比較は不安定ですが、探求するために不可欠です。當(dāng)時、今日のように、システムが一人の人が影響を與えるには強(qiáng)すぎると思われるとき、個々の倫理的勇気の行為は人間の自律性を保護(hù)する上で重要でした。ドイツの高官は、現(xiàn)在の多くの人がまだ無視していることを見ました。それは、それ自體が道徳的な決定であるということです。

現(xiàn)在、AIは社會を通じて急速に広がっていますが、多くの場合、その長期的な結(jié)果について十分に考えられていません。多くの人は、ハイテク企業(yè)、政府、グローバル組織 - がAIが人類に利益をもたらすことを確認(rèn)すると考えています。その信念は危険です。 AIは止められない自然なイベントではありません。それは、人々がなされた意図的な選択の結(jié)果です - 受動的な受け入れではなく、積極的な関與を必要とする選択。

ヒューマンマシンパートナーシップの力

Stauffenbergと彼の仲間のプロッターは、抑圧との戦いには善意以上のものが必要であることを知っていました。戦略、準(zhǔn)備、およびシステム內(nèi)で作業(yè)する能力が必要でした。彼らは私たちが現(xiàn)在ハイブリッドインテリジェンスと呼んでいるものに依存していました。人間の倫理と分析的思考と集団行動を融合させています。

人々とスマートマシンが協(xié)力して、それぞれが相手の強(qiáng)みを高めると、最大の利益が起こります。これは効率だけではなく、AIを人間の価値に合わせたままにすることです。ドイツのレジスタンスが軍事司令部への道徳的決定を外部委託する以上に、エンジニアにAIの監(jiān)督を引き渡すことはできません。

ハイブリッドインテリジェンスが違いを生む現(xiàn)実世界の例：

• 募集では、AIツールに誰が雇用されるかを決定させる代わりに、HRリーダーは定期的にバイアスをチェックし、これらのツールが才能と可能性についての人間の判斷をサポートすることを保証する必要があります。
• 醫(yī)學(xué)：診斷AIは、醫(yī)師が、共感、倫理的推論、患者の信頼など、かけがえのない人間の要素を維持しながら、病気をより速く見つけるのに役立つはずです。
• 教室で：適応學(xué)習(xí)アルゴリズムはレッスンを調(diào)整する必要がありますが、教師は教育方法の制御を維持し、學(xué)生がデータポイントに縮小されないようにする必要があります。

二重能力：意味のある代理店の鍵

メンバーが技術(shù)的知識（軍事専門知識）と道徳的信念の両方を持っていたため、抵抗は成功しました。彼らは、善悪の感覚を握りながら、複雑な階層をナビゲートしました。今日、これは二重リテラシーを育むことを意味します。これは、アルゴリズムの仕組みと人間の機(jī)能の両方の流encyさです。

アルゴリズムリテラシーには、AIがどのように學(xué)習(xí)するか、つまりデータがどのように形成されるか、壊れる場所、およびバイアスがどのように忍び寄るかを把握することが含まれます。人間のリテラシーは、個人から社會全體に感情、動機(jī)、社會的ダイナミクス、文化的文脈を理解することを意味します。リーダーはコーディングスキルを必要としませんが、AIを責(zé)任を持って展開するために両方の領(lǐng)域を把握する必要があります。

実際には二重リテラシーがどのように見えるか：

• 私たち自身の認(rèn)知バイアス、感情的なパターン、社會的行動の明確な目の見解
• トレーニングデータと公平性メトリックに疑問を投げかけるのに十分なアルゴリズムの知識
• AIが創(chuàng)造性、動機(jī)付け、対人信頼にどのように影響するかについての認(rèn)識
• AIがより良い決定を可能にするのではなく、責(zé)任をかわすために使用されるときに見つける能力
• 技術(shù)的な正確さと人間のニーズの深い理解の両方で、AIポリシーに関する公開討論に參加するスキル

