しかし、 Dudaの共同設(shè)立者兼CEOであるItai SadanとAIディレクターのLouis GutierrezのAI SadanのAI統(tǒng)合を推進(jìn)している2人のリーダーによると、現(xiàn)実はより微妙です。 AI駆動(dòng)型の自動(dòng)化への熱意は高騰していますが、SMBの大部分は、AIを効果的に展開(kāi)することに伴う複雑さを処理するためにまだ裝備されていません。

期待対現(xiàn)実

100萬(wàn)件以上の中小企業(yè)のウェブサイトをサポートするDudaでは、新しく作成されたサイトのほぼ45％が少なくとも1人のAIアシスタントを活用しているとSadanは共有しています。コンテンツを生成したり、検索エンジンの最適化であっても、採(cǎi)用は急速に加速しています。

「私たちは、特に自動(dòng)畫像ALTテキストやSEOオートメーションなどの分野で、大規(guī)模な採(cǎi)用を目撃しています」とサダンは説明しました。 「かつて時(shí)間がかかったタスクは、1回のクリックで數(shù)分で完了することができます?！?/p>

絶え間ない接觸は、同様の傾向を観察しています。 Gutierrezは、SMBクライアントの多くが「より少ないリソースでより多くのリソースを達(dá)成している」と指摘しました。複數(shù)の役割をジャグリングし、コンテンツの作成を簡(jiǎn)素化し、AIを使用してパーソナライズされたメッセージングを規(guī)模で提供します。

「AIはスケーリングを可能にします、はい」とグティエレスは言いました。「しかし、さらに重要なことは、飼い主が本當(dāng)にそれらを駆動(dòng)するものに集中できるように時(shí)間を解放することです。

しかし、これらの効率は、顧客體験のための基準(zhǔn)を引き上げています。 AIがマーケティングをより迅速かつ容易にするにつれて、消費(fèi)者は現(xiàn)在、超人格化、より迅速な対応、および完璧なサービスを要求しています。中小企業(yè)が大企業(yè)のように活動(dòng)することへの期待は、しかし、インフラストラクチャなしでは、急速に強(qiáng)化されています。

インフラストラクチャの隠されたニーズ

AIは表面上の魔法のように見(jiàn)えるかもしれませんが、その背後にあるシステムは何でもありません。 UT Austinの説明可能なAIに関するコースを教えているGutierrezは、AIモデルを生鮮品と比較しました。

「缶詰のようなAIモデルを考えてみてください」と彼は言いました。 「ラベルが付けられていなくても、彼らは貯蔵壽命を持っています。パフォーマンスは時(shí)間の経過(guò)とともに低下します。それらを再訓(xùn)練、更新、または交換するシステムがなければ、暗闇で動(dòng)作しています?！?/p>

そのため、AIへのConstant Contactの最大の投資は派手な新機(jī)能ではなく、バックエンドです。微調(diào)整モデルのパイプラインから、パフォーマンスドリフトを検出するツールまで、AIランドスケープがどれほど速く進(jìn)化しても、適応するための回復(fù)力を構(gòu)築しています。

サダンは同じ優(yōu)先事項(xiàng)を強(qiáng)調(diào)します。 Dudaは最近、MCPを搭載したAI Copilotsを立ち上げ、ユーザーがNatural Languageコマンドを介してWebサイトを構(gòu)築、変更、および管理できます。実際には、これは同僚のようにプラットフォームに話すことを意味します。テキストの修正、デザインの調(diào)整、日常言語(yǔ)を使用して機(jī)能を追加するように依頼します。舞臺(tái)裏では、これはAPI統(tǒng)合、モデルクエリ、および論理ワークフローの複雑なチェーンに依存しています。

「これらは真のエージェントのようなシステムです」とサダンは指摘しました。 「しかし、固體データモデル、API、およびスキーマアライメントがなければ、システム全體が崩壊します。AIは弱い基盤を補(bǔ)償することはできません?！?/p>

ガバナンスはもはや選択肢ではありません

強(qiáng)力なフロントエンド機(jī)能にもかかわらず、両方のリーダーは、ガバナンスのないAIが時(shí)限爆弾であると警告しています。

「最終的に、誰(shuí)かが敏感な顧客データをパブリックAIチャットボットに入力するでしょう」とサダンは警告しました。 「過(guò)失からではなく、明確なポリシーがないためです。」

