リストの一番上またはその近くには、新聞があります。 2世紀(jì)にわたり、これらの印刷機(jī)関は安定しており、それらを大切にする人のために、彼らの現(xiàn)在の狀態(tài)を目撃するのは深く不安です。

過去10年間、ニュースルームは容赦ない削減に直面してきました。人員配置だけでなく、権限に挑戦する能力に直面しています。法的リスクを含むさまざまな要因が、ジャーナリズムのかつての聲を落ち著かせました。

Politicoからの強(qiáng)力な作品は、これを厳しい言葉で築き、記者が現(xiàn)在防御的な姿勢(shì)を採(cǎi)用し、どのように編集者が激しくて大膽不敵になっているかを説明しています。特に、著者は「Swagger」という言葉を繰り返し使用して、時(shí)間の経過とともにトーンと物質(zhì)の両方の劇的な変化を強(qiáng)調(diào)しています。

「新聞文化は、それ自體の減少に気づいたため、その信念を失いました」と、ジャック?シェーファーは文化的キャッシュ?ウェインというタイトルの記事で書いています。 「昨日のジャーナリストは、世界が彼らの物語(yǔ)を中心に展開していると信じていました。今日のジャーナリストは、彼らの作品がもはや同じ體重を保持していないことを受け入れています。」

その刺し傷。

これは、ジャーナリズムがどのように進(jìn)化したかについて私が見た中で最も正直で直接的なアカウントの1つかもしれません。すべてのメディア學(xué)生に読む必要があるはずだと思います。

chatgptストール

好奇心のために、私はGPTに簡(jiǎn)単な質(zhì)問をしました：

「なぜ新聞は死んだのですか？」

モデルは一時(shí)停止しました - 私はそれが凍っていると思ったほど十分に。クエリを再起動(dòng)しましたが、スピニングインジケーターが1分以上再び表示されました。それはまれであり、考え方の視界がなければ、LLMが何を処理していたのかを推測(cè)することしかできませんでした。

最終的に、それは応答しました：

「新聞は主にデジタルメディアの臺(tái)頭により衰退しました。これは、人々がニュースを消費(fèi)する方法を根本的に変更しました。インターネットアクセシビリティにより、読者はインスタント、無料、パーソナライズされたコンテンツにシフトしました。広告主は、ターゲット広告を提供するグーグルやFacebookなどのプラットフォームに従っています。より遅い出版物のサイクルは、多くの場(chǎng)合、ジャーナリズムの質(zhì)を低下させ、視聴者の喪失を促進(jìn)し、新聞をさらに侵食した新聞を侵食します読者の習(xí)慣、経済的圧力、デジタルプラットフォームとの競(jìng)爭(zhēng)により、新聞の著実な衰退が生じ、情報(bào)環(huán)境での支配の終わりを告げました?！?/p>

ソーシャルプラットフォーム、ペイウォール、モバイルアクセス、デジタル混亂 - すべてが十分に迅速に適応できなかった圧倒的なレガシーパブリッシャーに収束しました。確かに、デジタル時(shí)代にVHSメーカーや映畫會(huì)社を殺した同様の部隊(duì)が殺されました。しかし、新聞は違うと感じています。それらは単なる製品ではなく、民主主義において重要な役割を果たすことを目的としています。

そして、それは物語(yǔ)の一部にすぎません。米國(guó)の古い都市の多くの著名な論文は、すでに苦労していましたが、保持されていましたが、AIが典型的なコンテンツエディターを生成できるようになったまで、長(zhǎng)い間訓(xùn)練された記者を生産していました。デビッド?ブルックスがそれを置くかもしれないように、彼らは自分のペタードに巻き上げられました。

レポーターは反映します

最近のTEDトークでは、ジャーナリストが彼の個(gè)人的な旅と、新聞がどのように認(rèn)識(shí)されなくなったかを共有しました。

數(shù)年前、彼はコネチカット州の若い記者であり、発電所についての物語(yǔ)をカバーしていたことを思い出しました。彼は、公益事業(yè)が規(guī)制緩和のために売卻された場(chǎng)合、近くの土地が開発に対してどのように脆弱になるかを調(diào)べるために、ソースと一緒にボートに乗った。

當(dāng)時(shí)、彼は、そのような問題を調(diào)査し、國(guó)民に知らせることが可能であると彼は言った。

今日まで早送りし、それらのツールと能力は大部分がなくなっています。アラームを鳴らし、バットシグナルに応答する人は誰(shuí)もいません。そして、かつて依存していたシステムジャーナリストは今では効果がありません。

さらに厄介なことに、ChestoはChatGptにその古い記事を取得するように頼んだとき、モデルはそれを完全に誤って解釈したと説明しました。

「理論的には、湖から水を過剰に発達(dá)させ、電気を生成することもできますが、AIはそのすべてを逃しました」と彼は指摘し、文脈がどのように失われたかを指摘しました。他のLLMエラーを思い出させました。ニューラルネットは通常、フリスビーまたはボールを識(shí)別できますが、実際の生活でどのように動(dòng)くかを理解するのに苦労しています。

神秘的なマサチューセッツ工場(chǎng)

まだ調(diào)査されているため、ChestoはAIミスステップの別の例を共有しました。これは、「幻覚」と呼ばれること、または複雑なデータの解釈の失敗です。

彼は、同僚がマサチューセッツ州の単一の施設(shè)で10,000人の労働者を雇用したと主張するヒントを受け取った方法を語(yǔ)った。

人間はそれを暴かなければなりませんでした - それは間違っていました。

「（レポーター）は、このサービスに支払いをして、マサチューセッツ州の最大の工場(chǎng)がどこにあるかを調(diào)べました。ボットも間違っていました」と彼は言いました。

そのため、実際には、AIは、常に正確な結(jié)果が得られるとは限らない、慎重で系統(tǒng)的なレポートを自動(dòng)検索に置き換えました。

そして、それが私たちが立つ場(chǎng)所です。

間違いを犯さないでください - 私たちはAIから多くを獲得しました。しかし、私たちは深い何かを失いました。これは、クラウドコンピューティングやビッグデータのような別のハイテクウェーブではなく、私たちがどのように住み、考え、統(tǒng)治するかを再構(gòu)築する変革です。私たちはそれを賢くナビゲートする準(zhǔn)備をしなければなりません。

以上がAIには、ジャーナリズムに取って代わる完全な能力がありませんの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。