今年初めにゲナイ産業(yè)を混亂させたオープンソースの中國(guó)モデルの洪水を覚えていますか？ Deepseekはほとんどの見(jiàn)出しを取りましたが、Kimi K1.5はリストの著名な名前の1つでした。そして、モデルはとてもクールでした。 Kim K1.5の詳細(xì)なブログでそれについてすべてを?qū)Wびます。 7か月後、Moonshotは新しいエージェントのオープンソースモデルであるKimi K2に戻ってきました。合計(jì)1兆パラメーターと320億の活性化混合物（MOE）アーキテクチャで最先端のパフォーマンスを提供します。それについてもっと學(xué)びましょう！

目次

• キミK2とは何ですか？
• ベンチマークとパフォーマンス
• キミK2はどのように學(xué)習(xí)しますか（トレーニング前とトレーニング後）？
• Kimi K2は（開(kāi)発者のような）ツールを使用することをどのように學(xué)びますか？
• アクセス方法は？
  • Kimi K2をオンラインでお試しください
  • APIを介してKimi K2を使用します
  • キミK2をローカルまたは自分のサーバーで実行します
• タスク1：レポートを調(diào)査して作成します
• タスク2：フライトチケットを予約します
• 結(jié)論
• よくある質(zhì)問(wèn)

キミK2とは何ですか？

上記のように、Kimi K2は、複雑なタスクを処理するために構(gòu)築された強(qiáng)力な新しいオープンソースモデルです。高度なアーキテクチャとスマートな意思決定能力により、プロンプトに応答するだけでなく、実際の行動(dòng)が必要です。コーディングからデータ分析まで、すべての人が高レベルのAIツールを利用できるように設(shè)計(jì)されています。

2つのバリエーションがあります。

• Kimi-K2-Base ：完全なカスタマイズと微調(diào)整機(jī)能を必要とする研究者と開(kāi)発者に最適な堅(jiān)牢な基礎(chǔ)モデル。
• Kimi-K2-Instruct ：汎用チャットおよび反射グレードのエージェントタスクのための訓(xùn)練後の指導(dǎo)中のモデル。

ベンチマークとパフォーマンス

Kimi K2は、次のベンチマークで、最先端でオープンソースの主要な結(jié)果を提供します。

• SWE-Bench検証： 65.8％の単一attremの精度
• SWEベンチ多言語(yǔ)： 47.3％（テストされたモデルの中で最適）
• livecodebench v6： 53.7％
• ojbench： 27.1％
• Tau2-bench（加重平均）： 66.1％
• Acebench（en）： 80.1％
• AIME 2025： 49.5％
• GPQA-ダイヤモンド： 75.1％

これらのスコアは、エージェントコーディング、ツールの使用、および複雑なステムタスクにおけるKimi K2の強(qiáng)度を強(qiáng)調(diào)しており、ClaudeやGPT-4などの獨(dú)自のモデルを頻繁に上回ったり一致させたりします。

これらのベンチマークがどのように機(jī)能するかわからない？トップLLMベンチマークに関する詳細(xì)なガイドをチェックアウトします。

キミK2はどのように學(xué)習(xí)しますか（トレーニング前とトレーニング後）？

本の巨大な図書(shū)館を與えてロボットを教えることを想像してください。これはトレーニング前と呼ばれます。 Kimi K2は15.5兆トークン、基本的には何度もインターネットを読みました。次の単語(yǔ)を推測(cè)しようとし、それが正しいかどうかをチェックし、時(shí)間とともに改善します。読み上げるほど、それはより良くなります。

しかし、人間が書(shū)いたデータは限られています。したがって、Kimi K2は読むだけでなく、學(xué)習(xí)するためにそれ自體で物事を始めます。これはトレーニング後と呼ばれます。それは、ツールを試したり、タスクを解決したり、それがどれほどうまくいったかを判斷するなど、それ自體のために作成する経験から學(xué)びます。

膨大な量のデータを?qū)W習(xí)している間、混亂しないようにするために、Kimi K2はMuonclipと呼ばれる特別なオプティマイザーを使用します。すべてをバランスを保つトレーニングコーチのように考えてください。他のモデルは、トレーニング中に「爆破」されることがあります。つまり、內(nèi)部數(shù)學(xué)は極端になりすぎます。 MuonClipは、制御不能になる可能性のある部品（クエリ/キーマトリックス）を穏やかに制御し、すべてをスムーズで信頼性を維持することにより、これを防ぎます。

Kimi K2は（開(kāi)発者のような）ツールを使用することをどのように學(xué)びますか？

AIアシスタントにフライトを予約するか、コードを書(shū)くようにしたいとしましょう。そのためには、ツールの使用方法を知る必要があります。 Kimi K2はシミュレーションを通じてこれを?qū)Wびます。

それがどのように機(jī)能するか、段階的に：

• 目標(biāo)から始めます（質(zhì)問(wèn)に答えるなど）。
• ドメイン（トピックまたは環(huán)境）を作成します。
• 実際のツールまたはシミュレートされたツールを追加します。
• ツールを使用してタスクを完了しようとする何百ものエージェントを構(gòu)築します。
• これらのエージェントと対話するユーザーをシミュレートします。
• 賢いAI裁判官が彼らの作品をチェックし、悪いものをろ過(guò)します。

