DADLANIのチームには、AI、データ、クラウド、インフラストラクチャの消費(fèi)者の経験とリーダーに焦點(diǎn)を當(dāng)てたチーフデジタルオフィサーである各主要部門のCIOが含まれています。彼らは、會(huì)社が何百ものペタバイトを管理し、レガシーシステムを近代化することを集合的に可能にします。 「私たちは臨床醫(yī)が管理ではなくケアに集中するのを支援しています」とダドラニは言いました?，F(xiàn)在、數(shù)百萬の日常的な相互作用を処理し、醫(yī)療提供者の負(fù)擔(dān)を軽減するボットを指しています。彼は、これらがより大きな効率性と顧客の成果を高めるための觸媒になると考えています。

デジタルファースト戦略によるアクセスの強(qiáng)化とAIのスケーリング

Dadlaniの変革アジェンダの重要な側(cè)面は、消費(fèi)者とプロバイダーのエンゲージメントに対するデジタルファーストアプローチです。今日、5500萬人がUnitedHealth Group Servicesとデジタルでやり取りしています。これは、過去3年間で劇的に成長してきました?，F(xiàn)在、醫(yī)療カテゴリiPhone App Storeのトップパフォーマーになっている同社のモバイルアプリにより、ユーザーは予定をスケジュールし、処方箋を補(bǔ)充し、請(qǐng)求を確認(rèn)し、仮想ケアにアクセスできます。

UnitedHealth GroupのAIへのコミットメントは、エンジニアが厳格なガバナンスの下でAIモデルを開発する集中プラットフォームであるU(xiǎn)nited AI Studioの作成を通じて現(xiàn)実になりました。すべてのモデルは、臨床醫(yī)、倫理學(xué)者、法律専門家を含む責(zé)任あるAI委員會(huì)によってレビューされます。このプラットフォームは、開発を合理化するために、大規(guī)模な言語モデル、安全なデータストリーム、再利用可能なコンポーネントを統(tǒng)合します。 「AIは現(xiàn)在、正式な理事會(huì)の議題になっています」と彼は言い、資本配分と戦略のレビューにはAI駆動(dòng)型のメトリックが組み込まれていると述べました。

Dadlaniは、Shark Tankをモデルにした全社的な競爭であるTech Tankなどのイニシアチブを通じて、AIの広範(fàn)な採用を促進(jìn)しました。技術(shù)者のチームとビジネスリーダーのチームは、革新を促進(jìn)するAIユースケースの高い影響力を投げかけます。イノベーションの例には、醫(yī)師と患者の相互作用を強(qiáng)化するための周囲の転寫技術(shù)の活用が含まれます。 AIが訪問をキャプチャして要約することで、臨床醫(yī)は患者を引き付ける時(shí)間を増やし、文書化への時(shí)間を減らすことができます。 「醫(yī)師はあなたの目を見て、「どうすればあなたを助けることができますか？」と尋ねることができます」とダドラニは強(qiáng)調(diào)しました。一方、メンバーの問い合わせを支援する支援者の支持者は、AIガイド付き知識(shí)ツールの恩恵を受け、通話時(shí)間の短縮、精度の向上を支持しています。また、Dadlaniは、今年だけで1億人の顧客サービスコールがAIによって処理されると予想しており、平均待機(jī)時(shí)間を短縮し、満足度を向上させます。

スピードと革新の文化を生み出します

Dadlaniのマントラ「Speedは最大のIP」が、UnitedHealth Groupが外部パートナーとどのように対話するかを?qū)Г蓼?。彼のチームは毎週2つのスタートアップと會(huì)い、企業(yè)全體で拡大できるブレークスルーを特定します。重點(diǎn)は、実験だけでなく、針を世界最大の民間セクターヘルスケア會(huì)社に移動(dòng)することです。 「私たちは現(xiàn)職のように考えていません」と彼は強(qiáng)調(diào)しました。 「私たちは破壊者のように考えています。」

Scalabilityの課題に対処するために、UnitedHealthは上級(jí)スポンサーを割り當(dāng)ててプロジェクトを阻止し、エグゼクティブチーム全體でAIプログラムを四半期ごとにレビューします。これらの介入により、官僚制度では高い潛在的なイニシアチブが失われないことが保証されます。 「私たちは大規(guī)模に執(zhí)著している」とダドラニは言った。彼は、アラインメントと目的を促進(jìn)する統(tǒng)一力として、健康の結(jié)果を改善する會(huì)社の使命を稱えています。

メトリックだけでなく、値の乗數(shù)としての速度

ダドラニにとって、スピードは急いではありません。意味のある価値を加速することです。 「スピードは無謀な急いではありません。それは、可能なことと実用的なことの間のギャップを埋めることです」と彼は指摘しました。この哲學(xué)は、UnitedHealth Groupがどのようにテクノロジーを提供し、競爭的かつ人道的優(yōu)位性に移行する能力を変えることを知らせます。

