Pasukan kini ditugaskan untuk menyegerakkan pelbagai sistem penyimpanan komponen, saluran paip streaming, runtime kesimpulan, pangkalan data vektor, dan lapisan orkestra-untuk melaksanakan aliran kerja AI-didorong AI. Kerumitan ini menghalang penyebaran dan peningkatan kos.

Data yang luas menegaskan ia mempunyai jawapan: sistem operasi AI yang baru diumumkan, yang menggabungkan penyimpanan, pengurusan data, dan orkestra ejen ke dalam satu platform. Idea ini menarik, namun di pasaran yang semakin bersandar ke sistem terbuka, kompos yang boleh dikomposisikan, model yang terintegrasi dengan ketat VAST menimbulkan kebimbangan yang besar.

Pendekatan AI bersatu yang luas

Sangat luas, terkenal terutamanya untuk penyelesaian penyimpanan berprestasi tinggi, membuat lonjakan tebal tangga teknologi. Sistem operasi AI syarikat menyatukan penyimpanan, pemprosesan data masa nyata, pangkalan data yang dibolehkan vektor, dan enjin orkestrasi ejen asli dalam platform bersepadu tunggal.

Cadangan ini jelas: menyatukan infrastruktur AI ke dalam satah kawalan tunggal yang mampu berfungsi di seluruh awan, kelebihan, dan pengaturan di premis. Kaedah ini bertujuan untuk memudahkan proses penempatan, mengeluarkan isu integrasi, dan mengurangkan latensi dalam aktiviti AI.

Platform ini termasuk runtime untuk menggunakan ejen AI, antara muka kod rendah untuk mewujudkan saluran paip ejen, dan lapisan data bersekutu yang menguruskan tugas mengira berdasarkan lokasi data dan ketersediaan GPU. Bagi perniagaan yang bergelut dengan pemecahan infrastruktur AI, ini mungkin secara drastik mengurangkan perbelanjaan masa dan operasi.

Cabaran keterbukaan

Sektor infrastruktur AI secara progresif dibentuk oleh keterbukaan dan interoperabilitas. Kebanyakan pasukan korporat sedang membina rangka kerja yang boleh disesuaikan. Alat modular membenarkan gabungan komponen seperti pengambilan, pangkalan data vektor, model embedding, dan kerangka agen mengikut keperluan khusus dan pelaburan infrastruktur yang sedia ada. Strategi ini masuk akal dalam tetapan AI perusahaan yang pantas berubah.

Besar mengamalkan pendekatan yang berbeza, menganggap firma akan memusatkan aspek -aspek ini di bawah satu penyedia. Premis ini membawa risiko. Fleksibiliti, bukan keseragaman, telah menandakan adegan perkakas AI sejak kebelakangan ini. Walaupun luas menyokong format data standard seperti S3, Kafka, dan SQL, titik integrasi yang lebih mendalam, terutama mengenai orkestra ejen, tetap proprietari.

Isu ketergantungan nvidia

Strategi Vast seolah -olah berkait rapat dengan ekosistem Nvidia. Dalam pengumumannya, syarikat itu menyerlahkan penyebaran infrastrukturnya dalam tetapan kaya GPU, seperti CoreWeave dan hyperscalers terkemuka. Sokongan VLLM (enjin inferensi berprestasi tinggi yang dioptimumkan untuk perkakasan NVIDIA) dan memberi tumpuan kepada pengoptimuman gaya GPudirect mencadangkan pergantungan yang besar terhadap seni bina NVIDIA.

Ini tidak semestinya negatif. Lagipun, Nvidia menguasai infrastruktur AI perusahaan. Walau bagaimanapun, ia mungkin menyekat rayuan VAST untuk firma meneroka pemecut alternatif, seperti Naluri AMD, Intel Gaudi, atau AWS Trainium. Ia juga memperkenalkan kemungkinan bertindih dengan penawaran Nvidia.

Memandangkan NVIDIA melancarkan perusahaan AI, NIMS, dan Dynamo, pembuat Chip pada dasarnya menawarkan sistem operasi AI sendiri, membolehkan rangkaian rakan kongsi yang luas untuk menyampaikan fungsi yang setanding. Sesetengah pengguna mungkin lebih suka memasangkan suite perisian Nvidia dengan alat infrastruktur peringkat atas.

Walaupun luas nampaknya sejajar dengan pendekatan AI Nvidia pada masa ini, ini mungkin tidak selalu berlaku. Apabila ditanya mengenai hubungannya dengan ekosistem Nvidia, luasnya menjawab melalui jurucakap tanpa nama yang menyatakan, "Kami sentiasa menekankan bahawa stack perisian kami menyokong piawaian industri dan memenuhi keperluan pelanggan kami.

