Di sini, saya menyelidiki menyelam mendalam spekulatif mengenai salah satu laluan tersebut, secara khusus meneroka unsur-unsur tahun demi tahun laluan yang paling dinanti-nantikan, jalan linear. Jawatan masa depan akan menangani setiap laluan yang lain. Laluan linear melibatkan AI berkembang secara bertahap, satu langkah pada satu masa, sehingga kita sampai ke AGI.

Mari kita bincangkan ini.

Analisis terobosan AI yang inovatif ini adalah sebahagian daripada liputan lajur Forbes yang berterusan pada AI terkini, termasuk mengenal pasti dan menerangkan pelbagai kerumitan AI yang memberi kesan (lihat pautan di sini).

Memajukan ke arah Agi dan ASI

Pertama, beberapa maklumat asas diperlukan untuk menetapkan peringkat untuk perbincangan penting ini.

Penyelidikan yang meluas sedang dijalankan untuk meningkatkan AI. Objektif utama adalah sama ada mencapai kecerdasan umum buatan (AGI) atau berpotensi bahkan kemungkinan besar untuk mencapai superintelligence buatan (ASI).

AGI merujuk kepada AI yang dianggap bersamaan dengan kecerdasan manusia dan dapat memadankan keupayaan intelektual kita. ASI adalah AI yang melampaui kecerdasan manusia dan akan cemerlang dalam banyak, jika tidak semua, kawasan yang boleh dilaksanakan. Konsepnya ialah ASI akan mengatasi manusia dalam setiap aspek. Untuk maklumat lanjut mengenai sifat AI konvensional berbanding AGI dan ASI, lihat analisis saya di pautan di sini.

Kami belum mencapai AGI.

Malah, tidak pasti sama ada kita akan sampai ke AGI, atau AGI mungkin dapat dicapai dalam beberapa dekad atau mungkin berabad -abad dari sekarang. Tarikh pencapaian AGI yang beredar sangat bervariasi dan kekurangan bukti yang boleh dipercayai atau logik yang tidak dapat disangkal. ASI lebih jauh apabila mempertimbangkan keadaan semasa AI konvensional.

Konsensus Pakar AI pada Tarikh AGI

Pada masa ini, usaha untuk meramalkan apabila AGI akan dicapai terutamanya mengikuti dua laluan.

Pertama, terdapat angka AI yang menonjol membuat ramalan individu yang berani. Keyakinan mereka menjana perhatian media yang besar. Ramalan ini seolah -olah menumpu ke arah tahun 2030 sebagai tarikh sasaran untuk AGI. Pendekatan yang lebih senyap adalah tinjauan berkala atau pemilihan pakar AI. Pendekatan kebijaksanaan kolektif ini adalah satu bentuk konsensus saintifik. Seperti yang dibincangkan di pautan di sini, pemilihan terkini menunjukkan bahawa pakar AI umumnya percaya kita akan mencapai AGI menjelang tahun 2040.

Sekiranya anda dipengaruhi oleh pencahayaan AI atau lebih banyak oleh pakar AI dan konsensus saintifik mereka?

Dari segi sejarah, menggunakan konsensus saintifik sebagai kaedah memahami kedudukan saintifik telah agak biasa dan dianggap sebagai pendekatan standard. Bergantung pada saintis individu mungkin menghasilkan perspektif yang unik. Kelebihan konsensus adalah bahawa majoriti atau lebih daripada mereka dalam bidang tertentu secara kolektif menyokong kedudukan yang dinyatakan.

Pepatah itu menunjukkan bahawa dua kepala lebih baik daripada satu. Dalam kes konsensus saintifik, ia mungkin berpuluh -puluh, beratus -ratus, atau beribu -ribu kepala yang lebih baik daripada satu. Untuk perbincangan ini mengenai pelbagai laluan ke AGI, saya akan meneruskan tahun 2040 sebagai tarikh sasaran yang dijangkakan konsensus.

Selain konsensus saintifik pakar AI, satu lagi kaedah yang lebih baru dan lebih luas untuk menganggarkan apabila AGI akan dicapai dikenali sebagai Konvergensi AGI-of-Evidence atau AGI Konsilience, yang saya bincangkan di pautan di sini.

Tujuh laluan utama

Seperti yang disebutkan, dalam artikel sebelumnya saya mengenal pasti tujuh laluan utama yang akan diikuti oleh AI untuk menjadi AGI (lihat pautan di sini). Laluan yang paling biasa dianggap adalah laluan kemajuan tambahan. Industri AI sering merujuk kepada ini sebagai laluan linear. Ia pada dasarnya beransur -ansur dan konsisten. Setiap satu lagi laluan utama yang lain melibatkan pelbagai kelainan dan giliran.

