Apabila Deepseek R1 dilancarkan pada bulan Januari, ia dengan cepat menjadi salah satu model sumber terbuka yang paling dibincangkan, mendapat pengiktirafan untuk penalaran yang tajam dan prestasi yang sangat baik. Maju ke hari ini, dan DeepSeek kembali dengan apa yang digambarkan sebagai "peningkatan percubaan kecil," tetapi jangan biarkan label yang rendah hati menipu anda. DeepSeek-R1-0528 mewakili kemajuan besar dalam penalaran, penjanaan kod, dan kebolehpercayaan keseluruhan. Dengan pelepasan ini, DeepSeek meletakkan dirinya sebagai pesaing yang serius kepada Gemini 2.5 Pro dalam domain sumber terbuka, dan di kawasan tertentu, ia juga mendekati prestasi Openai's O3 dan O4-Mini pada tanda aras pengekodan.

Dalam artikel ini, kami akan meneroka apa yang menjadikan R1-0528 menonjol, menyemak ciri-ciri baru yang penting, dan membimbing anda tentang cara mengaksesnya. Kami juga akan menjalankan perbandingan antara R1 dan R1.1, menilai prestasi mereka pada tugas-tugas dunia sebenar.

Jadual Kandungan

• Apakah DeepSeek R1 0528?
• Apa yang baru di Deepseek R1 0528?
• Bagaimana cara mengakses DeepSeek R1 0528?
  • Melalui muka yang memeluk
  • Melalui OpenRouter
• DeepSeek R1 0528: Penanda aras prestasi
• DeepSeek R1 0528 vs Deepseek R1
  • Tugas 1: Merancang antara muka pengguna seperti Instagram
  • Tugas 2: Menganjurkan perjalanan ke India
  • Tugas 3: menyelesaikan masalah penalaran logik
  • Keputusan Akhir
• Kesimpulan

Apakah DeepSeek R1 0528?

DeepSeek R1 0528 (juga dikenali sebagai R1.1) adalah model bahasa besar sumber terbuka terkini dari DeepSeek, yang direka untuk menolak batas penalaran, penjanaan kod, dan penyelesaian masalah yang kompleks. Dengan pelepasan ini, DeepSeek bertujuan untuk mewujudkan dirinya sebagai saingan sumber terbuka yang kuat untuk model proprietari peringkat atas seperti yang berasal dari Openai dan Google, sambil mengekalkan keterbukaan dan kebolehcapaian penuh.

Sempurna untuk penyelidik, pemaju, dan perniagaan, R1 0528 menawarkan keupayaan AI canggih tanpa mengunci pengguna ke dalam sistem tertutup atau model langganan mahal.

Juga Baca: Semua Mengenai DeepSeek R1

Apa yang baru di Deepseek R1 0528?

Antara peningkatannya ialah:

• Kiraan parameter yang besar: Ia dilatih pada parameter 671 bilion yang mengejutkan, membuka banyak kemungkinan untuk pemprosesan yang kuat dan cekap.
• Sepenuhnya sumber terbuka: Ia adalah model sumber terbuka sepenuhnya, mempromosikan ketelusan dan peningkatan yang didorong oleh komuniti.
• Peningkatan Peningkatan: Model ini menunjukkan penambahbaikan yang ketara dalam kebolehan pemikiran, yang membawa kepada logik dan penyelesaian masalah yang lebih baik.
• Penjanaan kod yang lebih baik: Ia menghasilkan kod dengan ketepatan dan kecekapan yang lebih tinggi, mendekati prestasi model tertutup terkemuka.
• Peningkatan kebolehpercayaan: Ia juga lebih dipercayai dan konsisten dalam responsnya.
• Waktu Pemikiran Lanjutan: Model ini boleh berfikir untuk tempoh yang lebih lama mengenai masalah yang kompleks, menunjukkan prestasi yang lebih baik daripada pendahulunya.

Bagaimana cara mengakses DeepSeek R1 0528?

Anda boleh mengakses dan menggunakan model DeepSeek R1 0528 melalui dua kaedah: memeluk muka dan OpenRouter. Ikuti arahan ini:

Melalui muka yang memeluk

1. Buka halaman model DeepSeek R1-0528 pada muka yang memeluk.
2. Navigasi ke tab API Inference.
3. Masukkan petikan anda ke dalam kotak yang disediakan.
4. Klik "Kirakan" untuk berinteraksi dengan model.

Untuk memuat turun model untuk kegunaan tempatan:

1. Tatal ke bahagian "Fail dan Versi" pada halaman Model.
2. Muat turun berat model (misalnya, .bin, .safetensors) dan gunakannya dengan memeluk transformer muka atau kesimpulan penjanaan teks.

