亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

Jadual Kandungan
Pengenalan
Kawasan utama dilindungi
Jadual Kandungan
Bagaimana untuk memadam baris pendua dalam SQL?
Punca data pendua biasa
Mengenal pasti rekod pendua
Mengeluarkan pendua menggunakan gabungan diri
Membuat jadual baru dengan rekod yang unik
Amalan terbaik untuk mencegah pendua
Kesimpulan
Soalan yang sering ditanya
Rumah Peranti teknologi AI Bagaimana untuk memadam baris pendua dalam SQL?

Bagaimana untuk memadam baris pendua dalam SQL?

Apr 14, 2025 am 09:55 AM

Pengenalan

Pangkalan data SQL sering mengalami rekod pendua, menghalang analisis data dan kecekapan operasi. Panduan ini menyediakan teknik praktikal untuk mengeluarkan penyertaan yang berlebihan ini, sama ada anda bekerja dengan data pelanggan, log transaksi, atau dataset lain. Kami akan meliputi sintaks SQL, contoh dunia sebenar, dan amalan terbaik untuk memastikan integriti data sepanjang proses de-duplikasi.

Bagaimana untuk memadam baris pendua dalam SQL?

Kawasan utama dilindungi

Panduan ini menangani punca akar rekod pendua dalam SQL, meneroka pelbagai kaedah pengesanan dan penyingkiran, butiran sintaks SQL yang berkaitan, dan menyoroti amalan terbaik untuk mengekalkan kualiti data.

Jadual Kandungan

  • Mengeluarkan baris pendua di SQL
    • Mengenal pasti penyertaan pendua
    • ROW_NUMBER() untuk penyingkiran pendua
    • Kaedah Join Self untuk Penghapusan Duplikat
    • Membuat jadual baru dengan rekod yang unik
  • Soalan yang sering ditanya

Bagaimana untuk memadam baris pendua dalam SQL?

Beberapa kaedah wujud untuk menghapuskan baris pendua dalam SQL, masing -masing dengan kekuatannya sendiri. Pendekatan optimum bergantung kepada sistem pangkalan data anda dan keperluan khusus.

Punca data pendua biasa

Baris pendua sering berpunca dari:

  • Kesalahan kemasukan data: Kesalahan manusia semasa input manual.
  • Penggabungan Dataset: Menggabungkan dataset tanpa de-huplikasi yang betul.
  • Proses import yang rosak: Kesilapan semasa prosedur import data.

Mengenal pasti rekod pendua

Sebelum penghapusan, anda mesti mengenal pasti baris pendua terlebih dahulu. Ini biasanya berkongsi nilai yang sama di satu atau lebih lajur.

Sintaks SQL:

 Pilih Column1, Column2, Count (*)
Dari table_name
Kumpulan mengikut lajur1, lajur2
Mempunyai kiraan (*)> 1;

Contoh:

Pertimbangkan jadual employees :

id nama e -mel
1 Alice alice@example.com
2 Bob bob@example.com
3 Carol carol@example.com
4 Alice alice@example.com
5 Dave dave@example.com

Untuk mencari e -mel pendua:

 Pilih e -mel, kiraan (*)
Dari pekerja
Kumpulan melalui e -mel
Mempunyai kiraan (*)> 1;

Output:

e -mel Kiraan (*)
alice@example.com 2

Ini mendedahkan e -mel yang muncul lebih dari sekali.

Mengeluarkan pendua menggunakan ROW_NUMBER()

Fungsi tetingkap ROW_NUMBER() memberikan nombor berurutan yang unik untuk setiap baris dalam partition, membolehkan penyingkiran pendua yang cekap.

