Pada bulan Mac tahun ini, Openai's GPT-4O menghantar Internet ke dalam kegilaan dengan keupayaannya untuk menjana imej studio Ghibli . Model ini menghasilkan visual yang realistik dan emosional dari satu siri petunjuk - satu prestasi yang telah membawa beberapa untuk meramalkan akhir seni visual tradisional. Walaupun kesimpulan ini mungkin tergesa -gesa, banyak profesional di lapangan percaya AI dapat merevolusikan bagaimana agensi pemodelan digital berfungsi.

Kepercayaan ini tidak terhad kepada satu permulaan. Gelombang baru agensi AI yang didorong oleh AI-termasuk FanPro , Lalaland.ai , Agensi Deep , dan Diigitals -sedang meneroka sama ada pemodelan boleh automatik tanpa mengorbankan intipati kreatifnya. Ada yang menggunakan AI untuk mencipta avatar yang hidup. Lain -lain menyediakan studio foto maya, integrasi CRM (pengurusan hubungan pelanggan), atau alat pengewangan pencipta. Secara kolektif, mereka mewakili perubahan yang ketara dalam bagaimana agensi pemodelan digital melihat buruh, pendapatan, dan skalabiliti.

FanPro - yang dilancarkan oleh Tyron Humphris pada tahun 2023 untuk membantu agensi pemodelan digital dalam skala dengan cekap - berfungsi sebagai kajian kes yang menarik. Sepenuhnya dibiayai sendiri, Humphris menyatakan dalam satu wawancara bahawa syarikat itu mencapai pendapatan $ 1 juta dalam tempoh 90 hari pertama dan melepasi lapan angka menjelang 2024, mengekalkan pasukan kecil dengan mengautomasikan hampir setiap proses.

Seperti yang dikatakan Humphris, "syarikat -syarikat yang mengetuai dekad ini tidak akan hanya mereka yang mempunyai pemasaran yang terbaik atau belanjawan terbesar.

Ini menerangkan langkah berani dengan permulaan seperti FanPro - tetapi sejauh mana ini boleh benar -benar pergi? Dan mengapa agensi pemodelan digital perlu menjaga di tempat pertama?

Automasi di agensi pemodelan digital

Untuk memahami bagaimana fungsi automasi dalam sektor pemodelan digital - segmen ekonomi pencipta yang pesat berkembang - sangat membantu untuk memahami apa yang diganti. Agensi pemodelan digital standard menyulap lima atau lebih platform pengewangan bagi setiap pencipta - dari Onlyfans dan Fansly ke Tiktok dan Instagram. Namun di belakang setiap jawatan virus terletak pada proses penjadualan, analisis, upselling, sokongan pelanggan, dan pengekalan yang melelahkan. Rata-rata, agensi mungkin memerlukan 10 hingga 15 kontraktor untuk menguruskan hanya beberapa pencipta berprestasi tinggi.

Agensi -agensi ini mengawasi kitaran yang kompleks: penciptaan kandungan, onboarding, penglibatan khalayak, dan pengoptimuman corong jualan, biasanya merentasi beberapa platform pengewangan. Menurut Humphris, seringkali salah tanggapan bahawa menjalankan agensi pemodelan digital hanyalah menyiarkan gambar yang menarik. Walau bagaimanapun, beliau menekankan, "Ia adalah CRM, sains data, dan psikologi semuanya dilancarkan. Jika AI dapat menyelaraskan walaupun separuh daripada itu, ia adalah penukar permainan."

Tuntutan ini mencerminkan cabaran yang semakin meningkat dalam ekonomi pencipta, di mana agensi menavigasi lautan alat yang cuba mengewangkan perhatian kepada pencipta sambil menguruskan pemasaran, jualan, dan sokongan pelanggan. Untuk perspektif, kajian Clevertouch Consulting 2024 mendedahkan bahawa 54% pemasar menggunakan lebih daripada 50 alat untuk menguruskan operasi - banyak yang disusun bersama dengan zapier atau workaround manual.

Walau bagaimanapun, menurut Humphris, "tidak kira betapa kuatnya tawaran anda, jika anda kekurangan sistem, proses, dan akauntabiliti yang dibina ke dalam perniagaan, ia akan runtuh di bawah tekanan."

Masukkan ai. Di luar pengendalian tugas rutin, model bahasa yang besar dan susunan automasi kini membolehkan agensi untuk mengembangkan operasi sambil tetap bersandar. Dengan campur tangan manusia yang minimum, agensi boleh menjadualkan jawatan, secara automatik bertindak balas terhadap DMS, langganan upsell, mengesan analisis sosial, dan menguruskan aliran pengekalan. Apa yang pernah diperlukan oleh pasukan pemasar, pembantu maya, dan wakil jualan kini boleh dilaksanakan oleh beberapa agen AI yang terlatih.

