今年の3月、OpenaiのGPT-4oは、スタジオジブリスタイルの畫像を生成する能力を備えたインターネットを熱狂に送りました。このモデルは、一連のプロンプトから現(xiàn)実的で感情的に微妙なビジュアルを生み出します。これは、伝統(tǒng)的な視覚蕓術(shù)の終わりを予測するために導(dǎo)いた偉業(yè)です。これらの結(jié)論は急いでいるかもしれませんが、この分野の多くの専門家は、AIがデジタルモデリング機(jī)関の機(jī)能に革命をもたらす可能性があると考えています。

この信念は1つのスタートアップに限定されません。 FanPro 、 Lalaland.ai 、 Deep Agency 、およびDiigitalsを含むAI主導(dǎo)の機(jī)関の新しい波は、その創(chuàng)造的な本質(zhì)を犠牲にすることなくモデリングを自動化できるかどうかを調(diào)査しています。 AIを利用して、リアルなアバターを作成する人もいます。その他は、仮想寫真スタジオ、CRM（顧客関係管理）統(tǒng)合、または作成者の収益化ツールを提供しています。集合的に、それらは、デジタルモデリング機(jī)関が労働、収益、およびスケーラビリティをどのように見ているかの大きな変化を表しています。

FanPro - 2023年にTyron Humphrisによって発売され、デジタルモデリング機(jī)関が効率的にスケーリングするのを支援する - は、説得力のあるケーススタディとして機(jī)能します。ハンフリスはインタビューで、最初の90日以內(nèi)に100萬ドルの収益を達(dá)成し、2024年までに8人の數(shù)字を上回り、ほぼすべてのプロセスを自動化することで小さなチームを維持したとインタビューで述べました。

Humphrisが指摘したように、「今後10年間をリードする企業(yè)は、最高のマーケティングや最大の予算を持つ企業(yè)だけではありません。彼らは、AI、自動化、およびシステムを使用して、すべてが無駄のない狀態(tài)を維持しながら、精度で拡大しようと考えています。」

これは、Fanproのようなスタートアップによる大膽な動きを説明していますが、これは本當(dāng)にどこまで進(jìn)むことができますか？そして、なぜデジタルモデリング機(jī)関はそもそも気にする必要があるのでしょうか？

デジタルモデリング機(jī)関の自動化

デジタルモデリングセクター（クリエイターエコノミーの急速に成長するセグメント）で自動化がどのように機(jī)能するかを把握することは、それが何を置き換えているかを理解するのに役立ちます。標(biāo)準(zhǔn)的なデジタルモデリング代理店は、作成者ごとに5つ以上の収益化プラットフォームをジャグリングします。しかし、各ウイルスの投稿の背後には、スケジューリング、分析、アップセル、カスタマーサポート、および保持の厳しいプロセスがあります。平均して、代理店は10?15人の請負(fù)業(yè)者に、少數(shù)の高性能なクリエイターを管理するために必要な場合があります。

これらの代理店は、コンテンツの作成、オンボーディング、オーディエンスエンゲージメント、販売ファンネルの最適化など、複雑なサイクルを監(jiān)督します。通常、いくつかの収益化プラットフォームで。 Humphrisによると、デジタルモデリング代理店を運(yùn)営することは魅力的な寫真を投稿するだけであるという誤解がしばしばあります。しかし、彼は、「それはCRM、データサイエンス、心理學(xué)がすべて1つに巻き込まれたことを強(qiáng)調(diào)しました。AIがその半分さえ合理化できれば、それはゲームチェンジャーです?！?/p>

この主張は、マーケティング、販売、カスタマーサポートを管理しながらクリエイターの注意を集めようとするツールの海をナビゲートするクリエイターエコノミーにおける課題の高まりを反映しています。視點(diǎn)のために、 2024年のClevertouch Consulting調(diào)査では、マーケティング擔(dān)當(dāng)者の54％が50を超えるツールを使用して運(yùn)用を管理していることが明らかになりました。多くはZapierまたは手動の回避策と一緒につなぎ合わせました。

しかし、Humphrisによれば、「あなたのオファーがどれほど強(qiáng)くても、システム、プロセス、およびビジネスに組み込まれた説明責(zé)任がない場合、それはプレッシャーの下で崩壊します。」

AIを入力します。ルーチンタスクの処理を超えて、大規(guī)模な言語モデルと自動化スタックにより、代理店は無駄のない狀態(tài)を維持しながら運(yùn)用を拡大できるようになりました。最小限の人間の介入により、機(jī)関は投稿をスケジュールし、DMSに自動的に応答し、サブスクリプションをアップセルし、ソーシャル分析を追跡し、保持フローを管理できます。かつて、マーケティング擔(dān)當(dāng)者、仮想アシスタント、営業(yè)擔(dān)當(dāng)者の完全なチームが必要なものが、いくつかのよく訓(xùn)練されたAIエージェントによって実行されるようになりました。

