1年前、同社はDell Tech Worldを使用して、NVIDIAと協(xié)力してAIファクトリーの提供を開(kāi)始しました?，F(xiàn)在、AI Factoryのあらゆるサイズの3,000を超える顧客がいます。これは、Michael Dellが「AI??で進(jìn)行している大きな研究」と呼んでいる主要な要因です。私の観點(diǎn)から見(jiàn)ると、Dell Tech World 2025は、エッジコンピューティング、AIインフラストラクチャ、そしておそらく最も重要なことに、エンタープライズAIをリアルにするプロセスの中心にある企業(yè)の1つからの重要な進(jìn)捗レポートでした。

（注：Dell Technologiesは、私の會(huì)社であるMoor Insights＆Strategyのアドバイザリークライアントです。）

現(xiàn)実の世界でエンタープライズAIを?qū)g裝します

幸いなことに、Dellの幹部はDTW 2025で多くのことをして、過(guò)去1年間のAI工場(chǎng)の周りの大きなスプラッシュをマーケティングの誇大広告として卻下できないことを示しました。同社は、これらの3,000人の顧客がMyriad AIプロジェクトを立ち上げるのを支援しています。同社の統(tǒng)計(jì)によると、これらのイニシアチブの約4分の3が期待を満たしているか、それを超えており、主要なメトリックでは平均改善が20％?40％です。それに加えて、AI Factoryは、AMDまたはIntelのフレーバーの選択で利用可能です - は、AIにパブリッククラウドを使用するよりも60％の費(fèi)用対効果が高いと宣伝されています。

クラウドパフォーマンスとの比較は、マイケルデルからの重要な予測(cè)と結(jié)びついています。彼は、すべてのデータの75％が近い將來(lái)にエッジで作成および処理されると考えており、重要なことに、「AIはデータに従っているのではなく、逆ではない」と考えています。これに関連して、彼はエンタープライズAIの地方分権、低潛伏期、および過(guò)剰効率に焦點(diǎn)を合わせています。大きなクラウドサービスプロバイダーは、獨(dú)自の効率を代表して議論すると思いますが、分散化に関しては、當(dāng)然のことながら別の曲を歌っています。

回復(fù)している製品の人として、私はプロセッサの仕様、サーバーの構(gòu)成などの詳細(xì)に飛び込むのが大好きで、DTW 2025でのプレゼンテーション - ドリルダウンブレイクアウトセッションはもちろん、失望しませんでした。ステージから、マイケル?デルは、110,000 GPUを使用して數(shù)兆個(gè)のトークンを生成する會(huì)社が展開(kāi)しているデータセンターの例を引用しました。実際、トークン、計(jì)算、データなどの指數(shù)関數(shù)的な成長(zhǎng)は、繰り返しのテーマでした。

會(huì)社の努力の規(guī)模は十分に印象的ですが、世界のトップサーバーベンダーであり、斷然最大のストレージであるDellから來(lái)たのは完全に驚くことではありません。私を感動(dòng)させるのは、マイケル?デルと彼の中euが、この規(guī)模と複雑さをすべて実裝するための「簡(jiǎn)単な」方法を顧客に提供することにこれまで以上に獻(xiàn)身的に見(jiàn)えることです。 （後で戻るので、その考えを考えてください。）

どうやら、このアプローチは顧客のために現(xiàn)実の世界で機(jī)能しています。たとえば、JPMorgan Chaseのグローバルテクノロジーイノベーションを率いるLarry Feinsmithからのプレゼンテーションがありました。彼は、銀行とデルとの30年間のパートナーシップを宣伝し、銀行が毎日10兆ドルの移動(dòng)を支援するためのDell Technologyの重要性について話しました。この數(shù)字は再び印象的でしたが、これは、巨大なハイテク企業(yè)の巨大な顧客がこのようなイベントで舞臺(tái)に立つときに期待するようなものです。 FeinsmithがAIについて具體的になったとき、それはより面白くなりました。彼の會(huì)社は、社內(nèi)で200,000人以上の人々に內(nèi)部LLMを內(nèi)部で展開(kāi)しました。これは、銀行とデルが知っている限り、この種の最大の展開(kāi)です。ファインスミスはまた、同僚の一人が、生成的AIは「過(guò)去數(shù)百年で見(jiàn)たどんなテクノロジーと同じように変革的である」と言っていると引用しました。

