada hasil, bukan tugas

5. Membina ketahanan kewangan sekarang

Secara segera mempelbagaikan aliran pendapatan anda dan membina aset yang menjana kekayaan semasa anda masih mempunyai kuasa pendapatan:

• Anggapkan pekerjaan anda sekarang mempunyai tarikh tamat tempoh 3-5 tahun
• Membangunkan pelbagai aliran pendapatan
• Melabur dalam aset, bukan hanya kemahiran
• Buat nilai yang melampaui buruh setiap jam

6. Rangkaian seperti kerjaya anda bergantung padanya (kerana ia tidak)

Memupuk hubungan yang mendalam dan mewujudkan sebagai rangkaian unik hubungan manusia anda menjadi salah satu aset yang paling dapat dipertahankan dan tidak dapat ditukar dalam era AI:

• Membina hubungan yang melampaui batas organisasi
• Buat nilai untuk orang lain sebelum anda memerlukan pertolongan
• Poskan diri anda sebagai penyambung dan fasilitator
• Ingat: AI tidak dapat meniru rangkaian unik anda

Masa untuk bertindak sekarang

Kebanyakan orang berfikir mereka mempunyai tahun untuk menyesuaikan diri.

Mereka salah.

Pada masa AI kelihatan mengancam pekerjaan anda, sudah terlambat. Keluk eksponen bermaksud:

• Tahun 1-2 : "AI hanyalah alat yang membantu saya bekerja lebih baik"
• Tahun 3 : "AI melakukan 50% pekerjaan saya, tetapi saya masih diperlukan"
• Tahun 4 : "Peranan saya telah disusun semula"
• Tahun 5 : "Apa pekerjaan?"

Tingkap untuk meletakkan semula diri anda sekarang, sementara anda masih mempunyai leverage, pendapatan, dan pilihan.

Transformasi dari pekerjaan ke buruh cair sudah ada di sini. Pilihannya bukan antara pembelajaran AI atau kehilangan pekerjaan anda. Ia antara asasnya semula mengulangi kerjaya anda atau menontonnya menjadi usang.

Mereka yang bertindak sekarang - membina keupayaan unik, mewujudkan cadangan nilai baru, dan meletakkan diri mereka di antara muka manusia - tidak akan hanya bertahan. Mereka akan berkembang dengan cara yang belum dapat kita bayangkan.

Mereka yang menunggu, mempercayai bahawa gangguan masih bertahun -tahun, akan mendapati bahawa tidak ada jumlah kejuruteraan segera yang dapat bersaing dengan peningkatan AI yang bekerja 24/7, tidak pernah sakit, dan bertambah baik semasa anda tidur.

Persoalannya bukan sama ada transformasi ini akan memberi kesan kepada anda, tetapi sama ada anda akan menyesuaikan diri dengan cepat.

Sekarang adalah masa untuk mendapatkan AI bersedia.

Atas ialah kandungan terperinci Ya, anda mungkin kehilangan pekerjaan anda ke AI. Jadi apa yang akan anda lakukan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!