Inilah senarai saya semua tujuh laluan utama yang membawa kami dari AI kontemporari ke AGI yang dihargai:

• (1) Laluan linear (kemajuan beransur -ansur): Laluan AGI ini menangkap pandangan beransur -ansur, di mana kemajuan AI berkumpul langkah demi langkah melalui skala, kejuruteraan, dan lelaran, akhirnya mencapai AGI.
• (2) Laluan S-Curve (dataran tinggi dan kebangkitan): Laluan AGI ini mencerminkan trend sejarah dalam kemajuan AI (contohnya, musim sejuk AI awal), yang membolehkan meratakan melalui kejayaan selepas genangan.
• (3) Laluan tongkat hoki (permulaan yang perlahan, kemudian pertumbuhan pesat): Laluan AGI ini menekankan kesan titik infleksi penting yang menghidupkan semula dan mengalihkan kemajuan AI, yang mungkin timbul melalui keupayaan muncul AI.
• (4) Laluan yang bertele-tele (turun naik yang tidak menentu): Laluan AGI ini menyumbang ketidakpastian dalam memajukan AI, termasuk kitaran overhype-disillusionment, dan juga boleh diselingi oleh gangguan luaran (teknikal, politik, sosial).
• (5) Laluan moonshot (lonjakan tiba-tiba): merangkumi ketidakpastian radikal dan tidak dijangka dalam kemajuan AI, seperti letupan kecerdasan yang dibayangkan atau penumpuan besar yang sama yang secara spontan dan hampir segera tiba di AGI (untuk perbincangan saya yang mendalam mengenai letupan perisikan, lihat pautan di sini).
• (6) Laluan yang tidak pernah berakhir (Muddling kekal): Ini mewakili pandangan yang ragu-ragu bahawa AGI mungkin tidak dapat dicapai oleh manusia, tetapi kita terus mencuba, memasuki harapan dan kepercayaan yang kekal bahawa AGI berada di sudut seterusnya.
• (7) Laluan mati (AGI tidak dapat dicapai): Ini menunjukkan bahawa ada kemungkinan bahawa manusia mungkin menghadapi mati dalam mengejar AGI, yang mungkin kebuntuan sementara atau boleh menjadi satu yang tetap sehingga AGI tidak akan dapat dicapai tidak kira apa yang kita lakukan.

Anda boleh memohon tujuh laluan yang mungkin untuk apa sahaja garis masa AGI yang anda mahu buat.

Ramalan niaga hadapan tahun demi tahun

Mari kita mengamalkan pendekatan yang membahagikan dan menonjol untuk mengenal pasti apa yang mesti berlaku pada tahun demi tahun untuk mendapatkan dari AI semasa ke AGI.

Begini bagaimana ia berfungsi.

Kami hidup pada tahun 2025 dan sepatutnya tiba di AGI menjelang tahun 2040. Itu pada dasarnya 15 tahun berlalu. Dalam kes tertentu laluan linear, andaian utama adalah bahawa AI sedang berkembang secara bertahap setiap tahun. Tidak ada kejayaan tiba -tiba atau peristiwa ajaib yang mungkin berlaku. Ia adalah kerja yang mantap dan memerlukan dengan sungguh -sungguh menjaga tumpuan kami dan mendapatkan pekerjaan yang dilakukan pada lima belas tahun yang akan datang.

Idea ini adalah untuk memetakan lima belas tahun yang akan datang dan membuat spekulasi apa yang akan berlaku dengan AI pada setiap tahun masing -masing.

Ini boleh dilakukan dalam mod berpandangan ke hadapan dan juga mod yang berpandangan ke belakang. Yang berpandangan ke hadapan memerlukan pemikiran tentang kemajuan AI pada tahun demi tahun, bermula sekarang dan memuncak pada tiba di AGI pada tahun 2040. Mod yang berpandangan mundur melibatkan bermula dengan 2040 sebagai tarikh akhir untuk AGI dan kemudian bekerja dari pencapaian itu pada tahun demi tahun untuk tiba pada tahun 2025 (pertandingan AI secara bersamaan). Gabungan ini membayangkan ke hadapan dan ke belakang adalah ciri khas futurecasting.

Adakah ini seperti ramalan definitif masa depan?

Nope.