Sintaks SQL:

 Dengan CTE sebagai (
    Pilih Column1, Column2, 
           Row_number () over (partition by column1, column2 order by (pilih null)) sebagai rn
    Dari table_name
)
Padam dari CTE
Di mana rn> 1;

Contoh:

Untuk mengalih keluar employees pendua berdasarkan e -mel:

 Dengan CTE sebagai (
    Pilih ID, Nama, E -mel, 
           Row_number () lebih (partition melalui pesanan e -mel oleh id) sebagai rn
    Dari pekerja
)
Padam dari CTE
Di mana rn> 1;

Output:

Jadual kini hanya mengandungi entri yang unik.

Mengeluarkan pendua menggunakan gabungan diri

Join sendiri menyediakan satu lagi kaedah yang berkesan untuk mengenal pasti dan memadam pendua.

Sintaks SQL:

 Padam T1
Dari table_name t1
Sertai Table_name T2
Pada t1.column1 = t2.column1
Dan t1.column2 = t2.column2
Dan t1.id> t2.id;

Contoh:

Untuk menghapuskan pendua daripada employees :

 Padam E1
Dari pekerja E1
Sertai Pekerja E2
Pada e1.email = e2.email
Dan e1.id> e2.id;

Output:

Jadual kini hanya mengandungi entri yang unik.

Membuat jadual baru dengan rekod yang unik

Mewujudkan jadual baru yang mengandungi hanya rekod unik dan kemudian menggantikan jadual asal adalah pendekatan yang mantap dan selamat.

Sintaks SQL:

 Buat jadual baru_table sebagai
Pilih berbeza *
Dari Old_table;

Drop meja lama_table;

Alter Table New_table Namakan semula ke Old_table;

Contoh:

Membersihkan pendua dalam employees :

 Buat jadual pekerja_unique sebagai
Pilih berbeza *
Dari pekerja;

Pekerja drop meja;

Alter Table Pekerja_Unique menamakan semula kepada pekerja;

Output:

Jadual employees kini hanya mengandungi baris unik.

Amalan terbaik untuk mencegah pendua

  • Pengesahan Data: Melaksanakan peraturan pengesahan sebelum penyisipan data.
  • Kekangan yang unik: Gunakan kekangan yang unik pada lajur yang berkaitan.
  • Audit biasa: Mengendalikan pemeriksaan data berkala untuk mengekalkan ketepatan.

Kesimpulan

Pengurusan baris duplikat yang berkesan adalah penting untuk penyelenggaraan pangkalan data. Kaedah yang diterangkan- ROW_NUMBER() , diri sendiri, dan membuat jadual baru-menawarkan pelbagai cara untuk mencapai matlamat ini. Ingatlah untuk menyandarkan data anda sebelum melakukan sebarang operasi penghapusan.

Soalan yang sering ditanya

Q1. Apa yang menyebabkan baris pendua dalam pangkalan data SQL? A. Kesalahan kemasukan data, isu import, dan penggabungan dataset yang tidak betul.

S2. Bagaimana untuk mengelakkan kehilangan data yang tidak disengajakan semasa de-duplikasi? A. Sandarkan data anda dan semak semula pertanyaan SQL anda dengan teliti.

Q3. Bolehkah pendua dikeluarkan tanpa mengubah jadual asal? A. Ya, dengan membuat jadual baru dengan rekod yang unik.

Q4. ROW_NUMBER() vs DISTINCT untuk penyingkiran pendua? A. ROW_NUMBER() menawarkan lebih banyak kawalan berbutir di mana baris disimpan. DISTINCT hanya menghilangkan pendua.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memadam baris pendua dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelabur AI terjebak dengan terhenti? 3 Laluan Strategik untuk Membeli, Membina, atau Berkongsi dengan Vendor AI Pelabur AI terjebak dengan terhenti? 3 Laluan Strategik untuk Membeli, Membina, atau Berkongsi dengan Vendor AI Jul 02, 2025 am 11:13 AM

Pelaburan adalah berkembang pesat, tetapi modal sahaja tidak mencukupi. Dengan penilaian yang semakin meningkat dan tersendiri pudar, pelabur dalam dana usaha yang berfokus pada AI mesti membuat keputusan utama: Beli, membina, atau rakan kongsi untuk mendapatkan kelebihan? Inilah cara menilai setiap pilihan dan PR

