Dalam bidang kecerdasan buatan, kita membezakan pembezaan produk lebih banyak melalui aplikasi praktikal setiap fungsi AI. Terdapat AI reaktif yang bertindak balas terhadap rangsangan yang hampir dengan masa nyata, AI ramalan yang menghasilkan ramalan dengan mengenal pasti corak dalam data sejarah ... dan kemudian terdapat AI generatif, yang secara senyap-senyap melangkah ke peranan baru sebagai penjana atau pencipta merentasi pelbagai domain.

Membentuk AI Perindustrian

Walaupun sektor perkhidmatan awan sering membezakan antara awan umum dan penawaran khusus industri (seperti awan pemasaran , sebagai contoh), evolusi AI seterusnya boleh mengikuti trend ini dengan dinamakan selepas persekitaran yang beroperasi dan bukannya tugas-tugas tertentu yang dilakukannya. Inilah penyedia perisian perusahaan IFS yang bertujuan untuk dilakukan; Syarikat itu telah mula mempromosikan istilah "perindustrian AI" sebagai mengangguk latar belakangnya dalam perancangan sumber perusahaan dan pengurusan perkhidmatan lapangan, bersama-sama dengan penglibatannya yang mendalam dengan sistem dan proses misi-kritikal.

Untuk mengukuhkan kedudukannya, IFS telah memperoleh syarikat AIS AI yang berpangkalan di Silicon Valley. Pengambilalihan, menurut IFS, mewakili peralihan dari perisian perusahaan yang hanya menjejaki kerja ke platform yang sebenarnya melaksanakan tugas dan aliran kerja dalam perusahaan operasi.

Mark Moffat, Ketua Pegawai Eksekutif di IFS, menekankan bahawa ini bukan sekadar pembantu digital atau chatbot yang unik dengan automasi proses robot di bawahnya. Sebaliknya, beliau menyifatkannya sebagai platform AI AIS peringkat perusahaan yang dibina dengan keselamatan dan tadbir urus dalam fikiran, yang bertujuan untuk menyampaikan "penambahbaikan produktiviti radikal dan ROI yang boleh diukur" dalam persekitaran perindustrian.

Moffat mendakwa bahawa pengambilalihan ini akan membolehkan penciptaan rakan sepasukan digital yang mampu melaksanakan fungsi pekerjaan dunia sebenar di seluruh sektor seperti pembuatan, tenaga, utiliti, pembinaan, kejuruteraan, aeroangkasa, dan pertahanan. "Ejen AI perindustrian ini memahami peranan mereka dari hari ke hari. Mereka beroperasi menggunakan bahasa dan peraturan yang sesuai dengan industri khusus mereka dan boleh berfungsi dengan selamat dalam aliran kerja yang sedia ada," jelas Moffat.

Pemahaman kontekstual semantik

Pengambilalihan theloops membolehkan IFS untuk membina dan menggunakan sistem multi-agen di mana entiti AI autonomi adalah modular dan dikawal. Ejen-ejen ini akan "menyedari persekitaran mereka secara semantik," menjadikan mereka sesuai untuk digunakan dalam industri yang dikawal selia dan aset. Pekerja AI perindustrian yang dibayangkan oleh IFS (dan kini diaktifkan melalui theloops) akan mengambil bahagian dalam aliran kerja perusahaan bersama pengendali manusia, mematuhi dasar keselamatan dan pematuhan pelanggan yang ditetapkan, dan bekerjasama dengan agen khusus lain di seluruh sistem bersepadu.

"AI sedang membentuk semula dunia kita, tetapi tidak ada tempat yang lebih penting daripada dalam persekitaran perindustrian. Pengambilalihan IFS dari pihak-pihak yang menangani peluang utama bagi industri yang berintensifkan dan tidak dapat dipertahankan oleh pihak-pihak yang tidak dapat dipertahankan. Hanya pintar, tetapi konteks yang berkesan dan berkesan, "kata Aly Pinder , naib presiden penyelidikan untuk strategi perkhidmatan selepas pasaran di IDC.

Somya Kapoor, Ketua Pegawai Eksekutif Theloops (kini sebahagian daripada IFS), bercakap tentang fajar era automasi baru di mana ejen pintar terus menganalisis untuk peluang pengoptimuman, membuat keputusan kritikal, dan bertindak ke atas mereka untuk menyelaraskan operasi, meningkatkan keupayaan, dan membebaskan tenaga kerja yang lebih tinggi untuk aktiviti bernilai tinggi. Menurut Kapoor, ini melampaui keupayaan AI konvensional seperti pengiktirafan dan ramalan corak, yang membolehkan autonomi benar dalam membuat keputusan dan pelaksanaan.

