Tetapi apa yang menyokong teknologi ini? Mengapa kita sekarang menyaksikan pertumbuhan pesat AI AI?

Beberapa konsep utama sedang digunakan oleh perniagaan dan pihak berkepentingan lain.

Satu adalah tanggapan bahawa AI boleh khusus untuk melaksanakan pelbagai tugas atau operasi. Ini jelas dengan Claude, dan ejen yang boleh mengendalikan komputer seperti manusia.

Terdapat juga konsep penyulingan sistem dan pembelajaran ensemble, di mana model berinteraksi antara satu sama lain.

Di sisi data, syarikat mesti memutuskan bagaimana untuk menggunakan sistem dan di mana untuk menyimpan data, serta cara mengagregatkannya untuk digunakan.

Pada Imagination in Actmon pada bulan April, rakan sekerja saya Daniela Rus, pengarah makmal MIT CSAIL, menemubual beberapa profesional mengenai pemikiran mereka.

Cindy Howson dari Thoughtpot, Kevin Shatzkamer dari Google Cloud, dahulunya Microsoft, dan Anshul Ramachandran dari Windsurf mengambil bahagian.

Mengenai potensi yang besar, Howson menyebut bahawa asas telah diletakkan, dan memperkenalkan konsep "Internet AI" sebagai paradigma baru.

Shatzkamer bercakap tentang AI yang produktif dan keupayaannya, walaupun menyatakan bahawa walaupun banyak teknologi tersedia, ia "belum terintegrasi sepenuhnya."

Ramachandran membincangkan bagaimana model generatif menjadi mahir dalam pengkhususan dan percambahan sistem agentik.

"Walaupun kita menghadapi batasan fizikal tertentu di dunia nyata," katanya, "ia akan membuka sempadan baru dalam model, kuasa, dan teknologi secara umum, membolehkan aplikasi baru dan cara berfikir."

Halangan kepada evolusi

Dari segi batasan perniagaan semasa, Howson menyebut cabaran mendapatkan data yang bersih, konsisten, dan peralihan dari data berstruktur ke data separa berstruktur, seperti data yang disimpan dalam PDF.

"Saya fikir banyak syarikat mempunyai data berstruktur yang bersih dan konsisten," katanya. "Apabila kita bercakap tentang data separa berstruktur, fikirkan tentang PDF pada pemacu rangkaian anda-manual pekerja mana yang betul?

Dia juga menegaskan bahawa 81% orang berjuang dengan literasi asas.

Keupayaan besar

Panel juga membincangkan bagaimana sistem menjadi lebih bijak.

Ramachandran bercakap tentang pengambilan semula multiset, dan bagaimana sistem dapat melakukan carian dengan cara manusia, dengan satu carian yang membawa kepada yang lain, untuk meningkatkan ketepatan dan menghasilkan hasil yang kaya.

Shatzkamer membincangkan memori jangka panjang dan tingkap konteks, serta keupayaan penalaran penyelidikan.

Beliau juga menyebutkan kepentingan masa depan pengkomputeran kuantum dan diselia dengan baik.

"Lihat di mana pengkomputeran kuantum berdiri di cakrawala dekat," katanya. "Saya fikir ia akan menjadi penukar permainan dari segi keupayaan pemprosesan AI, bukan? Saya fikir sekarang kita berada di dunia yang lebih, lebih besar, lebih cepat, dan kita terus berusaha untuk membina sebanyak mungkin infrastruktur untuk memenuhi permintaan dan saya fikir kita akan melihat trend itu berterusan untuk masa depan yang dijangka."

Bagi penalaan yang diselia, dia menyatakan:

"Seperti yang kita telah bercakap tentang pembelajaran yang diawasi ... dalam dunia penalaan yang baru diselia ini, anda boleh membina model yang lebih kecil dengan penglibatan manusia dengan cara yang lebih bermakna."

Ramachandran mencadangkan bahawa AI generatif mencapai jisim kritikal, dengan data yang menarik yang tidak selalu memerlukan LLM besar. Beliau menyediakan contoh statistik tingkah laku pengguna yang boleh membuka banyak pandangan yang boleh diambil tindakan untuk hampir apa -apa jenis perniagaan, yang menonjolkan bahawa anda tidak memerlukan pusat data yang besar atau banyak GPU NVIDIA untuk menjalankan penyelidikan sedemikian.

Shatzkamer mengulas bahawa komuniti sumber terbuka memainkan peranan penting dalam matang semua ini. Howson bercakap tentang desentralisasi awan dan "dunia hibrid" yang dihasilkan.

Soalan mengenai teknologi baru muncul

Apabila Rus bertanya mengenai teknologi baru yang paling menarik, para panelis bertindak balas seperti berikut.

Howson membesarkan Analytics Agentic.

Shatzkamer membincangkan metrik operasi untuk kecekapan.

Ramachandran berkata dia paling terpesona oleh robotik dan fizikal AI.

Semua ini mempunyai implikasi yang signifikan untuk landskap AI baru kami. Tinggal ketika kita melihat banyak perkara ini terus berkembang sepanjang tahun.

Atas ialah kandungan terperinci Blok Bangunan Sistem Agentik: Seperti apa rupa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!