近年、AI、IoT、およびロボット工學を含むIndustry 4.0テクノロジーは、ERPとサプライチェーン全體でシステムを自動化し、システムを接続することにより、効率を改善し続けています。しかし、2025年以降の殘りの部分を眺めながら、會話が変化するのがわかります。 Industry 5.0は、たとえば、AIエージェントが人間を置き換えるのではなく、人間を支援する人間のコラボレーションを強調しており、システムは人間の創(chuàng)造性、判斷、持続可能性をサポートするために構築されています。今年初めに書いた記事の1つのテーマ「ERPは2024年にレベルアップしました - 2025年にどこに向かっていますか？」は、業(yè)界4.0と5.0が次世代のERPを形成する方法を探ることでした。

グローバル産業(yè)5.0市場は、この勢いを反映しています。これは、2025年に8257億ドルの価値があり、2037年までに2.15兆ドルに達すると予測されており、CAGRは30.7％です。この成長は、AI対応ERP、エンタープライズ全體のデータ統合、およびIoT、IIOT、およびデジタルツインを含む技術の採用の増加によって促進されます。

要するに、ERPシステムは新しい時代に再設立されています。 AIエージェント、コンテキスト認識の自動化、およびここで説明する他のテクノロジーのおかげで、ERPはトランザクション処理を超えて混亂を積極的に検出し、リアルタイムの決定をサポートし、その場で適応しています。それはもはや単なるバックオフィスシステムではありません。インテリジェントな運用の重要な推進力になりつつあります。

Industry 4.0と5.0が今日の運営を強化している方法

Industry 5.0は、人間と機械のコラボレーションを強調して、生産性と職場の満足度を高める相乗的な関係を作り出しています。これの明らかな例は、AIの使用です。すでに今日、AIは生産施設のどこにでもあるようです。他の多くの影響の中でも、これによりERPの使用方法が変更されます。 ERPシステムが従來の計畫ツールに限定される代わりに、リアルタイムの運用データと將來の見通しの洞察を提供できるスマートプラットフォームになりました。組織はこれを使用してプロセスを合理化し、より多くの情報に基づいた決定を下すことができます。

具體的な例は、製造および運用にAIアシスタントを使用することです。これらのツールは、プランナー、エンジニア、最前線の労働者がデータ、フラグの問題、ドラフトレポートまたはメンテナンスログを処理するのに役立ちます。 AIアシスタントソフトウェア市場は2024年に85億ドルと評価され、2033年までに357億ドルに達し、17.5％のCAGRで成長すると予測されています。最新のERPプラットフォームは、AIをワークフローに直接埋め込むことでこのシフトを反映しています。自動化するだけでなく、パーソナライズされたダッシュボード、スマートアラート、コンテキスト対応の提案を介してユーザーがデータと対話する方法を改善します。

パーソナライズは、産業(yè)5.0の中核原則を表します。最新の製造システムは、添加剤の製造、スマート製品構成、柔軟な生産ラインを通じて超顧客化をサポートしています。 AIアルゴリズムは、顧客のニーズを予測し、リアルタイムで構成を調整し、3D印刷によりカスタムパーツの費用対効果の高い生産が可能になります。これらのシステムは、顧客データ、生産能力、材料の可用性を統合して、大規(guī)模なカスタム商品を提供する進化したERPプラットフォームに依存しています。

AIエージェントの急速に出現する役割

業(yè)界5.0のコンテキストでは、AIエージェントは、人間の専門知識とインテリジェントオートメーションの間の重要なリンクとして浮上しています。 Deloitteは、生成AIを使用している企業(yè)の25％が2025年に自律AIエージェントを展開し、2027年までに50％に倍増すると予測しています。その理由を見るのは難しくありません。世界経済フォーラムは、AIエージェントがインテリジェントな自動化を通じて最大14％のコスト削減を達成できると特定しています。

従來のルールベースのシステムとは異なり、AIエージェントはリアルタイムデータを解釈し、パターンから學び、定義された境界內で行動します。彼らは基本的な自動化を超えて、コンテンツジェネレーター（生成AIのように）から、推論、計畫、行動を起こすことができる自律的な問題解決者に進化します。

AIエージェントは、今日の製造および産業(yè)環(huán)境ですでに実用的で影響力の高いタスクを実行しています。センサーデータを使用して機器の故障を予測し、ERPまたはCMMSシステムのメンテナンスワークフローを自動的にトリガーします。彼らは、遅延、材料不足、または需要の変動が発生したときに、リアルタイムで生産スケジュールを調整します。 AIエージェントは、使用動向とサプライヤーのリードタイムを分析し、過剰在庫と在庫アウトを削減することにより、在庫レベルの最適化を支援します。

