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SpringBoot で Redis を使用する方法
1. Maven の依存関係は次のとおりです. spring-boot-starter-data-redis はデフォルトで redis クライアント ドライバーとしてレタスを使用することに注意してください, しかし、レタスはそれほど実用的ではありません. 私たちはクライアント ドライバーとして jedis をよく使用します. したがって、レタスここでは除外され、jedis が導(dǎo)入されます: org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisio.lettucelettuce-coreredis.clientsjedis2。
Jun 02, 2023 pm 02:43 PM
Redis のパブリッシュとサブスクライブを?qū)g裝する方法
このようなビジネス シナリオがあるとします。Web サイトで注文して支払いを行った後、配送処理のために在庫(kù)サービスに通知する必要があります。上記業(yè)務(wù)の実現(xiàn)は難しいものではなく、該當(dāng)?shù)昱nへの棚卸サービスを提供し、注文?決済後に棚卸サービスを呼び出すだけで済みます。その後、ポイントサービスなどの新規(guī)事業(yè)が発生した場(chǎng)合、注文の決済結(jié)果を取得し、ユーザーのポイントを増やす必要があります。実裝は難しくなく、ポイントサービスにもインターフェースが用意されており、注文して支払いをした後は在庫(kù)サービスを呼び出すだけです。 2 つの企業(yè)の注文と支払いの結(jié)果を取得するだけであれば問題ありません。プログラムの修正もすぐに行えます。しかし、事業(yè)が発展するにつれ、発注と支払いを経て新たなビジネスが生まれるケースも増えているという。現(xiàn)時(shí)點(diǎn)では、上記のシステム アーキテクチャには多くの問題があることがわかります。 第 1 章
Jun 02, 2023 pm 02:37 PM
Redis 削除戦略の 3 つの方法とエビクション アルゴリズムの例の分析
1. はじめに 記事を始める前に、質(zhì)問させてください。コマンドexpirekeysecondを使用してキーの有効期限を設(shè)定する場(chǎng)合、有効期限が切れると、このキーに対応する期限切れのデータは実際にすぐに削除されますか?サーバー？答えは、すぐには削除されないということです。この答えがわかったら、Redis で期限切れのデータがどのように処理されるかを見てみましょう。 2. Redis のデータ特性 Redis はメモリレベルのデータベースです. すべてのデータはメモリに保存されます. メモリ內(nèi)のデータは TTL 命令を通じてそのステータスを取得できます. 3 つの狀態(tài)があります: 命令結(jié)果ステータス XX 時(shí)間依存データ -1永続的に有効なデータ - 2 期限切れのデータ、削除されたデータ、または未定義のデータ 3. 適時(shí)性番號(hào)
Jun 02, 2023 pm 01:43 PM
CentOS7にPHP7 Redis拡張機(jī)能をインストールする方法
拡張機(jī)能をインストールするときの注意: 初めて非 root ユーザーを使用すると、失敗します。root ユーザーに切り替えると、拡張機(jī)能パッケージのダウンロードに成功します。一致するバージョンを見つけた後、wget はそれをサーバーにダウンロードし、解凍します。 tarzxfredis-4.0.1.tgz, cdredis-4.0.1 ディレクトリに入ります; phpize を見つけて実行します php-config を見つけて make&&makeinstall を設(shè)定します コンパイル後、redis.io はすでに /usr/local/php/lib/ にありますphp/extensions/no-debug-non-zts-20170718/ 拡張機(jī)能ディレクトリ。;php.ini を変更して追加します。
Jun 02, 2023 am 11:46 AM
EMQ X Redis データ永続性を?qū)g裝する方法
EMQX データ永続性の概要: データ永続性の主な使用シナリオには、クライアントのオンラインおよびオフラインのステータス、サブスクリプション トピック情報(bào)、メッセージ コンテンツなどの操作の記録、および Redis、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra、AWS へのメッセージ到著後のメッセージ受信確認(rèn)の送信が含まれます。 DynamoDB など データベースは外部サービスによる素早いクエリに使用されるか、サービスがダウンしている場(chǎng)合やクライアントが異常にオフラインになっている場(chǎng)合に現(xiàn)在の実行狀態(tài)を保持し、接続が復(fù)元されると以前の狀態(tài)に復(fù)元されます。永続性も使用できます。デバイス クライアントがオンラインになると、永続性モジュールはデータベースからプリセット トピックを直接ロードし、プロキシ サブスクリプションを完了するため、システム設(shè)計(jì)の複雑さとクライアント サブスクリプションの通信オーバーヘッドが軽減されます。ユーザーは次の方法でも購(gòu)読できます
