Deepseek R1が1月に発売されたとき、それはすぐに最も議論されているオープンソースモデルの1つになり、その鋭い推論と優(yōu)れたパフォーマンスの認(rèn)識を獲得しました。今日まで早送りすると、Deepseekは「マイナーなトライアルアップグレード」と呼ばれるもので戻ってきましたが、謙虛なレーベルがあなたを欺かせないでください。 DeepSeek-R1-0528は、推論、コード生成、および全體的な信頼性における大きな進(jìn)歩を表しています。このリリースにより、DeepseekはオープンソースドメインのGemini 2.5 Proの真剣な候補(bǔ)としての地位を確立しており、特定の領(lǐng)域では、コーディングベンチマークでOpenaiのO3とO4-Miniのパフォーマンスにもアプローチしています。

この記事では、R1-0528を際立たせるものを探り、その主要な新機(jī)能を確認(rèn)し、アクセス方法についてガイドします。また、R1とR1.1の実踐的な比較を?qū)g施し、実際のタスクでのパフォーマンスを評価します。

目次

• Deepseek R1 0528とは何ですか？
• Deepseek R1 0528で何が新しいのですか？
• DeepSeek R1 0528にアクセスする方法は？
  • 抱きしめる顔を介して
  • OpenRouter経由
• Deepseek R1 0528：パフォーマンスベンチマーク
• Deepseek R1 0528 vs Deepseek R1
  • タスク1：Instagramのようなユーザーインターフェイスの設(shè)計
  • タスク2：インドへの旅行の開催
  • タスク3：論理的推論の問題の解決
  • 最終評決
• 結(jié)論

Deepseek R1 0528とは何ですか？

Deepseek R1 0528（R1.1とも呼ばれます）は、DeepSeekの最新のオープンソースの大規(guī)模な言語モデルであり、推論、コード生成、複雑な問題解決の限界を押し広げるように設(shè)計されています。このリリースにより、Deepseekは、完全なオープン性とアクセシビリティを維持しながら、OpenaiやGoogleのような最高級の獨(dú)自モデルの強(qiáng)力なオープンソースのライバルとしての地位を確立することを目指しています。

研究者、開発者、企業(yè)に最適なR1 0528は、ユーザーを閉じたシステムや高価なサブスクリプションモデルにロックすることなく、最先端のAI機(jī)能を提供します。

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Deepseek R1 0528で何が新しいのですか？

そのアップグレードの中には次のとおりです。

• 巨大なパラメーターカウント：驚異的な6710億パラメーターで訓(xùn)練されており、強(qiáng)力で効率的な処理の可能性が多數(shù)開かれています。
• 完全にオープンソース：これは完全にオープンソースモデルであり、透明性とコミュニティ主導(dǎo)の拡張機(jī)能を促進(jìn)します。
• 推論の強(qiáng)化：モデルは、推論能力の著しい改善を示しており、より良い論理と問題解決につながります。
• 改善されたコード生成：正確さと効率を高め、コードを生成し、主要なクローズドソースモデルのパフォーマンスに近づきます。
• 信頼性の向上：それはまた、より信頼性が高く、その応答が一貫しています。
• 延長された思考時間：モデルは、複雑な問題についてより長い期間考えることができ、その前身よりも大幅に優(yōu)れたパフォーマンスを示します。

DeepSeek R1 0528にアクセスする方法は？

FaceとOpenRouterのハグの2つの方法で、DeepSeek R1 0528モデルにアクセスして利用できます。これらの指示に従ってください：

抱きしめる顔を介して

1. FaceでDeepSeek R1-0528モデルページを開きます。
2. [推論API]タブに移動します。
3. 提供されたボックスにプロンプ??トを入力します。
4. [コンピューティング]をクリックして、モデルと対話します。

ローカル使用のモデルをダウンロードするには：

1. モデルページの「ファイルとバージョン」セクションまでスクロールします。
2. モデルの重み（例えば、.bin、.safeTensors）をダウンロードし、フェイストランスやテキスト生成の推論を抱きしめて使用します。

