Tetapi landskap beralih. Hanya dengan penggunaan AI tidak lagi mengagumkan pelabur, yang kini bertanya lebih banyak soalan yang mencabar. Di manakah teknologi proprietari? Sejauh mana integrasi? Bolehkah ia menawarkan apa -apa di luar pemasaran pemasaran?

Alexander Assim, rakan pengurusan di firma modal teroka Alicorn Venture Partners , sering memerhatikan corak ini. "Pemula sering memasukkan AI ke dalam nama syarikat dan domain mereka, walaupun mereka tidak membangunkan teknologi AI proprietari," kata Assim kepada saya. Untuk memerangi ini, Alicorn telah melaksanakan proses ketekunan yang lebih ketat.

Untuk Assim, inovasi sebenar bermula dengan sesuatu yang tidak dapat disediakan di luar rak. Itulah sebabnya Alicorn memberi tumpuan kepada melihat pengasas membangunkan model khusus domain yang tidak dapat dimuat turun dari GitHub.

"Kami lebih suka melihat AI proprietari dalam menegak di mana alat generik jatuh pendek," jelasnya. Ini boleh menjadi penjagaan kesihatan atau pembinaan, tetapi tidak hanya satu lagi chatbot.

Perspektif ini -ai sebagai alat dan bukannya tajuk utama -kini menjadi pusat perbincangan VC. Kebanyakan pelabur mencari bahan: syarikat yang menggunakan AI bukan untuk persembahan, tetapi sebagai elemen asas untuk penciptaan nilai jangka panjang.

Bukti mengenai janji

Di seberang ekosistem permulaan AI, pengasas menghadapi tekanan yang semakin meningkat untuk mengesahkan kes penggunaannya atau risiko kehilangan minat. "Selalu ada godaan untuk menuntut AI anda boleh melakukan segala -galanya," kata David Drai, Ketua Pegawai Eksekutif Platform Pengurusan Kos Awan . "Tetapi kami memilih awal untuk menyampaikan dan mengelakkan lebih banyak menjanjikan."

Umbrella membantu perniagaan dalam mengurus dan mengoptimumkan kos awan -terutamanya yang berurusan dengan beban kerja AI yang mahal dan tidak dapat diramalkan. Platform ini membolehkan penjejakan granular, peramalan, dan pemahaman perbelanjaan awan. Sebagai payung membantu pelanggan mengurangkan kos, Drai menyatakan mereka sering ditanya, "Apa yang nyata dan apa yang masih dalam pembangunan?"

Tanggapannya: "Jika ia tidak hidup, kami tidak menjualnya."

Di Glassbox , syarikat analisis pengalaman digital memberi tumpuan kepada peningkatan pengalaman pelanggan dan kadar penukaran, CTO Yaron Gueta juga melihat perbualan pelabur di sekitar AI berkembang pesat. "Pada mulanya, orang hanya mahu tahu sama ada anda menggunakan AI," katanya. "Sekarang mereka bertanya bagaimana, di mana ia tertanam, dan apa hasilnya menyampaikannya."

Gueta berkongsi bagaimana Glassbox menunjukkan kepada pelabur bahawa AI mengurangkan analisis manual, mempercepatkan pandangan, dan meningkatkan pemperibadian, disokong oleh kes penggunaan sebenar dan maklum balas pelanggan. Menurut Gueta, kredibiliti dibina lebih awal melalui ketelusan, bukan cita -cita.

"Apabila membincangkan pelan tindakan kami," jelasnya, "kami mempamerkan ciri -ciri yang sudah singkat, bersaiz, dan dikaji semula oleh kejuruteraan. Penjajaran itu adalah sebahagian daripada DNA kami."

Pada permulaan pemasaran ramalan Voyantis , pengasas bersama Ido Wiesenberg mempunyai naratif yang menarik untuk pelabur-tetapi AI bukanlah yang utama. "Kami tidak bermula dengan AI," kata Wiesenberg. "Kami bermula dengan keputusan: Pelanggan melaporkan peningkatan 20% ROI menggunakan isyarat ramalan kami. Impak semacam ini telah mendorong pertumbuhan kami, dengan pendapatan tiga tahun berturut -turut berturut -turut."

Hasil ini dikuasakan oleh AI -khususnya platform yang meramalkan nilai seumur hidup pelanggan dan kempen orkestrat berdasarkan pandangan tersebut. Tetapi tumpuannya bukan pada pembelajaran mesin itu sendiri -ia adalah keberkesanannya. Voyantis mendakwa syarikat -syarikat seperti Miro dan Moneylion telah mendapat manfaat, termasuk satu kes yang menunjukkan kenaikan 35% dalam langganan tahunan.

Benang umum di antara permulaan ini ialah prestasi yang lebih kuat daripada kata -kata buzz. Pengasas kini mesti memotong gembar -gembur dan membuktikan AI mereka memberikan nilai ketara. Kenapa? Kerana pelabur memberi perhatian yang lebih dekat.

Pelabur telah mendengar semuanya sebelum ini

Walaupun terdapat banyak sebab di sebalik pengasas menyempurnakan naratif AI mereka, pemacu utama adalah peralihan bagaimana pelabur menilai syarikat AI. Mereka telah melihat terlalu banyak dek pitch yang dipenuhi dengan tuntutan besar AI dan sedikit daya tarikan. Seperti yang dinyatakan oleh Assim, apabila syarikat adalah pra-produk, pra-hasil, dan pasukan R & D tidak mempunyai kepakaran yang relevan, yang menimbulkan kebimbangan.

Sebaliknya, beliau menasihatkan pengasas untuk menekankan pengekalan, kadar pembaharuan, dan kemenangan pelanggan. "Biarkan hasil bercakap. Itulah yang membezakan cerita AI yang baik dari yang hebat."

Pelabur, katanya, tidak lagi terpengaruh oleh label. "Ia bukan mengenai sama ada anda menggunakan AI," Drai bersetuju. "Ini mengenai sama ada ia memberikan hasil."

Gueta melihat trend yang sama. "Harapan semakin meningkat, tetapi begitu juga kedalaman perbincangan," katanya. "Pengasas yang menunjukkan skalabilitas, kesan yang boleh diukur, dan penjajaran dengan keperluan pelanggan adalah yang berjaya hari ini."

Apa yang dikehendaki oleh pelabur sekarang

Sekiranya ada satu perkara yang menyatukan pengasas ini, ia adalah kekangan kolektif mereka. Daripada mengejar kitaran gembar -gembur AI , mereka membina perniagaan di mana AI adalah penting, tidak berfungsi.

"Kami tidak membina Voyantis kerana AI bergaya," kata Wiesenberg. "Kami membinanya kerana ia adalah enjin yang tepat untuk apa yang akan datang. Masa hanya berlaku untuk menyelaraskan."

Pemikiran yang fokus, pesakit, dan berakar dalam keperluan dunia nyata-mungkin menentukan standard baru untuk penggalangan dana AI. Di pasaran yang dibanjiri dengan tuntutan AI, kejayaan tidak akan pergi kepada mereka yang mengatakan mereka menggunakan AI, tetapi kepada mereka yang dapat membuktikannya memberikan hasil yang nyata.

Atas ialah kandungan terperinci Kapitalis teroka dilakukan dengan gembar -gembur AI - sekarang mereka mahukan hasil yang nyata. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!