FDAのコミッショナーであるマーティマカリー博士は、重要なマイルストーンを発表しました?！赣柘毪瑜辘庠绀?、予算內(nèi)で目標(biāo)を達(dá)成しました」と彼は述べました。 「科學(xué)的なレビュアーを2?3日間撮影していたタスク（以前は）はわずか6分かかります?！?/p>

エルザが提供するもの…そしてそれがそうではないもの

FDAは、臨床試験文書(shū)、安全報(bào)告書(shū)、検査記録などの膨大な量の非構(gòu)造化データを処理する數(shù)千人のレビュアー、アナリスト、および検査官を雇用しています。このワークロードの一部でさえ自動(dòng)化すると、大きな利點(diǎn)が得られます。

ELSAは、FDAチームがさまざまな重要なプロセスを加速するのを支援します。スタッフは現(xiàn)在、安全評(píng)価のための有害事象データを要約し、薬物ラベルを比較し、非臨床データベースのセットアップの基本コードを作成し、その他の義務(wù)の中でも検査の優(yōu)先度サイトを特定しています。

この最終機(jī)能は、データを使用して検査官が努力に焦點(diǎn)を合わせる場(chǎng)所を決定することで、FDAが醫(yī)薬品および食品サプライチェーンを監(jiān)視し、サービスの提供を強(qiáng)化する方法に影響を與える可能性があります。

しかし、重要なことに、このツールは人間の監(jiān)視なしに獨(dú)立して動(dòng)作しません。システムは情報(bào)を整理して、専門(mén)家がより迅速に意思決定を行うことができるようにします。複雑な判斷を処理するのではなく、日常のタスクを合理化します。

安全焦點(diǎn)：業(yè)界データ、外部トレーニングなし

公共部門(mén)のAIシステムを取り巻く主要な懸念の1つは、データとサードパーティAIシステムの利用です。マカリーは、「すべての情報(bào)が代理店內(nèi)に殘っている。AIモデルは業(yè)界が提供するデータに関するトレーニングを受けていない」と述べて、この問(wèn)題に真正面から取り組んだ。

これは、民間部門(mén)で採(cǎi)用されているAIメソッドとはまったく対照的であり、多くの大規(guī)模な言語(yǔ)モデルが獨(dú)自またはユーザーが生成したコンテンツで訓(xùn)練されていることに対する批判に直面しています。企業(yè)環(huán)境では、これにより、組織內(nèi)にデー??タが限定される「空気ギャップされた」AIソリューションの必要性が高まっています。

したがって、FDAのアプローチは、オープンまたは外部のデータソースに依存することが多い多くの商用ツールとは異なります。代理店は、公的にアクセス可能な製品を開(kāi)発していません。代わりに、操作を改善するために設(shè)計(jì)された厳密に制御された?jī)?nèi)部システムを作成しています。

他の連邦政府機(jī)関は、AIで徐々に前進(jìn)しています

連邦部門(mén)は、AIの実験を超えて移動(dòng)するのが遅かった。退役軍人局は、予約を管理するための予測(cè)ツールのテストを開(kāi)始しました。 SECは、市場(chǎng)監(jiān)視AIを長(zhǎng)期間調(diào)査しました。しかし、本格的な実裝に進(jìn)出した人はほとんどいません。

連邦政府は、數(shù)千人の労働者を膨大な量の情報(bào)を処理していますが、その多くは構(gòu)造化されておらず、文書(shū)、ファイル、さらには紙に保存されています。その結(jié)果、AIは主に運(yùn)用およびプロセス関連のアクティビティに適用されています。機(jī)関がデータを処理し、推奨事項(xiàng)を提供し、アクションを?qū)g行する方法の重要なコンポーネントになる準(zhǔn)備ができているようです。

それにもかかわらず、これらのAIの進(jìn)歩の中で、米國(guó)の連邦政府機(jī)関、特にFDAは、人事と政府契約の削減を経験しています。 FDAは、人員配置レベルとプログラム削減の顕著な減少に遭遇し、その運(yùn)用のさまざまな側(cè)面に影響を與えています。これらのAIの改善は、これらのカットの一部を軽減したり、FDAの人員配置やプログラムへの影響を増幅する可能性があります。

Makaryは、ElsaがF(xiàn)DA內(nèi)のAI統(tǒng)合の開(kāi)始をマークすることを簡(jiǎn)潔に表明しました。

「今日のELSAの導(dǎo)入は、多くのイニシアチブの最初のものになるでしょう」と彼は指摘しました。 「これが、アメリカ人へのサービスを強(qiáng)化する方法です。」

以上がF(xiàn)DAの新しいAIツールは、レビュー時(shí)間を3日から6分に削減しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。