"Kami sedang membina ejen AI autonomi yang memahami kerumitan perindustrian.

Perindustrian AI: Landskap Kompetitif

IFS telah mempromosikan konsep AI perindustrian untuk beberapa waktu sekarang -tetapi adakah ia mempunyai kelayakan untuk dianggap sebagai pemimpin di ruang ini? Syarikat itu meletakkan sendiri bukan sahaja sebagai vendor ERP tetapi juga sebagai pakar dalam pengurusan perkhidmatan lapangan, pengurusan aset perusahaan, dan pengurusan modal insan, terutamanya dalam persekitaran pembuatan dan berasaskan projek. Itu menempatkan IFS bukan sahaja sebagai sistem rekod dan sistem pemain transaksi (kerana kebanyakan vendor ERP diklasifikasikan), tetapi juga sebagai sistem pembekal operasi untuk lantai pengeluaran dunia nyata.

Walau bagaimanapun, IFS bukan satu -satunya pemain dalam ruang perisian perindustrian. Siemens, gergasi automasi perindustrian Jerman, datang ke fikiran dengan platform dan kepakaran IoT AI dalam kembar digital dan kilang pintar. Pengalaman profesional pertama saya adalah dengan Siemens di bahagian radarnya, tetapi hari ini syarikat itu terkenal dengan platform perindustrian AI yang didorong oleh AI.

Juga berpangkalan di Jerman, Schneider Electric diiktiraf untuk bangunan pintar dan automasi perindustrian. Alat AInya memberi tumpuan kepada bidang seperti pengurusan tenaga dan pembuatan pintar, yang disokong oleh platform ecostruxure -sebuah seni bina terbuka dan interoperable yang direka untuk menyampaikan perkhidmatan digital untuk sistem kawalan tenaga dan operasi.

Sepuluh tahun yang lalu, banyak perhatian diberikan kepada General Electric (GE Digital) dan platform Predixnya seperti yang digariskan di sini . Untuk merakam semula, Predix.io menghubungkan aset perindustrian melalui Internet perkara dan menghubungkan jentera dan peralatan ke awan dan satu sama lain, menyokong pengurusan prestasi aset dan kecekapan operasi -kawasan yang menyelaraskan rapat dengan arah semasa IFS.

Pemain lain di pasaran AI perindustrian termasuk ABB, yang terkenal dengan teknologi pengoptimuman dan proses pengoptimuman AI. Bosch, sementara terkenal dengan alat pengguna, juga menghasilkan penyelesaian automasi dan mobiliti perindustrian. Pengambilan, C3.AI, dan sparkcognition lebih tertumpu kepada aplikasi AI industri seperti penyelenggaraan ramalan dan pemantauan prestasi aset.

Di samping itu, IBM menawarkan versi Watson AI yang disesuaikan untuk kegunaan perindustrian. Microsoft menyediakan Azure AI untuk analisis industri, bekerja dengan rakan kongsi seperti Honeywell. Google Cloud menyampaikan alat pemeriksaan AI berasaskan penglihatan untuk tetapan perindustrian, dan AWS mempunyai peninjau peralatan dan mencari produk penglihatan untuk pemeriksaan kualiti automatik.

Adakah ini ejen perindustrian baru?

Adakah IFS benar -benar memperkenalkan kategori baru Agentic AI? Skeptis mungkin berpendapat bahawa mana-mana sistem agentik secara teorinya boleh disesuaikan dengan pelbagai pekerjaan atau tugas, kerana agentik AI sememangnya tidak dapat ditentukan, mampu menarik pandangan dari sumber data yang pelbagai (termasuk model bahasa kecil dan besar), dan tetap fleksibel dari masa ke masa.

Sebaliknya, perspektif yang lebih optimis akan mengatakan ya -kerana sementara banyak syarikat menawarkan alat pengurusan ERP dan lapangan, sedikit telah menargetkan menegak mereka sebagai sempit seperti IFS. Pasaran utama untuk IFS termasuk sektor aeroangkasa, kejuruteraan, dan sektor kompleksiti tinggi yang sama-sesuatu yang syarikat telah sengaja memberi tumpuan selama bertahun-tahun.

Hanya mengambil perkhidmatan AIS AI yang standard yang direka untuk pusat panggilan dan menggunakannya di bilik kawalan rig minyak tidak semestinya boleh dilaksanakan. Ia memerlukan lebih daripada sekadar penyesuaian generik -ia menuntut agen AI dengan topi keras kuning.

Atas ialah kandungan terperinci Ifs meletakkan topi keras pada tenaga kerja 'perindustrian'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!