Jun 02, 2023 am 11:43 AM
Docker が SpringBoot プロジェクトをデプロイし、アクセス數(shù)をカウントするために Redis イメージを統(tǒng)合する方法
最終的な効果は次のとおりです: 1. DockerCE2 のインストール. Redis イメージの実行 3. Java 環(huán)境の準(zhǔn)備 4. プロジェクトの準(zhǔn)備 5. Dockerfile の作成 6. プロジェクトのリリース 7. テスト サービス環(huán)境準(zhǔn)備システム: Ubuntu17.04x64Docker17.12.0-ceIP: 45.32. 31.101 1. 中國(guó)での DockerCE のインストールは推奨されません: 「インストールするスクリプト」、ダウンロードとインストールは非常に時(shí)間がかかります。ステップ 1 を使用してインストールしてください。以下のリンクを參照してください: 従來のインストール方法 1. 従來のインストール方法 Ubuntu17.04x64國(guó)內(nèi)でインストールするスクリプト インストールにスクリプトを使用することは推奨されません: DockerCE をインストールします
Jun 02, 2023 am 10:37 AM
docker に基づいて redis-sentinel クラスターを構(gòu)築する方法
1. 概要 Redis クラスターは、R??edis ノードのグループ間で高可用性とシャーディングを?qū)g現(xiàn)できます。クラスター內(nèi)には 1 つのマスター ノードと複數(shù)のスレーブ ノードが存在します。マスター ノードに障害が発生した場(chǎng)合、スレーブ ノードが新しいマスターとして選択される必要があります。ただし、redis 自體 (多くのクライアントを含む) には、自動(dòng)障害検出を?qū)g裝してアクティブ/スタンバイ切り替えを?qū)g行する機(jī)能がなく、自動(dòng)障害回復(fù)を?qū)g現(xiàn)するには外部監(jiān)視ソリューションが必要です。 redissentinel は、公式に推奨される高可用性ソリューションです。これは Redis クラスターの監(jiān)視および管理ツールであり、ノードの監(jiān)視、通知、自動(dòng)障害回復(fù)、およびクライアント構(gòu)成検出サービスを提供できます。 2. 発生した問題 1. ドック
Jun 02, 2023 am 10:19 AM
Spring Boot が Redis マスター/スレーブセンチネルメソッドを統(tǒng)合する方法
Springboot は、Redis マスター/スレーブ センチネルを統(tǒng)合します。1 つのマスター、2 つのスレーブ、および 3 つのセンチネル構(gòu)成 1、マスター:127.0.0.1:63792、スレーブ 1:127.0.0.1:63803、スレーブ 2:127.0.0.1:63814、センチネル 1:127.0.0.1:263795、 Sentinel2:127.0 .0.1:264796、sentinel3:127.0.0.1:265797、モニタリング ホスト名: mymaster8、sentinel1 port26379sentinelmonitorm の設(shè)定をアタッチします。
Jun 02, 2023 am 09:22 AM
在庫(kù)削減のフラッシュセールシナリオをredisで実現(xiàn)する方法
Redis インベントリ削減の主な目的は、データベースへのアクセスを削減することです。以前のインベントリ削減では、データベースに直接アクセスしてインベントリを読み取りました。同時(shí)に大量のリクエストが來ると、大量の読み取りデータによってデータベースがクラッシュする可能性があります。使用アイデア: システムが初期化されると、製品在庫(kù)が Redis キャッシュにロードされて保存されます。リクエストを受信すると、まずRedis上で商品の在庫(kù)金額を取得し、事前在庫(kù)削減を行いますが、削減完了後に在庫(kù)が不足した場(chǎng)合には、論理的なExceptionを直接返すため、データベースにアクセスする必要はありません。在庫(kù)を減らします。在庫(kù)値が正しい場(chǎng)合は、次のステップに進(jìn)みます。リクエストをエンキューし、すぐに値をフロントエンドに返して、リクエストがキューに入れられていることを示し、フラッシュ強(qiáng)制終了ロジックを?qū)g行します。バックエンドキューはフラッシュ強(qiáng)制終了ロジックを?qū)g行し、フロントエンドはバックエンドをポーリングしてリクエストを送信します。 。