製造では、AIエージェントは、生産データを分析することで品質管理の管理にも役立ちます。これは、多くの場合コンピュータービジョンを使用しています。これは、現在、マシンがカメラから視覚情報を解釈して欠陥や不規(guī)則性を検出できるようになっています。問題が特定されると、AIはプロセスを自動的に調整し、他のシステムと調整してそれを修正できます。また、上流および下流のプロセスと通信して、修正がライン全體を介して実行されるようにします。これにより、修正が高速化され、廃棄物が減少し、手動検査の必要性が最小限に抑えられます。廃棄物削減のもう1つの領域は、AIエージェントが消費パターンを監(jiān)視し、効率を改善するための調整を推奨できるエネルギー管理です。

現在違うのは、エージェントAIがシステム全體で自律的でコンテキスト対応する調整をどのように可能にするかです。 MES、ERP、SCMなどのシステム全體で動作し、1回限りのアクションではなく、相互に関連するタスクのシーケンス全體を管理しています。サプライヤーの遅延が発生した場合、エージェントは生産を再スケジュールし、在庫を再割り當てし、ERPの材料の可用性を更新し、SCMシステムの配信のタイムラインを調整することができます。また、前進する前に、人間のレビューのためにこれらの変更にフラグを立てることもできます。この「人間のループ」アプローチにより、AIは日常的な調整とデータ入力を処理すると同時に、プランナーを重要な決定を制御できます。

AIエージェントは、ERPシステムをより適応的にし、エンタープライズ全體でより速いアクションとよりスマートなコラボレーションを可能にしています。これは、業(yè)界5.0の実際の実現において不可欠な一歩です。これに関連して、ERPシステムは、外部のエコシステムと內部操作とのインターフェースとともに、マルチエージェントの実行とワークフローを管理する調整プラットフォームに進化し続ける必要があります。これらのシステムでは、AIエージェント、IoTシステム（その詳細）、および外部パートナー間のオーケストレーション層として機能するために、オープンなAPIとリアルタイムのデータ処理機能が必要になり、多様な製造環(huán)境全體でシームレスなコミュニケーションと調整を可能にします。

IoTおよびIndustrial IoTデータが動作しています

IoTおよびIIOTシステムは、自律操作を促進するためのリアルタイムセンサーデータの基礎を提供します。産業(yè)IoT市場は、2025年までに2,757億ドルに達すると予測されており、製造、エネルギー、物流部門がIIOTソリューションに多額の投資を行っています。これらのデバイスは、工場の床やその他の産業(yè)サイト全體の溫度、振動、圧力、またはその他の変數を継続的に監(jiān)視し、データをERPシステムと分析プラットフォームに直接供給し、より速く、より正確な意思決定を行います。

現在の採用率は、製造業(yè)者の62％が製造プロセスまたは組み立てプロセスでIoT技術を採用しており、43％がリアルタイムのロケーションシステムを活用していることを示しています。しかし、製造業(yè)者の18％のみが事業(yè)をリアルタイムで可視化しているため、運用ギャップを埋めるために高度なIoTソリューションが不可欠です。

以前に觸れたように、IoTデータはAIと組み合わせて、機器の故障の初期兆候を検出し、修理を自動的に開始する予測メンテナンスと自動化された品質制御システムを電力発電できます。また、最新の予測メンテナンスシステムは、機械學習アルゴリズムを活用して、広大なセンサーデータストリームを分析し、機器の問題を示す可能性のある微妙な異常とパターンを特定します。この早期検出機能により、メーカーは必要なときにメンテナンスを正確にスケジュールすることができ、予期しない故障と不必要なメンテナンス介入の両方を回避できます。

サプライチェーンでは、輸送車両、倉庫、およびサプライヤー施設に埋め込まれたIoTセンサーは、商品の移動、環(huán)境條件、配信のタイムラインに関するリアルタイムの洞察を提供し、AIエージェントが配信または在庫を動的に再注文できるようにします。これらすべての例では、廃棄物を減らし、効率を改善する一般的なテーマが再び見られます。

業(yè)界4.0および5.0のデータインフラストラクチャ要件

運用がますます自律的になるにつれて、調和したデータにより、システムとベンダー間の相互運用性が可能になります。標準化されたデータ形式は、インテリジェントエージェントとERPプラットフォームが情報を効果的に共有し、行動するための基盤を提供します。これは、複雑なマルチ層サプライチェーンでのエンテルプライズクロスコラボレーションに不可欠です。

