Buka kunci kekuatan model bahasa besar (LLMS): 10 sumber percuma

Memulakan perjalanan ke dunia model bahasa besar (LLMS), daya penggerak di belakang chatbots pintar dan analisis data canggih. Panduan komprehensif ini memperkenalkan sepuluh sumber percuma untuk membantu anda menguasai LLM, tanpa mengira tahap pengalaman anda.

Objektif Pembelajaran:

• Cari sepuluh sumber pembelajaran LLM percuma.
• Menilai kekuatan setiap sumber.
• Cari sumber yang sesuai dengan gaya pembelajaran anda.
• Akses Bahan LLM asas dan maju.

Jadual Kandungan:

• Pengenalan
• Sumber Pembelajaran LLM Percuma
• Pengenalan LLM Analytics Vidhya
• Universiti LLM Cohere
• Pengenalan LLM Andrej Karpathy
• Pengenalan Praktikal Shaw Talebi
• Kertas penyelidikan utama di LLM
• Catatan blog LLM Analytics Vidhya
• Deeplearning.ai's llmops
• Bootcamp stack llm penuh
• Pengenalan LLM Google Cloud
• Model bahasa yang baik
• Kesimpulan
• Soalan yang sering ditanya

10 sumber percuma untuk menguasai LLM:

1. Analytics Vidhya "Bermula Dengan LLM": Kursus ini menyediakan laluan berstruktur untuk memahami LLM dan latihan model, menggunakan pytorch. Ia termasuk sumber yang dikendalikan, latihan tangan, dan aplikasi yang berkaitan dengan industri.

   

   • Topik Utama: Pengenalan LLM, Asas Pytorch, Model Fine-Tuning, Generasi Teks.
   • Ideal untuk: Profesional dan pelajar yang bertujuan untuk membina dan menyempurnakan LLM.

2. Cohere's LLM University: Menyelam jauh ke dalam pelaksanaan LLM dengan tutorial mendalam, webinar, dan projek praktikal. Ideal untuk mereka yang berada di luar asas.

   

   • Topik utama: Generasi teks, penempatan, carian semantik, kejuruteraan segera, kain.
   • Ideal untuk: Pemaju dan profesional teknikal yang mencari teknik LLM lanjutan.

3. "Pengenalan kepada model bahasa besar" Andrej Karpathy: Kuliah video ringkas ini memberikan gambaran keseluruhan tahap LLM, masa depan mereka, dan kebimbangan keselamatan yang berkaitan.

   

   • Topik utama: Gambaran keseluruhan LLM, trend masa depan, perbandingan dengan sistem operasi, cabaran keselamatan.
   • Ideal untuk: Penonton Umum dan mereka yang mencari pemahaman yang luas.

4. Shaw Talebi "Pengenalan Praktikal untuk Model Bahasa Besar": Senarai main YouTube yang komprehensif yang menawarkan bimbingan tangan menggunakan API OpenAI, memeluk Transformers Face, Penalaan Halus, dan Membina AI Pembantu.

   

   • Topik utama: API Terbuka, memeluk Transformers Face, Kejuruteraan Prompt, Penalaan Baik, Pembantu AI Custom, Qlora, RAG, Carian Semantik.
   • Ideal untuk: pemaju AI dan pengamal pembelajaran mesin.

5. Koleksi Kertas Penyelidikan di LLM: Senarai Kertas Penyelidikan Berpengaruh yang meliputi kerja asas dan teknik canggih dalam pembangunan LLM.

   • Topik utama: Pemindahan pembelajaran, pembelajaran beberapa tembakan, penalaan arahan, skala model, teknik kecekapan.
   • Ideal untuk: Penyelidik AI dan mereka yang mencari pemahaman teknikal yang mendalam. (Senarai kertas yang dimasukkan dalam teks asal)

6. Analytics Vidhya's LLM Blogs: mengakses banyak artikel, kajian kes, dan tutorial mengenai pelbagai topik yang berkaitan dengan LLM.

   

   • Topik utama: Kajian kes LLM, tutorial, aplikasi industri.
   • Ideal untuk: pertengahan hingga pelajar lanjutan. (Senarai tajuk pos blog termasuk dalam teks asal)

7. Deeplearning.ai's llmops: belajar untuk membina saluran paip llmops untuk penalaan yang diselia, meliputi amalan dan alat terbaik.

   

   • Topik Utama: LLMOPS Fundamental Pipeline, Penalaan, Alat dan Teknologi yang diawasi.
   • Ideal untuk: Pelajar mencari pengalaman praktikal dalam penggunaan dan pengoptimuman LLM.

8. Full Stack LLM Bootcamp: Program 48-jam yang komprehensif (ceramah yang direkodkan) yang meliputi kejuruteraan cepat, LLMOPS, dan model bahasa tambahan.

   

   • Topik Utama: Kejuruteraan Prompt, LLMOPS, Model Bahasa yang Diisi, LLM Asas.
   • Ideal untuk: Pemaju dan saintis data yang bertujuan untuk membina aplikasi LLM.

9. "Pengenalan kepada Model Bahasa Besar" Google Cloud: Pengenalan yang berfokus pada awan kepada LLM, yang meliputi asas dan pelaksanaan menggunakan infrastruktur Google Cloud.

   

   • Topik utama: Asas LLM, pelaksanaan berasaskan awan, Alat Awan Google.
   • Ideal untuk: pemula yang berminat dalam pengkomputeran awan dan LLMS.

10. "Model bahasa yang besar": Ketahui prinsip-prinsip teras penalaan halus dan bagaimana ia berbeza dengan kejuruteraan segera. Termasuk amalan tangan dengan dataset sebenar.

    

    • Topik Utama: Asas Penalaan Fine, Perbandingan dengan Kejuruteraan Prompt, Aplikasi Praktikal.
    • Ideal untuk: saintis data dan pemaju yang ingin menyesuaikan LLM.

Kesimpulan:

Sepuluh sumber percuma ini menawarkan laluan yang pelbagai untuk menguasai LLM. Pilih sumber yang paling sesuai dengan gaya pembelajaran dan matlamat anda. Mulakan perjalanan LLM anda hari ini!

Soalan Lazim:

• Q1. Apa itu LLM? A: Model bahasa yang besar adalah model AI yang direka untuk memahami dan menjana bahasa manusia.
• S2. Bolehkah saya belajar LLM tanpa pengalaman pengaturcaraan? A: Ya, sesetengah sumber adalah pemula yang mesra dan tidak memerlukan kemahiran pengekodan.
• Q3. Sumber mana yang terbaik untuk pembelajaran tangan? A: Senarai main Shaw Talebi dan kursus penalaan yang baik menawarkan pengalaman tangan yang sangat baik.
• Q4. Adakah sumber -sumber ini sesuai untuk profesional? A: Ya, banyak sumber yang memenuhi keperluan profesional yang mencari pengetahuan LLM yang maju.
• S5. Apa pengetahuan terdahulu yang diperlukan? A: Pengetahuan pembelajaran AI/mesin asas membantu tetapi tidak selalu diperlukan.

Atas ialah kandungan terperinci 10 sumber percuma untuk belajar LLM. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!