彼らは本質(zhì)的に、現(xiàn)在の技術(shù)的景観と、インターネット、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、その他の進(jìn)歩をもたらした過去のイノベーションの波との類似點(diǎn)を引き出しています。

これらの開発はどれも薄い空気から出現(xiàn)しなかったことに注意することが重要です。それらは徐々に進(jìn)化しました - 段階的に構(gòu)築されました。インターネット自體が人工知能が繁栄する舞臺(tái)を設(shè)定したと主張することができます。少なくとも、Claudeのようなモデルが自律的にインターネットの使用を開始するときなど、AIが動(dòng)作できるデジタルエコシステムを作成しました。

定期的に、何が起こったのか、そしてその理由をより詳細(xì)に調(diào)べることが役立ちます。

このテーマは、Sungjoo Yoonによる最近のTEDトークで探求されました。彼は、初期の関係と、彼を親しい友人のために殘した元パートナーのボラティリティを理解するようになった方法についての個(gè)人的な逸話から始めました。

彼はこれを消費(fèi)者の傾向と市場(chǎng)の変革を変えることに例えました。そこでは、企業(yè)が新しいものに置き換わる前に、人気の短い瞬間を経験しました。彼はこれを市場(chǎng)の「構(gòu)造的シフト」と呼んでいました。たとえば、1969年のコマンドラインインターフェイスが、初期のパーソナルコンピューティングにおける基本的な役割にもかかわらず、最終的にどのように置き換えられたかです。

「1969年、Thompson Shellの開発は、ターミナルを理解した場(chǎng)合にユーザーがコマンドを入力できるようにし、最新のターミナル操作への道を開くことができる最初のUnixシェルであることがわかりました」と彼は説明しました。 「指示を入力して、見返りにはるかに複雑な計(jì)算を取得できます。これは、古いものを新しいものに置き換えることの始まりを示しています?！?/p>

彼はまた、1980年代のGUIの出現(xiàn)、1990年代のウェブネイティブのインターフェイス、および21世紀(jì)の明確な技術(shù)の進(jìn)歩を強(qiáng)調(diào)しました。

イノベーションを推進(jìn)するものは何ですか？

彼の講演を通して、ユンは彼が好みの原則と呼んだものについて議論しました。個(gè)々の好みについてより洞察を得ることで、より強(qiáng)力で魅力的な技術(shù)の作成が可能になるという考えです。

「私は行動(dòng)経済學(xué)ラボのCaltechの研究チームの一員として働いていました。これは実際には世界的に適用される基本的な概念です」と彼は言いました。

福祉システムを見ると、基本的に人々のニーズを特定し、それに応じてリソースを効率的に分配することです。これをうまく行うには、実際のニーズが何であるかについての正確な情報(bào)が必要です。

彼は、過剰な存在に関する懸念を含む、好みの原則に基づいてオークション理論と行動(dòng)に觸れました。彼はまた、雇用と雇用の決定を參照しました。

「効率的な世界的な労働分配が必要な場(chǎng)合、高レベルの専門知識(shí)を必要とする役割が適切に満たされるように、人々の実際のスキルに関する詳細(xì)な知識(shí)が必要です」と彼は説明しました。 「私たちは、タスクのために資格のない人を割り當(dāng)てるべきではなく、熟練した人を十分に活用すべきではありません?！?/p>

次に、インターフェイス理論があります。

「これは、見落とされがちな領(lǐng)域ですが、消費(fèi)者技術(shù)には不可欠です」と彼は述べました。 「見落とされている」と言うとき、人々が消費(fèi)者技術(shù)の物理的設(shè)計(jì)についてどのように議論するかを考えてください。それはハードウェアサイズだけではないので奇妙です。それは多くの人が使用する傾向があります - 製品の寸法のみに焦點(diǎn)を當(dāng)てています?！?/p>

彼は、デバイスが時(shí)間の経過とともにどのように進(jìn)化したかの例としてiPhoneを使用しました。

「それは、物理的な測(cè)定について厳密にはありません。そうでなければ、より予測(cè)可能なパターンが見られるでしょう。また、それらの測(cè)定が生み出す経験についてのみでもありません?！?/p>

開発者は、ユーザーベースの拡大、特に進(jìn)化する好みの若い世代とよりよくつながるために、これらの概念にますます焦點(diǎn)を合わせていると彼は示唆した。

「より大きな參加とは、多様なグループからより集約された選好を収集することを意味します」と彼は言いました。

Yoonは、Google、YouTube、およびLinkedInを、集計(jì)データを強(qiáng)化するために集計(jì)データを積極的に利用するプラットフォームとして指摘しました。

彼はまた、この種の情報(bào)を収集するより効果的な方法があることを強(qiáng)調(diào)しました。

言語(yǔ)の役割

ユンはまた、自然言語(yǔ)と不自然な言語(yǔ)について議論しました。

本質(zhì)的に、誰(shuí)かに情報(bào)を直接尋ねると、しばしば厄介で強(qiáng)制されます。対照的に、自然言語(yǔ)と社會(huì)的相互作用を使用することは、全體的にはるかに効果的である傾向があります。

Yoonによると、Natural Languageは信頼を促進(jìn)します。

自律AIの時(shí)代

これは実際のAIアプリケーションにどのように変換されますか？

現(xiàn)在、AIエージェントが積極的になることを目撃しています。獨(dú)立してアクションを開始できることです。これらのシステムは、特定の目標(biāo)に向かって人間によって大まかに導(dǎo)かれていますが、それ自體を把握しています。

これは、以前に人間だけが制御されていたシステム內(nèi)で活動(dòng)している人間以外の參加者で満たされた未來に向かって動(dòng)いていることを意味します。

それはおそらく、Yoonが彼の好みの原則で強(qiáng)調(diào)しているものの大部分であり、より良い道を進(jìn)むことを目指していれば、私たちが適応しなければならない技術(shù)の段階的な進(jìn)化があります。

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