AGI dan AI Superintelligence akan dengan ketara memukul penghalang asumsi siling manusia AGI dan AI Superintelligence akan dengan ketara memukul penghalang asumsi siling manusia Jul 04, 2025 am 11:10 AM

Mari kita bercakap mengenainya. Analisis terobosan AI yang inovatif ini adalah sebahagian daripada liputan lajur Forbes yang berterusan pada AI terkini, termasuk mengenal pasti dan menerangkan pelbagai kerumitan AI yang memberi kesan (lihat pautan di sini). Menuju ke Agi dan

Kimi K2: Model agentik sumber terbuka yang paling kuat Kimi K2: Model agentik sumber terbuka yang paling kuat Jul 12, 2025 am 09:16 AM

Ingat banjir model Cina sumber terbuka yang mengganggu industri Genai awal tahun ini? Walaupun Deepseek mengambil sebahagian besar tajuk utama, Kimi K1.5 adalah salah satu nama yang terkenal dalam senarai. Dan model itu agak sejuk.

Masa depan meramalkan letupan kecerdasan besar -besaran di jalan dari AI ke AGI Masa depan meramalkan letupan kecerdasan besar -besaran di jalan dari AI ke AGI Jul 02, 2025 am 11:19 AM

Mari kita bercakap mengenainya. Analisis terobosan AI yang inovatif ini adalah sebahagian daripada liputan lajur Forbes yang berterusan pada AI terkini, termasuk mengenal pasti dan menerangkan pelbagai kerumitan AI yang memberi kesan (lihat pautan di sini). Bagi pembaca yang h

Grok 4 vs Claude 4: Mana yang lebih baik? Grok 4 vs Claude 4: Mana yang lebih baik? Jul 12, 2025 am 09:37 AM

Menjelang pertengahan tahun 2025, AI "perlumbaan senjata" dipanaskan, dan Xai dan Anthropic kedua-duanya mengeluarkan model perdana mereka, Grok 4 dan Claude 4. Kedua-dua model ini berada di hujung falsafah reka bentuk dan platform penempatan, namun mereka

Rantaian pemikiran untuk model pemikiran mungkin tidak berjaya jangka panjang Rantaian pemikiran untuk model pemikiran mungkin tidak berjaya jangka panjang Jul 02, 2025 am 11:18 AM

Sebagai contoh, jika anda bertanya kepada model soalan seperti: "Apa yang dilakukan oleh orang (x) di (x) syarikat?" Anda mungkin melihat rantaian pemikiran yang kelihatan seperti ini, dengan asumsi sistem tahu bagaimana untuk mendapatkan maklumat yang diperlukan: mencari butiran mengenai CO

Senat membunuh larangan AI peringkat negeri 10 tahun yang terselip dalam rang undang-undang belanjawan Trump Senat membunuh larangan AI peringkat negeri 10 tahun yang terselip dalam rang undang-undang belanjawan Trump Jul 02, 2025 am 11:16 AM

Senat mengundi 99-1 pagi Selasa untuk membunuh moratorium selepas kegemparan terakhir dari kumpulan advokasi, penggubal undang-undang dan puluhan ribu rakyat Amerika yang melihatnya sebagai penindasan berbahaya. Mereka tidak diam. Senat mendengarkan.

Permulaan ini membina sebuah hospital di India untuk menguji perisian AInya Permulaan ini membina sebuah hospital di India untuk menguji perisian AInya Jul 02, 2025 am 11:14 AM

Ujian klinikal adalah kesesakan besar dalam pembangunan dadah, dan Kim dan Reddy menganggap perisian AI-enabled yang mereka bina di PI Health dapat membantu melakukannya dengan lebih cepat dan lebih murah dengan memperluaskan kumpulan pesakit yang berpotensi yang layak. Tetapi yang

See all articles