Une sous-requête est une requête dans une autre requête SQL. Il appara?t généralement dans des instructions sélectionnées, insérer, mettre à jour ou supprimer et est entouré de supports; Il peut être imbriqué à plusieurs emplacements de la requête principale, comme où, à partir de ou sélectionnant les clauses, et est utilisé pour fournir des conditions de données ou des ensembles de résultats; Selon les résultats retournés, il peut être divisé en sous-requêtes scalaires (une ligne et une colonne), des sous-requêtes de ligne (une ligne et plusieurs colonnes), des sous-requêtes de table (multiples et plusieurs colonnes) et des sous-requêtes d'existence (existent); Par rapport à la jointure, les sous-requêtes conviennent au filtrage ou au calcul avant l'interrogation, tandis que la jointure est plus adaptée à l'obtention de données combinées à partir de plusieurs tables; Lorsque vous l'utilisez, vous devez faire attention: les sous-requêtes doivent être enveloppées entre parenthèses pour éviter une nidification excessive affectant la lisibilité et les performances, faire attention à la portée du champ et faire face aux valeurs nulles possibles.
Autrement dit, une sous-requête est une requête dans une autre requête SQL. Il appara?t généralement dans des instructions sélectionnés, insérés, mis à jour ou supprimez et est entouré de supports.

Utilisation de base de la sous-requête
Les sous-requêtes peuvent être imbriquées à plusieurs emplacements dans la requête principale, comme dans la clause WHERE, la clause From ou la clause SELECT. Sa fonction consiste généralement à fournir des conditions de données ou des ensembles de résultats pour les requêtes externes.
Par exemple:
Supposons que vous ayez deux tableaux, l'un des employees
, qui enregistre les informations des employés; L'autre est departments
, qui enregistrent les informations du département. Vous souhaitez trouver des employés dont le salaire est supérieur au salaire moyen du service de la R&D:

Sélectionner le nom, le salaire Des employés Où le salaire> ( Sélectionnez AVG (salaire) Des employés Où département_id = ( Sélectionner l'ID Des départements Où name = 'département R&D' ) ));
Dans cet exemple, la sous-requête la plus intérieure est utilisée pour trouver l'ID du département du ?service de R&D?, la sous-requête centrale calcule le salaire moyen du département, et la requête de la couche externe filtre les employés dont le salaire est plus élevé que cette moyenne.
Types communs de sous-questionnaires
Selon les résultats retournés, les sous-requêtes peuvent être divisées dans les catégories suivantes:

- Scalar Subquery : Renvoie une seule ligne et une colonne, c'est-à-dire une seule valeur.
- Sous-requête en ligne : retourne une ligne, mais peut contenir plusieurs colonnes.
- Sous-requête du tableau : renvoie plusieurs lignes et plusieurs colonnes, comme une table temporaire.
- Sous-requête de l'existence (existe) : utilisé pour déterminer s'il existe des données qui répondent aux critères.
Différents scénarios d'utilisation déterminent le type de sous-requête que vous devez choisir.
La différence entre la sous-requête et la jointure
Beaucoup de gens seront confus quant à ce qui est le meilleur, sous-requeur ou rejoindre. En fait, ils ont leurs propres occasions applicables:
- Si vous avez besoin d'obtenir des données à partir de plusieurs tables et de les combiner dans un ensemble de résultats, la jointure est plus appropriée.
- Si vous devez d'abord faire le filtrage ou le calcul, puis effectuer une requête supplémentaire en fonction de ce résultat, la sous-requête est plus pratique.
En termes de performances, la jointure est parfois plus efficace que la sous-requête, en particulier lorsque le volume de données est important. Cependant, les optimisateurs de la base de données modernes sont déjà très intelligents, et le plan d'exécution des deux est le même dans de nombreux cas.
Choses à noter lors de l'utilisation des sous-requêtes
- Les sous-questionnaires doivent être placés entre parenthèses.
- Ne nichez pas trop de couches, sinon cela affectera la lisibilité et les performances.
- Faites attention à la portée des champs. Certains champs ne sont pas accessibles directement dans les sous-questionnaires.
- Si la sous-requête peut renvoyer une valeur nulle, n'oubliez pas de considérer l'impact de cette situation sur la requête principale.
Par exemple:
Sélectionner le nom Des employés Où département_id = ( Sélectionner l'ID Des départements Où name = 'n'existe pas' ));
Si le ?département désexué? n'a pas d'identifiant correspondant, la sous-requête renvoie NULL et le résultat final sera vide. Dans ce cas, il est préférable d'ajouter une logique de jugement pour éviter des situations inattendues.
Fondamentalement, c'est tout. La sous-requête est une caractéristique très pratique. Le ma?triser bien vous permet d'écrire des requêtes SQL plus flexibles et puissantes.
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MySQLDump est un outil commun pour effectuer des sauvegardes logiques des bases de données MySQL. Il génère des fichiers SQL contenant des instructions de création et d'insertion pour reconstruire la base de données. 1. Il ne sauvegarde pas le fichier d'origine, mais convertit la structure de la base de données et le contenu en commandes SQL portables; 2. Il convient aux petites bases de données ou à la récupération sélective et ne convient pas à la récupération rapide des données de niveau TB; 3. 4. Utilisez la commande MySQL pour importer pendant la récupération et peut désactiver les vérifications des clés étrangères pour améliorer la vitesse; 5. Il est recommandé de tester régulièrement la sauvegarde, d'utiliser la compression et de régler automatiquement.

