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SpringBoot のカスタム キャッシュ アノテーションを通じてデータベース データを Redis にキャッシュする方法

SpringBoot のカスタム キャッシュ アノテーションを通じてデータベース データを Redis にキャッシュする方法

実裝するには、まずMysqlで新しいテーブルbus_studentを作成し、このテーブルに基づいてコード生成を使用してフロントエンドVueとバックエンドの各層のコードを生成し、メニューを追加します。次にバックグラウンド コードに移ります。Redis を操作するための関連する依存関係とツール クラスがバックグラウンド フレームワークに追加されています。ただし、ここではアスペクト依存関係 org.springframeworkspring-aspects4.3.14.RELEASE を追加し、構(gòu)成クラスが保存される新しい Redis キャッシュ アノテーション packagecom.ruoyi.system.redisAop;importjava.lang.annotation.Ele を作成する必要もあります。

Jun 01, 2023 pm 01:49 PM
redis データベース springboot
Centos7にRedisをインストールする方法

Centos7にRedisをインストールする方法

準(zhǔn)備の初期段階では、1.1 の Redis インストール パッケージをダウンロードできます。他のバージョンもダウンロードできます。ここでは 5.0.8 バージョンをダウンロードします。 1.2 インストール パッケージをアップロードする ダウンロードしたインストール パッケージをサーバー上の指定されたディレクトリにアップロードし、次のように tar-zxvfxxxx を使用して解凍します。 2. Redis の gcc インストールには C 環(huán)境が必要であることを確認(rèn)します。そのため、オフライン インストールには依存するインストールをダウンロードする必要があります。パッケージ。 2.1 ダウンロード アドレス: https://vault.centos.org/7.0.1406/os/x86_64/Packages/cpp-4.8.2-16.el7.x86_64.rpmgcc-4.8.2-16.el7.x86_64.rpmglibc- 2.

Jun 01, 2023 pm 01:04 PM
redis centos
Centos7 で redis5 クラスターを構(gòu)築して使用する方法

Centos7 で redis5 クラスターを構(gòu)築して使用する方法

1. クラスター內(nèi)には少なくとも 3 つのノードが必要であり、各ノードにはバックアップ ノードがあることを簡(jiǎn)単に説明します。 6 臺(tái)のサーバーが必要です。條件を限定すれば、擬似分散クラスターを構(gòu)築することもできます 以下の手順で Linux サーバー上に 6 ノードの Redis クラスターを構(gòu)築します。 2. クラスターを作成する手順 2.1. ディレクトリを作成します。新しいディレクトリを作成します: mkdir/usr/local/redis-cluster2.2. ソース コードをダウンロードし、解凍してコンパイルします。wgethttp://download.redis.io/releases/ redis-5.0.0.tar.gztarxzfredis -5.0.0.tar.gzcdredis-5.0.0makemak

Jun 01, 2023 am 11:37 AM
redis centos7
Redis の雪崩の原因とその解決方法

Redis の雪崩の原因とその解決方法

1. はじめに ご存知のとおり、コンピュータのボトルネックの 1 つは IO です。メモリとディスク速度の不一致の問(wèn)題を解決するために、キャッシュが作成され、ホット データがメモリに置かれ、必要に応じてアクセスされます。データベースへの接続リクエスト。データベースがハングしないようにリンクします。故障であっても、後述するペネトレーションとアバランシェであっても、キャッシュ內(nèi)の特定のホット キーが失敗した場(chǎng)合など、すべては高い同時(shí)実行性を前提としていることに注意してください。 2. この問(wèn)題の主な原因は 2 つあります: 1. キーの有効期限が切れた、2. ページ置換によってキーが削除された。 1 つ目の理由は、Redis ではキーに有効期限があり、キーの有効期限が特定の時(shí)點(diǎn) (モールがイベントを行っている場(chǎng)合、午前 0 時(shí)から) に期限切れになると、午前 0 時(shí)以降に特定の商品に対するすべてのクエリ リクエストが圧倒されてしまいます。

Jun 01, 2023 am 10:55 AM
redis
Spring Cache に基づいて Caffeine+Redis の 2 次キャッシュを?qū)g裝する方法

Spring Cache に基づいて Caffeine+Redis の 2 次キャッシュを?qū)g裝する方法

詳細(xì)は次のとおりです。 1. ハードコーディングされたキャッシュとは何ですか? SpringCache を?qū)Wぶ前は、ハードコーディングされた方法でキャッシュを使用することがよくありました。実際の例を見(jiàn)てみましょう。ユーザー情報(bào)のクエリ効率を向上させるために、ユーザー情報(bào)のキャッシュを使用します。サンプル コードは次のとおりです: @AutowireprivateUserMapperuserMapper; @AutowireprivateRedisCacheredisCache;//ユーザーをクエリ publicUsergetUserById(LonguserId){//キャッシュを定義しますkeyStringcacheKey= "userId_

Jun 01, 2023 am 10:13 AM
redis cache spring
高性能インメモリデータベース Redis 用の無(wú)料ツールは何ですか?

