簡単に言えば、醫(yī)師はChatehrという名前のチャットボットと対話して、醫(yī)療文書を自動化し、診斷の精度を向上させることができます。

ユーザーが高く評価する主な利點(diǎn)には、セキュリティ、醫(yī)療記録との直接統(tǒng)合、既存のシステム內(nèi)でのシームレスな操作などがあります。

スタンフォードの最高データサイエンスオフィサーであるNigam Shahによると、ヘルスケアの効果的なAIは臨床ワークフローに深く統(tǒng)合され、非常に正確な結(jié)果をもたらす必要があります。

「Chatehrは安全です。関連するソースからデータを直接引き出します。電子醫(yī)療記録システムに組み込まれており、臨床診療のためにユーザーフレンドリーで信頼性の高いものになります」とShah氏は説明しました。

なぜそれが重要なのか

このツールは醫(yī)療提供者にとって本當(dāng)に有益ですか？

その価値を理解するには、臨床醫(yī)が直面している現(xiàn)在の課題、特にドキュメンテーションの圧倒的な負(fù)擔(dān)を考えてください。

Redditで共有されている醫(yī)療専門家からのこの実生活のアカウントを考えてみましょう。

「ハローフェロードキュメント - ここに3年生の家庭醫(yī)學(xué)の居住者。最近、私のFQHCで毎日20人の患者に會うことになりました。私は完全にメモに埋もれています。私は週末全體に追いつきました。私は問題の一部が次のとおりです。

居住者は、現(xiàn)在の対処戦略について説明しています。

「訪問中にコンピューターを使用し始めてHPIをリアルタイムでキャプチャし始めました?；颊撙イ肭挨送耆手委熡嫯嫟蚱鸩荬筏蓼埂Ｋ饯弦欢趣摔工伽皮藢潉Iするのではなく、フォローアップをスケジュールします。まだチャートに消費(fèi)されていると感じています。これは持続可能ではありません。

投稿はアドバイスの嘆願で終わります：

「提案はありますか？あなたの個人的な生活に食事を作るという絶え間ない要求をどのように処理しますか？」

Chatehrのような新たなツールは、そのような負(fù)擔(dān)を軽減することに大きな有望です。この証言は、管理負(fù)荷がどれほど激しくなったかを明確に示しています。

Anurang Revriからの洞察

最近のIIAイベントで、スタンフォード醫(yī)學(xué)のチーフエンタープライズアーキテクトであるAnurang Revriをフィーチャーしたパネルディスカッションに參加しました。

ヘルスケアの自動化に関してRevriが作成したいくつかの注目すべき點(diǎn)を次に示します。

「私たちは臨床ケア、教育、および研究をサポートしています。スタンフォードは、最先端の研究を臨床ワークフローに迅速に翻訳したり、外部プラットフォームと統(tǒng)合したりできるユニークな環(huán)境です。私たちの使命は、責(zé)任あるAIライフサイクルを前進(jìn)させることです?！?/p>

「多様なデータストリームの統(tǒng)合を開始し、周囲のマルチモーダルAIモデルを開発すると、患者ケアへの影響は真に変革的になります。」

テクノロジーのユースケース

Chatehrは、ヘルスケアオートメーション全體で複數(shù)の進(jìn)歩を可能にすることが期待されています。

Nelson Advisorsは、これらの潛在的なアプリケーションを5つの重要な領(lǐng)域に分類しています。これを以下にまとめます。

臨床的意思決定のサポートと診斷の強(qiáng)化

• 早期のリスクの識別とアラート
• AIアシスト診斷洞察
• エビデンスに基づいた治療の推奨事項

合理化された管理および臨床ワークフロー

• 臨床ノートの自動生成
• よりスマートなスケジューリングとリソース計畫
• データの収集と患者摂取の自動化

患者の関與とカスタマイズされたケアの改善

• 24時間仮想患者の相互作用
• カスタマイズされた健康ガイダンスとリモート監(jiān)視
• 文化的に敏感な醫(yī)療の提供

グローバルな健康拡大とアクセスの改善

• 十分にサービスを受けていない地域のリーチの増加
• 複數(shù)の言語のサポート

高度なデータの使用と醫(yī)學(xué)研究

• 人口レベルの健康動向の管理
• より高速な臨床研究と革新
• 患者のデジタル雙子の作成

これらのユースケースのいくつかは際立っています。最初のカテゴリは治療精度を強(qiáng)化し、2番目のカテゴリは患者の旅の非効率性に直接対処します。

5番目のカテゴリ（高度なデータ利用）は、デジタル雙子の概念、つまり患者の健康履歴の仮想表現(xiàn)を紹介します。これらには、ウェアラブルデバイスからのデータが豊富で、動的でリアルタイムの健康追跡を提供できます。

集合的に、これらのイノベーションは、ヘルスケアをより効率的で積極的に、パーソナライズする準(zhǔn)備ができています。

これは大きな進(jìn)歩です。今後數(shù)年間で、ヘルスケアセクター全體で同様のAI駆動型ツールが急速に拡大することを期待しています。

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