Sekiranya ada orang yang dapat menggariskan lima belas tahun yang akan berlaku di AI, mereka mungkin akan menjadi prescient seperti Warren Buffett ketika meramalkan pasaran saham. Orang seperti itu dengan mudah boleh diberikan Hadiah Nobel dan sepatutnya menjadi salah satu daripada orang terkaya yang pernah ada.

Semua dalam semua, jerami yang saya sampaikan di sini adalah terutamanya untuk merangsang pemikiran tentang bagaimana kita boleh meramalkan masa depan keadaan AI. Ia adalah satu ramalan. Ia adalah spekulatif. Tetapi sekurang -kurangnya ia mempunyai asas yang munasabah dan tidak sepenuhnya sewenang -wenang atau sepenuhnya buatan.

Saya memutuskan untuk menggunakan lima belas tahun mencapai AGI pada tahun 2040 sebagai contoh ilustrasi. Mungkin 2050 adalah tarikh AGI sebaliknya, dan dengan itu perjalanan ini akan dimainkan lebih dari 25 tahun. Garis masa dan pemetaan akan mempunyai 25 tahun untuk menangani bukannya lima belas tahun. Jika 2030 akan menjadi tahun ketibaan AGI, laluan itu perlu dimampatkan dengan ketara.

Laluan linear AGI dari 2025 hingga 2040

Saya memilih untuk mengenal pasti kemajuan teknologi AI untuk setiap tahun dan menambah beberapa pemikiran ringkas mengenai implikasi masyarakat juga. Inilah sebabnya. Etika AI dan undang-undang AI pasti menjadi semakin penting dan akan menjadi tahap tertentu mempromosikan kemajuan AI dan dengan cara lain mungkin menghalang beberapa kemajuan AI, lihat liputan mendalam saya tentang ketegangan sedemikian di pautan di sini.

Di sini adalah ramalan niaga hadapan jerami tahun demi tahun dari 2025 hingga 2040 jalan linear yang membawa kita ke AGI:

Tahun 2025: Model multi-modal AI akhirnya menjadi mantap dan terintegrasi sepenuhnya ke dalam LLM. Penambahbaikan yang ketara dalam penalaran masa nyata AI, integrasi sensorimotor, dan pemahaman bahasa yang berasaskan berlaku. Penggunaan AI dalam domain profesional seperti undang -undang, perubatan, dan sebagainya meningkat. Rangka kerja pengawalseliaan kekal sporadis dan secara amnya tidak disesuaikan.

Tahun 2026: Agentic AI mula berkembang dan menjadi praktikal dan meluas. Sistem AI dengan keupayaan memori dan perancangan mencapai kecekapan dalam tugas terbuka dalam persekitaran simulasi. Kepentingan awam dalam pentadbiran AI meningkat.

Tahun 2027: Penggunaan model dunia berskala besar AI meningkatkan keupayaan AI yang lebih baik. AI kini boleh diperbaiki dari contoh yang lebih sedikit melalui kemajuan dalam meta-pembelajaran AI. Sebahagian daripada kemajuan ini membolehkan AI digunakan dalam pekerjaan kolar putih dengan anjakan ekonomi yang ringan, tetapi hanya untuk tahap kecil.

Tahun 2028: Ejen AI mendapat penerimaan yang luas dan mampu melaksanakan tugas pelbagai langkah secara separa autonomi dalam domain digital dan fizikal, termasuk robotik. AI menjadi komponen utama di sekolah dan pendidikan, bersama-sama dengan guru manusia.

Tahun 2029: AI cukup maju untuk mempunyai pemahaman umum tentang kausalitas fizikal dan kekangan dunia nyata melalui pembelajaran yang terkandung. Kebimbangan mengenai AI sebagai pemindahan pekerjaan mencapai perhatian yang semakin meningkat.

Tahun 2030: Sistem AI yang memperbaiki diri mula mengubah kod mereka sendiri di bawah keadaan terkawal, meningkatkan kecekapan tanpa input manusia. Ini adalah asas kritikal. Ada yang mendakwa bahawa AGI kini hanya setahun atau dua lagi, tetapi ini adalah pramatang, dan sepuluh tahun lagi akan berlaku.

Tahun 2031: Hibrid AI yang terdiri daripada seni bina kognitif bersepadu menyatukan penalaran simbolik, rangkaian saraf, dan model probabilistik telah menjadi pendekatan baru yang diterima untuk AI. Perbalahan di kalangan pemaju AI sama ada hibrid AI adalah cara untuk pergi kini telah hilang. Tutor berasaskan AI melepasi guru manusia dalam pemperibadian dan penguasaan subjek, meletakkan guru manusia dengan risiko pekerjaan yang hebat.

