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- Qu'est-ce qu'une sous-requête dans MySQL
- Les sous-questionnaires sont des requêtes dans une autre requête SQL, apparaissent généralement dans des instructions sélectionnées, insérer, mettre à jour ou supprimer et sont entourées de supports; Il peut être imbriqué à plusieurs emplacements de la requête principale, comme où, à partir de ou sélectionnant les clauses, et sont utilisés pour fournir des conditions de données ou des ensembles de résultats; Selon les résultats retournés, ils peuvent être divisés en sous-requêtes scalaires (une ligne, une colonne), des sous-requêtes de ligne (une ligne, plusieurs colonnes), des sous-requêtes de table (lignes multiples, plusieurs colonnes) et des sous-requêtes d'existence (existe); Par rapport à la jointure, les sous-requêtes conviennent au filtrage ou au calcul avant l'interrogation, tandis que la jointure est plus adaptée à l'obtention de données combinées à partir de plusieurs tables; Lorsque vous l'utilisez, vous devez faire attention: les sous-requêtes doivent être enveloppées entre parenthèses pour éviter une nidification excessive affectant la lisibilité et les performances.
- tutoriel mysql . base de données 297 2025-08-01 06:47:00
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- Implémentation et réglage de la recherche en texte intégral MySQL
- Pour activer et utiliser l'index de texte intégral MySQL, 1. Assurez-vous que le moteur de table est InNODB ou Myisam, ajoutez l'index FullText lors de la création ou de la modification des tables; 2. Utilisez la correspondance ... contre la syntaxe pour effectuer des recherches, le mode de langage naturel par défaut et utiliser le mode booléen pour améliorer la flexibilité; 3. Faites attention à la longueur des mots clés, aux limitations de mots courantes et aux problèmes de correspondance, et ajustez FT_MIN_WORD_LEN, utilisez le mode booléen ou combinez les résultats d'optimisation de tri; 4. En termes de performances, évitez les mises à jour fréquentes des champs pour créer des index, contr?lez le nombre de champs d'index et maintenez-les régulièrement; 5. Le support chinois est faible et peut être résolu via le plug-in NGRAM, la segmentation des mots de la couche d'application ou les moteurs de recherche externes.
- tutoriel mysql . base de données 572 2025-08-01 06:44:20
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- MySQL Database Performance Benchmarking avec Sysbench
- Sysbench est un outil de test de performances modulaires qui prend en charge plusieurs types de tests et est souvent utilisé dans les tests OLTP de MySQL. 1. Il peut configurer des scénarios de test et prend en charge la concurrence multithread; 2. Il a de riches indicateurs de sortie, tels que les TP, le retard, etc., adaptés à la comparaison horizontale; 3. Le seuil d'installation et d'utilisation est faible, et il convient à la plupart des environnements MySQL. En créant des bases de données et des utilisateurs de test et en exécutant des commandes de préparation et de test de données, les performances de la base de données sous différentes pressions peuvent être simulées. Les tests courants incluent le mode de concurrence, de lecture et d'écriture, la taille du tableau et l'impact du cache, etc. Il est recommandé d'ajuster un seul paramètre à la fois pour obtenir une conclusion claire.
- tutoriel mysql . base de données 872 2025-08-01 06:43:01
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- Sécuriser MySQL pour les applications fintech
- Les politiques de sécurité de MySQL dans les applications fintech comprennent: 1. Le principe des autorisations minimales, créant un compte indépendant pour chaque service et restreignant les autorisations; 2. Activer la transmission de données cryptée SSL / TLS; 3. Allumez les journaux d'audit et analysez-les régulièrement; 4. Cryptez les données au repos et formulez une politique de sauvegarde sécurisée. Ces mesures peuvent assurer efficacement la sécurité des données financières.
- tutoriel mysql . base de données 730 2025-08-01 06:24:31
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- Comprendre les mécanismes de verrouillage MySQL et le contr?le de la concurrence
- Les problèmes de concurrence MySQL sont généralement causés par une mauvaise utilisation des mécanismes de verrouillage. Les solutions incluent: 1. Prioriser le moteur InNODB et indexer les champs de mise à jour pour utiliser les verrous en ligne; 2. Définir raisonnablement le niveau d'isolement des transactions selon les besoins de l'entreprise pour éviter d'être trop élevé ou trop faible; 3. Réduire les blocs de bloces en maintenant les transactions courtes, accéder aux ressources en séquence, verrouillage explicite, etc.; 4. Ajustez la priorité de verrouillage et la configuration des paramètres en fonction des scénarios de lecture et d'écriture.
- tutoriel mysql . base de données 789 2025-08-01 06:21:20
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- instructions préparées à mysql
- Les déclarations de prétraitement améliorent la sécurité et les performances en séparant les structures et les données SQL. Ses étapes d'utilisation de base comprennent: 1. Définir un modèle SQL avec des espaces réservés au stade de préparation; 2. Bind Paramètres et exécuter l'étape d'exécution; 3. Libérez les ressources de prétraitement. L'avantage est d'empêcher l'injection SQL, car les paramètres sont automatiquement échappés et la surcharge d'analyse SQL est réduite lorsque plusieurs exécutions sont effectuées. Remarque dans l'application: les espaces réservés sont utilisés uniquement pour les valeurs et ne peuvent pas être utilisés pour les noms de table / colonne. Les variables doivent être déclarées par @, les ressources sont publiées en temps opportun et les types de paramètres sont assurés. Les langages grand public tels que PHP, Python et Java prennent tous en charge les mécanismes de prétraitement.
