本當の混亂は、個々の労働者がAIに精通することではありません。 AIがコアビジネス機能で指數(shù)関數(shù)的により能力が高く、効率的で効果的になるため、それは職種全體の陳腐化についてです。

指數(shù)関數(shù)的現(xiàn)実チェック

これがあなたを恐れるべきことです：今日はこれまでで最悪のAIです。

いくつかの現(xiàn)在のAIモデルは、人間の平均IQを超えています。ほとんどの人は、85?115の間の平均IQを持っています。全體として、約98％の人が130未満のスコアを持ち、2％を上回ると「非常に優(yōu)れている」と考えられています。

OpenaiのO3、Anthropic's Claude 4 Sonnet、およびGoogleのGemini 2.0 Flash Thinking Experimentiveの平均的な知能スコアをはるかに上回る最新のバージョンでは、天才レベルのAIがあります。

しかし、それはほんの始まりに過ぎません。 AI機能は、6か月ごとに約2倍になっています。數(shù)學をして、もう少し保守的であり、毎年2倍になっていると仮定しましょう。

• 今日（2025年） ：AI IQ?130今、すでに複雑な分析、書き込み、コーディング、および創(chuàng)造的なタスクを処理しています。それが年末までに150 IQに達すると仮定しましょう。
• 1年（2026年） ：AI IQ?300、すべての人間の認知ベンチマークを上回る
• 3年間（2028年） ：AI IQ?1,200、レベルで動作することは意味で理解できません
• 5年（2030年） ：AI IQ?4,800、私たちが知っているように現(xiàn)実を再形成します

私はこれを実証的な目的のために共有します。人間は通常、直線的に考えます。指數(shù)関數(shù)的に考えるのは難しいです。そして、これがすべて「サイエンスフィクション」であるとは思わないのは難しく、將來何年も起こるでしょう。いいえ。これは今起こっています。これは、動作の複合成長です。 AIがすでにほとんどのマーケティング擔當者よりも優(yōu)れたマーケティングコピーを作成し、どのアナリストよりも速くデータを分析し、今日の多くの開発者よりも効率的にコードすることができる場合 - わずか5年で32倍の能力があるとどうなるか想像してください。

ジョブコンテナが壊れています

何十年もの間、企業(yè)は「ジョブ」と呼ばれるきちんとしたパッケージに人間の努力を組織してきました。特定の責任、報告構造、補償帯を備えた事前定義された役割のタスクを実裝しています。この産業(yè)時代のフレームワークは、仕事が予測可能で階層的であり、人間の注意を維持する必要があるときに機能しました。

AIはこのモデルを消去しています。人工知能が數(shù)分でコードを記述し、數(shù)秒で法的ブリーフをドラフトし、マーケティングキャンペーンを即座に生成できる場合、従來の仕事の境界はarbitrary意的な制約になります。 AIがキャンペーンを実行しながら戦略的思想家が方向性を提供するのに、なぜ「マーケティングマネージャー」の役割を維持するのですか？ AIがレビューに數(shù)ヶ月かかるデータセットを処理できるのに、「金融アナリスト」のポジションを保持するのはなぜですか？

これは誇大広告だと思いますか？ユーザーがAIアバター、テキストツー、カスタマイズ可能なテンプレートを使用してビデオを生成できるAI搭載のビデオ作成プラットフォームであるHeygenからドロップされた最新リリースをご覧ください。彼らは今週、単一のアイデアを完全な公開対応のビデオ資産に変えるように設計された最初の促進的な創(chuàng)造的なエンジンであるHeygenビデオエージェントを発表しました。それがTiktok広告、YouTubeフック、製品の説明擔當者、またはQuickFire UGCクリップであろうと、ビデオはAIによって數(shù)秒で作成されます。このツールは驚くほどに見え、大企業(yè)のマーケティング擔當者にとって大規(guī)模なグローバル企業(yè)にとっては確かに説得力があります。しかし、これは、これらのサービスを提供しているクリエイティブエージェンシーまたは制作會社のためのcoの中の別の釘です。

行間の読み取り：Amazonの例

生き殘っている企業(yè)は、AIツールを使用するように既存の職員を訓練する企業(yè)ではありません。彼らは、仕事がどのように行われるかを完全に再考するものになるでしょう。

6月17日、Amazon CEOのAndy Jassyは、「Generative AIに関するいくつかの考え」のメモを公開しました。 AIの信じられないほどのアプリケーションを強調している間、彼はこの爆弾を落としました。

「より生成的なAIとエージェントを展開するにつれて、私たちの仕事のやり方を変える必要があります。今日の仕事をしている仕事のいくつかが少なく、他の種類の仕事をしている人が増える必要があります。

これはモーニングコールである必要があります。

AIが雇用を排除することは直接の承認であり、繰り返しやプロセス駆動型の仕事をしている人を恐れるはずです。 Amazonは、ゆっくり、慎重に、公に來ることを知らせている多くの企業(yè)の最新のものです。

もちろん、「AI First」であることについて話しているのは、Duolingo、Klarna、Shopifyのようなハイテク企業(yè)です。 Shopifyの場合、CEOのTobiLütkeは従業(yè)員に、人間を雇うことを要求する前にAIが役割を果たせない理由をチームが実証する必要があると語った。これにより、AIは多くのタスクのデフォルトオプションとして効果的に配置されます。

