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  • Sélection d'optimiseur et d'index basés sur les co?ts MySQL
    Sélection d'optimiseur et d'index basés sur les co?ts MySQL
    La base principale de l'optimiseur de requête MySQL pour sélectionner les indices est le modèle de co?t basé sur les co?ts (CBO), qui détermine la solution optimale en évaluant le co?t des différents chemins d'exécution. 1. L'optimiseur tiendra compte des facteurs tels que le nombre de lignes de numérisation, le nombre de pages de lecture, que ce soit pour revenir à la table, s'il faut utiliser des tables de tri ou des tables temporaires. 2. Les raisons courantes de l'indice non sélectionné comprennent: une distribution inégale des données ou des informations statistiques inexactes, entra?nant une estimation incorrecte de la cardinalité; Le co?t du support de la table est trop élevé et l'optimiseur estime que la numérisation complète de la table est plus efficace; L'écriture de requête rend l'index invalide, comme l'utilisation de fonctions, la correspondance floue principale ou une partie de l'index sans indice. 3. Il est recommandé d'exécuter régulièrement l'analyse, d'éviter l'indexation dans les champs à faible division, de créer des index de couverture pour réduire les tableaux, d'écrire SQL raisonnablement et d'utiliser l'explication de l'analyse.
    tutoriel mysql . base de données 847 2025-07-31 09:21:03
  • Comment se connecter à la base de données MySQL de PHP
    Comment se connecter à la base de données MySQL de PHP
    Les moyens courants de se connecter aux bases de données MySQL sont d'utiliser les extensions MySQLI et l'OPD. 1. Utilisez MySQLI pour étendre la méthode orientée objet recommandée, avec du code clair, et vous devez vous assurer que l'extension = mysqli est activée dans php.ini; 2. Utilisez l'OPD pour convenir pour compatible avec plusieurs bases de données, prend en charge la gestion des exceptions et définir le jeu de caractères sur UTF8MB4. Les questions fréquemment posées incluent les erreurs de nom d'utilisateur et de mot de passe, la base de données n'existe pas, l'h?te ou le port est incorrect, l'extension PHP n'est pas activée et le pare-feu restreint un accès. Ces problèmes doivent être vérifiés un par un pour assurer une connexion réussie.
    tutoriel mysql . base de données 370 2025-07-31 09:20:21
  • Une plongée profonde dans les capacités de type de données MySQL JSON
    Une plongée profonde dans les capacités de type de données MySQL JSON
    Les types de données JSON de MySQL offrent des fonctions puissantes, non seulement le stockage des données structurées et semi-structurées, mais également de la vérification, de la requête et de la modification. Premièrement, il vérifie automatiquement le format JSON pour assurer l'intégrité des données; Deuxièmement, il peut interroger efficacement les données via des fonctions telles que json_extract () et prendre en charge les index de colonne de génération pour améliorer les performances; Enfin, l'utilisation de fonctions telles que json_set () pour mettre à jour avec précision une partie des données pour éviter de réécrire l'intégralité du document. L'utilisation rationnelle de ces outils peut traiter efficacement les données JSON dans un environnement de production.
    tutoriel mysql . base de données 542 2025-07-31 09:06:40
  • Optimiser MySQL pour les charges de travail en lecture
    Optimiser MySQL pour les charges de travail en lecture
    ToImprovemysqlperformanceForRead-HEAVYWorkLoads, suivitheSestes: 1. usethermitindexingsstrategyAddingIndexesonfrement disponiblesColumns, en particulier dans l'indexage
    tutoriel mysql . base de données 928 2025-07-31 08:44:40
  • Dépannage MySQL Server Frashing Problèmes
    Dépannage MySQL Server Frashing Problèmes
    Les accidents de service MySQL sont généralement causés par des ressources insuffisantes, des erreurs de configuration, des problèmes matériels ou des conflits logiciels, et le dépannage doit être effectué par étapes. 1. Vérifiez d'abord le journal des erreurs MySQL pour trouver des avertissements ou des messages d'erreur avant les accidents, tels que la mémoire insuffisante, la perte d'espace de table, etc., et il est recommandé de surveiller régulièrement le journal. 2. Vérifiez l'utilisation des ressources système, y compris la mémoire, le processeur et l'espace disque. Il est recommandé d'utiliser des outils de surveillance et de définir raisonnablement la taille du pool du tampon InNODB. 3. Vérifiez la rationalité de la configuration MySQL, telle que le nombre maximum de connexions, la taille du fichier journal et d'autres paramètres. Il est recommandé d'utiliser MySqlTuner pour analyser et sauvegarder le fichier de configuration avant de le modifier. 4. Dépannage du matériel ou des problèmes système, tels que la défaillance du disque dur, l'impact de la mise à jour du système, les restrictions d'autorisation, etc. Il est recommandé de visualiser le journal système et I /
    tutoriel mysql . base de données 153 2025-07-31 07:23:12
  • Implémentation d'automatisation de basculement MySQL avec Keepalive
    Implémentation d'automatisation de basculement MySQL avec Keepalive
    L'automatisation du basculement MySQL peut être implémentée via Keepalived. Le noyau est 1. Utilisez des scripts personnalisés pour surveiller le statut MySQL, tel que la détection de la survie et de l'état de réplication via MySqladminping; 2. Configurez VIP pour réaliser une dérive automatique, et le client connecte VIP au lieu d'h?tes spécifiques; 3. Commutation de la cohérence des données Après le traitement, il est recommandé de permettre la réplication semi-synchrone, d'ajouter une logique de jugement de retard et de reconstruire la topologie de réplication avec d'autres outils.