- tutoriel mysql . base de données 365 2025-08-01 06:05:50
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- Implémentation de la comparaison et de la synchronisation du schéma MySQL
- TomanageMysQlscheMadifferencesaSenvironments, utilise la ma?trise des tools et leschronisés
- tutoriel mysql . base de données 116 2025-08-01 06:02:41
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- Concevoir des stratégies d'indexation MySQL efficaces pour les requêtes complexes
- 1. Lors de la conception des index articulaires, les champs avec une correspondance et une distinction de valeur égale élevée doivent être placées devant le champ, et après la plage du champ de requête de la plage; 2. Utilisez des index de superposition pour éviter les opérations de dos de la table et réduire les frais généraux d'E / S; 3. Le tri et le regroupement doivent garantir que l'ordre d'index et la direction sont cohérents pour éviter les cortèles de fichiers; 4. Nettoyez régulièrement les index inutiles et évitez les index en double, et évaluez raisonnablement l'impact complet des index sur les requêtes et l'écriture. Pour les scénarios de requête complexes, la structure de l'indice doit être optimisée en combinaison avec l'analyse du plan d'exécution, plut?t que d'ajouter aveuglément des index.
- tutoriel mysql . base de données 785 2025-08-01 05:18:01
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- MySQL Cluster vs Replication Group: une analyse comparative
- MySQLCluster convient plus aux scénarios élevés de concurrence et de latence faible, et utilise une architecture distribuée pour prendre en charge la parole de données et le basculement rapide; GroupPlication met l'accent sur la cohérence des données, qui convient aux scénarios avec des exigences de cohérence élevées, et réalise la réplication synchrone multi-n?uds basée sur Paxos. 1.MySQLCluster adopte une architecture partagée, prend en charge la fragmentation automatique et l'expansion en ligne, qui convient aux télécommunications et aux systèmes de facturation en temps réel; 2. Chaque n?ud de préservation des groupes enregistre des données complètes, garantit la cohérence grace à un consensus majoritaire et convient aux systèmes de transaction financière; 3. La personnalisation est vérifiée avant la soumission et sélectionne rapidement le ma?tre lorsqu'une panne est effectuée, Clust
- tutoriel mysql . base de données 928 2025-08-01 05:09:12
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- Optimisation des systèmes MySQL pour la planification des ressources d'entreprise (ERP)
- L'optimisation de MySQL dans les systèmes ERP nécessite quatre aspects: conception structurelle, réglage des paramètres, entretien régulier et éviter les pièges à performances. 1. Concevoir raisonnablement la structure de la base de données, utiliser la normalisation appropriée, établir des index et éviter les requêtes fréquentes de grands champs; 2. Ajustez les paramètres de configuration tels que innodb_buffer_pool_size, max_connections, etc. pour s'adapter à la charge commerciale; 3. Analyser et optimiser régulièrement les tables, activer les journaux de requête lents et utiliser des outils de surveillance pour suivre en continu les performances; 4. évitez d'utiliser des fonctions dans la clause où, réduisez Sélectionner *, adoptez les opérations par lots et la granularité des transactions de contr?le, améliorant ainsi l'efficacité globale du système.
- tutoriel mysql . base de données 183 2025-08-01 04:31:21
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- Comprendre les conseils d'optimiseur MySQL pour le contr?le des requêtes
- Comment utiliser OptimizerHints? 1. OptimizerHints est écrit dans le bloc de commentaires de la requête SQL, à commencer par / et se terminant par /, par exemple: select / no_index (EMP, idx_salary) / * FromEmployeEesEmpWheResalary> 50000; 2. L'invite peut être placée dans l'instruction SELECT, INSERT, MISE à JOUR ou DELETE et agir sur une pièce spécifique; 3.
- tutoriel mysql . base de données 577 2025-08-01 04:13:01
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- Implémentation des politiques de rétention des données MySQL et des scripts de purge
- 1. Déterminez la stratégie de rétention des données et clarifiez le cycle de rétention des données en fonction des exigences commerciales ou de conformité, telles que 30 jours de journaux, 180 jours de comportement des utilisateurs et la rétention des données financières à long terme; 2. La conception de scripts de nettoyage recommande d'utiliser la méthode de suppression par lots, à l'aide de instructions de suppression combinées avec limite pour éviter les verrous de table et hiérarchiser les langages faciles à maintenir comme Python; 3. L'exécution automatisée peut être obtenue par le biais de taches de synchronisation Crontab, et les journaux doivent être enregistrés et les périodes de pointe doivent être évitées; 4. Avant le nettoyage, le mécanisme de sauvegarde des données doit être établi, tels que les tables d'archives, les bases de données de sauvegarde ou les méthodes de suppression douce pour garantir que les opérations sont tra?ables. L'ensemble du mécanisme nécessite des stratégies claires, des scripts s?rs et une exécution contr?lable pour atteindre un équilibre entre la valeur des données et le co?t de stockage.
- tutoriel mysql . base de données 735 2025-08-01 03:56:51
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- Comment utiliser Group_Concat pour agréger les valeurs de cha?ne dans MySQL?
- GROUP_CONCAT est une fonction dans MySQL utilisée pour fusionner les cha?nes multi-lignes en une seule cha?ne. Il est souvent utilisé pour générer des listes séparées par des virgules dans les requêtes Groupby. 1. La syntaxe de base est SelectGroup_Concat (Column_name) FROMATABLE_NAMEGROUPBYGROUPING_COLUMM; 2. Utilisez la séparation des virgules par défaut, et peut être personnalisée par séparateur tel que '|' ou '\ n'; 3. Vous pouvez utiliser OrderByCourSeasc dans Group_Concat pour réaliser le tri; 4. Ignorer automatiquement les valeurs nulles et fusionner (cours,
- tutoriel mysql . base de données 496 2025-08-01 00:56:01
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