Allumez les journaux de requête lente MySQL et analysez les problèmes de performances localisés. 1. Modifiez le fichier de configuration ou définissez dynamiquement Slow_Query_Log et Long_Query_time; 2. Le journal contient des champs clés tels que Query_time, Lock_time, ROWS_EXAMINE pour aider à juger les goulots d'étranglement de l'efficacité; 3. Utilisez les outils MySqlDumpSlow ou Pt-Query-digest pour analyser efficacement les journaux; 4. Les suggestions d'optimisation incluent l'ajout d'index, d'éviter la sélection *, le fractionnement des requêtes complexes, etc. Par exemple, l'ajout d'un index à user_id peut réduire considérablement le nombre de lignes numérisées et améliorer l'efficacité de la requête.

Lors de la gestion des valeurs nuls dans MySQL, veuillez noter: 1. Lors de la conception du tableau, les champs clés sont définis sur Notnull et les champs facultatifs sont autorisés nuls; 2. ISNULL ou ISNOTNULL doit être utilisé avec = ou! =; 3. Les fonctions IFNULL ou Coalesce peuvent être utilisées pour remplacer les valeurs par défaut d'affichage; 4. Soyez prudent lorsque vous utilisez des valeurs nulles directement lors de l'insertion ou de la mise à jour, et faites attention aux méthodes de traitement de la source de données et du cadre ORM. NULL représente une valeur inconnue et n'égale aucune valeur, y compris lui-même. Par conséquent, soyez prudent lorsque vous interrogez, comptez et connectez les tables pour éviter les données manquantes ou les erreurs logiques. L'utilisation rationnelle des fonctions et des contraintes peut réduire efficacement les interférences causées par NULL.

ForeignKeysInmysqLenSuredAdatainTegrityByenForcingrelationsbetweentables.TheypreventorphanedRecords, restrictivevaliddataentry, andcancascadechangesautomaticy.

Pour réinitialiser le mot de passe racine de MySQL, veuillez suivre les étapes suivantes: 1. Arrêtez le serveur MySQL, utilisez SudosystemCTlStopmysql ou SudosystemctlStopMysQLD; 2. Démarrez MySQL en - Skip-Grant-Tables, exécutez SudomysQld-Skip-Grant-Tables &; 3. Connectez-vous à MySQL et exécutez la commande SQL correspondante pour modifier le mot de passe en fonction de la version, telle que Flushprivileges; alterUser'root '@' localhost'identifiedby'your_new

Pour afficher la taille de la base de données et de la table MySQL, vous pouvez interroger directement l'information_schema ou utiliser l'outil de ligne de commande. 1. Vérifiez la taille de la base de données entière: exécutez l'instruction SQL selectTable_schemaas'database ', sum (data_length index_length) / 1024 / 1024as'size (MB)' frominformation_schema.tablesgroupbyTable_schema; Vous pouvez obtenir la taille totale de toutes les bases de données ou ajouter où les conditions limitent la base de données spécifique; 2. Vérifiez la taille unique de la table: utilisez SELECTTA

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.
