読者を引き付けるためにオーガニック検索に大きく依存している組織は、成長(zhǎng)する課題に直面しています。検索トラフィックの減少は収益の減少に等しい。クリックが少ないと、ページビューが少なくなると、広告の印象が少なくなり、ニュースルームやより広範(fàn)なメディア景観の多くを維持するための収入が少なくなります。

この物語が前に展開されるのを見てきました。 Craigslistとオンラインの求人委員會(huì)の出現(xiàn)により、地元の新聞や貿(mào)易出版物が生存のための広告に依存していました。その後、GoogleとFacebook（現(xiàn)在のMeta）が登場(chǎng)しました。これは、ユーザーの注意だけでなく、デジタル広告収益のライオンのシェアも獲得しました。ディスプレイとネイティブの広告がこれらのハイテク大手に移行したため、伝統(tǒng)的な出版社は殘り物のために競(jìng)爭(zhēng)していました。

混亂の新しい時(shí)代？

初期の信號(hào)は、ソーシャルネットワークやマーケットプレイスによってではなく、AIを搭載した検索および會(huì)話インターフェイスによって、別の変換フェーズ、つまり1つが駆動(dòng)される可能性があることを示唆しています。 ChatGpt、Claude、Mistral、GoogleのAIの概要などのツールは、ユーザーが出版社のサイトに到達(dá)する前に介入しました。

これらのAIシステムは、トラフィックを外部ソースに送信する代わりに、Web全體から情報(bào)を引き出して再展開することにより、ますます直接的な回答を生成します。検索結(jié)果の古典的なリスト（何十年もの間、検索主導(dǎo)型の出版の基礎(chǔ)）は、その関連性を失うことができます。

一部のメディア企業(yè)ではアラームベルが鳴っています。他の人は、大規(guī)模な言語モデル（LLM）のコンテンツへのアクセスを制限するか、ライセンス契約を交渉することで応答しています。ただし、競(jìng)技場(chǎng)はレベルとはほど遠(yuǎn)いものです。

収益に従ってください

AIプラットフォーム內(nèi)で広告が移動(dòng)するとどうなりますか？ Openai CEOのSam Altmanは最近、彼の立場(chǎng)をシフトし、ADSが最終的にChatGPTや同様のツールに表示される可能性があることを認(rèn)めました。一方、Googleはすでに有料プロモーションをAIの生成された応答に統(tǒng)合しています。

広告がAI出力に組み込まれた場(chǎng)合、収益はプラットフォームに送られます。元のコンテンツを作成した出版社ではありません。これにより、現(xiàn)在のモデルが頭に向かっています。ジャーナリストと編集者は報(bào)告と分析の仕事をしますが、ハイテク企業(yè)は多くの場(chǎng)合、ソースを補(bǔ)償せずにその仕事を要約することで利益を得ています。

出版社はオプトアウトできますか？理論的には、はい - robots.txtを使用して、OpenaiのGPTBOTやGoogleのAIトレーニングボットなどのクローラーをブロックすることにより。しかし、オプトアウトすることは、ほとんどの人にとって持続可能なソリューションではありません。コンテンツのスクレイピングを妨げる可能性がありますが、パブリッシャーはAIトレーニングデータセットから削除され、特にそのような取引がエリートアウトレット用に予約されている場(chǎng)合、潛在的なライセンスの機(jī)會(huì)からそれらを除外します。

AI開発者がWeb全體でトレーニングできることを考えると、なぜ中間層のパブリッシャーやニッチブログにコンテンツを支払うのでしょうか？真実は、ほとんどがそうではないということです。

サブスクリプションの代替

一部の出版社にとっては、今後の方法があります。観客が直接支払う意思があるほど重要なコンテンツを作成します。 The New York Times、The Financial Times、The Economist、およびますます多くの物質(zhì)クリエーターなどのアウトレットは、読者が資金提供するモデルに成功裏に移行しました。このシフトは、捜索および社會(huì)的交通のボラティリティからそれらを絶縁します。

しかし、このパスは誰にとっても実行可能ではありません。地元のニュースルーム、小規(guī)模の専門出版社、資金不足のアウトレットには、実行可能なサブスクリプションベースを構(gòu)築するためのリソースまたは視聴者サイズがしばしば欠けています。切り替えを行うことができる人でさえ、範(fàn)囲の最大化から保持の優(yōu)先順位、および幅広いアピールからユニークな価値への根本的な焦點(diǎn)の変化が必要です。

一方、多くの個(gè)人や企業(yè)にとって、出版は利益に関するものではなく、それがツールであるため、コンテンツはオンラインで流れ続けます。企業(yè)はリードを生成するためにブログを作成します。インフルエンサーはブランドを成長(zhǎng)させるために投稿します。アカデミックは、信頼性を高めるために公開します。広告の収益またはサブスクリプションを生成するかどうかに関係なく、コンテンツは持続します。

品質(zhì)対量：未來は何ですか？

この変換は、全體的に良好または悪いコンテンツにつながりますか？答えは不明のままです。 1つの可能性は、AIシステムが繰り返しの材料を効率的に要約して置き換えるにつれて、低価値のSEO駆動(dòng)型コンテンツ（多くの場(chǎng)合、「コンテンツファーム」とラベル付けされる）が低下することです。これにより、利用可能な情報(bào)の全體的な品質(zhì)が向上する可能性があります。

一方、高品質(zhì)で人間の報(bào)告されたジャーナリズムは、ペイウォールの後ろに隠れているか、金銭的インセンティブの縮小により頻繁に生成される頻度で生産されていない、オープンウェブでよりまれになる可能性があります。

一部のAI企業(yè)は、ジャーナリズムをサポートしたり、出版社と協(xié)力したりしたいと主張しています。それは有望に聞こえますが、歴史は、ハイテクプラットフォームがメディアエコシステムの長(zhǎng)期的な健康よりも獨(dú)自の成長(zhǎng)指標(biāo)を優(yōu)先していることを示しています。

猛烈な速度で移動(dòng)します

古い方程式 - コンテンツは注目を集め、注意は広告の収益をもたらします - は書き直されています。ソーシャルメディアがコンテンツの拡散方法を変えたように、AIはそれがどのように発見され、帰屬したかを形作っています。

変化はかつてないほど速く起こっていますが、再びこれほど遅くなることはありません。出版社は、見られることが保証されなくなった世界での仕事の価値を迅速に再定義する必要があります。そして彼らは今それをしなければなりません。

以上が検索紹介が遅いため、パブリッシャーは衝撃波を裝うの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。