    tutoriel mysql . base de données 112 2025-07-31 05:17:31
  • Appliquer où et avoir des clauses pour filtrer les données dans MySQL
    Appliquer où et avoir des clauses pour filtrer les données dans MySQL
    La différence de base entre l'endroit et le fait d'avoir le calage du filtrage: 1. Où filtre les lignes avant le regroupement, qui sont utilisées pour exclure les enregistrements originaux qui ne remplissent pas les conditions; 2. Avoir filtre les résultats agrégés après le regroupement, qui sont utilisés pour filtrer les groupes qui remplissent les conditions. Par exemple, lors de l'interrogation des employés actifs, utilisez wherestatus = 'actif' et lorsque les utilisateurs du département dépister dépassent 5, utilisez HEAMPLOYEE_COUNT> 5; Les deux peuvent également être utilisés en combinaison, d'abord réduire la quantité de données à travers l'endroit où, puis filtrer les résultats agrégés par le biais de l'avoir. Par exemple, filtrez d'abord les employés à temps plein, puis filtrez les services avec un salaire moyen de plus de 60 000. L'utilisation correcte des deux peut améliorer l'efficacité de la requête et la précision.
    tutoriel mysql . base de données 724 2025-07-31 04:44:21
  • Sécuriser MySQL avec des pare-feu de base de données
    Sécuriser MySQL avec des pare-feu de base de données
    Les pare-feu de la base de données peuvent améliorer efficacement la sécurité MySQL. Les méthodes spécifiques comprennent: 1. Utilisez un mécanisme de liste blanche pour restreindre les sources d'accès; 2. Intercepter les instructions à haut risque par l'analyse de syntaxe SQL; 3. Mettre en ?uvre les stratégies d'isolement de l'autorisation des utilisateurs; 4. Définir les règles de liste noire pour bloquer les modes d'attaque connus; 5. combiner des outils open source ou commerciaux pour obtenir une protection; Dans le même temps, faites attention à la configuration des règles, à l'audit du journal et à l'évaluation des performances, afin d'assurer la sécurité sans affecter les affaires normales.
    tutoriel mysql . base de données 408 2025-07-31 04:08:21
  • MySQL Select Rows qui ne sont pas dans un autre tableau
    MySQL Select Rows qui ne sont pas dans un autre tableau
    Pour sélectionner des lignes dans une table qui n'ont pas de enregistrements correspondants dans une autre table, MySQL fournit trois méthodes courantes. 1. Utilisez la gauche ISNULL: En restant la table principale à la table cible et en filtrant les enregistrements avec la table droite comme nul, les performances sont généralement meilleures et la logique est claire; 2. Utilisez Nottin: Intuitive mais notez que si les résultats de la sous-requête incluent NULL, cela entra?nera l'échec de la condition entière, ce qui convient aux situations où le volume de données n'est pas important; 3. Utilisez des notexistes: similaires à la gauche, mais il est plus s?r et prend en charge la correspondance des conditions multiples. Il est recommandé d'utiliser dans des environnements de production. Lors du choix, de l'index, de la structure des données et des exigences de performance doivent être considérées de manière approfondie.
