スウェーデンでは、エリクソン、アストラゼネカ、サーブ、およびセブで構(gòu)成されるコンソーシアムが最近、NVIDIAとのパートナーシップを発表し、最新のGrace Blackwell GB 300システムによって駆動されるAI工場を建設(shè)しました。ヨーロッパ內(nèi)では、EUROHPC共同條件によってサポートされているEUのAI工場イニシアチブは、少なくとも15のA-Optimized Supercomputing HubsといくつかのAIギガファクトリーのネットワークを確立し、スタートアップ、中小企業(yè)（中小企業(yè)）、およびヨーロッパ全體のヘルスケア、ヨーロッパ全體などの分野を越えた研究機関を支援しています。米國では、Nvidiaは、TSMC、Wistron、Amkor、Spilなどのパートナーと協(xié)力して、今後4年間で最大5000億ドル相當のAIインフラストラクチャを生成するために、初めてAIスーパーコンピューターを初めて生産する意向を宣言しました。同様に、アジアでは、民間部門と公共部門の両方がAI工場の建設(shè)に投資し、ビジネスの革新とAIの才能のトレーニングに焦點を當てています。

AI工場の時代が到著し、経済的機會と生産性の向上をもたらし、具體的な人間のつながりの減少とともに、安全リスクとエネルギーの課題ももたらしました。

企業(yè)がAI工場を必要とする理由

さまざまな業(yè)界の企業(yè)は、AIを研究開発プロセスに組み込んでいます。ファイザーでは、AIとスーパーコンピューティングは、同社のCovid-19経口治療であるPaxlovidの作成において重要な役割を果たしました。 AIは分子の発見を促進し、臨床データ分析に必要な時間を半分にし、生産サイクル時間を3分の2に削減しました。 NvidiaとClassiqとの協(xié)力により、BMWは量子的相乗効果が車両エンジニアリングと製造物ロジスティクスをどのように強化できるかを調(diào)査しています。同様に、Goldman SachsはLLMSを採用して法律およびコンプライアンスの運用を簡素化しますが、DellのエンタープライズクライアントはエージェントAIを利用して、クラウド環(huán)境とエッジ環(huán)境にデジタルワーカーを展開しています。 Goldman Sachsは、GS AIアシスタントを10,000人以上の従業(yè)員（バンカー、トレーダー、資産マネージャー）に導入しました?；镜膜圣骏攻`トメーション（校正やコード翻訳など）からエージェントの動作まで進歩するように設(shè)計されたシステムは、ベテランのゴールドマンの従業(yè)員を模倣するようにトレーニングされています。関連するデータを考え出し、適切なアルゴリズムを適用し、企業(yè)の価値と意思決定プロトコルを反映しています。

コンピューティングが毎日のワークフローに組み込まれ、ドキュメントの起草、コードの生成、統(tǒng)計モデリングの実行、新製品の設(shè)計、さらには計算の企業(yè)需要が急増しています。 McKinseyは、今後3年間で、企業(yè)の92％がAI投資を促進する予定であると報告しています。ペースを維持するために、組織はより多くのGPUだけでなく、規(guī)模、速度、セキュリティで計算を提供するサプライチェーン全體を必要とします。

これは、AI工場が出てくる場所です。従來のデータセンターやチップ製造施設(shè)とは異なり、AI工場は3つの重要なレイヤーを組み合わせています。これは、チップの生産とパッケージ、スーパーコンピューターシステムアセンブリ、データセンター規(guī)模の展開です。たとえば、Dell Technologiesは、NVIDIAと協(xié)力して、エージェントAIに合わせたエンドツーエンドエンタープライズプラットフォームであるDell AI Factory 2.0をリリースし、フェデレーションデータアクセス、セマンティック検索、および大規(guī)模なデジタル労働力向けに最適化されたフィードバックループを促進しています。

これらの機能を統(tǒng)合することにより、AI工場は設(shè)計、建設(shè)、展開の間の遅延を排除します。彼らは、企業(yè)に、モデルがどのように訓練されているか、データが保存される場所、およびインフラストラクチャがグローバルな混亂に対してどの程度回復力を持つかについて、より大きな制御を認めています。

AI工場の再定義

Nvidiaは、この拡張を加速することを目的とした完全に統(tǒng)合されたAIファクトリープラットフォームを提供しています。ハードウェアコンポーネントだけでなく、完全なソフトウェアとオーケストレーションスタックが含まれます。 Tensort Ecosystemは高性能AI推論をサポートし、Nvidia DynamoとNim Microservicesは展開とモデルの最適化を合理化します。データフライホイールは、実際のフィードバックに基づいて継続的なカスタマイズを促進し、AIシステムが時間の経過とともに改善されるようにします。

