「マビラは、スマートマニュファクチャリングのために特別に調(diào)整された非常に高度なビジョンと言語(yǔ)モデルであり、10年近く深く関わってきた分野です」とリーはNSFとのインタビューで述べました。

マビラの重要な強(qiáng)み

現(xiàn)在の産業(yè)AIシステムのほとんどは、慣れていない部分の形狀や工場(chǎng)の床の照明條件に苦労しているルールベースのビジョンツールに依存しています。 Mavilaが際立っているのは、ドメイン固有のデータに関するトレーニングです。これは、CNCマシン、ワイヤEDMユニット、3Dプリンターからのラベル付き畫(huà)像、技術(shù)マニュアル、センサーログです。新しく印刷されたチタンブラケットが表示されると、モデルはマイクロクラックを識(shí)別し、レーザーパワーの調(diào)整を即座に推奨できます。このタスクには、通常、オンサイトプロセスエンジニアが必要です。

Mavilaは、製粉機(jī)を分析し、異常を検出し、最適な切削速度を提案できます。すべての人間のオペレーターが緊急停止に到達(dá)する前に。

「従來(lái)の大規(guī)模な言語(yǔ)モデルは、テキストを処理および生成するために構(gòu)築されています」とリーは説明しました。 「しかし、マビラのビジョンモデルは、視覚情報(bào)とテキスト情報(bào)の両方を解釈することができます?！?/p>

初期のラボトライアルでは、マビラは3Dプリントされたコンポーネントに故意に欠陥を?qū)毪?、?shù)秒以內(nèi)に修正された印刷設(shè)定を提案しました。その後、チームは、粉砕プロセスの畫(huà)像をキャプチャし、PDFマニュアルから正しいトルク仕様を取得し、機(jī)械が動(dòng)作中にツールパス調(diào)整を推奨したモバイルロボットにモデルを展開(kāi)しました。

リーは、専門データの制御が産業(yè)AIの次の波を定義することを強(qiáng)調(diào)しました。

「AI業(yè)界の中心は、あなたが開(kāi)発するアルゴリズムとモデルにあると思います」と彼は言いました。 「しかし、同様に重要なのはデータです。データを制御する人は誰(shuí)でも最も価値があります?！?/p>

彼のチームは、スマート製造畫(huà)像のために最初に公開(kāi)されているベンチマークの1つを作成し、検索された処理パイプラインを使用してマビラをさらに強(qiáng)化し、リアルタイムのやり取り中にマニュアルの正しいセクションにアクセスできるようにしました。

パブリックデータセットはニッチな製造シナリオにめったに対処しないため、Leeのチームは、切削工具の高解像度の畫(huà)像を収集し、3Dプリンターからセンサーデータをコンパイルし、オペレーターマニュアルを検索可能なデータベースにデジタル化することは長(zhǎng)年にわたって費(fèi)やしてきました。この努力により、マシンがまだ動(dòng)作している間にマビラが正確な応答を提供できるようにする検索強(qiáng)化システムにつながりました。

AIは製造環(huán)境で牽引力を獲得します

シーメンスはすでに同様のソリューションを市場(chǎng)にもたらしています。同社のTIAポータルと統(tǒng)合された産業(yè)の副操縦士は、PLCコードとHMIインターフェイスを生成し、開(kāi)発の時(shí)間とエラー率を削減できます。このツールはこの夏に発売されます。

Nvidiaは、Foxconn、Pegatron、およびその他の企業(yè)と協(xié)力して、生産ラインの本格的なデジタルレプリカを作成しています。物理的な建設(shè)が始まる前に工場(chǎng)のレイアウトをシミュレートすることにより、これらの企業(yè)は、より迅速な展開(kāi)と安全性の向上を報(bào)告します。 BMWはまた、その仮想工場(chǎng)では、フォトリアリスティック環(huán)境のすべてのロボットモーションをシミュレートすることにより、計(jì)畫(huà)コストを最大30％削減したと主張しています。

これらの開(kāi)発は、大手メーカーがAIを搭載したアシスタントを受け入れていることを示していますが、競(jìng)爭(zhēng)するためのリソースやデータが不足している可能性のある小規(guī)模なサプライヤーにも課題を提示しています。

政策支援と労働力の課題

政府の資金調(diào)達(dá)は、米國(guó)の製造業(yè)をますます支援しています。今年の春、NSFは、デジタルツイン開(kāi)発や「リサリクリューチャ」を含む「將來(lái)の製造」イニシアチブに2,550萬(wàn)ドルの助成金を割り當(dāng)てました。これは、産業(yè)金屬廃棄物を新しい材料に直接変換し、ダウンサイクルを最小限に抑え、炭素排出量を削減する循環(huán)方法です。ただし、デロイトレポートは、2030年までに米國(guó)で210萬(wàn)人の製造労働者の予想不足を強(qiáng)調(diào)しています。これは、シーメンスがスキルギャップを埋めるためのソリューションとしての副操縦士を促進(jìn)する理由の1つです。

一部の専門家は、最も洗練されたモデルでさえ、新鮮で獨(dú)自のデータの必要性を置き換えることはできないと警告しています。中規(guī)模のメーカーは、研究機(jī)関と共有する意思があるか、安全を維持するために支払う意思のある內(nèi)部知識(shí)を決定する必要があります。

リーはこの課題を認(rèn)めています。彼の次の目標(biāo)は、少なくとも3つの中小メーカーとのパイロットコラボレーションを確立することです?，F(xiàn)実世界の生産データがなければ、モデルは學(xué)術(shù)的使用に限定されたままであるリスクがあります。

Mavilaの成功は、工場(chǎng)がモデルの有効性を維持するために十分な畫(huà)像とログを提供することをいとわないかどうか、そしてそれを簡(jiǎn)単に展開(kāi)できるかどうかにかかっています。

これらの障壁が克服された場(chǎng)合、米國(guó)の工場(chǎng)は、厚い技術(shù)的バインダーを、問(wèn)題を特定し、それらを説明し、リアルタイムで修正できるAIアシスタントに置き換えることができます。靜的自動(dòng)化をインテリジェントで適応的な生産システムに変換し、アメリカの製造に長(zhǎng)い間求めてきた競(jìng)爭(zhēng)力を與えます。

以上がNSFに裏打ちされた「マビラ」AIは、工場(chǎng)の床をLLM時(shí)代に持ち込みますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。