日韩欧美中文字幕在线三区,欧美性潮喷xxxxx

Article Tags

全て
ウェブ3.0
バックエンド開発
ウェブフロントエンド
データベース
- 全て
- mysql チュートリアル
- navicat
- SQL
- Redis
- PHPMyAdmin
- Oracle
- モンゴDB
- NoSQLデータベース
- Memcached
- cloudera
- memcache
運(yùn)用?保守
- 全て
- Mac OS
- Linuxの運(yùn)用と保守
- Apache
- Nginx
- CentOS
- Docker
- NoSQLデータベース
- Memcached
- cloudera
- memcache
開発ツール
- 全て
- VSCode
- sublime
- Notepad
- Git
- composer
- NoSQLデータベース
- Memcached
- cloudera
- memcache
PHPフレームワーク
- 全て
- Laravel
- YII
- NoSQLデータベース
- Memcached
- cloudera
- memcache
よくある問題
他の
- 全て
- IIS
- SEO
- Premiere
- NoSQLデータベース
- Memcached
- cloudera
- memcache
技術(shù)
CMS チュートリアル
Java
システムチュートリアル
コンピューターのチュートリアル
ハードウェアチュートリアル
モバイルチュートリアル
ソフトウェアチュートリアル
モバイルゲームのチュートリアル

ホームページ

技術(shù)記事

データベース

Redis

Redis最適化例の分析

メモリの次元によってキーの長さが制御されます。キーは通常文字列を使用し、文字列の基礎(chǔ)となるデータ構(gòu)造は SDS です。SDS 構(gòu)造には、文字列の長さや割り當(dāng)てられた領(lǐng)域サイズなどのメタデータ情報(bào)が含まれます。文字列が増加すると、SDS 內(nèi)のメタデータもより多くのメモリ領(lǐng)域を占有します。キーが占有する領(lǐng)域を減らすために、企業(yè)名に応じて対応する英語の略語を使用して表すことができます。たとえば、ユーザーは u で表され、メッセージは m で表されます。 bigkey の保存を回避するには、キーの長さと値のサイズの両方に注意を払う必要があります。Redis はデータの読み取りと書き込みに単一のスレッドを使用します。bigkey の読み取りおよび書き込み操作によりスレッドがブロックされ、処理効率が低下します。レディスの。どうやって

Jun 01, 2023 am 08:38 AM

redis

go redisでredigoを使用する方法

go-redis サードパーティライブラリをインストールすると、Redis コマンドを?qū)g行するための多くの関數(shù)がカプセル化されますが、redigo サードパーティライブラリには、Redis コマンドを?qū)g行するための Do 関數(shù)が 1 つしかありません。これは、redis-cli を使用して Redis を操作することに近いです。 go-redis はセントリーおよびクラスターモードへの接続をサポートします。

Jun 01, 2023 am 08:37 AM

redis go redigo

SpringBoot 統(tǒng)合 Redis のアノテーションは何ですか?

Redis の概要: Redis は現(xiàn)在最も人気のある NOSQL システムの 1 つで、ANSIc 言語で書かれたオープンソースのキー/値ストレージシステムです (MySQL の 2 次元テーブルストレージとは異なります)。 Memcache に似ていますが、Memcache の欠點(diǎn)を大幅に補(bǔ)っています。 Memcache と同様に、Redis データはコンピューターのメモリにキャッシュされます。違いは、Memcache はデータをメモリにキャッシュすることしかできず、ハードディスクに自動的かつ定期的に書き込むことができないことです。つまり、電源が切斷されるか再起動されると、メモリはクリアされ、データが失われます。したがって、Memcache のアプリケーションシナリオは、永続化する必要のないデータをキャッシュするのに適しています。 Redis との違いは、定期的に実行されることです。

May 31, 2023 pm 11:43 PM

redis springboot

Redis の構(gòu)成と使用方法

Spring-data-redis は、spring-data モジュールの redis サポート部分であり、「SDR」と呼ばれます。これは、jedis クライアント API に基づいた高度なカプセル化と Spring コンテナーとの統(tǒng)合を提供します。実際、jedis クライアントはシンプルで十分に軽いですが、spring-data-redis は「過剰設(shè)計(jì)」である疑いがあります。 jedis クライアントには、プログラミング実裝において次の欠點(diǎn)があります。 1) 接続管理に自動化がなく、接続プールの設(shè)計(jì)に必要なコンテナーのサポートがありません。 2) jedisのクライアントAPIのため、データ操作は「シリアライズ」/「デシリアライズ」に注意する必要がある