Nvidiaのフルスタックプラットフォームにより、AI工場はインテリジェンスの産業(yè)組立ラインに似た機能を可能にします。原材料は、基礎(chǔ)モデル、顧客データ、ツールキットで構(gòu)成されています。これらの入力は、高性能トレーニング、微調(diào)整、および推論によって成形されますが、進行中のフィードバックループにより、システムはリアルタイムで適応および強化できます。

Nvidia Blackwell UltraベースのGB300 NVL72ソリューションは、以前の反復よりもAI推論で50倍高い出力を提供します。 NvidiaのDGX SuperPodは、この計算能力をすぐに使用できるシステムに統(tǒng)合し、DGX Cloudは主要なクラウドプロバイダーを介してほぼ同じAIインフラストラクチャを提供します。どちらのオプションでも、パフォーマンスを犠牲にすることなく、企業(yè)が迅速に拡大できるようになります。

これらすべての要素を調(diào)和させるために、NvidiaのOmniverse Blueprintは、工場全體をデジタル雙子としてシミュレートし、仮想環(huán)境で設(shè)計、レイアウト、ワークフローを最適化する手段を提供します。

仕事の性質(zhì)を変える

従來の製造工場とは異なり、AI工場は工場の床での大量雇用を約束していません。代わりに、彼らは以下を含む高スキル、學際的な役割への移行を告げます。1）シミュレーションで産業(yè)用ワークフローをモデル化するデジタルツインアーキテクト。 2）工場のパフォーマンスを監(jiān)督および改良するAI-operationsエンジニア。 3）自動化されたシステムをプログラムおよび維持する専門家。

これらのポジションの數(shù)は少なくなりますが、複雑さと賃金の可能性は高くなります。多くの點で、AIファクトリーは、日常的な認知タスクから高度な認知スキルへのより広範なシフトを反映しています。このシフトは、問題に包括的に対処するために、コンピューターサイエンス、統(tǒng)計、製造、およびプロセス管理全體にわたる専門知識の統(tǒng)合を必要とします。

今年初めのGTC 2025で、ジェンセン?ファンは、物理環(huán)境をモデル化することでタスクを?qū)W習できるロボットである「青」を発表しました。大量生産能力により、AI工場はデジタルモデルに電力を供給するだけでなく、ロジスティクス、製造、ヘルスケア、國內(nèi)使用のために次世代の物理ロボットを製造します。

したがって、AI工場は二重の役割を果たします。AIハードウェア変換を同時に促進しながら、ソフトウェア革命を維持します。

環(huán)境の課題

ただし、これらの利點は費用がかからないわけではありません。 AI工場はエネルギー集約型であり、管理されていない場合は炭素が多い。 Oracleは、テキサス州アビリーンに本拠を置くStargate施設(shè)のNvidiaチップへの400億ドルの投資を計畫しているため、1.2ギガワットのコンピューティングを提供すると予想されるため、持続可能性が重要な関心事です。

これを軽減するために、Nvidiaとそのパートナーは最先端のテクノロジーを展開しています。液體浸漬とチップへの直接冷卻システムが実裝されており、熱管理へのエネルギー消費を大幅に削減しています。 GB200 NVL72システムで利用されているNvidiaのBlackwell GPUは、前世代と比較して最大25倍のエネルギー効率の高い推論を提供し、ワットあたりの計算出力を強化します。

一方、一部のAI工場は、化石燃料への依存を減らすために再生可能エネルギー源と共同で開催されています。たとえば、スウェーデンは、豊富な水力発電を活用するグリーンエネルギーパートナーシップを通じてAI工場を支援しています。フィンランドのMicrosoftのデータセンターは、同様に低炭素電気の調(diào)達を優(yōu)先しています。

現(xiàn)在、持続可能性は設(shè)計前提條件であり、後付けではありません。 AI工場の將來は、それらがどれだけの計算を提供するかだけでなく、責任を持ってそれを提供し、AI機能とエネルギー効率のバランスをとることに依存する可能性があります。 AIがクラウドから工場の生態(tài)系に移行すると、このドメインの長期的な発展をリードする組織と國は、世界経済の輪郭を形作ります。

以上がNvidiaはスウェーデンのコンソーシアムと提攜しています：AI Factoryは経済を再定義しますの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。