これを考慮してください - これはすべて、ほぼ光の速度で発生しています。どのように調(diào)整すればよいですか？人間は適応可能ですが、ある程度しかありません。

いずれにせよ、新しいAIイニシアチブに挑戦するときに有用であることが証明できるいくつかのガイドラインがあります。データは本質(zhì)的に主要なリソースであるため、これらの一部はデータ管理に関係しています。

専門(mén)家のパネル

私は最近、4月にIIAで開(kāi)催されたセッションに參加しました。GAIInsightsのJohn SvioklaのJean Olive、MIT CSAIL教授のHari Balakrishnan教授は、トリオがこれらの概念と現(xiàn)場(chǎng)での実用的なアプリケーションを掘り下げました。

早い段階で、オリーブは、繰り返しの製品設(shè)計(jì)からより包括的なアプローチへの移行を強(qiáng)調(diào)しました。 Svioklaは、欠陥のあるインセンティブフレームワークと、特定のイノベーションを妨げる方法について話しました。

「あなたが本當(dāng)に必要とするのは、研究開(kāi)発を取り入れた一連の運(yùn)用変革指標(biāo)であり、最終的には長(zhǎng)期的には資産測(cè)定のリターンです」と彼は述べました。 「組織のトップにこのような変革的なインセンティブ構(gòu)造がなければ、目標(biāo)を達(dá)成することはできません?！?/p>

Balakrishnanは、500人の従業(yè)員を抱える會(huì)社の取締役會(huì)の議長(zhǎng)としての地位について議論し、AIにとって重要であると考えている3つの重要な分野を概説しました。

まず、速度を促進(jìn)します。第二に、信頼性を高めます。第三に、データを通じて創(chuàng)造性を促進(jìn)し、使用のためにデータを「クリーンアップ」する必要性を強(qiáng)調(diào)します。

「誰(shuí)もがそれが簡(jiǎn)単だと思っていますが、それを達(dá)成するために必要な多くの制約と重要な創(chuàng)造性があります」と彼は言いました。

パネルは、AIシステム內(nèi)の合成データの適用についても觸れました。

「合成データを生成して分析を強(qiáng)化する能力は、直感的ではありませんでした…」とSvioklaは述べました。 「合成データを生成できる情報(bào)には制限があります。それはどのように機(jī)能しますか？」

人間の要素

「患者、クライアント、プロデューサーであろうと、人々が互いにつながることができるようにすると、私にとって真の強(qiáng)みがあります。その速度を高め、人間の側(cè)面の接続性を促進(jìn)します」とバラクリシュナンは述べました。 「私たちはこれについて十分に議論していないと思います。」

Svioklaは、「署名スキル」の概念を紹介するストーリーを共有しました。

「私はかつてハーバードビジネススクールでドロシーバートンという名前の女性と研究を行っていましたが、彼女はこの驚くべき用語(yǔ)を署名スキルと呼んでいました」と彼は語(yǔ)りました。 「彼女は、個(gè)人が自分の署名スキルで識(shí)別すると、出力ではなく仕事の方法に焦點(diǎn)を合わせていると、技術(shù)の変革と大幅に苦労していると主張しました。しかし、自分のプライドやアイデンティティを仕事の結(jié)果と関連付けると、それははるかに簡(jiǎn)単になります?！?/p>

AIエージェントがアクションしています

AIエージェントがシーンに入ると、オリーブは慎重な展開(kāi)の選択をすることに課題があると提案しました。

Svioklaは、エージェントがこのセクターに影響を與える「シリコンハイブマインド」を參照して、主要な役割を果たすことに同意しました。

「プログラム取引、オブジェクト指向プログラミング、その他のさまざまな分野から學(xué)ぶための多くの例と教訓(xùn)があると思います」と彼は述べました。

Balakrishnanは、彼のクライアントがエージェントを広く利用していると述べました。

これらはすべて、現(xiàn)在企業(yè)が成し遂げていることを理解することに貢獻(xiàn)していますが、今日で達(dá)成している企業(yè)が明日やってくることではありません。したがって、私たちの急速に変化する世界に伴うそれらの重要な変化に警戒してください。

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