高性能インメモリデータベース Redis 用の無(wú)料ツールは何ですか?

1. Redis メモリ アナライザー (RMA) RMA は、Redis で利用できる最も包括的な FOSS メモリ アナライザーの 1 つです。 3 つの異なるレベルの詳細(xì)分析をサポートします。グローバル - メモリ使用量情報(bào)の概要、スキャナ - 最上位レベルのキースペース/プレフィックス レベル、つまり最短の共通プレフィックスを使用したメモリ使用量情報(bào)、RAM - 最低レベルのキースペース/プレフィックス、つまり最長(zhǎng)の共通プレフィックスを使用。グローバル モードでは、RMA はキーの數(shù)、システム メモリ、常駐セット サイズ、キー スペース サイズなどの高度な統(tǒng)計(jì)を提供します。唯一の機(jī)能は「キー スペース オーバーヘッド」、つまりリスト データ構(gòu)造へのポインターなどのキー スペース関連情報(bào)を保存するために Redis システムによって使用されるメモリです。スキャン モードでは、

Jun 01, 2023 am 08:41 AM
redis
Redis最適化例の分析

Redis最適化例の分析

メモリの次元によってキーの長(zhǎng)さが制御されます。キーは通常文字列を使用し、文字列の基礎(chǔ)となるデータ構(gòu)造は SDS です。SDS 構(gòu)造には、文字列の長(zhǎng)さや割り當(dāng)てられた領(lǐng)域サイズなどのメタデータ情報(bào)が含まれます。文字列が増加すると、SDS 內(nèi)のメタデータもより多くのメモリ領(lǐng)域を占有します。キーが占有する領(lǐng)域を減らすために、企業(yè)名に応じて対応する英語(yǔ)の略語(yǔ)を使用して表すことができます。たとえば、ユーザーは u で表され、メッセージは m で表されます。 bigkey の保存を回避するには、キーの長(zhǎng)さと値のサイズの両方に注意を払う必要があります。Redis はデータの読み取りと書(shū)き込みに単一のスレッドを使用します。bigkey の読み取りおよび書(shū)き込み操作によりスレッドがブロックされ、処理効率が低下します。レディスの。どうやって

Jun 01, 2023 am 08:38 AM
redis
go redisでredigoを使用する方法

go redisでredigoを使用する方法

go-redis サードパーティ ライブラリをインストールすると、Redis コマンドを?qū)g行するための多くの関數(shù)がカプセル化されますが、redigo サードパーティ ライブラリには、Redis コマンドを?qū)g行するための Do 関數(shù)が 1 つしかありません。これは、redis-cli を使用して Redis を操作することに近いです。 go-redis はセントリーおよびクラスター モードへの接続をサポートします。

Jun 01, 2023 am 08:37 AM
redis go redigo
SpringBoot 統(tǒng)合 Redis のアノテーションは何ですか?

SpringBoot 統(tǒng)合 Redis のアノテーションは何ですか?

Redis の概要: Redis は現(xiàn)在最も人気のある NOSQL システムの 1 つで、ANSIc 言語(yǔ)で書(shū)かれたオープン ソースのキー/値ストレージ システムです (MySQL の 2 次元テーブル ストレージとは異なります)。 Memcache に似ていますが、Memcache の欠點(diǎn)を大幅に補(bǔ)っています。 Memcache と同様に、Redis データはコンピューターのメモリにキャッシュされます。違いは、Memcache はデータをメモリにキャッシュすることしかできず、ハード ディスクに自動(dòng)的かつ定期的に書(shū)き込むことができないことです。つまり、電源が切斷されるか再起動(dòng)されると、メモリはクリアされ、データが失われます。したがって、Memcache のアプリケーション シナリオは、永続化する必要のないデータをキャッシュするのに適しています。 Redis との違いは、定期的に実行されることです。

May 31, 2023 pm 11:43 PM
redis springboot
Redis の構(gòu)成と使用方法

Redis の構(gòu)成と使用方法

Spring-data-redis は、spring-data モジュールの redis サポート部分であり、「SDR」と呼ばれます。これは、jedis クライアント API に基づいた高度なカプセル化と Spring コンテナーとの統(tǒng)合を提供します。実際、jedis クライアントはシンプルで十分に軽いですが、spring-data-redis は「過(guò)剰設(shè)計(jì)」である疑いがあります。 jedis クライアントには、プログラミング実裝において次の欠點(diǎn)があります。 1) 接続管理に自動(dòng)化がなく、接続プールの設(shè)計(jì)に必要なコンテナーのサポートがありません。 2) jedisのクライアントAPIのため、データ操作は「シリアライズ」/「デシリアライズ」に注意する必要がある