AIによる価値の作成とキャプチャ

私は変革の可能性について同意しますが、DellがAIについての未解決の秘密を理解することがさらに重要です。 「それはテクノロジーだけではありません」とCEOは言いました。 「企業(yè)がどのように価値を生み出してキャプチャできるかについてです。」その脈において、彼は今後5年間でAIへの1兆ドルの投資がグローバルGDPに15兆ドルのようなものを追加することを期待しています。偶然にも、彼は、Dell AIの工場(chǎng)の數(shù)が今では數(shù)千人から數(shù)百萬(wàn)人に増加すると考えています。

予想通り、同社はAI工場(chǎng)やその他のデータセンターに住むための新しいハードウェアを多數(shù)発表しました。これには、PowerEdge XE9780およびX(jué)E9785サーバーの空気および液體冷卻バージョンの両方が含まれます。これは、NVIDIAの最大192のBlackwell Ultra GPUをサポートし、これらのGPUの最大256をカスタマイズするオプションを備えています。チップまでの液體冷卻を含む冷卻の進(jìn)歩は、冷卻コストの60％を節(jié)約するものとして促進(jìn)されました。 （データセンターの電力の直接的なコストと、電力に飢えたAI計(jì)算の電力不足の長(zhǎng)期的な可能性の両方を考慮すると、Lenovo、HPE、およびDellはすべて冷卻技術(shù)の狀態(tài)について定期的に話すことは偶然ではありません。）パワーエッジXE9712および（まもなく）XE7745が訓(xùn)練を含むAIのアクセスを含むエージェントを含むエージェントを含むエージェントを含む（すぐに）XE7745があります。これらは、イーサネットまたはインフィニバンドネットワーキングのいずれかを処理するDellとNvidiaからの新しい高密度スイッチによって補(bǔ)完されます。

このハードウェアはすべて、広範(fàn)なサービススイートによってバックアップされています。これには、戦略から実裝、実裝の微細(xì)なポイントまで、AIプロジェクトのあらゆる段階のコンサルティングが含まれます。これらは、すべての関連段階でのトレーニング、認(rèn)定、サポート、およびAIファクトリーとDell Pro AI Studioをサポートするためのマネージドサービスのリストに加えて使用されます。要するに、Dellは、このインフラストラクチャの全ライフサイクル全體で顧客をサポートすることに投資して、AIをより簡(jiǎn)単に実裝し、AIユースケースのアイデアをより迅速に実現(xiàn)するのを支援しています。そして、私の耳への本當(dāng)の音楽は、新しいデータ管理サービスの発表でした。データを正しく取得することは、常にテクノロジーがうまく機(jī)能するためにしなければならない菜食主義者の雑用の食べ物の1つでした。過(guò)去2年間にわたって私が見(jiàn)たすべての生成AI革命は、データを正しくすることがこれまで以上に重要であることを確認(rèn)しているので、これらのサービスはDellの多くのクライアントにとって本當(dāng)の違いメーカーになると思います。

Dell AIデータプラットフォームの発表について詳しく説明するのではなく、先週の同僚のMatt Kimballの記事を指摘します。短いバージョンでは、Dellは、サーバー、ストレージ、ネットワーキング、データ管理、大規(guī)模なエンタープライズAIの展開(kāi)用のソフトウェアを直接またはパートナーとともに提供するために非常に長(zhǎng)い時(shí)間を費(fèi)やすことです。

本物の「ソリューション」を提供するためのデルの強(qiáng)みを活用する

Kimballの投稿からの重要な洞察の1つは、Dellがすべてのサイズのビジネス顧客に完全なAIソリューションを提供するインフラストラクチャベンダーとしての歴史を構(gòu)築し、超越していることです。今、あなたが私と同じように技術(shù)マーケティングに時(shí)間を費(fèi)やしたなら、あなたはおそらく「エンドツーエンドのソリューション」についての空を空にするのと同じくらいアレルギーがあります。 （Dell自體はこれを回避するのに十分なほど精通していることに注意してください。）しかし、企業(yè)は実際にビジネス顧客の問(wèn)題を?qū)g際に解決するアプローチを取っていることがあり、包括的な方法でそれを行います。それが、デルが現(xiàn)在エンタープライズAIのために自分自身を置いた立場(chǎng)です。