May 31, 2023 pm 11:31 PM

redis

SpringBoot が Druid と Redis を統(tǒng)合する方法

1. Druid の統(tǒng)合 1.1 Druid の概要 Java プログラムの大部分はデータベースを操作する必要があり、パフォーマンスを向上させるためにデータベースを操作する際にはデータベース接続プールを使用する必要があります。 Druid は、Alibaba のオープンソースプラットフォーム上に実裝されたデータベース接続プールで、C3P0 や DBCP などの DB プールの利點(diǎn)を組み合わせ、ログ監(jiān)視も追加します。 Druid は、DB プールの接続と SQL の実行を非常によく監(jiān)視することができる、監(jiān)視用に設(shè)計(jì)された DB 接続プールです。 1.2 Druid データソースの依存関係を追加します。com.alibabadruid-spring-boot-starter1.2.81.3 Druid データソースサーバーを使用します:ポート:808

May 31, 2023 pm 10:31 PM

redis springboot druid

Redis でビットマップを使用する方法

日々の開発プロセスでは、アクセスする必要がある bool 型データがよくあります。たとえば、ユーザーが 1 年間にチェックインした回?cái)?shù)を記録する場合、サインインしている場合は 1、サインインしていない場合は 0 になります。 Key-Value をストレージに使用すると、各ユーザーが 365 回記録されることになり、ユーザーが數(shù)億人になると、必要なストレージ容量が非常に大きくなります。この問題を解決するには、redis でビットマップを使用します。ビットマップも文字列データ型に屬します。 Redis の文字列型の値は、最大 512MB のコンテンツを保存できます。各文字列は複數(shù)のバイトで構(gòu)成され、各バイトは 8 ビットで構(gòu)成されます。ビットマップ構(gòu)造は「ビット」を使用して記憶を?qū)g現(xiàn)し、ビットを 0 または 1 に設(shè)定することでデータアクセスの目的を達(dá)成します。

May 31, 2023 pm 09:40 PM

redis bitmap

Java が Lettuce クライアントを使用して Redis マスター/スレーブモードでコマンドを?qū)g行する方法

1redis マスター/スレーブレプリケーションの概念マルチマシン環(huán)境では、redis サービスは書き込みコマンドを受け取り、自身のデータとステータスが変更されると、それらを 1 つ以上の redis にコピーします。このモードはマスター/スレーブレプリケーションと呼ばれます。 Redis では、コマンド salveof を使用して、コマンドを?qū)g行する Redis に別の Redis のデータとステータスをコピーさせます。メインサーバーをマスター、スレーブサーバーをスレーブと呼びます。マスター/スレーブレプリケーションにより、ネットワークに異常が発生して切斷された場合でもデータが確実に複製されます。ネットワークが正常な場合、マスターはコマンドを送信してスレーブを更新し続けます。更新には、クライアントの書き込み、キーの有効期限または削除、その他のネットワーク異常が含まれます。マスターはスレーブに接続されています。

May 31, 2023 pm 09:05 PM

java redis lettuce

Redis をすぐに理解する方法

1. Redis は、現(xiàn)在最も人気のある NoSQL データベースの 1 つであり、ANSIC で書かれたオープンソースのキーと値のストレージデータベースであり、ネットワーク、メモリベース、およびオプションの永続性をサポートするさまざまなデータ構(gòu)造が含まれています。デフォルトでは、Redis はデータベース使用のために呼び出されるキャッシュメモリであり、揮発性メモリを利用し、完全な永続化オプションと他のデータ型のサポートをユーザーに提供できます。 2. Redis のアプリケーションシナリオには、キャッシュシステム、カウンター、メッセージキューシステム、ランキングリスト、ソーシャルネットワーク、リアルタイムシステムが含まれます。 3. Redis は、C 言語、Ruby、Python、Java、JavaScript など、すべての一般的な言語で開発されたクライアント API を使用できます。

May 31, 2023 pm 08:55 PM

redis

Redis ブルームフィルターサイズのアルゴリズム式は何ですか?

