この啓示は、企業(yè)が2つの主要な要求をナビゲートしているときに現(xiàn)れます。AIを採(cǎi)用して競(jìng)爭(zhēng)力を維持し、持続可能性の目標(biāo)を達(dá)成することです。監(jiān)査は、以前は業(yè)界の秘密によって不明瞭になっていた重要なデータを明らかにし、よりスマートなテクノロジー戦略を形作るための実用的な洞察をリーダーに裝備しています。

Mistralの調(diào)査結(jié)果は、AIシステムの実質(zhì)的なリソース要求を強(qiáng)調(diào)しています。 123億パラメーターモデルのトレーニングは、1年間4,500臺(tái)のガソリン駆動(dòng)車(chē)両の運(yùn)営に相當(dāng)するエネルギーを消費(fèi)しましたが、水の使用は112のオリンピックサイズのスイミングプールを埋めるのに十分でした。 MistralのLEチャットアシスタントを通じて行われた各クエリは、1.14グラムのCO2に相當(dāng)するものを生成し、45ミリリットルの水を使用します。

さらに重要なことは、この研究は、運(yùn)用上の段階が環(huán)境への影響を支配することを示しています。トレーニングと推論が一緒になって、総水消費(fèi)量の85％を占め、製造ハードウェアまたは建物のデータセンターのフットプリントをはるかに上回ります。このため、AIの使用量が増加するにつれて環(huán)境コストが著実に増加し、長(zhǎng)期的な持続可能性が差し迫った懸念を抱きます。

この研究では、生態(tài)學(xué)的な緊張を軽減する実用的な方法も概説しています。モデル展開(kāi)の地理的位置は重要な役割を果たします。これは、再生可能エネルギーを搭載し、涼しい気候を特徴とする領(lǐng)域が排出量が大幅に低下します。この研究では、モデルスケールと環(huán)境料金の間の明確なリンクを確認(rèn)しています。より大きなモデルは、小さなモデルと比較して生成されたトークンあたりの環(huán)境への影響を生成します。

これらの洞察は、具體的な最適化戦術(shù)を示しています。企業(yè)は、特大の汎用システムにデフォルトではなく、タスクに適切にサイズのモデルを選択することにより、害を最小限に抑えることができます。連続バッチのような手法（効率的な処理のための複數(shù)のクエリをグループ化する）は、計(jì)算廃棄物を減らすことができ、クリーンエネルギーインフラストラクチャのあるエリアにモデルを展開(kāi)すると、炭素出力が劇的に削減されます。

透明性に対するミストラルのアプローチは、多くのライバルとは対照的です。 Openai CEOのSam Altmanは最近、各ChatGPTリクエストには0.32ミリリットルの水しか使用されていないと述べましたが、詳細(xì)な方法論をリリースせずに、そのような主張は検証または比較することが困難です。このオープン性の欠如は、包括的な環(huán)境データを喜んで共有しようとするベンダーの競(jìng)爭(zhēng)力のあるオープニングを生み出し、混雑した市場(chǎng)で目立つことができます。

監(jiān)査は、エンタープライズAIの戦略的優(yōu)位性として環(huán)境の透明性を位置付けています。サステナビリティメトリックが購(gòu)入の決定を形作り始めると、サプライヤーは明確で検証可能な影響データを提供する販売プロセスで優(yōu)位性を獲得します。このオープン性は、生態(tài)學(xué)的コストに対するパフォーマンスの重量を比較する、より多くの情報(bào)に基づいたベンダー評(píng)価をサポートします。

CTOSおよびテクノロジーリーダーの場(chǎng)合、Mistralのレポートは、以前に利用できなかった意思決定ツールを提供します。組織は、パフォーマンスと価格設(shè)定とともに、AI調(diào)達(dá)評(píng)価における環(huán)境への影響を含めることができるようになりました。これにより、環(huán)境の外部性を組み込んだより完全な総所有コスト分析が可能になります。

今後、AIパートナーを選択する際に処理速度と同じくらい重要になる可能性があります。今日、環(huán)境會(huì)計(jì)を採(cǎi)用している企業(yè)は、規(guī)制が厳しくなり、利害関係者がより大きな説明責(zé)任を要求するにつれて、より良い位置に立てられます。 Mistralの監(jiān)査は、正確な環(huán)境測(cè)定が達(dá)成可能であることを証明しています。エンタープライズ分野では持続不可能な他のプロバイダーから継続的な不透明度を提供する可能性のある新しい基準(zhǔn)を設(shè)定します。

以上がミストラルAIの環(huán)境監(jiān)査は、AIの隠れたコストにスポットライトを當(dāng)てていますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。