    tutoriel mysql . base de données 955 2025-07-31 03:26:31
  • Dépannage des problèmes d'espace disque MySQL et nettoyage
    Dépannage des problèmes d'espace disque MySQL et nettoyage
    Lorsque la base de données MySQL a un espace de disque insuffisant, vous pouvez le vérifier et le nettoyer comme suit: 1. Utilisez DF-H et DU-SH / VAR / LIB / MYSQL / * pour vérifier l'utilisation du fichier disque et MySQL; 2. Nettoyez les journaux binaires, supprimez les anciens journaux par temps ou nom de fichier via PurgebinaryLogs, ou définissez Expire_logs_days nettoyez automatiquement My.cnf; 3. Supprimer des bases de données ou des tables qui ne sont plus utilisées, confirmez qu'elles sont inutiles et font des sauvegardes avant d'exécuter DropDatabase ou Droptable; 4. Utilisez Optimizetable pour recycler les fragments d'espace de table InNODB, veillez à réserver suffisamment d'espace pour exécuter; 5. Déployer les outils de surveillance
    tutoriel mysql . base de données 757 2025-07-31 03:13:31
  • Dépannage de la dégradation des performances MySQL au fil du temps
    Dépannage de la dégradation des performances MySQL au fil du temps
    Les raisons courantes de la baisse des performances MySQL au fil du temps comprennent les requêtes lentes, la conception d'index déraisonnable, la conception de la structure de table médiocre et les goulots d'étranglement des ressources système. 1. Activer les journaux de requête lents et combiner Expliquez pour analyser les plans d'exécution pour trouver un SQL qui prend du temps et optimiser; 2. Vérifiez l'utilisation de l'index pour éviter les index manquants, inefficaces ou excessifs et créer raisonnablement des index conjoints; 3. Maintenir régulièrement la structure de la table, optimiser les types de champs, exécuter analysenable et optimisable, et considérer un grand partitionnement de la table; 4. Surveiller les ressources système et ajuster les paramètres de configuration tels que innodb_buffer_pool_size pour faire correspondre les capacités matérielles. Les méthodes ci-dessus peuvent être utilisées pour dépanner et améliorer efficacement les performances.
    tutoriel mysql . base de données 319 2025-07-31 02:17:01
  • Optimisation MySQL pour l'analyse et l'entreposage de données
    Optimisation MySQL pour l'analyse et l'entreposage de données
    MySQLCanHandleAnalyticsworkloadswithProperoptimization.ToimprovePerformance, UseInNodBformIxEdoltp / OlapsCenarios, ConsidermyrockSorColumnStoreForRead-HEAVE
    tutoriel mysql . base de données 680 2025-07-31 00:27:51
  • MySQL Database Performance Performance Arebmentation
    MySQL Database Performance Performance Arebmentation
    Pour établir une base de performances de la base de données MySQL, clarifier d'abord les indicateurs clés, collecter des données et observer les tendances, établir un modèle de référence et mettre à jour dynamiquement. 1. Déterminez les indicateurs de surveillance, y compris l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, les E / S de disque, le nombre de connexions, le nombre de requêtes lentes, les QP / TP, et les collecter à l'aide d'outils tels que Showstatus ou PMM. 2. Continuez à collecter des données à partir de différentes périodes, les conserver pendant au moins une semaine et établir une base raisonnable basée sur les périodes de pointe des entreprises et les périodes spéciales. 3. Extraire les performances typiques, comparer les données dans la même période en utilisant la moyenne, le pic et le centile, et définissez le seuil d'anomalie. 4. Mettez à jour la ligne de base régulièrement ou après les modifications du système et utilisez des outils d'automatisation pour s'adapter aux modifications environnementales pour garantir que la ligne de base reflète toujours l'état de fonctionnement réel.
    tutoriel mysql . base de données 998 2025-07-30 04:10:50
  • Implémentation des meilleures pratiques d'audit de la base de données MySQL
    Implémentation des meilleures pratiques d'audit de la base de données MySQL
    Activer la fonction d'audit intégrée MySQL et activer la journalisation en installant le plug-in et de configuration du plug-in et de configuration; 2. Examiner régulièrement les journaux, utiliser des outils d'automatisation pour analyser et définir des alertes pour assurer la sécurité du stockage; 3. Mettre en ?uvre le principe des autorisations minimales, attribuer les autorisations nécessaires et réviser régulièrement et révoquer les autorisations inutiles. L'audit de la base de données MySQL doit être combiné avec une configuration technique et une supervision de gestion pour garantir la sécurité et la conformité des données.
    tutoriel mysql . base de données 148 2025-07-30 03:58:20

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