1. クライアントの紹介: このキーは存在しますか?サーバー: 存在しない/わからない本質(zhì)的に、ブルームフィルターはデータ構(gòu)造であり、比較的賢い確率的データ構(gòu)造です。効率的な挿入とクエリが特徴です。しかし、特定の構(gòu)造にキーが存在するかどうかを確認(rèn)したい場合、ブルームフィルターを使用すると、「このキーは存在してはいけない、または存在する可能性がある」ことがすぐにわかります。 List、Set、Map などの従來のデータ構(gòu)造と比較すると、より効率的で使用するスペースが少なくなりますが、返される結(jié)果は確率的で不正確です。ブルームフィルターは、セット內(nèi)のメンバーシップをテストするためにのみ使用されます。ブルームフィルターを使用する典型的な例は、存在しないキーに対する高価なディスク (またはネットワーク) の検索を削減することです。

May 31, 2023 pm 08:17 PM

redis

Redis がメモリを節(jié)約する仕組み

まず、ピクチャー ID を使用してユーザー UID をチェックするこのアプリケーションには、次の要件があります: クエリ速度が十分に速く、すべてのデータがメモリに保存されている必要があります。EC2 の高メモリモデルを使用するのが最適です。保存できる (17GB または 34GB、68GB は無駄すぎる) 永続性をサポートしているため、サーバーの再起動後にウォームアップする必要がありません。まず第一に、データベースストレージソリューションが否定されます。 KISS 原則 (Keep It) が維持されています。シンプルかつ愚か)、このアプリケーションはデータベース更新関數(shù)、トランザクション関數(shù)、関連クエリなどをまったく使用しないため、これらの未使用関數(shù)用にデータベースを選択して維持する必要はありません。そこで彼らは Redis を選びました、Redis

May 31, 2023 pm 08:04 PM

redis

Redis のキャッシュ侵入とキャッシュなだれの問題を解決する方法

Redis のキャッシュ侵入とキャッシュなだれの問題を解決する方法キャッシュなだれ: キャッシュ層は大量のリクエストを運(yùn)ぶため、ストレージ層を効果的に保護(hù)します。ただし、キャッシュ層が何らかの理由でサービスを提供できない場合、 Redis ノードがハングアップし、ホットスポットキーがすべて失敗すると、すべてのリクエストがデータベースに直接送信されるため、データベースのダウンタイムが発生する可能性があります。キャッシュ雪崩の問題を防止および解決するには、次の 3 つの側(cè)面から始めることができます: 1. Redis 高可用性アーキテクチャを使用する: Redis クラスターを使用して、Redis サービスがハングアップしないようにする 2. キャッシュ時(shí)間に一貫性がない: キャッシュを追加する有効期限、集団的失敗を避けるためのランダムな値 3. 電流制限とダウングレード戦略: パーソナライズされた推奨サービスなどの特定の申請があります

May 31, 2023 pm 07:45 PM

redis

Redis 分散ロックインスタンスの分析

分散ロックの概要マルチスレッド環(huán)境では、コードブロックに同時(shí)に 1 つのスレッドのみがアクセスできるようにするために、Java では通常、同期構(gòu)文と ReetrantLock を使用して、これが実際にローカルロックであることを確認(rèn)します。方法。しかし現(xiàn)在、企業(yè)は分散アーキテクチャを採用しており、分散環(huán)境では、異なるノード上のスレッドが確実に同時(shí)に実行されるようにするにはどうすればよいでしょうか?したがって、分散システム間で共有リソースへの相互排他的アクセスを制御する方法である分散ロックが導(dǎo)入されています。分散システムでは、複數(shù)のサービスが複數(shù)のマシンにデプロイされます。クライアント上のユーザーがデータ挿入リクエストを開始するときに、分散ロックメカニズムの保証がない場合、複數(shù)のマシン上の複數(shù)のサービスが同時(shí)に実行される可能性があります。

May 31, 2023 pm 07:32 PM

redis

PHPでRedis文字列操作を?qū)g裝する方法

文字列操作 //キー値の設(shè)定: 正常に true を返し、それ以外の場合は false を返します$redis->set('mystr','Welcome!');//キー値の取得: キーが存在しない場合、文字列型のキー値を正常に返しますまたは String 型ではない場合は false を返します $ret=$redis->get('mystr');// キーに格納されている文字列の指定されたオフセットから開始し、それを別の指定された文字列に置き換え、その後正常に新しい文字列を返します置換文字列の長さ。 $ret=$r

May 31, 2023 pm 07:13 PM

php redis string

Linux システムで Redis のバージョンを確認(rèn)するコマンドは何ですか?

1. 「redis-server-version」コマンドまたは「redis-server-v」を使用します。redis-server は、redis インストールディレクトリの src ディレクトリ [root@db148redis-2.6.10]#src/redis-server- にあります。 -versionRedisserverv= 2.6.10sha=00000000:0malloc=jemalloc-3.2.0bits=32[root@db148redis-2.6.10]#./src/redis-server-vRedisserv

May 31, 2023 pm 06:43 PM

linux redis