May 31, 2023 pm 11:31 PM
redis
SpringBoot が Druid と Redis を統(tǒng)合する方法

SpringBoot が Druid と Redis を統(tǒng)合する方法

1. Druid の統(tǒng)合 1.1 Druid の概要 Java プログラムの大部分はデータベースを操作する必要があり、パフォーマンスを向上させるためにデータベースを操作する際にはデータベース接続プールを使用する必要があります。 Druid は、Alibaba のオープンソース プラットフォーム上に実裝されたデータベース接続プールで、C3P0 や DBCP などの DB プールの利點(diǎn)を組み合わせ、ログ監(jiān)視も追加します。 Druid は、DB プールの接続と SQL の実行を非常によく監(jiān)視することができる、監(jiān)視用に設(shè)計(jì)された DB 接続プールです。 1.2 Druid データ ソースの依存関係を追加します。com.alibabadruid-spring-boot-starter1.2.81.3 Druid データ ソース サーバーを使用します:ポート:808

May 31, 2023 pm 10:31 PM
redis springboot druid
Redis でビットマップを使用する方法

Redis でビットマップを使用する方法

日々の開(kāi)発プロセスでは、アクセスする必要がある bool 型データがよくあります。たとえば、ユーザーが 1 年間にチェックインした回?cái)?shù)を記録する場(chǎng)合、サインインしている場(chǎng)合は 1、サインインしていない場(chǎng)合は 0 になります。 Key-Value をストレージに使用すると、各ユーザーが 365 回記録されることになり、ユーザーが數(shù)億人になると、必要なストレージ容量が非常に大きくなります。この問(wèn)題を解決するには、redis でビットマップを使用します。ビットマップも文字列データ型に屬します。 Redis の文字列型の値は、最大 512MB のコンテンツを保存できます。各文字列は複數(shù)のバイトで構(gòu)成され、各バイトは 8 ビットで構(gòu)成されます。ビットマップ構(gòu)造は「ビット」を使用して記憶を?qū)g現(xiàn)し、ビットを 0 または 1 に設(shè)定することでデータ アクセスの目的を達(dá)成します。

May 31, 2023 pm 09:40 PM
redis bitmap
Java が Lettuce クライアントを使用して Redis マスター/スレーブ モードでコマンドを?qū)g行する方法

Java が Lettuce クライアントを使用して Redis マスター/スレーブ モードでコマンドを?qū)g行する方法

1redis マスター/スレーブ レプリケーションの概念 マルチマシン環(huán)境では、redis サービスは書(shū)き込みコマンドを受け取り、自身のデータとステータスが変更されると、それらを 1 つ以上の redis にコピーします。このモードはマスター/スレーブ レプリケーションと呼ばれます。 Redis では、コマンド salveof を使用して、コマンドを?qū)g行する Redis に別の Redis のデータとステータスをコピーさせます。メインサーバーをマスター、スレーブサーバーをスレーブと呼びます。マスター/スレーブ レプリケーションにより、ネットワークに異常が発生して切斷された場(chǎng)合でもデータが確実に複製されます。ネットワークが正常な場(chǎng)合、マスターはコマンドを送信してスレーブを更新し続けます。更新には、クライアントの書(shū)き込み、キーの有効期限または削除、その他のネットワーク異常が含まれます。マスターはスレーブに接続されています。

May 31, 2023 pm 09:05 PM
java redis lettuce
Redis をすぐに理解する方法

Redis をすぐに理解する方法

1. Redis は、現(xiàn)在最も人気のある NoSQL データベースの 1 つであり、ANSIC で書(shū)かれたオープン ソースのキーと値のストレージ データベースであり、ネットワーク、メモリベース、およびオプションの永続性をサポートするさまざまなデータ構(gòu)造が含まれています。デフォルトでは、Redis はデータベース使用のために呼び出されるキャッシュ メモリであり、揮発性メモリを利用し、完全な永続化オプションと他のデータ型のサポートをユーザーに提供できます。 2. Redis のアプリケーション シナリオには、キャッシュ システム、カウンター、メッセージ キュー システム、ランキング リスト、ソーシャル ネットワーク、リアルタイム システムが含まれます。 3. Redis は、C 言語(yǔ)、Ruby、Python、Java、JavaScript など、すべての一般的な言語(yǔ)で開(kāi)発されたクライアント API を使用できます。

May 31, 2023 pm 08:55 PM
redis

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