これにより、Kimi K2は、実際のユーザーを支援する前に、數(shù)千の異なるツール使用シナリオを練習(xí)するのに役立ちます。

Kimi K2は、強(qiáng)化學(xué)習(xí)も使用しています。それは、あなたが良い動(dòng)きのためにポイントを得るゲームをプレイすることを?qū)Wぶようなものです。數(shù)學(xué)やコーディングなどのタスクの場(chǎng)合、それが正しいかどうかを確認(rèn)できます。しかし、ユーザーの執(zhí)筆や支援などのタスクについては、「正しい」答えはありません。したがって、Kimi K2は獨(dú)自のレビュアーとして機(jī)能します。それは獨(dú)自のパフォーマンスを判斷し、フィードバックを與え、そこから學(xué)び続けます。また、明確に修正されたタスク（數(shù)學(xué)など）を使用して、あいまいなタスクをどれだけうまく獲得できるかを改善します。

アクセス方法は？

カジュアルなユーザー、開(kāi)発者であるか、獨(dú)自のインフラストラクチャを?qū)g行するかによって、いくつかの方法でKimi K2にアクセスできます。

Kimi K2をオンラインでお試しください

• ウェブサイト：https：//www.kimi.com/
• モデルセレクターからkimi k2を選択します（通常は「kimi-k2」または「k2」として表示されます）
• インストールは必要ありません。タスクのチャットやアップロードを開(kāi)始するだけです

APIを介してKimi K2を使用します

• ムーンショットプラットフォームをご覧ください：https：//platform.moonshot.cn
• APIは、OpenAI/人類形式と互換性があります
• ツールの使用とエージェントワークフローをサポートします
• チャット、ファイルツール、エージェントオーケストレーションのエンドポイントが含まれています

キミK2をローカルまたは自分のサーバーで実行します

• モデルの重み：GitHubおよび/またはhugging顔のオープンソース（すぐに）
• 推奨される推論エンジン：
  • vllm
  • sglang
  • KTRANSFORMERS
  • Tensort-llm

これは、微調(diào)整、研究を行う、または社內(nèi)でのスケーリングを微調(diào)整する場(chǎng)合に理想的です。

次のセクションでは、このモデルを使用していくつかのタスクを?qū)g行し、同じことを示します。

タスク1：レポートを調(diào)査して作成します

プロンプト： 「生成AIおよびエージェントAIの最新トレンドに基づいて、2025年にマーケティング、銀行、ソーシャルメディア、製品管理、ソフトウェア開(kāi)発、コンテンツ、HR、および製造業(yè)界の専門家に関連するスキルをレポートしてください。 」

出力：

観察：

研究の部分はよくできており、レポートで使用されている言語(yǔ)は自然に感じられ、全體的な會(huì)話に人間的なタッチがありました。ただし、PDF形式で出力を生成するのに苦労しました。

タスク2：フライトチケットを予約します

プロンプト： 「私はデリーに拠點(diǎn)を置いており、今年の8月にDatahack Summitに旅行します。會(huì)議で何を期待するかを共有してください。また、最も安いフライトのオプションを見(jiàn)つけるのを手伝っていただけますか？ 」

出力：

観察：

イベントの詳細(xì)は正確で、提供されたホテルとフライト情報(bào)は現(xiàn)場(chǎng)でした。旅行を計(jì)畫(huà)するのに非常に役立ちました。最良の部分？これはすべて完全に無(wú)料で行われました。

また読む：あなたの人生を楽にすることができるトップ5の一般的なAIエージェント！

結(jié)論

'M Kimi K2がクエリに応答する方法に感銘を受けました。それは、ほとんど人間とコミュニケーションをとるように感じます。それを際立たせているのは、Manus、Genspark、または有料サブスクリプションを必要とするOpenaiのオペレーターなどの他のプラットフォームとは異なり、その高度な機(jī)能のほとんどが無(wú)料で利用できることです。応答は迅速であり、多様なタスクを処理する能力は、それが本當(dāng)に強(qiáng)力なエージェントモデルであることを示しています。大規(guī)模なトレーニング、ツールの使用、および適応インテリジェンスを組み合わせて、それは考え、行動(dòng)し、適応する一般的なAIシステムへの道を開(kāi)きます。

コーディングエージェントを構(gòu)築したり、実際のデータサイエンスを行ったり、次世代のインターフェイスを作成したりするかどうかにかかわらず、Kimi K2は作成する力を提供します。

今日それを試して、以下のコメントであなたの考えを教えてください。

よくある質(zhì)問(wèn)

A. Kimi K2は、エージェント機(jī)能を際立たせています。つまり、テキストを生成するだけでなく、ツールを使用してアクションを?qū)g行できることを意味します。また、エンパーのアーキテクチャとオープンソースの可用性を備えた數(shù)少ないモデルの1つです。

はい、Kimi K2の機(jī)能の多くは、同様の機(jī)能を請(qǐng)求する他のプラットフォームとは異なり、Webサイトやアプリを通じて無(wú)料で利用できます。

開(kāi)発者は、APIを使用してKimi K2をアプリに統(tǒng)合したり、ローカルハードウェアで実行したり、カスタムタスクのベースモデルを微調(diào)整できます。 VLLMやTensort-llmなどの主要な推論エンジンと互換性があります。

絶対に。 Kimi K2は、シェルコマンドを?qū)g行したり、コードを編集および展開(kāi)したり、インタラクティブなWebサイトを構(gòu)築したり、ゲームエンジンと連攜したりできます。ツールの相互作用とソフトウェア開(kāi)発の両方に最適化されています。

以上がKimi K2：最も強(qiáng)力なオープンソースエージェントモデルの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。