Jun 02, 2023 am 09:04 AM
CentOS7.6にRedis5.0.3を?qū)毪工敕椒?/a>
1. 導(dǎo)入手順 1. gccの依存関係のインストール redisはC言語(yǔ)で開発されているため、インストール前にgcc環(huán)境(gcc-v)がインストールされているか確認(rèn)する必要があり、インストールされていない場(chǎng)合は以下のコマンドを?qū)g行してインストールしてください。 #yuminstall-ygcc2． #wgethttp://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz#tar-zxvfredis-5.0.3.tar.gz3をダウンロードしてインストールします。解凍ディレクトリに移動(dòng)して #cdredis-5.0.3#make4 をコンパイルします。指定したディレクトリにインストールします #makeinstallPREFIX=/usr/local/re
Jun 02, 2023 am 08:34 AM
Redis 永続化メカニズムの分析例
Redis はデータをメモリに保存し、プロセスが終了するとデータは失われます。 Redis の永続化メカニズムでは、メモリ內(nèi)のデータをディスクに保存し、再起動(dòng)時(shí)にディスク ファイルからデータを読み取ってメモリにロードできます。 Redis は、フル ミラー RDB と増分永続性 AOF という 2 つの永続化メカニズムをサポートしています。 RDB は Redis のスナップショットであり、期限切れになっていないすべてのキーと値のペアを Redis に保存します。 redis.conf で RDB を構(gòu)成します: dbfilenamedump.rdbdir/var/lib/redissave9001save30010save6010000save""stop-writ
Jun 01, 2023 pm 10:30 PM
Redis クラスターを構(gòu)築する方法
Redis クラスターは、複數(shù)のマスター/スレーブ ノード グループで構(gòu)成される分散サービス クラスターであり、レプリケーション、高可用性、シャーディング機(jī)能を備えています。 Redis クラスターは、センチネルなしでノードの削除とフェイルオーバー機(jī)能を完了できます。各ノードをクラスターモードに設(shè)定する必要があります。このクラスターモードは中央ノードがなく、水平方向に拡張できます。公式ドキュメントによると、數(shù)萬ノードまで直線的に拡張できます (公式推奨は 1,000 ノード以下です) 。 Redis クラスターのパフォーマンスと高可用性は、以前のバージョンの Sentinel モードよりも優(yōu)れており、クラスター構(gòu)成は非常にシンプルです。環(huán)境システム構(gòu)築：centos7.4サーバー Kingsoft Cloudインストール Ruby環(huán)境 [root@jsy-bj-test00~]#yuminstall
Jun 01, 2023 pm 10:28 PM
PHP を使用して Redis の種類を記録する方法
redis_hash.phpredis_set.phpredis_list.phpredis_string.phpredis_sortedset.php
Jun 01, 2023 pm 09:07 PM
Redis リクエストの処理プロセスはどのようなものですか?
概要 #最初にプロセッサを登録し、ループ リスニング ポートを開き、接続が監(jiān)視されるたびに Goroutine を作成します。その後、Goroutine はループで待機(jī)してリクエスト データを受信し、プロセッサ內(nèi)の対応するアドレスと照合します。要求されたアドレス プロセッサに従ってルーティング テーブルを作成し、処理のためにリクエストをプロセッサに渡します。コードで表すと次のようになります: func(srv*Server)Serve(lnet.Listener)error{...baseCtx:=context.Background( )ctx:=context.WithValue(baseCtx,ServerContextKey,srv)fo
Jun 01, 2023 pm 08:49 PM
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