FanProは、動的価格設(shè)定からファンの相互作用まで、その運(yùn)用の90％以上が自動化によって管理されていると主張しています。同様に、ディープエージェンシーにより、クリエイターはスタジオを予約したり雇用スタッフを予約せずにプロのグレードの寫真撮影を作成したりすることができます。

必要な人間のタッチ

それにもかかわらず、AIがデジタル親密さの微妙さを捉えることができると誰もが信じているわけではありません。一部の専門家は、作成者主導(dǎo)の産業(yè)における過度の自動化が、人間の表現(xiàn)を予測可能なエンゲージメントパターンに平らにし、長期的なユーザーロイヤルティを危険にさらす可能性があるという懸念を表明しています。

1,000人の消費(fèi)者を?qū)澫螭趣筏?u>2024年のContentGrip調(diào)査では、回答者の80％が、真正性の喪失を引用して、AIに生成された電子メールに大きく依存してブランドを切り替える可能性が高いことがわかりました。ほぼ半分は、ブランドに「つながりが少ない」と感じていると報告しました。

ハンフリスは同意します。

「AIは多くのことを成し遂げることができますが、心理學(xué)を理解している人と組み合わせる必要があります」と彼は述べました。 「私たちは最高の技術(shù)を持っていたので、私たちは拡大しませんでした。人間の行動を理解し、それを尊重するシステムを構(gòu)築したので、拡大しました?！?/p>

ハンフリスの視點(diǎn)は単なる逸話ではなく、研究に基づいています。たとえば、ノースイースタン大學(xué)による最近の調(diào)査では、AIインフルエンサーがしばしばブランドの信頼を減少させることが示されました。特に、ユーザーがコンテンツがAIに生成されていることを知らない場合。メッセージは明確です：人間の相互作用の間違った側(cè)面を過剰に自動化することは裏目に出る可能性があります。

自動化は、人間の入力が無関係になることを意味しません。代わりに、多くの業(yè)界の専門家が指摘しているように、共感を置き換えることなく効率を高めます。 AIは速度でデータ処理を処理し、魅力的なビジュアルを生成できますが、人間の創(chuàng)造性や感情的知性を模倣することはできません。また、AIは人間が行う人間の行動についての心理的理解も持っていません。

何が機(jī)能しているのか - そしてそうでないもの

lalaland.aiとdiigitalsは、包括性を高め、ブランドが過小評価されているボディタイプ、肌のトーン、スタイルを紹介できることで稱賛を集めています。一方、FanProは、機(jī)関のAI「成長エンジン」の開発に集中しています。これは、収益化ツール、CRM、およびコンテンツフローを組み合わせたフルスタックシステムです。

すべての応答が好ましいわけではありません。

2024年11月、ファッションブランドのマンゴーは、「偽の広告」と「実際の仕事に対する脅威」とラベル付けされたAI生成モデルの使用に対する批判に直面しました。ニューヨーク?ポストは、倫理的境界についての進(jìn)行中の議論を強(qiáng)調(diào)し、フォールアウトを詳述しました。

ブランドがコストの削減と信頼性のバランスをとろうと努力しているため、一部の人はAIの生成コンテンツのより透過的にラベルを付け始めました。

Automation Stackを提供しているにもかかわらず、FanProはそのプロセスにおける自動化の即時採用者ではありませんでした。それにもかかわらず、Humphrisが指摘したように、AIを受け入れると、會社にとってすべての違いが生まれました。 「もし私たちが以前にAIと自動化を採用していたなら、私たちは8つの數(shù)字をはるかに速く、はるかに少ないストレスで打ったでしょう」と彼は言いました。

新しい時代の自動化

FanProは、デジタルモデリング機(jī)関にとって適切なAI統(tǒng)合がどのように収益性があるかを?qū)g証しています。

同社のモデルがAIファーストデジタル代理店のテンプレートになるかどうかにかかわらず、自動化が単に時間節(jié)約と見なされるだけでなく、ビジネスの基礎(chǔ)要素としても見られるクリエイター経済に大きな変化があることは明らかです。

デジタルモデリング機(jī)関がAIに焦點(diǎn)を當(dāng)てた未來を深く掘り下げるにつれて、より大きな課題は、自動化しないものを思い出すことにあります。

「この自動化の新しい時代では、最も賢明な機(jī)関は、AIが何ができるかを?qū)い亭毪坤堡扦悉ⅳ辘蓼护?。彼らはそうすべきではないことを?qū)い亭蓼埂！?/p>

以上がAIを搭載したモデリングエージェンシーブームの內(nèi)部 - そして次に來るものの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。