しかし、このテクノロジーを支えるものは何ですか？なぜ私たちは今、エージェントAIの急速な成長を目撃しているのですか？

現(xiàn)在、いくつかの重要な概念が企業(yè)やその他の利害関係者によって利用されています。

1つは、AIをさまざまなタスクまたは操作を?qū)g行するために特化できるという概念です。これは、クロードと、人間と同じようにコンピューターを操作できるエージェントで明らかです。

また、モデルが相互作用するシステム蒸留とアンサンブル學(xué)習(xí)の概念もあります。

データ側(cè)では、企業(yè)はシステムの展開方法とデータの保存方法、および使用のために集計(jì)する方法を決定する必要があります。

4月の想像力に富んで、MIT Csail Labのディレクターである私の同僚のDaniela Rusは、彼らの考えについて何人かの専門家にインタビューしました。

Microsoftの以前はGoogle CloudのKevin Shatzkamer、WindsurfのAnshul Ramachandranが參加したThoughtspotのCindy Howson、Google CloudのKevin Shatzkamer、およびAnshul Ramachandranが參加しました。

重大な可能性に関して、ハウソンは基礎(chǔ)がすでに敷設(shè)されていると述べ、「AIのインターネット」の概念を新しいパラダイムとして紹介しました。

Shatzkamerは、生産的なAIとその能力について話しましたが、テクノロジーの多くは利用可能ですが、「まだ完全に統(tǒng)合されていない」と述べています。

Ramachandranは、生成モデルがどのように専門化とエージェントシステムの急増に熟達(dá)しているかを議論しました。

「現(xiàn)実の世界で特定の物理的な制限に遭遇したとしても」と彼は言いました。

進(jìn)化の障壁

現(xiàn)在のビジネスの制限に関しては、Howsonは、PDFSに保存されているデータなど、クリーンで一貫したデータを取得し、構(gòu)造化されたデータから半構(gòu)造化されたデータに移行するという課題に言及しました。

「多くの企業(yè)がきれいで一貫した構(gòu)造化されたデータを持っていると思います」と彼女は言いました。 「半構(gòu)造化されたデータについて話すとき、ネットワークドライブのPDFSについて考えてみてください。従業(yè)員のマニュアルは正しいバージョンですか？それは誰の推測でもありますか？...私たちが構(gòu)造化されたデータに適用したデータ管理慣行のいくつかは、私たちは半構(gòu)造化に適用していないと思いますが、テクノロジーは準(zhǔn)備ができていると思います。

彼女はまた、81％の人々が基本的なリテラシーに苦しんでいると指摘しました。

大きな機(jī)能

パネルは、システムがどのように賢くなっているかについても説明しました。

Ramachandranは、マルチセットの検索と、ある検索が別の検索につながり、精度を向上させ、豊富な結(jié)果を生み出すために、人間がどのように検索を行うことができるかについて話しました。

Shatzkamerは、長期的な記憶とコンテキストのウィンドウ、および研究推論能力について議論しました。

彼はまた、量子コンピューティングの將來の重要性と監(jiān)視された微調(diào)整についても言及しました。

「Quantum Computingが近い地平線上にある場所を見てください」と彼は言いました。 「それはAI処理機(jī)能の観點(diǎn)からゲームチェンジャーになると思います。今、私たちはより大きく、より速い世界にいると思います。そして、私たちは需要を満たすためにできるだけ多くのインフラストラクチャを構(gòu)築しようとし続けています。

監(jiān)督された微調(diào)整については、彼は次のように述べました。

「監(jiān)督された學(xué)習(xí)について話してきたのと同じくらい…この新しい監(jiān)視された微調(diào)整の世界では、（あなた）は、より意味のある方法で人間の関與を伴う小さなモデルを構(gòu)築できます。」

Ramachandranは、生成AIが臨界質(zhì)量に到達(dá)しており、常に大規(guī)模なLLMを必要とするとは限らない興味深いデータがあることを示唆しました。彼は、ほとんどすべてのタイプのビジネスに対する多數(shù)の実用的な洞察を解き放つことができるユーザーの行動統(tǒng)計(jì)の例を提供し、そのような研究を?qū)g施するために大きなデータセンターや多くのNVIDIA GPUを必要としないことを強(qiáng)調(diào)しました。

Shatzkamerは、オープンソースコミュニティがこのすべてを成熟させる上で重要な役割を果たしたとコメントしました。ハウソンは、クラウドの地方分権化と結(jié)果として生じる「ハイブリッドの世界」について話しました。

新興技術(shù)に関する質(zhì)問

Rusが単一の最も興味深い新興技術(shù)について尋ねたとき、パネリストは次のように応答しました。

ハウソンはエージェント分析を育てました。

Shatzkamerは、効率性について運(yùn)用上のメトリックについて議論しました。

Ramachandranは、彼がロボット工學(xué)と物理的なAIに最も魅了されていると言いました。

これらはすべて、新しいAIの風(fēng)景に大きな意味を持ちます。これの多くが年間を通して進(jìn)化し続けていることを観察しているので、ご期待ください。

以上がエージェントシステムの構(gòu)成要素：それはどのように見えますか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。