この加速の中心にあるのはAIです。病気を早期に予測(cè)するか、複雑な患者の歴史を1つのページにまとめているかどうかにかかわらず、ホームプロバイダーのブリーフとオーディオの物語は、ケアの質(zhì)を向上させながら、価値を高めるために使用されます。これらの機(jī)能により、臨床醫(yī)はより良い情報(bào)で各出會(huì)いを開始することができ、より速く、より多くの情報(bào)に基づいた決定につながります。 「これまで以上に速く変革的ソリューションを提供できます」とDadlani氏は言います。 「私たちの目標(biāo)は、健康システムを改善するために100倍の速度で移動(dòng)することです。」

重要なことに、速度はビジネス全體で共有されるコミットメントです。 UnitedHealth Groupの各ビジネスユニットのCEOは、毎月AIレビューを開催し、AIロードマップの個(gè)人所有権を取得して、沒入型ワークショップに參加しています。 「私はこのレベルの強(qiáng)力なビジネス技術(shù)パートナーシップをどこでも見たことがありません」とダドラニは言いました。 「この信頼、この友情、この信念は、ユースケースの発見とスケーリングにおいてより高い速度を促進(jìn)するのに役立ちます。」これは、テクノロジーのリーダーシップが単にそれをサポートするのではなく、ビジネス戦略に組み込まれるコラボレーションのモデルです。

迅速な革新のためにシステムと人々を構(gòu)築します

Dadlaniは、スピードで持続可能に構(gòu)築するために、インフラストラクチャ、高揚(yáng)、およびビジネスへの近接性の必要性を強(qiáng)調(diào)しています。 「AIは、チームメンバーが時(shí)間と焦點(diǎn)を展開する方法を変え始めました」と彼は言いました。レターライティングや手動(dòng)調(diào)査などの繰り返しタスクを自動(dòng)化するツールは、従業(yè)員を解放してより高い価値の仕事に集中しています。 「私たちは、従業(yè)員が獨(dú)自の専門知識(shí)を必要とするタスクで時(shí)間を使用できるように、AIをツールとして、または繰り返しの仕事を完了するのを支援する上でさえ、超大國と見なしています?！?/p>

このシフトには新しいスキルが必要です。そのため、UnitedHealth Groupは、AIリテラシーのあらゆる段階で従業(yè)員に合わせた學(xué)習(xí)プログラムを作成しました。たとえば、AI Dojoは、データサイエンティストとエンジニアが醫(yī)療や責(zé)任あるAIに最も関連するスキルを磨くために特別に構(gòu)築されたカリキュラムです。 「私たちは、基礎(chǔ)的なスキルを?qū)Wぶために働く初心者にAIソリューションを構(gòu)築する専門家から學(xué)習(xí)モジュールを作成しました」と彼は述べました。

同社のUnited AI Studioは、これらの取り組みを支持し、機(jī)械學(xué)習(xí)モデルを安全かつ責(zé)任を持って拡大するツールを提供します。 Secure by Design Systemsと強(qiáng)力なガバナンスフレームワークにより、チームは患者の安全や規(guī)制コンプライアンスを損なうことなく、迅速に構(gòu)築および展開できます。 「大規(guī)模に迅速かつ意図的に移動(dòng)するには、私たちはビジネスの近くにとどまらなければなりません」とDadlaniは言いました。 「私たちの目的は、顧客と臨床醫(yī)が必要とするものと、品質(zhì)とスピードのスプリントで彼らのために解決するものとの間に距離がゼロになることです?！?/p>

Dadlaniは、問題解決について容赦なく実用的であると信じています。臨床醫(yī)と時(shí)間を過ごし、ワークフローを理解することで、彼のチームはドキュメントの負(fù)擔(dān)を軽減し、精度を向上させました。 「問題は、臨床醫(yī)が歴史的に管理作業(yè)を行うことに多くの時(shí)間を費(fèi)やしてきたことです」と彼は言いました。 「これは彼らを解放して、最も重要なこと、患者の健康に集中します?！?/p>

ガードレールを構(gòu)築し、先を見據(jù)えています

責(zé)任あるAIは最優(yōu)先事項(xiàng)です。すべてのAIソリューションは、バイアス、説明可能性、公平性を吟味されています。 Dadlaniは、エージェントAI、會(huì)話型ボット、さらには量子コンピューティングへの初期の進(jìn)出など、將來のトレンドにも同様に興奮しています。これらのテクノロジーは、診斷モデルと患者の相互作用モデルですでにテストされています。

Dadlaniは、個(gè)人が健康データを所有および制御し、プロバイダー全體でシームレスで安全な移植性を可能にする未來を想定しています。規(guī)制および全身のハードルが殘っている間、UnitedHealthはよりつながりのある醫(yī)療システムの基礎(chǔ)を築いています。 「これは単なる技術(shù)の議題ではありません。それはビジネスと社會(huì)的アジェンダです」と彼は言いました。

大膽なリーダーシップとイノベーションの文化を通じて、Dadlaniは、少數(shù)の想像できる規(guī)模で醫(yī)療技術(shù)で可能なことを再定義するのを支援しています。

Peter Highは、ビジネスおよびITアドバイザリー會(huì)社であるMetis Strategyの社長です。彼は、Nimbleへの最新のGetingを含む3つのベストセラーの本を書いています。彼はまた、 Technovation Podcastシリーズを緩和し、世界中の會(huì)議で講演しています。 Twitter @Peterahighで彼をフォローしてください。

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