Landskap yang kompetitif

Besar berusaha untuk melepasi pesaing konvensional dengan menangani infrastruktur AI secara komprehensif. Namun, ini juga meletakkannya dalam persaingan langsung dengan vendor yang mempunyai ekosistem lapisan aplikasi yang lebih kuat dan strategi penyimpanan yang lebih disasarkan. Mencari saingan langsung dengan apa yang diperkenalkan yang luas adalah mencabar, kerana luas bersaing dengan kaedah yang lebih modular.

Kebanyakan pemacu dalam infrastruktur AI perusahaan berpunca daripada menggabungkan keupayaan terkemuka ke dalam apa yang Nvidia merujuk sebagai "kilang AI." OEM terkemuka mengikuti petunjuk Nvidia, dengan Dell Technologies baru -baru ini melancarkan AI Factory 2.0. Ini membolehkan firma menggunakan infrastruktur perkakasan yang disahkan sambil mengekalkan keupayaan untuk menggunakan alat pengurusan data terbaik untuk beban kerja sasaran mereka.

Membina kilang AI, syarikat-syarikat infrastruktur canggih seperti WEKA menggabungkan ciri-ciri fokus AI yang maju, seperti grid memori yang baru dilancarkan. Ciri ini menawarkan lanjutan lanjutan tetingkap konteks per-GPU dalam LLM dengan menggunakan infrastruktur datanya sebagai lanjutan cache nilai utama GPU.

Pada yang lain melampau, syarikat-syarikat seperti IBM menolak batas AIS Agentik yang selamat dengan alat seperti alat Orchestrate Watsonx, yang diumumkan pada persidangan pelanggan IBM Think yang baru-baru ini.

Pendekatan IBM menyokong rangka kerja agentik yang terbuka, menyokong NVIDIA dan rangka kerja lelastack yang lebih terbuka, sementara lancar mengintegrasikan ke hampir mana -mana persekitaran AI perusahaan.

Terdapat banyak contoh lain dalam bidang ini dengan pantas.

Perspektif penganalisis

Posisi luas AI OS yang baru sebagai "OS untuk Mesin Pemikiran" sudah pasti bercita -cita tinggi. Platform ini menangani permintaan pasaran yang tulen: kerumitan vendor yang berkurangan dan menghapuskan halangan integrasi dalam infrastruktur AI. Bagi entiti yang beroperasi pada skala GPU yang luas dengan permintaan kawalan yang ketat, seperti dalam penyedia awan GPU khusus di mana luas telah mencapai kejayaan awal, pendekatan ini akan membuktikan bermanfaat.

Sistem operasi AI yang luas mencerminkan pengakuan yang semakin meningkat bahawa infrastruktur AI memerlukan peralihan seni bina asas. Syarikat itu membuat percubaan yang boleh dipercayai untuk membina asas itu dari awal. Bagi organisasi yang mencari kawalan bersatu ke atas saluran paip data AI pada skala perusahaan, ia mungkin mewakili pilihan yang menarik.

Walau bagaimanapun, untuk pasaran yang lebih luas, terutamanya mereka yang menghargai kerangka terbuka, kebolehsuaian pelbagai vendor, atau inovasi modular, strategi VAST mungkin kelihatan terlalu mengehadkan. Platform ini memerlukan pembangunan SWIFT untuk menggabungkan rangka kerja ejen luaran, piawaian baru seperti MCP, dan laluan integrasi yang membolehkan perusahaan mengekalkan pelaburan orkestrasi semasa mereka. Tuntutan luas ia akan mengikuti pasaran.

Sekiranya luas boleh membuka ekosistemnya sambil mengekalkan konsistensi seni bina, ia boleh merintis kategori baru infrastruktur AI perusahaan. Tetapi kejayaan jauh dari terjamin. Trend pasaran semasa memihak kepada fleksibiliti ke atas penyatuan, tetapi kecenderungan ini mungkin berubah dari masa ke masa.

Walaupun perusahaan mungkin berhati-hati dalam mengamalkan penyelesaian baru yang luas, syarikat itu meletakkan pertaruhan jangka panjang yang mantap. Ramai pelanggan hari ini akan menemui nilai yang luas dengan AI OS, senarai yang akan berkembang dari masa ke masa.

Hampir setiap peralihan teknologi membawa kepada penyatuan, dengan AI dijangka mengikuti laluan yang sama. Luas masuk awal, mendakwa kelebihan pertama. Ini adalah langkah yang kuat untuk sebuah syarikat yang bercita -cita tinggi, yang patut diperhatikan.

Pendedahan: Steve McDowell adalah penganalisis industri, dan NAND Research adalah firma penganalisis industri, yang terlibat, atau telah terlibat, penyelidikan, analisis, dan perkhidmatan penasihat dengan banyak syarikat teknologi, termasuk data yang luas, Dell Technologies, IBM, Weka. Encik McDowell tidak memegang jawatan ekuiti dengan mana -mana syarikat yang disebutkan.

Atas ialah kandungan terperinci Data yang luas mencabar kilang AI Enterprise. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!