Gutierrezは同意します。そのため、倫理、データのプライバシー、セキュリティ、一貫性のツールを評(píng)価するために、Constant Contactが內(nèi)部AIガバナンス委員會(huì)を形成しました。彼が強(qiáng)調(diào)した問(wèn)題は、AIが機(jī)能するかどうかだけではなく、偏った出力に障害または生成されたときに起こることです。

「テスト環(huán)境ではすべてがスムーズに実行されます」と彼は言いました。 「しかし、モデルが生き続ける瞬間、それは予測(cè)不可能な方法で動(dòng)作します。それはガバナンスが重要になるときです?！?/p>

適切な制御がなければ、企業(yè)はデータ侵害、能力に関する膨らんだ主張、または顧客ツールにバイアスを埋め込むことを危険にさらします。そして、ガバナンスは大企業(yè)にとって懸念のように聞こえるかもしれませんが、両幹部は中小企業(yè)にとっても不可欠であると主張しています。

新興のSEO戦場(chǎng)

SMB AIの使用における最も下のレーダーのシフトの1つは、顧客が製品やサービスを発見(jiàn)する方法です。 Googleは依然として支配的なものですが、Sadanは、AIに生成された応答からのトラフィック（ChatGptのようなもの）が「爆発的な速度で上昇している」と指摘しました。

Dudaはこの変化のために自分自身を配置しています。従來(lái)のSEOの自動(dòng)化を超えて、同社は、Webサイトが情報(bào)をどのようにプロセスし、情報(bào)を取得するかというコンテキストでWebサイトがランク付けされるのを支援するように設(shè)計(jì)されたAI Discoverabilityツールを開(kāi)発しています。 FAQ構(gòu)造と製品メタデータを最適化することにより、目標(biāo)は、検索エンジンページだけでなく、AIを搭載した結(jié)果に表示することです。

「これは、ビジネスの初期のFacebook時(shí)代を連想させるものです」とサダンは言いました。 「早期に適応する人は競(jìng)合他社を追い越すことができます。そして、手頃な価格で行うことができます。」

グティエレスは、別の変換を追跡しています。バイブコーディング - 自然言語(yǔ)を使用して完全なアプリケーションを作成する機(jī)能です。 「非開(kāi)発者をフルスタックのビルダーに変えています」と彼は言いました。 「數(shù)年後、中小企業(yè)は、必要なものを説明するだけで獨(dú)自のCRMまたは予約システムを設(shè)計(jì)することができます?！?/p>

AIを賢く使用します

両方の幹部は同意します：AIは中小企業(yè)を追い払うことはありませんが、それを誤用することはできません。グティエレスは、AIの能力を売り過(guò)ぎる一般的な傾向を批判しました。 「私は毎週會(huì)議に座っています」と彼は言いました。 「あまりにも多くのベンダーがAIをオールインワンの奇跡の解決策として販売しています。それは誤解を招き、危険です?！?/p>

Sadanは懸念を反映して、SMBSが行う最大のエラーは、実際の影響を測(cè)定せずにAIツールを採(cǎi)用することであることに注意してください。 「それをテストしてください」と彼は助言した。 「時(shí)間を節(jié)約したり、出力を改善したりしない場(chǎng)合、誇大広告に関係なく、それだけの価値はありません。」

AIのサクセスストーリーからしばしば除外されているのは規(guī)律です。 AIを使用するだけでは十分ではありません。その強(qiáng)み、限界、およびそれらの周りにシステムを構(gòu)築する方法を知る必要があります。つまり、インフラストラクチャへの投資、ガバナンスの実施、およびAI主導(dǎo)の発見(jiàn)と相互作用が誰(shuí)が成功し、誰(shuí)が取り殘されるかを決定する未來(lái)に備えることを意味します。

Gutierrezが言ったように、「ツールキットにAIを追加することは勝利を保証するわけではありません。勝つことは、それをうまく使用する方法を知っているビジネスを構(gòu)築することです?！?/p>

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