Tahun 2032: Ejen AI mencapai prestasi peringkat manusia merentasi penanda aras kognitif, termasuk abstraksi, teori minda (TOM), dan pembelajaran silang domain. Ini sangat melebihi versi AI terdahulu yang dilakukan dengan baik pada metrik tetapi tidak hampir ke tahap ini. Industri mula menyusun semula dan memikirkan semula perniagaan mereka dengan minda AI-First.

Tahun 2033: Protokol penjajaran skalabiliti AI bertambah baik dari segi penjajaran nilai manusia. Ini membuka pintu kepada penggunaan AI yang lebih cepat kerana kepercayaan bahawa keselamatan AI semakin kuat. Kepercayaan pada AI tumbuh. Tetapi begitu juga pergantungan masyarakat terhadap AI.

Tahun 2034: Interaksi AI nampaknya tidak dapat dibezakan daripada interaksi manusia-ke-manusia, walaupun seperti yang diuji oleh mereka yang mahir dalam menipu AI untuk mendedahkan dirinya. Peranan kecerdasan bukan manusia dan bagaimana AI membentangkan pemahaman kita tentang falsafah, agama, dan psikologi manusia telah menjadi keutamaan yang tinggi.

Tahun 2035: Sistem AI mempamerkan tanda-tanda sebenar refleksi diri, bukan hanya meniru atau parroting yang rutin. Kemajuan berlaku dalam mempunyai pengiraan AI dari kegagalan merentasi domain dan mengoptimumkan fungsi utiliti jangka panjang. Perdebatan mengenai beberapa bentuk UBI (Pendapatan Asas Universal) membawa kepada pelbagai ujian pendekatan untuk membantu anjakan buruh manusia akibat AI.

Tahun 2036: Kemajuan AI telah membawa kepada penyebaran cecair di seluruh domain yang luas. Hujah -hujah yang dipanaskan berlaku sama ada AGI muncul, ada yang mengatakannya, dan yang lain menegaskan bahawa dinding skala akan dipukul dan ini adalah yang terbaik yang AI akan menjadi. Bangsa -bangsa mula mengingini AI mereka dan menubuhkan halangan untuk menghalang negara -negara lain daripada mencuri atau menyalin sistem AGI awal.

Tahun 2037: Kemajuan dalam AI mempamerkan kesesuaian dan inovasi keadaan seperti manusia. Penemuan baru dan penemuan saintifik diketuai oleh AI. Soalan-soalan timbul sama ada pra-AGI ini mempunyai penalaran moral yang mencukupi dan penjajaran matlamat manusia.

Tahun 2038: Sistem AI kini merangkumi identiti yang berterusan, seolah -olah dapat mencerminkan pengalaman sepanjang masa. Pakar percaya bahawa kita berada di puncak AI mencapai koheren kognitif yang serupa dengan manusia. Wacana di seluruh dunia mengenai keperibadian undang -undang dan hak -hak AI semakin meningkat.

Tahun 2039: Beberapa halangan terakhir untuk penerimaan AI sebagai AGI mendekati diatasi apabila AI menunjukkan kreativiti, nuansa emosi, dan penalaran abstrak dalam pelbagai konteks. Ini adalah salah satu halangan terakhir. Risiko eksistensial dan visi utopia sepenuhnya menguasai kebimbangan awam.

Tahun 2040: Perjanjian umum berlaku bahawa AGI kini telah dicapai, walaupun masih awal hari AGI dan ada yang belum yakin bahawa AGI benar -benar dicapai. Masyarakat memasuki fasa peralihan: Ekonomi Pasca-Sarjana, Redefinisi Tujuan Manusia, dan Pertimbangan Bersama Evolusi dengan AGI.

Menggambarkan garis masa

Renungkan garis masa Strawman dan pertimbangkan di mana anda akan berada dan apa yang akan anda lakukan selama setiap lima belas tahun.

Satu perspektif adalah bahawa kita semua bersama -sama untuk perjalanan dan tidak banyak yang boleh dilakukan oleh sesiapa sahaja. Saya tidak bersetuju dengan sentimen itu. Mana -mana daripada kita boleh membuat perbezaan bagaimana AI bermain dan apa trajektori dan kesan mencapai AGI akan menjadi.

Seperti kata -kata terkenal Abraham Lincoln: "Cara yang paling boleh dipercayai untuk meramalkan masa depan adalah untuk menciptanya."

Atas ialah kandungan terperinci Masa depan meramalkan jalan tahunan yang akan memajukan AI untuk mencapai AGI menjelang 2040. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!