デジタル雙子は標準的な慣行になりつつあり、市場は2027年までに735億ドルに達すると予測されています。これらの物理的資産の仮想レプリカは、リアルタイムデータを使用して操作をシミュレートし、ビジネスがライブ環(huán)境を混亂させることなく変化をテストし、プロセスを最適化し、結果を予測できるようにします。最新のデジタル雙子は、センサー、IoTデバイス、エンタープライズシステムからのリアルタイムデータを統合し、パフォーマンスに関する即座の洞察を提供する継続的に更新された仮想レプリカを作成します。

クラウド、エッジコンピューティング、API駆動型プラットフォーム上に構築されたスケーラブルなインフラストラクチャは、これらの高度な機能をサポートするために不可欠です。エッジコンピューティングは、ミリ秒がロボット工學、予測メンテナンス、自動化された品質保証のパフォーマンスに大きな違いを生むことができる製造業(yè)にとって重要です。データをローカルで処理することにより、エッジシステムは、接続性の停止中でも継続的な動作を保証し、帯域幅のコストを削減し、応答時間を改善します。

産業(yè)の持続可能性と人間中心性5.0

持続可能性と人間中心性は、産業(yè)5.0の実裝方法の中心です。組織は、経済的効率と規(guī)模のみに焦點を當てるのではなく、環(huán)境責任と労働力を埋め込み、システムの設計と運営方法についても埋め込みます。

サステナビリティの面では、AIエージェントを裝備したERPおよびサプライチェーンシステムが、企業(yè)がエネルギーの使用を監(jiān)視し、排出を追跡し、廃棄物をリアルタイムで削減するのを支援しています。これらのシステムは、輸送ルートの最適化、影響力の低い材料の選択、資産利用の改善などの実用的な目標をサポートしています。報告要件と環(huán)境の期待が高まるにつれて、これらの能力は日常業(yè)務に不可欠になっています。

人間中心は、周囲だけでなく、人々と連攜するシステムを設計することを意味します。 AIエージェントは、繰り返しのタスクを処理し、関連情報を浮上させ、より速い意思決定をサポートし、従業(yè)員が人間の判斷や創(chuàng)造性を必要とするタスクに集中することにより、手動のワークロードを削減できます。実際には、これは効率だけでなく、仕事の満足度と職場の安全性も改善します。

Industry 5.0は、以前に來たものを置き換えることではなく、組織がパフォーマンスについてどのように考えているかを拡大することです。持続可能性と人的要因をERPと運用上のワークフローに直接統合することにより、企業(yè)は生産性と長期的な回復力のバランスを改善できます。

ERPの未來は、業(yè)界5.0から始まります

Industry 5.0の概念は、ERPシステムの設計方法の主要な再考を既に促しています。リアルタイムのデータ処理、ヒューマンマシンコラボレーション、および日々の運用に積極的に參加するAIエージェントをサポートする、よりモジュール式のイベント駆動型システムに移行しています。 ERPは、トランザクションを自動化するだけでなく、よりスマートで、より持続可能で、戦略的な結果とより整合するシステムを有効にすることです。それは、よりクリーンなデータ、より良いコンテキスト、およびビジネスとともに進化できるプラットフォームを意味します。

AIエージェントはこのシフトの中心になります。単に入力に反応する代わりに、プロセスを導き、混亂を予測し、チームがより速く、より情報に基づいた動きを支援します。しかし、それはERPシステムがそれをサポートするように構築されている場合にのみ機能します。これは、柔軟性があり、統合され、構造化されたデータと非構造化されていないデータの両方を大規(guī)模に管理できるアーキテクチャを義務付けています。

これはほんの始まりです。 2050年頃に形作られると予想されるIndustry 6.0を楽しみにしているため、ERPには別のオーバーホールが必要になります。インテリジェントなエージェントが最小限の人間の関與を伴う意思決定を行う超自動の時代に入り、量子コンピューティングやナノテクノロジーなどの技術が中心になります。量子だけでも、材料科學、化學、創(chuàng)薬、金融、経済學、気候モデリング、高度な物理シミュレーションの新しい能力のロックを解除できます。そして、これらの新しいアプリケーションが、今日見たよりも複雑でより速く、より革新的なERPシステムを駆動すると予測することは理にかなっています。

今後の記事では、自律性、知性、パラダイムレベルのイノベーションによって定義された將來をサポートするために、ERPプラットフォームがどのように進化する必要があるかを探ります。

以上がERPは業(yè)界5.0に移行して、よりスマートで人間中心の操作を可能にしますの詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。