Melalui OpenRouter

Akses antara muka sembang di OpenRouter (Sembang) secara langsung melalui pautan ini.

Nota: Pembalakan mungkin diperlukan untuk menggunakan antara muka sembang.

Untuk mendapatkan akses API untuk DeepSeek R1 0528:

1. Lawati halaman utama API OpenRouter.
2. Log masuk dan dapatkan kunci API anda.
3. Gunakan kekunci dengan mana-mana klien HTTP atau SDK (contohnya, ambil, AXIOS, atau SDK serasi terbuka) untuk berinteraksi dengan model.

DeepSeek R1 0528: Penanda aras prestasi

Versi awal DeepSeek R1 mengejutkan dunia dengan prestasinya, menawarkan persaingan sengit kepada semua model popular pada masa itu dan membuktikan bahawa model sumber terbuka dapat menyaingi sumber tertutup. Sekarang, Deepseek R1.1 terus membuat gelombang!

Mari kita periksa prestasi DeepSeek R1.1 terhadap model teratas berdasarkan skor prestasi LLM komposit, yang agregat hasil daripada penanda aras seperti MMLU, HumanEval, GSM8K, BBH, Trongfulqa, dan lain -lain.

Dengan median 69.45, Deepseek R1 0528 melakukan secara konsisten merentasi pelbagai tugas (contohnya, penalaran, pengekodan, matematik, dll.). Ia menyampaikan prestasi median peringkat Claude pada sebahagian kecil daripada kos, menjadikannya salah satu model nilai untuk wang terbaik dalam senarai ini. Ia melampaui Gemini 2.5 Pro dan juga Claude Sonnet 4 dalam konsistensi sambil menelan kos 5x -7x kurang.

Melihat ujian penanda aras individu, jelas bahawa model R1 0528 adalah lonjakan utama dari DeepSeek R1.

DeepSeek R1 0528 menunjukkan kehebatan matematik yang luar biasa, memperoleh tempat ke -2 dalam ujian penanda aras AIME 2024 dan 2025, yang hampir sama dengan OpenAI's O3. Begitu juga dengan penanda aras GPQA Diamond, LiveCode Bench, dan peperiksaan terakhir manusia, yang seterusnya menonjolkan kepakaran model dalam penalaran dan pengekodan umum.

DeepSeek R1 0528 vs Deepseek R1

Sekarang, mari kita bandingkan DeepSeek R1 dan R1 0528 dalam senario dunia sebenar yang memberi tumpuan kepada penalaran, penjanaan kod, dan kebolehpercayaan. Kami akan menguji kedua -dua model pada tiga tugas yang berbeza untuk menilai prestasi mereka dan menentukan sama ada peningkatan itu benar -benar membawa penambahbaikan.

Tugas 1: Merancang antara muka pengguna seperti Instagram

Kedua -dua model akan ditugaskan untuk membuat halaman HTML yang menyerupai suapan utama Instagram. Ini akan menguji kualiti penjanaan kod mereka, pemahaman struktur UI, dan ketepatan logik dalam pembangunan frontend.

Input Prompt: " Buat susun atur HTML dan CSS yang responsif yang menyerupai halaman suapan utama Instagram. Ia harus termasuk:

Bar navigasi atas tetap dengan logo Instagram di sebelah kiri, bar carian di tengah, dan ikon navigasi (rumah, mesej, meneroka, pemberitahuan, profil) di sebelah kanan.

Sidebar di sebelah kiri untuk navigasi dengan ikon dan label yang serupa dengan Instagram (rumah, carian, meneroka, gulungan, mesej, pemberitahuan, membuat, profil).

Suapan utama di pusat memaparkan beberapa kad pos. Setiap jawatan harus termasuk:

• Avatar pengguna dan nama pengguna di bahagian atas
• Gambar
• Ikon Tindakan (seperti, komen, kongsi, simpan)
• Kiraan seperti
• Kapsyen
• Bahagian komen

Sidebar di sebelah kanan dengan cadangan untuk "orang yang anda tahu."

DeepSeek R1 0528 Output:

DeepSeek R1 0528 menunjukkan penyajian yang lebih lancar, respons UI yang lebih baik, dan visual yang sedikit crisper, mungkin disebabkan oleh pensampelan dalaman atau teknik eksport yang dipertingkatkan.

Peralihan dan rendering Deepseek R1 muncul lebih perlahan berbanding. Terdapat lag atau kelewatan bingkai yang minimum, terutamanya semasa adegan atau peralihan tindakan.

Pemerhatian ini menunjukkan bahawa kemas kini R1 0528 mungkin termasuk prestasi dan peningkatan kesetiaan visual.

Atas ialah kandungan terperinci Kemas kini DeepSeek R1-0528 baru tidak siuman. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!