6月2日のブリーフィングで、ドイツの自動車メーカーは、100を超えるAIプロジェクトが現(xiàn)在、グローバル生産ネットワーク全體で運(yùn)用または開発中であることを明らかにしました。これらのシステムは、溶接のチェックや機(jī)器の誤動作の予測から物流の改善、部品の流れやプロセスシミュレーションの管理などの活動における人間の労働者の支援まで、群れに積極的に関與しています。

「人工知能は、業(yè)界を変革する重要な要因です」と、アウディの生産と物流の取締役會メンバーであるゲルド?ウォーカーは述べています。 「戦略的に適用することにより、より効率的で経済的なだけでなく、最も厳格な品質(zhì)のベンチマークを順守する生産設(shè)定を確立しています。」

アウディは、これらのAIイニシアチブは、単に小規(guī)模な試験や技術(shù)中心のデモではないことを指摘しています。代わりに、アウディは工場全體にAIを統(tǒng)合して、意思決定と生産に大規(guī)模に影響を與えています。

製造インフラストラクチャのコアコンポーネントとしてのAI

AIへのアプローチでアウディを際立たせるのは、統(tǒng)合の深さです。ほとんどのメーカーは、目視検査、ロボットアセンブリの調(diào)整、サプライチェーンの予測、予測分析など、限られたシナリオでAIを?qū)g験しました。アウディは、動的に調(diào)整できる生産環(huán)境內(nèi)で包括的なAI戦略を採用することにより、これらの孤立したアプリケーションを上回っています。

現(xiàn)在、そのコンピュータービジョンシステムは、並外れた一貫性と精度で表面仕上げと構(gòu)造溶接を調(diào)べています。その「溶接スプラッタ検出」（WSD）アプリケーションはAIを採用して車両の下部に潛在的な溶接スプラッタを見つけますが、IRISツールはコンピュータービジョン裝備カメラを利用して、適切な言語の正しい技術(shù)データを含むラベルが車両に適切に貼られているかどうかを確認(rèn)します。

生成AIモデルは、工場レイアウトをシミュレートし、実裝前に生産の変更を計(jì)畫するのを支援します。膨大な量のマシンおよびセンサーデータでトレーニングされた予測メンテナンスツールは、発生する數(shù)日または數(shù)週間前に潛在的な問題を特定します。

同社の「入札トーカン」ツールは、調(diào)達(dá)プロセス中の入札を評価し、仕様を使用して要件のリストをコンパイルし、その情報を利用して入札に関連するセクションを見つけて、それらが満たされる程度を評価します。スタッフは、時間の最大30％を節(jié)約すると報告しています。

データの沼地から適応システムまで

AIテクノロジーは焦點(diǎn)の多くを獲得していますが、アウディの真のイノベーションはそのデータ使用にあります。アウディの施設(shè)は、センサー、ロボット工學(xué)、物流システム全體で複數(shù)のペタバイトが生成され、毎日膨大な量のデータを生産しています。これを組織のデータ「Swamp」に蓄積する未使用のデジタル廃棄物として扱う代わりに、アウディはそれを採用して、生産運(yùn)用を継続的に強(qiáng)化する機(jī)械學(xué)習(xí)モデルを訓(xùn)練します。

特定の施設(shè)では、これらのモデルにより、予期しないマシンダウンタイムがほぼ30％削減されました。他の人では、コンポーネントが特定のステーションに到著するタイミングと方法を微調(diào)整することにより、アセンブリ時間を短縮しました。

「人工知能により、生産における膨大なデータリソースをより広範(fàn)囲に活用し、360Factoryの変換をデータ駆動型の工場に加速させることができます」とWalker氏は述べています。

アウディは、360ファクターが完全に相互接続され、革新的で持続可能な製造業(yè)のための同社の生産戦略を表していると説明しています。

仕事で學(xué)ぶスマート工場

アウディの努力は、製造業(yè)者が生産をどのように認(rèn)識しているかにおけるより広範(fàn)な変化を反映しています。アウディのような企業(yè)は、工場を厳格なプロセスを備えた固定システムと見なすのではなく、靜的機(jī)械よりも生物に似た適応可能な環(huán)境に変換しています。

AIは、特に挑戦的な世界的な政治的および経済的環(huán)境において、サプライチェーンの混亂の取り扱い、迅速に再構(gòu)成されたワークフローの取り扱い、ますますパーソナライズされた車両生産の計(jì)畫を支援しています。

他の自動車メーカーは追隨しています。ポルシェは、ライプツィヒの溶接品質(zhì)を監(jiān)督するためにAIを?qū)g裝しています。 BMWはAIを最終検査段階に拡大しました。 Teslaは、AIをロボットプログラミングおよびビジョンシステムに組み込みました。アウディほど広範(fàn)囲にAIを生産ライフサイクル全體に統(tǒng)合した人はほとんどいませんが、これが業(yè)界が向かっている方向であることは明らかです。

シフト：機(jī)能からファブリックへ

現(xiàn)在の企業(yè)AI実裝のほとんどは、予測可能なモデルに従います。タスクごとに1つのツールです。アウディの戦略は、AIが運(yùn)用フレームワークの一部になったときに何が起こるかを示しています。

この違いは重要です。これは、AIが単に「支援」するだけでなく、接続要素の結(jié)合システム、人、および決定として機(jī)能する未來を意味します。ダッシュボードについてはあまり熟考しておらず、バックグラウンドで靜かに発生するリアルタイムの最適化についてさらに熟考します。

このアプローチは、AIの成熟度の変化も反映しています。議論は、能力からユーティリティに移行することです。アウディのような企業(yè)は、現(xiàn)在最も重要なことがAIができることではなく、組織の機(jī)能をどのように変えるかを?qū)g証しています。

以上がアウディは自動車業(yè)界で最も先進(jìn)的なAI工場を靜かに構(gòu)築していますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。