Pesuruhjaya FDA Dr. Marty Makary mengumumkan satu peristiwa penting: "Kami telah mencapai matlamat kami lebih awal daripada yang dijangkakan dan dalam anggaran," katanya. "Tugas yang digunakan untuk mengambil pengulas saintifik dua hingga tiga hari [sebelumnya] kini hanya mengambil masa enam minit."

Apa yang ditawarkan Elsa ... dan apa yang tidak

FDA menggunakan beribu -ribu pengulas, penganalisis, dan pemeriksa yang mengendalikan sejumlah besar data tidak berstruktur seperti dokumen percubaan klinikal, laporan keselamatan, dan rekod pemeriksaan. Mengotomatisasi walaupun sebahagian kecil daripada beban kerja ini menghasilkan manfaat yang besar.

Elsa membantu pasukan FDA dalam mempercepatkan pelbagai proses kritikal. Kakitangan sedang menggunakannya untuk meringkaskan data peristiwa buruk untuk penilaian keselamatan, membandingkan label ubat, membuat kod asas untuk persediaan pangkalan data bukan klinikal, dan menentukan tapak keutamaan tinggi untuk pemeriksaan, antara tugas lain.

Fungsi akhir ini menggunakan data untuk menentukan di mana pemeriksa harus memfokuskan usaha mereka -boleh mempengaruhi bagaimana FDA memantau rantaian bekalan farmaseutikal dan makanan dan meningkatkan penyampaian perkhidmatannya.

Walau bagaimanapun, alat ini tidak beroperasi secara bebas tanpa pengawasan manusia. Sistem ini menganjurkan maklumat supaya pakar dapat membuat keputusan lebih cepat. Ia menyelaraskan tugas rutin dan bukannya mengendalikan penghakiman yang kompleks.

Fokus Keselamatan: Tiada data industri, tiada latihan luaran

Salah satu kebimbangan utama yang mengelilingi sistem AI dalam sektor awam melibatkan penggunaan data dan sistem AI pihak ketiga. Makary menangani masalah ini dengan menyatakan bahawa "semua maklumat masih dalam agensi. Model AI tidak dilatih dalam data yang disediakan oleh industri."

Ini sangat berbeza dengan kaedah AI yang digunakan di sektor swasta, di mana banyak model bahasa besar telah menghadapi kritikan kerana dilatih pada kandungan proprietari atau pengguna. Dalam persekitaran korporat, ini telah memacu keperluan yang semakin meningkat untuk penyelesaian "AI" AI yang memelihara data yang terkurung di dalam organisasi.

Oleh itu, pendekatan FDA berbeza dari banyak alat komersial, yang sering bergantung kepada sumber data terbuka atau luaran. Agensi itu tidak membangunkan produk yang boleh diakses secara umum; Sebaliknya, ia mewujudkan sistem dalaman yang dikawal ketat yang direka untuk meningkatkan operasinya.

Agensi persekutuan lain secara beransur -ansur memajukan AI

Jabatan persekutuan telah lembap dalam bergerak melampaui percubaan AI. Jabatan Hal Ehwal Veteran telah mula menguji alat ramalan untuk menguruskan pelantikan. SEC telah meneroka pengawasan pasaran AI untuk tempoh yang panjang. Namun, beberapa orang telah maju ke pelaksanaan penuh.

Kerajaan persekutuan menggunakan ribuan pekerja yang memproses jumlah maklumat yang besar, kebanyakannya tidak tersusun dan disimpan dalam dokumen, fail, dan juga kertas. Oleh itu, AI terutamanya digunakan untuk aktiviti operasi dan proses yang berkaitan. Nampaknya bersedia untuk menjadi komponen penting bagaimana agensi mengendalikan data, memberikan cadangan, dan melaksanakan tindakan.

Walau bagaimanapun, di tengah -tengah kemajuan AI ini, agensi persekutuan AS, terutamanya FDA, telah mengalami pengurangan dalam kontrak kakitangan dan kerajaan. FDA telah mengalami penurunan yang ketara dalam tahap kakitangan dan pemotongan programatik, yang mempengaruhi pelbagai aspek operasinya. Penambahbaikan AI ini boleh membantu mengurangkan beberapa potongan ini atau berpotensi menguatkan kesannya terhadap kakitangan dan program di FDA.

Makary ringkas menyatakan bahawa Elsa menandakan permulaan integrasi AI dalam FDA.

"Pengenalan Elsa hari ini akan menjadi yang pertama dari banyak inisiatif untuk diikuti," katanya. "Ini adalah bagaimana kami akan meningkatkan perkhidmatan kami kepada rakyat Amerika."

Atas ialah kandungan terperinci Alat AI baru FDA memotong masa semakan dari 3 hari hingga 6 minit. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!