AIはサイバーセキュリティの分野でますます不可欠になりつつあり、企業(yè)はサイバーの脅威と戦うためにAIベースの防御に論理的に目を向けています。そのようなソリューションの需要は、今後數(shù)年にわたって上昇すると予測されています。 AIは論理的なツールセットを提供し、脅威が不均一に分散されており、人間と財政の両方が限られている環(huán)境で活動するディフェンダーに最適な機會を提供します。企業(yè)が直面するリスクと脅威の増大は、AI統(tǒng)合の需要を高めています。

この傾向は、サイバーセキュリティにおけるAIの役割が拡大していることを明確に示しており、組織は競爭の環(huán)境で先を行く可能性を活用しなければなりません。

サイバーセキュリティにおけるAIのグローバル市場は、急速な成長を経験しています。 McKinsey＆Companyによると、AIの経済的影響は今年だけで5?7兆ドルに達する可能性があります。さらに、McKinseyは、AIが既存の2兆ドルのサイバーセキュリティ市場の拡大に貢獻していると指摘しています。

2024年第1四半期には、サイバーセキュリティ企業(yè)、特にAI主導のセキュリティソリューションを中心としたベンチャーキャピタル資金が大幅に成長しました。 Crunchbaseデータは、スタートアップが154の取引で27億ドル以上を確保したことを明らかにしています。

2024年1月1日から5月5日まで、プライベートエクイティおよびベンチャーキャピタル企業(yè)は、サイバーセキュリティ企業(yè)に81億ドルを投資する計畫を発表しました。これは、2023年の同じ期間と比較して91％増加しました。これは、2024年のサイバーセキュリティ投資の大幅な急増を示しています。

これらの上昇する投資額の背後には強い理論的根拠があります。サイバーセキュリティの専門家の驚異的な88％は、AIがセキュリティ運用の効率を高める上で重要であると考えています。さらに、企業(yè)の62％がすでにサイバーセキュリティの目的でAIを使用または調(diào)査しています。サイバーセキュリティの専門家は、AIに関する混合見解を保持しています。93％がAI駆動型の脅威について懸念を表明し、69％はそれを解決策と見なしています。今後數(shù)年間で、AIの変革的能力は業(yè)界に大きな影響を與えると予想されます。 33 2025年のサイバーセキュリティ統(tǒng)計のAI：友人または敵？

Microsoft UKの想像最高責任者であるDave Choplinは、AIは「地球上の誰もが今日取り組んでいる最も重要な技術」を代表していると述べました。研究開発の取り組みは、投資動向とともに、將來の技術の進歩の信頼できる指標として機能します。 Microsoft Exec：「AIは、地球上の誰もが今日取り組んでいる最も重要な技術です」 - ビジネスインサイダー

スマートサイバーセキュリティ

AIはサイバーセキュリティに大きな価値をもたらし、脅威に陥りやすい環(huán)境で強化された機能と防御機能の改善の両方を提供します。センサーとアルゴリズムが収束するにつれて、脅威を検出し、情報の整合性を確保し、最先端の技術を活用しながらビジネスを保護するためにレジリエンスを構築できる自動サイバーセキュリティシステムが不可欠になる可能性があります。

多くの企業(yè)や機関にとって、オンプレミスシステム、クラウドコンピューティング、およびエッジコンピューティングの共存により、ITインフラストラクチャ全體がより複雑になりました。この複雑さは、視認性の向上とともに、より良い脅威の検出、分析、およびインシデント応答メカニズムを必要とします。この側(cè)面は、スマートサイバーセキュリティの中心です。賢明なサイバーセキュリティは、サイバーの脅威を特定、フィルタリング、中和、解決することができ、計り知れない約束を保持します。

脅威インテリジェンスとネットワーク監(jiān)視のためのAI駆動のツールは、サイバーセキュリティの尺度を大幅に強化できます。生成AI （genai）アルゴリズムは、サイバーセキュリティ內(nèi)で予測モデルをより効果的に適用する可能性があり、セキュリティの洞察と結果の改善につながります。 Genaiは、サイバーセキュリティにおける予測分析の適用を最適化し、より正確な結果とより強力なセキュリティデータを提供することができました。 AIエージェントとGenaiは、リスク軽減戦略を提案し、組織のサイバーセキュリティ能力とインシデント対応手順を強化するために協(xié)力できます。生成的AIは、サイバーセキュリティの膨大な機関から貴重な洞察、ベストプラクティス、および推奨されるアクションを迅速に抽出できます。

さらに、エージェントAI駆動のサイバーセキュリティは、サイバーの脅威を特定、予防、停止、解決する大きな可能性を示しています。エージェントAIは、脅威の識別、応答時間、およびアナリストのワークロードに関連する重要な課題に対処できます。これらのテクノロジーは、人間の監(jiān)視を可能にしながらタスクを自動化し、ますます敵対的なデジタル環(huán)境でのセキュリティチームの有効性を改善します。

コンテキスト分析の改善により、サイバーセキュリティの専門家は、攻撃の性質(zhì)と適切な行動方針を迅速に決定できます。この機能だけでも、悪意のある俳優(yōu)の滯留時間を數(shù)日から數(shù)分まで短縮し、サイバーディフェンダーに大きな利點をもたらします。

インテリジェントなアルゴリズムを展開して、異常な動作についてネットワークを監(jiān)視し、明確な指標なしで新たな脅威を検出し、適切な応答を開始できます。また、異なるソースからのデータを統(tǒng)合して、ネットワークの脆弱性を評価し、進行中の攻撃パターンを理解することもできます。アイデンティティとアクセス管理は、ゼロトラストサイバーセキュリティフレームワークで重要な役割を果たします。 AIは、複數(shù)のリモートデータベースにわたってデータの一貫性を確認することで支援できます。

デジタル?yún)虼_保するには、AIをサイバーセキュリティ防御に組み込み、予測セキュリティや分析などの次世代サイバー機能を開発するために使用する必要があります。 AIは、データ損失防止（DLP）、データプライバシーとアイデンティティガバナンス、アクセス制御、リスク評価、および発見と分類のためのデータセキュリティ姿勢の管理などの分野でのサイバーセキュリティを強化します。

サイバーセキュリティとAIは、進化するデジタルエコシステムの重要なドメインとして際立っています。これらのAIおよびコンピューティングテクノロジーは、遺伝子工學、拡張現(xiàn)実、ロボット工學、再生可能エネルギー、ビッグデータ、デジタルセキュリティ、量子コンピューティングなど、他の分野のイノベーションを促進することもできます。革新的でスリリングな、しかし潛在的に危険なことをするために準備してください。

以上がAIへの投資の急増は、サイバーセキュリティを変革していますの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。