クリエイターが科學(xué)のノーベル賞を受賞したアルファフォルドは、ランドマークの成果として立っていますが、特に遺伝學(xué)の分野で、醫(yī)學(xué)におけるAIの変革的役割の始まりにすぎません。

今月は、Mark ZuckerbergとPriscilla ChanがサポートするChan Zuckerbergイニシアチブからのエキサイティングなニュースをもたらし、Gremln（遺伝子調(diào)節(jié)埋め込みベースの大型ニューラルモデル）という最先端のシステムを発表します。

このモデルは、がん研究を進(jìn)め、他のさまざまな病気に取り組むことを約束しています。

プロジェクトの重要なコンポーネントには、ソフトウェア開(kāi)発の科學(xué)者をサポートするためのツールとともに、革新的なイメージング方法が含まれます。

さらに、CZは、10倍のゲノミクスとUltimaゲノミクスと協(xié)力して作成された10億セルを含む「シングルセルデータセット」を強(qiáng)調(diào)しています。利用可能な文書(shū)によると、これは研究者が少なくとも10億個(gè)の個(gè)々のセルから情報(bào)をまとめて、平均的なセルの構(gòu)造と機(jī)能を表す包括的なモデルを構(gòu)築したことを意味します。

専門家は、Gremlnモデルが病気の背後にある遺伝的要因を特定し、誤動(dòng)作している細(xì)胞を健康な狀態(tài)に戻すための新しい戦略を発見(jiàn)するのに役立つと考えています。

4つの重要な目的とハードル

この変革的リソースを発表する際、CZの代表者は4つの主要な科學(xué)的目標(biāo)を概説しました。

1つ目は、AIを搭載した仮想セルを作成することです。これは、Gremlnが中心的な役割を果たすと予想されるタスクです。

2つ目は、複雑な生物システムをマッピング、測(cè)定、およびモデリングできる新しいイメージングテクノロジーの進(jìn)歩です。これは、イニシアチブのビジョンと密接に整合する別の領(lǐng)域です。

チームはまた、身體內(nèi)の炎癥を直接検出する方法を開(kāi)発し、さまざまな形態(tài)の免疫療法に人間の免疫系を活用することを目指しています。

これらの野心は、より深く見(jiàn)て、GremlnがCZの「分子論理」と呼ばれるものの調(diào)査をどのようにサポートするかを明らかにします。

バイオハブとは何ですか？

Chan Zuckerbergの発表は、職員が「學(xué)際的な研究機(jī)関」と表現(xiàn)する共同革新を促進(jìn)するために設(shè)計(jì)されたバイオハブの設(shè)立についても言及しています。

ChatGptによると、Biohubは、學(xué)際的なチームワーク、共有インフラストラクチャ、およびオープンイノベーションを通じて生物醫(yī)學(xué)的発見(jiàn)を加速することに焦點(diǎn)を當(dāng)てた共同科學(xué)センターです。

「通常、大學(xué)、研究機(jī)関、醫(yī)療システム、政府機(jī)関、技術(shù)リーダーの間の提攜を通じて形成され、バイオハブは生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、エンジニアリング、コンピューティング、およびデータサイエンス間で知識(shí)を統(tǒng)合することにより、複雑な健康上の課題に取り組んでいます」とAIは説明します。 「注目すべき例は、Stanford、UCSF、およびUC Berkeleyの研究者を結(jié)び付けて感染癥と戦い、オープンアクセス科學(xué)を通じて生物醫(yī)學(xué)の理解を拡大するChan Zuckerberg Biohubです?！?/p>

また、CZバイオハブはWHOのバイオハブとは完全に異なることを明確にしています。

「WHOイニシアチブは、加盟國(guó)の間で、パンデミックの可能性を備えたウイルスなどの生物學(xué)的サンプルのグローバルな共有に焦點(diǎn)を當(dāng)てた別々の取り組みです。どちらも「バイオハブ」という用語(yǔ)を使用していますが、彼らの目的、ガバナンス、組織のつながりは完全に無(wú)関係です。」

それでも、根本的なアイデアは共有されています。科學(xué)者は、特に核やミトコンドリアのDNA構(gòu)造などの領(lǐng)域で、知識(shí)の境界を押し広げるために分野を統(tǒng)合しています。

細(xì)胞生物學(xué)に素早く飛び込むと、細(xì)胞內(nèi)のDNAのタイプ間の重要な違いが明らかになります。

ほとんどのDNAは核に存在しますが、ミトコンドリアには獨(dú)自の遺伝物質(zhì)も含まれており、中心ゲノムから多少獨(dú)立して動(dòng)作します。

文學(xué)は洞察を提供します

1980年代のマドレーヌ?ラン?エングルの若い大人のフィクションに精通している読者は、細(xì)胞內(nèi)の生活とその大規(guī)模なシステムへの影響に対する想像力のある想像力を思い出すかもしれません。

好奇心のために、私は現(xiàn)代の遺伝學(xué)と細(xì)胞研究に対するL'Engleの影響についてChatGptに尋ねました。

「 Madeleine L'Engleは遺伝學(xué)やミトコンドリア生物學(xué)の特定の発見(jiàn)を直接予測(cè)しませんでした」と答えました。彼女は「ファンドラエ」を紹介します。ミトコンドリア內(nèi)に住んでいます。その幸福は、個(gè)々の生物と宇宙の両方に直接影響を與えました。

Farandolaeを思い出す読者は何人の読者です。これは、共生関係の比phorであり、當(dāng)時(shí)のデータベースよりも詩(shī)的な概念ですか？

「文學(xué)のスタック交換に関する1人のユーザーが指摘しているように、ChatGptは続けます。「若いファンダーレは大人の役割を引き受けることができないので、彼らは大人のファラエから寄生的に生活します。

最終的に、AIは次のように結(jié)論付けています。

「科學(xué)的に規(guī)範(fàn)的ではありませんが、L'Engleの創(chuàng)造的なストーリーテリングは、遺伝學(xué)とミトコンドリアの研究における現(xiàn)代の概念を予見(jiàn)しました。たとえば、細(xì)胞協(xié)力、エネルギーダイナミクス、全身性相互依存、および微視的生物學(xué)と全體的な健康との深いつながりがあります?！?/p>

フロンティアを前方に押します

これらの共同作業(yè)により、科學(xué)者が病気の治療に向けてより積極的な措置を講じることができることは明らかです。

この開(kāi)発は、ヘルスケアにおける人工知能のマイルストーンの年になるようになっている間に強(qiáng)調(diào)する価値があることがわかりました。診斷やワークフローの自動(dòng)化から、臨床の進(jìn)歩をサポートする基礎(chǔ)研究まで、AIアプリケーションは急速に拡大しています。

それはテクノロジーにとって大きな勝利です。それでも、L'Engleの仕事のような想像力豊かで架空の生物システムの解釈の余地はまだあります。これは、純粋な技術(shù)的な詳細(xì)に対する不思議と相互接続性を強(qiáng)調(diào)しています。どう思いますか？

以上がChan Zuckerbergイニシアチブは、遺伝學(xué)のための新しいGremlnモデルを紹介していますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。