OpenRouter経由

このリンクを介して、OpenRouter（チャット）のチャットインターフェイスに直接アクセスします。

注：チャットインターフェイスを使用するには、ログインする必要があります。

DeepSeek R1 0528のAPIアクセスを取得するには：

1. OpenRouter APIキーページにアクセスしてください。
2. ログインしてAPIキーを取得します。
3. HTTPクライアントまたはSDK（フェッチ、Axios、またはOpenai互換SDKなど）を使用してキーを使用して、モデルと対話します。

Deepseek R1 0528：パフォーマンスベンチマーク

Deepseek R1の初期バージョンは、そのパフォーマンスで世界を驚かせ、當(dāng)時すべての人気モデルに厳しい競爭を提供し、オープンソースモデルがクローズドソースのモデルに匹敵することを証明しました。今、Deepseek R1.1は波を作り続けています！

MMLU、Humanval、GSM8K、BBH、Truthfulqaなどのベンチマークから生じる合成LLMパフォーマンススコアに基づいて、DeepSeek R1.1のトップモデルに対するパフォーマンスを調(diào)べましょう。

69.45の中央値で、Deepseek R1 0528は、幅広いタスク（例、推論、コーディング、數(shù)學(xué)など）で一貫して機(jī)能します。クロードレベルの中央値のパフォーマンスをわずかなコストで実現(xiàn)し、このリストで最高の価値のあるモデルの1つになります。 Gemini 2.5 Pro、さらにはClaude Sonnet 4を一貫性を上回り、5倍から7倍の費(fèi)用がかかります。

個々のベンチマークテストを見ると、R1 0528モデルがDeepSeek R1からのメジャーリープであることは明らかです。

Deepseek R1 0528は、AIME 2024および2025のベンチマークテストで2位を確保し、OpenaiのO3に密接に一致する、例外的な數(shù)學(xué)的能力を示しています。 GPQAダイヤモンドベンチマーク、LiveCodeベンチ、および人類の最後の試験でも同じことが當(dāng)てはまり、一般的な推論とコーディングに関するモデルの専門知識をさらに強(qiáng)調(diào)しています。

Deepseek R1 0528 vs Deepseek R1

次に、推論、コード生成、信頼性に焦點(diǎn)を當(dāng)てた実際のシナリオで、DeepSeek R1とR1 0528を比較しましょう。 3つの異なるタスクで両方のモデルをテストして、パフォーマンスを評価し、アップグレードが本當(dāng)に改善をもたらすかどうかを判斷します。

タスク1：Instagramのようなユーザーインターフェイスの設(shè)計

どちらのモデルも、Instagramのメインフィードに似たHTMLページを作成する際に任されます。これにより、コード生成の品質(zhì)、UI構(gòu)造の理解、およびフロントエンド開発における論理的正しさをテストします。

入力プロンプト： 「 Instagramのメインフィードページに似たレスポンシブHTMLおよびCSSレイアウトを作成します。

左側(cè)にInstagramロゴ、中央に検索バー、右側(cè)にナビゲーションアイコン（ホーム、メッセージ、探索、通知、プロファイル）がある固定トップナビゲーションバー。

Instagramに似たアイコンとラベルを備えたナビゲーション用の左側(cè)のサイドバー（ホーム、検索、探索、リール、メッセージ、通知、作成、プロファイル）。

中央のメインフィードは、いくつかのポストカードを表示します。各投稿には以下が含まれている必要があります。

• 上部のユーザーアバターとユーザー名
• 畫像
• アクションアイコン（コメント、共有、保存など）
• カウントのような
• キャプション
• コメントセクション

「あなたが知っているかもしれない人々」のための提案を含む右側(cè)のサイドバー。

Deepseek R1 0528出力：

Deepseek R1 0528は、おそらく內(nèi)部サンプリングまたはエクスポート技術(shù)の強(qiáng)化により、よりスムーズなレンダリング、はるかに優(yōu)れたUI応答性、わずかに鮮明なビジュアルを?qū)g証しました。

Deepseek R1の遷移とレンダリングは、比較して遅く見えました。特にアクションが多いシーンや移行中に、最小限のフレームラグまたは遅延がありました。

これらの観察結(jié)果は、R1 0528アップデートにパフォーマンスと視覚的な忠実度の改善が含まれる可能性があることを示唆しています。

以上が新しいDeepSeek R1-0528アップデートは非常識ですの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。