このAIの最初のアプローチはTechで始まるかもしれませんが、そこでは終わりません。

流動労働の臺頭

先進的な組織は、「仕事」を超えて私が「流動労働」と呼ぶものに向かっています。ハイブリッド人間の労働力では、流動労働は、人間の創(chuàng)造性、AI能力、およびビジネスニーズにリアルタイムで適応する自動化されたプロセスの流體の組み合わせです。

Netflixを検討してください。彼らは従來の「テレビ番組エグゼクティブ」の仕事を持っていません。代わりに、視聴者の行動と市場機會に基づいて常に再構成されている流體チームで働くデータサイエンティスト、コンテンツストラテジスト、およびアルゴリズムの専門家がいます。

このシフトはすべてに挑戦します：

• 補償：役割が流動的で価値創(chuàng)造が共同である場合、どのように人々に支払いますか？
• パフォーマンス：結果が人間とのコラボレーションから出現(xiàn)したときの成功をどのように評価しますか？
• 構造：AIがほとんどのアクティビティを調整すると、管理階層はどうなりますか？

わかりました、これは怖いです。それで、私は何をすべきですか？

明白な答えは、自分自身をアップスキルし、これらすべてのAIツールを使用する方法を學ぶことです。 1つのモデル（たとえばChatGpt）だけでなく、Claudeから困惑、Copilot、GeminiからGrokまでの複數(shù)のモデルを使用していますか。彼らはすべて彼らの長所と短所を持っているので、あなたに最適なものを學びましょう。ただし、これはテーブルステークです。

これがより率直なサバイバルガイドです：

1.かつてないほど人間になります

AIが（まだ）複製できないユニークな人間の能力を倍にします：

• 複雑な感情的知性と共感
• 異なるドメイン全體の創(chuàng)造的な問題解決
• 倫理的判斷と道徳的推論
• 深い人間関係と信頼の構築
• 身體的存在と具體化されたスキル

2。マスターメタスキル

AIが交換用に最適化できるよりも速く適応して學習できる高次思考能力を開発し、特定の技術的能力ではなく複雑さと変化をナビゲートするのに役立つスキルに焦點を當てます。

• システム思考：複雑なシステムがどのように相互作用するか理解できますか？
• 適応性：AIが交換用に最適化できるよりも速く変更できますか？
• 學習敏ility性：コモディテ?；丹欷肭挨恕⑿陇筏つ芰Δ颢@得できますか？
• 文化的ナビゲーション：AIが苦労している人間の文脈を越えて動作することはできますか？

3。人間のインターフェイスに身を置きます

AIシステムと人間のニーズの間の重要な橋渡しになります。

• AI能力と人間のニーズの間の翻訳者になります
• AIの監(jiān)視、倫理、ガバナンスを専門としています
• 人間の説明責任を必要とするハイステークスの決定に焦點を當てます
• 規(guī)制が人間の関與を要求する分野の専門知識を構築します

4.獨自のカテゴリを作成します

ユニークな職業(yè)上のアイデンティティを偽造：

• 新しい価値提案を作成する一意のスキルセットを組み合わせます
• 求人タイトルを超越する個人的なブランドを構築します
• 複數(shù)のドメインの交差點で専門知識を開発します
• タスクではなく、結果に焦點を當てます

5.今すぐ金融回復力を構築します

収入の力を持っている間、収入の流れを緊急に多様化し、富を生み出す資産を構築します。

• あなたの現(xiàn)在の仕事に3?5年の有効期限があると仮定します
• 複數(shù)の収入ストリームを開発します
• スキルだけでなく、資産に投資します
• 時間労働を超えてスケ??ーリングする価値を生み出します

6。あなたのキャリアのようなネットワークはそれに依存します（そうするからです）

人間のつながりのユニークなネットワークがAI時代において最も防御可能でかけがえのない資産の1つになると、深い、価値を創(chuàng)造する関係を育みます。

• 組織の境界を超越する関係を構築します
• あなたが助けを必要とする前に、他の人に価値を創(chuàng)造してください
• コネクタとファシリテーターとして自分自身を位置付けます
• 覚えておいてください：AIは一意のネットワークを再現(xiàn)できません

行動する時間は今です

ほとんどの人は、適応するために何年もあると考えています。

彼らは間違っています。

AIが目に見えてあなたの仕事を脅かすまでに、それはすでに手遅れです。指數(shù)曲線は、次のことを意味します。

• 1-2年：「AIは、私がうまく機能するのに役立つツールです」
• 3年目：「AIは私の仕事の50％をしますが、それでも必要です」
• 4年目：「私の役割が再構築されました」
• 5年目：「何の仕事？」

自分自身を再配置するための窓は今ではありませんが、レバレッジ、収入、オプションがまだあります。

仕事から流動労働への変化はすでにここにあります。選択は、AIを學習するか、仕事を失うかの間ではありません。それはあなたのキャリアを根本的に再考するか、それが時代遅れになるのを見ることの間です。

今行動する人々 - ユニークな能力を構築し、新しい価値提案を作成し、人間とのインターフェースに自分自身を配置することは、ただ生き殘ることはありません。彼らは私たちがまだ想像できない方法で繁栄します。

待っている人は、まだ何年も離れていると信じている人たちは、24時間年中無休で動作する指數(shù)関數(shù)的に改善し、病気にならず、睡眠中に改善することと競合することができないことを発見します。

問題は、この変換があなたに影響を與えるかどうかではなく、あなたが十分に速く適応するかどうか。

今こそ、AIを準備する時です。

以上がはい、あなたはAIにあなたの仕事を失うかもしれません。それで、あなたはそれについて何をしますか？の詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。