熟練した臨床教授、神経放射線科醫(yī)、グローバルエグゼクティブ、および起業(yè)家であるPartoviは、ヘルスケアシステム、クラウドイノベーション、人工知能を超えた長(zhǎng)年のリーダーシップを通じて築かれた獨(dú)特の視點(diǎn)を提供します。彼の指導(dǎo)の下で、フィリップスは、統(tǒng)合された診斷の信頼できるリーダーとしての地位を強(qiáng)化し、ヘルスケアエコシステム全體でのデータ分析の拡大、および合理化されたワークフローを強(qiáng)化しています。診斷、情報(bào)學(xué)、および患者ケアのネクサスで働いているPartoviは、特に臨床醫(yī)の不足、コストの上昇、患者の需要の急増によって定義された時(shí)代に、より多くの人々により良い健康結(jié)果をもたらすというフィリップスの使命の定義を支援しています。

実際の課題に根ざした戦略

フィリップスの戦略はさわやかに簡(jiǎn)単です。內(nèi)部のアジェンダを推進(jìn)するのではなく、顧客の問(wèn)題を解決することに焦點(diǎn)を當(dāng)てています。 「最もインパクトのあるイノベーションは、ビタミンではなく鎮(zhèn)痛剤です」とPartoviは述べ、孤立したR＆Dの取り組みからエンドユーザーとの共創(chuàng)への移行を強(qiáng)調(diào)しました。

Philipsのそれぞれのビジネスユニット（精密診斷から睡眠や呼吸ケアまで）は、醫(yī)療提供者との構(gòu)造化されたコラボレーションを通じてこの考え方を適用します。これらのパートナーシップには、多くの場(chǎng)合、臨床設(shè)定に直接埋め込まれたエンジニア、製品マネージャー、デザイナーの機(jī)能を超えたチームが含まれます。 「私たちは、ソリューションをベッドサイド、放射線室、または病理學(xué)ラボで洗練します」とPartoviは説明しました。 「それが、実際の影響を生み出すアルゴリズム、ソフトウェア、ツールを開(kāi)発する方法です?！?/p>

主要な例は、PhilipsのBlueseal MRIシステム用に開(kāi)発されたSmartSpeed AIソフトウェアです。フィリップスは、成長(zhǎng)する患者のバックログを扱っていたオランダのライデン大學(xué)醫(yī)療センターが直面している課題から生まれ、新しいハードウェアなしで畫(huà)像の透明度を高めながらスキャン速度を3倍にするニューラルネットワークを作成しました。 「これはソフトウェアを駆動(dòng)した生産性のブレークスルーです」とPartovi氏は言います。 「そして、それは1つの病院の闘爭(zhēng)に耳を傾けることから始まりました?！?/p>

インパクトのために設(shè)計(jì)されたイノベーション

フィリップスでは、イノベーションはセレンディピティに任されていません。 Partoviは、分散化された実行を集中した先見(jiàn)性を融合させる規(guī)律あるフレームワークをリードしています。 R＆D投資の約80％はビジネスユニット內(nèi)にあり、顧客のニーズと迅速な反復(fù)との密接な整合を確保しています。殘りの20％は、先駆的な変革技術(shù)を擔(dān)當(dāng)する中央イノベーションチームをサポートしています。

ブルーシールMRIは、この二重アプローチの証です。わずか7リットルのヘリウムを使用しています。これは、1,500リットルの業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)よりも劇的に少ないです。 「低ヘリウムMRIを求めた顧客はいませんでした」とPartoviは指摘しました。 「しかし、私たちは何年も前に持続可能性とコストの利點(diǎn)を予測(cè)しています?，F(xiàn)在、業(yè)界全體が追隨しています。」

近期ソリューションや長(zhǎng)期的な混亂に焦點(diǎn)を當(dāng)てているかどうかにかかわらず、すべてのフィリップスのイノベーションは、3つの中核原則によって導(dǎo)かれます。

• 人と患者を中心に
• パートナーと共同開(kāi)発
• グローバルスケール向けに構(gòu)築されています

「私たちは2030年までに年間25億人の生活を改善することを目指しています。これには、サービスの行き屆いていないコミュニティでの4億人の人々が含まれます」とPartoviは強(qiáng)調(diào)しました。 「それを達(dá)成するには、最初から広く公平な影響のために設(shè)計(jì)する必要があります?！?/p>

エンタープライズ情報(bào)學(xué)を介してヘルスケアソフトウェアを変換します

2年前、PartoviはPhilipsのHealthcare Informatics Divisionの追加リーダーシップを発揮しました。これは、ソフトウェアがハードウェアよりも速く進(jìn)化することを認(rèn)識(shí)する戦略的な動(dòng)きです。 「MRIマシンは2年ごとに更新される可能性がありますが、6週間ごとにソフトウェアを更新する必要があります」とPartoviは観察しました。

進(jìn)捗を加速するために、フィリップスはそのイメージングと臨床情報(bào)學(xué)を?qū)熡盲违鹰弗庭攻妤衰氓趣私y(tǒng)合しました。このチームは、放射線科醫(yī)や病理學(xué)者向けの診斷視聴者から、醫(yī)療機(jī)器からのデータを電力予測(cè)分析に統(tǒng)合するシステムに至るまでのツールを開(kāi)発しています。 「病院では、デジタル出力を備えた任意のデバイス（ベンチレーター、IVポンプ、モニター）は、データをAIモデルに供給できます」とPartovi氏は述べています。

