私たちが知っているように、この大規(guī)模なシフト、つまりデジタルの世界の書(shū)き直しに飛び込みましょう。

クロムの死とAIエージェントの臺(tái)頭

LLM Waveが最初に勢(shì)いを得始めたとき、私はポイントを挙げました：Agiは遠(yuǎn)いままです。しかし、大規(guī)模な言語(yǔ)モデル？それらは単なるツールではなく、新しいインターフェイスです。このシフトは、いくつかの支配的なプラットフォームの傘下で調(diào)整されたグローバルブランドとニッチプレーヤーの両方にドアを開(kāi)きます。そして、はい、Openaiはそれらの1つになる態(tài)勢(shì)を整えています。

私たちがインターネットと呼んでいたものへの普遍的なゲートウェイになるというオープンの目標(biāo)は衝撃的ではありません。 Perplexityの「Shop like a Pro」機(jī)能を振り返ってみましょう。製品の調(diào)査からチェックアウトまで、ショッピングの旅全體を引き継ぐことを目的としています?，F(xiàn)在、Openaiは同じ概念を取り入れており、買い物を超えてすべてを拡大しています。

そして、ここにひねりがあります：それは実際に機(jī)能するかもしれません。私の最近のインタビューの1つで、ユーザーは血液検査結(jié)果をChatGptにアップロードしたことを共有しました。モデルはそれらを分析し、サプリメントを推奨し、さらに彼をオンラインストアに向けました。彼は、聞いたことのない小売業(yè)者に200ドル以上を費(fèi)やしました。これは外れ値ではありません。 ChatGptがすでに複數(shù)の役割に踏み込んでいることを強(qiáng)調(diào)しています。

?現(xiàn)在、彼の個(gè)人的な健康アーカイブであり、敏感な醫(yī)療データを保持しています。
?それは彼の醫(yī)師として行動(dòng)しています - 健康アドバイスを提供します。
?Googleに取って代わりました - どこで購(gòu)入するかを?qū)Г蓼筏俊?br> ?それは購(gòu)入を合理化しました - 従來(lái)の製品ページを完全にバイパスしました。

ユニバーサルAIエージェントの臺(tái)頭

サム?アルトマンの野望は紛れもない。彼は、ヘルスケア、金融、ショッピングなどのAIエージェントを構(gòu)築しています。彼のサンフランシスコの家でプライベートディナーに參加した創(chuàng)業(yè)者は、彼のビジョンは「彼は私たちのビジネスに下流に移動(dòng)したい」と言うか、単に「みんなのエージェントになる」と言っています。おなじみのように聞こえますか？それは、Amazonがすべての店になるために出発したときに続いたのと同じプレイブックです。

ビジネスはどうですか？デジタルエコシステムはどうですか？

Openaiには、特にユーザーの採(cǎi)用において、実際の勢(shì)いがあります。重要な問(wèn)題は、企業(yè)とより広範(fàn)なデジタルエコシステムが歩き続けることができるかどうかです。できない場(chǎng)合は、デフォルトでOpenaiが勝ちます。

この映畫(huà)を見(jiàn)たことがあります。インターネットが最初にメディアを中斷したとき、消費(fèi)者は迅速に適応しましたが、出版社は追いつくのに何年もかかりました。今日、AIのエージェントは同様の革命を引き起こしており、もう一度、ほとんどの組織は遅れをとっています。

AIエージェントによって変革されている産業(yè)

それがまさにこの研究を行っている理由です。ユーザー、企業(yè)、エコシステムが進(jìn)化した距離をマッピングするためです。私はすでにいくつかのドメインを調(diào)査しました：

? IDESとコーディング- AIによって変換。 A16ZのMartin Casadoとの私の會(huì)話は、ユーザーが変化をリードしていることを示しています。
?財(cái)務(wù)およびリスク評(píng)価- AIによって再形成されます。 Varo BankのColin Walshが説明したように、業(yè)界は現(xiàn)在ユーザーの行動(dòng)を促進(jìn)しています。
? eコマース- AIは売買を再定義しています。しかし、ここでは、誰(shuí)が誰(shuí)を?qū)Гい皮い毪韦悉蓼啦幻鳏扦埂?/p>

eコマースの戦場(chǎng)：発見(jiàn)を管理するのは誰(shuí)ですか？

この研究には、電力のバランスが取れているため、この研究に焦點(diǎn)を當(dāng)てました。

1. ユーザーは、chatgpt、gemini、perplexityを搭載した回答ファーストエクスペリエンスを支持しています。
2. 彼らはブランドのホームページを完全にスキップしており、ウェブサイトを中心にしていません。

反対側(cè)：

3. ブランドはGEO（生成エンジン最適化）に投資しています。LLMSが製品をどのように提示するかに影響を與えようとしています。
4. 企業(yè)は、AIアシスタントをサイト検索に直接組み込んでいます。

一方、OpenaiやPrperxityなどのLLMプラットフォーム：

5. 未解決の技術(shù)的ハードルにもかかわらず、完全なエージェント機(jī)能を追加するためにレースをしています。
6. AI応答に広告モデルを構(gòu)築しています。

なぜあなたの入力が重要なのか

ユーザーの行動(dòng)と企業(yè)戦略のギャップを理解するために、私はRetailwireのChase Binnieとチームを組みました。ShopTalkの議論を思い出すかもしれません。

一緒に、GEOに関する集中調(diào)査を開(kāi)始しました。速いです。それは具體的です。すべての回答は匿名化され、研究のためだけに使用されます。あなたの答えは明らかにするのに役立ちます：

?AIに生成された回答でブランドがどのように表示（または消える）方法
?実際にどの戦略が可視性に影響しますか
?どのツールまたはサポートがまだ欠落しています

あなたがマーケティング擔(dān)當(dāng)者、創(chuàng)設(shè)者、または製品リーダーである場(chǎng)合、あなたの洞察は不可欠です。すべての調(diào)査結(jié)果を公開(kāi)し、この新しいAI主導(dǎo)の発見(jiàn)の風(fēng)景で繁栄するための無(wú)料のプレイブックを構(gòu)築します。ここで調(diào)査をしてください。

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