會(huì)社の強(qiáng)みについて考えてください。ビッグアイアンハードウェアの建設(shè)と販売の數(shù)十年？チェック。機(jī)器とサービスを提供するための世界クラスのサプライチェーン？最高の1つ。データセンターを超えてネットワークエッジへの提供？はい。クライアントPCの艦隊(duì)？おい、それはデルです。

マイケル?デル、彼の幹部、そしてその顧客がショーで語(yǔ)ったすべての進(jìn)歩は、AI対応のDellテクノロジーに老化インフラストラクチャを置き換えて拡大する必要があるということです。 Nvidia CEOのJensen Huangがビデオでイベントに參加したとき、彼はその歴史の中で「間違いなく唯一の最大のプラットフォームシフト」の結(jié)果として再想像されている技術(shù)スタック全體について話しました。別の言い方をすれば、AIは新しいアーキテクチャが必要であるため、高レベルのIT変換と統(tǒng)合を本質(zhì)的に推進(jìn)します。そして、デルは、そのニーズを満たし、「あらゆるワークロード、どこでも」を?qū)g行するための柔軟なオプションを待機(jī)しています。

それをすべて締めくくると、ソリューションについてキンボールのポイントに戻ることは、AIに関する多くの難しい質(zhì)問(wèn)に直面している多くの異なる垂直部門(mén)の顧客にとって非常に消化しやすくなるデータ管理やその他のサービスを提供しています。また、効果的なパートナーシップに対する會(huì)社の親和性は、より速く移動(dòng)し、さらに多くのユースケースをカバーできることを意味します。これらの製品は、1つの會(huì)社內(nèi)および幅広い顧客ベース全體で、AIを迅速にスケーリングするために必要なものです。

より速く動(dòng)いている世界で勝つ方法

私にとって、AIの現(xiàn)在の瞬間は、技術(shù)的な観點(diǎn)から、ビジネスの観點(diǎn)から、物事が急速に成長(zhǎng)して変化しているとき、インターネットの第2世代のようなものです。どちらかといえば、今日の変化率はそれよりもさらに速いです。マイケル?デルはそう思います、そして私は同意します。

私のビジネスパートナーであるダニエル?ニューマンと私がイベントでステージで彼にインタビューしたとき、デルは「企業(yè)は変化の増加のために速い速度で成功または失敗している」という傾向を指摘しました。彼は、AI時(shí)代が「勝利と負(fù)け會(huì)社をこれまで以上に速く分離するだろう」と考えています。彼はまた、業(yè)界全體の現(xiàn)職者の課題の1つは、常にAIを組み込んでいる新しい「生まれた企業(yè)」の臺(tái)頭であり、したがって、すべてを再構(gòu)築する必要がある現(xiàn)職者と同じ荷物を持っていないことであると述べました。

とはいえ、ベンダーは、早期採(cǎi)用者のみにケータリングすることで、Dell Technologiesの規(guī)模になることはありません?，F(xiàn)在、それはこの分野にあり、さまざまなレベルのデータ対応とAI-Faredinesを持つ大規(guī)模、中規(guī)模、中小企業(yè)が企業(yè)AIを受け入れるために必要な措置を講じるのを支援しています。テクノロジーまたは早期採(cǎi)用金融サービス業(yè)界からの例を提供するために、このイベントには、ロウズのCIOであるSeemantini Godboleからのプレゼンテーションが含まれていました。彼女は、2018年のブラックフライデーのウェブサイトのクラッシュから始まり、最先端のAIの現(xiàn)在の採(cǎi)用にまで及ぶ、大規(guī)模な小売業(yè)者のデジタル変革について話しました。 1,700以上の店舗には、それぞれがエッジでデータを収集および処理するための一種のミニ産師があり（マイケル?デルの以前のポイントをサポート）、各店舗の従業(yè)員は「基本的にホーム改善のためにチャット」を使用して、顧客が必要なものを見(jiàn)つけるのを助けることができます。また、小売フロアから企業(yè)本社まで、すでに対処されている、または作業(yè)中に多くのユースケースがあります。 Lowe'sは獨(dú)自のLLMを構(gòu)築する企業(yè)ではありませんが、顧客をより良く提供するという文脈でAIを使用して曲線を先取りする知恵を見(jiàn)てきました。