FanPro menegaskan bahawa lebih daripada 90% daripada operasinya - dari harga dinamik kepada interaksi kipas - kini diuruskan oleh automasi. Begitu juga, Agensi Deep membolehkan pencipta menghasilkan pukulan foto gred profesional tanpa menempah studio atau kakitangan pengambilan, dan Lalaland.AI membantu jenama fesyen dalam menjana avatar AI untuk mengurangkan kos pengeluaran dan meningkatkan kepelbagaian dalam perwakilan.

Sentuhan manusia yang diperlukan

Walau bagaimanapun, tidak semua orang percaya AI dapat menangkap kehalusan keintiman digital. Sesetengah pakar telah menyatakan kebimbangan bahawa automasi yang berlebihan dalam industri yang didorong oleh pencipta dapat meratakan ekspresi manusia ke dalam corak penglibatan yang boleh diramal, membahayakan kesetiaan pengguna jangka panjang.

Kajian ContentGrip 2024 daripada 1,000 pengguna mendapati 80% responden mungkin akan menukar jenama yang sangat bergantung pada e-mel yang dihasilkan AI, memetik kehilangan keaslian. Hampir separuh melaporkan perasaan "kurang dihubungkan" kepada jenama.

Humphris bersetuju.

"AI boleh mencapai banyak, tetapi ia perlu dipasangkan dengan seseorang yang memahami psikologi," katanya. "Kami tidak skala kerana kami mempunyai teknologi terbaik. Kami berskala kerana kami memahami tingkah laku manusia dan membina sistem yang menghormati."

Pandangan Humphris bukan sekadar anekdot tetapi berasaskan penyelidikan. Sebagai contoh, satu kajian baru-baru ini oleh Northeastern University menunjukkan bahawa pengaruh AI sering mengurangkan kepercayaan jenama-terutamanya apabila pengguna tidak menyedari kandungannya adalah AI-dihasilkan. Mesej itu jelas: terlalu banyak mengutam aspek yang salah dalam interaksi manusia boleh menjadi bumerang.

Automasi tidak - dan tidak boleh - bermakna input manusia menjadi tidak relevan. Sebaliknya, seperti banyak pakar industri yang telah diperhatikan, ia akan meningkatkan kecekapan tanpa menggantikan empati. Walaupun AI boleh mengendalikan pemprosesan data pada kelajuan dan menjana visual yang menarik, ia tidak dapat meniru kreativiti manusia atau kecerdasan emosi. AI juga tidak mempunyai pemahaman psikologi tentang tingkah laku manusia yang dilakukan oleh manusia, sifat Humphris yang berkualiti untuk kejayaan mereka yang pesat.

Apa yang berfungsi - dan apa yang tidak

Lalaland.ai dan diigitals telah mendapat pujian untuk meningkatkan keterangkuman, membolehkan jenama mempamerkan jenis badan yang kurang diwakili, nada kulit, dan gaya. Sementara itu, FanPro menumpukan pada membangunkan "enjin pertumbuhan" AI untuk agensi-sistem stack penuh menggabungkan alat pengewangan, CRM, dan aliran kandungan.

Tidak semua respons telah menguntungkan.

Pada bulan November 2024, jenama fesyen Mango menghadapi kritikan untuk penggunaan model AI-dihasilkan, dilabel sebagai "pengiklanan palsu" dan "ancaman kepada pekerjaan sebenar." The New York Post terperinci kejatuhan, menonjolkan perdebatan yang berterusan mengenai sempadan etika.

Memandangkan jenama berusaha untuk mengimbangi penjimatan kos dengan keaslian, ada yang mula melabelkan kandungan AI-Generated lebih telus-atau mengintegrasikan pengawasan manusia ke dalam aliran kerja dan bukannya menghapuskannya.

Walaupun menawarkan timbunan automasi, FanPro bukanlah pengangkut automasi segera dalam prosesnya. Walau bagaimanapun, seperti yang dinyatakan oleh Humphris, memeluk AI membuat semua perbezaan bagi syarikat itu. "Jika kami telah mengadopsi AI dan automasi sebelum ini, kami akan memukul 8 angka lebih cepat dan dengan tekanan yang jauh lebih rendah," katanya.

Automasi di era baru

FanPro mencontohkan bagaimana integrasi AI yang betul dapat membuktikan menguntungkan bagi agensi pemodelan digital.

Sama ada model syarikat menjadi templat untuk agensi digital AI-First, jelas ada peralihan besar dalam ekonomi pencipta, di mana automasi tidak hanya dilihat sebagai penjimat masa tetapi juga sebagai komponen asas perniagaan.

Sebagai agensi pemodelan digital menyelidiki lebih mendalam ke masa depan yang berfokus pada AI, cabaran yang lebih besar terletak pada mengingati apa yang tidak akan mengautomasikan-percikan sambungan manusia yang menubuhkan industri di tempat pertama.

"Dalam era automasi baru ini," kata Humphris, "agensi -agensi yang paling bijak tidak akan bertanya apa yang boleh dilakukan AI. Mereka akan bertanya apa yang tidak sepatutnya."

Atas ialah kandungan terperinci Di dalam Boom Agensi Pemodelan AI-dan apa yang akan datang seterusnya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!