これらの機(jī)能はすでに動(dòng)作しています。ボストンのマサチューセッツ総合病院では、フィリップスはICU患者の呼吸器劣化の予測(cè)を支援し、以前の介入とより良い結(jié)果を可能にしています。

AIの3つの柱：自動(dòng)化、増強(qiáng)、適応

Partoviは、PhilipsのAI戦略を、自動(dòng)化、増強(qiáng)、敏ility性の3つの重要な機(jī)能をめぐるフレーズ - 臨床パフォーマンスと効率を向上させるために設(shè)計(jì)されています。

• 自動(dòng)化：心臓超音波では、AIは重要なフレームを識(shí)別し、秒で心臓のひずみを計(jì)算するようになりました。これは、以前に20分かかったタスクです。 「ソノグラフ人は畫(huà)像を編集するために訓(xùn)練しませんでした」とパートビは冗談を言った。 「彼らは患者の世話をするように訓(xùn)練しました?！?/li>
• Augment ：Azurion Image Guided Therapy Platformでは、AIはリアルタイムイメージングを統(tǒng)合して、介入心臓専門(mén)醫(yī)のデジタル副操縦士として機(jī)能し、高精度でカテーテルを心臓に導(dǎo)きます。
• 適応：醫(yī)療機(jī)器を接続し、データを継続的に分析することにより、AIは、合併癥を予測(cè)する積極的な監(jiān)視システムを可能にし、安全性と臨床醫(yī)の反応を改善します。

Partoviの場(chǎng)合、AIは臨床醫(yī)を置き換えることではなく、能力を拡大することです。 「ヘルスケアの最大の課題は、需要と供給の不均衡です」と彼は言いました。 「AIはそのギャップを埋めるのに役立ちます?！?/p>

AIトラストギャップを閉じます

最新のPhilips Future Health Index（16,000人の患者と2,000人の臨床醫(yī)を?qū)澫螭趣筏骏哎愆`バル調(diào)査）によると、AIに関する患者と醫(yī)療提供者の間には大きな信頼ギャップが殘っています。臨床醫(yī)の79％はAIがワークロードを減らし、ケアを改善すると考えていますが、患者の59％だけが同意しており、多くの人が醫(yī)師との対面時(shí)間を短縮できると恐れています。

しかし、臨床醫(yī)が関與している場(chǎng)合、信頼は急激に増加します。 「患者は、醫(yī)師がループに陥ったときにAIに86％の信頼を示しました」とPartoviは言いました。 「メッセージは明確です。AIは人間のつながりを置き換えるのではなく、力を與えるべきです?！?/p>

この洞察は、透明性、公平性、規(guī)制のコンプライアンスを優(yōu)先するフィリップスのAI開(kāi)発を形成します。 「イノベーションが責(zé)任を負(fù)わない場(chǎng)合、それはイノベーションではありません」とPartoviは強(qiáng)調(diào)しました。

フィリップス內(nèi)の生成AIを利用します

患者向けのAIには多くの注意が焦點(diǎn)を當(dāng)てていますが、フィリップスは生成AIを內(nèi)部的に展開(kāi)しています。ソフトウェア開(kāi)発では、Generative AIは、一部のチームで新しいコードの最大30％を生成するようになりました。 「ある開(kāi)発者は、「新しい仕事をしているような気がします」と言った」とPartoviは回想します。

カスタマーサポートも変革されています。フィリップスのナレッジベースで訓(xùn)練された獨(dú)自の大規(guī)模な言語(yǔ)モデルは、顧客と內(nèi)部サービスチームの両方が使用するパワーインテリジェントチャットシステムになりました。 「1つのユニットでは、サービスリクエストの10％が自律的なAIエージェントによって完全に解決されます」と彼は言いました。

結(jié)果？グローバルな複雑な組織全體で、より高速なイノベーションサイクルとより効率的な知識(shí)移転。

未來(lái)：知性の時(shí)代に入る

Partoviにとって、AIの可能性と生成技術(shù)は減速していません。それは勢(shì)いを増しています。彼は今日の瞬間を歴史的な転換點(diǎn)、つまり農(nóng)業(yè)革命、産業(yè)革命、デジタル革命と比較しています。

「私たちは今、知性の時(shí)代に足を踏み入れています」と彼は言いました。 「初めて、推論と意思決定をデジタルツールに埋め込むことができます。すべてが変わります?！?/p>

遠(yuǎn)隔地のケアの格差に対処することから、病院での毎日のワークフローを再考することまで、PartoviはAIを、アクセシビリティ、公平性、パーソナライズというヘルスケアの約束を最終的に満たす原動(dòng)力と見(jiàn)なしています。 「私たちは長(zhǎng)い間、テクノロジーを使用してヘルスケアの格差を閉じることを夢(mèng)見(jiàn)ていました」と彼は言いました。 「今、私たちはついにそれを?qū)g現(xiàn)するためのツールを持っています?！?/p>

Peter Highは、ビジネスおよびITアドバイザリー會(huì)社であるMetis Strategyの社長(zhǎng)です。彼は、Nimbleへの最新のGetingを含む3つのベストセラーの本を執(zhí)筆しています。彼はまた、 Technovation Podcastをホストし、世界中のイベントで講演しています。 Twitter @Peterahighで彼をフォローしてください。

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