私たちが話をしたとき、私はマイケル?デルに、彼の會(huì)社がどのようにビジネスで40年以上、そしてその大成功を収めた後、どのように自分自身を変えて成功したかを振り返るように頼みました。方程式の人間側(cè)への彼の焦點(diǎn)は私に際立っていました。 「これは最終的には変更管理活動(dòng)です」と彼は言いました。何が起こっているのか、なぜそれが重要なのかを人々に説明しなければなりません。あなたは「それは実際にそれぞれの人と各グループ、そして會(huì)社內(nèi)の各アクティビティにとって何を意味するのですか？」そして、そのすべてを適用して、AIがどのように會(huì)社がその使命を遂行し、より成功するのに役立つかを理解することにします。

Dellの次は何ですか

これがテクノロジーの歴史の中で重要な瞬間であることを認(rèn)めましょう。それを活用するために、Dellは他のビジネスの數(shù)千（數(shù)萬(wàn)）の企業(yè)AIを現(xiàn)実のものにし続け、コストとデータ管理と複雑さに関する障壁を取り除き、AIがそれらのすべての組織に真に適用できるようにする必要があります。會(huì)社はおそらくそれを行うことができると信じていますが、それは間違いなく背の高い注文です。

デルの真の競(jìng)合他社はハイパースカラーであると考えているので、デルはエンドツーエンドのAIプラットフォームを追加する方法を考える必要があります。言い換えれば、私は業(yè)界が頂點(diǎn)AI、巖盤(pán)、またはサジェメーカーのオンプレムバージョンを必要としていると信じています。

マイケル?デル自身は、「私たちは（AIで）再想像されている全世界から長(zhǎng)い道のりであり、それには何年もかかるだろう」と考えています。実際、彼は私たちがAIの影響の初期段階にあると考えています。 「私たちはまだこの曲線の採(cǎi)用の最初の10％にいると思います」と彼は言いました。 「あなたは先に進(jìn)んでいるいくつかの企業(yè)を見(jiàn)るので、多くの顧客は、これらすべてをどうするか、それをどのように行うか、いつ、どこから始めればいいのか正確にはわかりません?！贡摔螘?huì)社は、データの取り扱い、ストレージ、コンピューティング、プライバシー、セキュリティ、モデルの選択などのすべての結(jié)び目の問(wèn)題を介して、「小売店のレベルまたは電話の攜帯電話店內(nèi)またはPCの小さなレストランまたはガソリンスタンド內(nèi)で、これらの大量訓(xùn)練モデルまでの一口サイズの部分」から、関連するユースケースに対処するのを支援しています。詳細(xì)に終わりはありません。

他の非常に賢く、非常に規(guī)律があり、非常によく実行された企業(yè)は、これらの活動(dòng)の重複したセットまたはサブセットにも自分自身を適用しています。上で言ったように、それらすべてのうち、Dell TechnologiesはエンタープライズAIをやり方で行うことに既得の関心を持っているHyperscalersとの衝突コースにある可能性があると思います。 Dellは、クライアントコンピューティングエンタープライズエッジからCSPまで、エンタープライズデータセンターに至るまでずっと広がっているという點(diǎn)でユニークです。ハイパースケーラーはそれをしませんが、AWS、Microsoft、Google、およびその分野の他の企業(yè)は獨(dú)自の強(qiáng)さを持っています。

いずれにせよ、彼のベストセラーの本のタイトルが助言するように、會(huì)社の創(chuàng)設(shè)者は再び「いいが勝ちます」と再び「プレー」するように準(zhǔn)備されているようです。彼は現(xiàn)在の瞬間を「私が経験した私たちの業(yè)界で最もエキサイティングな時(shí)期かもしれない」と呼んでいます。彼は「前進(jìn)する機(jī)會(huì)の窓」を見(jiàn)て、彼の會(huì)社や顧客のためにそれを見(jiàn)逃したくありません。

AIレースで多くの長(zhǎng)期的な勝者や敗者を宣言するのはまだ早すぎると思います。 Nvidiaは簡(jiǎn)単な電話ですが、DellとAWSとIBMとOpenai、Microsoft、Microsoft、Meta、およびその他（さまざまな角度からこれらの課題に至る多くの異なる企業(yè)）が積み重ねる方法を正確に言うにはあまりにも多くの未知があります。しかし、今年のDell Tech Worldから出てくるすべての強(qiáng)力な証拠を含む私が見(jiàn)たすべてに基づいて、Dellは賢い賭けだと思う??必要があります。

以上がDell Tech World2025は本物のエンタープライズAIを提供します - フルスピードでの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。