小さな選択、大きな結(jié)果

Stauffenbergなどは、7月20日のプロットが失敗したのと同じ日に処刑されました。一見すると、彼らの行動は圧倒的な力に対して無益に見えます。しかし、それはポイントを見逃しています。彼らの勇気は最も暗い時代に尊厳を維持し、抑圧的なシステムが協(xié)力に依存していることを証明しました。

同様に、AIの時代には、人間の判斷を保護(hù)するためのあらゆる選択が重要です。教師が使用する前にAIに生成された材料をレビューしたとき、雇用マネージャーが完全に自動化された候補(bǔ)者のフィルタリングを拒否したとき、または市民が政府のアルゴリズムの透明性を求めたとき - これらは靜かではあるが重要なエージェンシーの防御です。

これらは単なる個人的な好みではなく、市民の義務(wù)です。抵抗が將來の世代に対する責(zé)任から行動したように、私たちはAIの選択を、私たちが殘した世界を形作る政治的行為と見なさなければなりません。

実用的なガイド：倫理的行動のためのAフレーム

Stauffenbergの遺産と人間のチームワークに関する現(xiàn)代の研究に觸発されて、ここにハイブリッドの世界で誠実に行動するための枠組みがあります。

認(rèn)識：遭遇するAIツールの基本的な技術(shù)的理解を構(gòu)築します。質(zhì)問：誰がこれを構(gòu)築しましたか？どのデータがそれを訓(xùn)練しましたか？その既知の欠陥は何ですか？間違いはどのように処理されますか？信頼できるソースから情報を入手してください - PRやClickBaitの見出しではありません。

感謝：AIの真の利益と深刻なリスクの両方を認(rèn)めます。盲目的な楽観主義やひざまずきの恐怖を避けてください。本當(dāng)の質(zhì)問は「AIは良いですか？」ではありません。しかし、「どのようにして人間の価値観を反映しているのでしょうか？」結(jié)果を形作る力を信じながら、複雑さを尊重します。

受け入れ：AIの影響を形作る上であなたの役割を所有してください。 「彼らはこれをAIでやっている」と言うのをやめて、「私たちにできることは何ですか？」と尋ね始めます。進(jìn)捗は完全な解決策を必要としないことを知ってください。人間の監(jiān)視を維持する小さなステップは依然として重要です。

説明責(zé)任：あなた自身のドメインで行動を起こします。親として、學(xué)校がAIの使用方法に従事します。労働者として、AIツールに関する議論に參加してください。ただ適応するだけではありません。市民として、規(guī)制について議員に連絡(luò)し、AIを真剣に受け止める人々に投票してください。

AIの専門家にとって、説明責(zé)任とは、透明性と人間のレビューを要求することを意味します。他のすべての人にとって、それはAIを避けられないものとして扱うことを拒否し、それを公共の圧力と倫理的リーダーシップによって形作られた一連の選択として認(rèn)識することを意味します。

1944年7月20日の教訓(xùn)は、個々の行動が常に勝つということではありません。そのような行動は常に道徳的な重みを持ち、しばしば予測できない波及効果を生み出します。 Stauffenbergの爆弾はヒトラーを殺しませんでしたが、彼の例は戦後の民主主義を構(gòu)築するのに役立ち、今日でも勇気を刺激します。

AIが人類を減らすのではなく、AIの隆起を確保するという課題に立ち向かうとき、7月20日の共謀者を定義した同じ技術(shù)的認(rèn)識と道徳的明確性の組み合わせが必要です。私たちが今受け入れるシステムは、未來を定義します。 Stauffenbergのように、私たちは選択に直面します。人間の尊厳のために勇気を持って行動すること、または私たちには力がないふりをしながら沈黙を保つことです。

AIの未來は固定されていません。それは私たちが行う選択によって形作られます - 私たち一人一人、小さな勇気の行為で、毎日。

以上がヒトラーのバンカーからAIの役員室まで：なぜ道徳的な勇気が重要なのかの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。