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Tirant l'extraction de ?var? pour l'inférence de type variable local dans Java

Tirant l'extraction de ?var? pour l'inférence de type variable local dans Java

Lorsque vous utilisez VAR, vous devez donner la priorité à la clarté du code: 1. Utilisez VAR lorsque l'expression d'initialisation à droite peut clairement voir le type, tel que varList = newArrayList (); 2. Utilisez VAR dans les opérations de flux, les appels de cha?ne et les ressources essaies pour améliorer la lisibilité; 3. évitez d'utiliser VAR lorsque le type n'est pas clair, comme le type de valeur de retour de méthode n'est pas intuitif ou que le littéral est l'ambigu?té; 4. Var ne peut être utilisé que pour les variables locales et doit être initialisé immédiatement et ne peut pas être utilisé pour les champs, les paramètres ou les types de retour; 5. Faites bon usage des outils IDE pour afficher le type importé pour garantir la maintenabilité du code; En bref, la VAR devrait réduire la redondance tout en gardant le type clair, plut?t que de simplement raccourcir le code.

Jul 27, 2025 am 03:00 AM
java 變量類型推斷
Master Maven pour la gestion de projet Java

Master Maven pour la gestion de projet Java

MasterThepomasadeclarativeBlueprintDefiningProjectIdentity, dépendances et structure.2.EUSEMAVEN’S-INLIFECYCYLESANDPHASSELIKECHEPILE, TEST ETPACKAGETOENSURESCORENT, ATTRIODEDBUILDS.3.MANAGEDEPENDENCES

Jul 27, 2025 am 02:58 AM
java maven
Docker une application Java pour le déploiement du cloud

Docker une application Java pour le déploiement du cloud

DockriserizingajavaApplicationNesuresConsistance, Portabilité, Isolement et Cloudredanness.1.PreparEastAndaloneJarusingMavenorgradle.2.CreatEamulti-stageDockerfileusingSlistroleSsimages, CopyThejar, Setanon-Rootuser, Exposeport8080, etdefinetheThepoin

Jul 27, 2025 am 02:56 AM
java docker
Modèles d'intégration Java Cloud avec Spring Cloud

Modèles d'intégration Java Cloud avec Spring Cloud

Le modèle d'intégration de ma?trise SpringCloud est crucial pour construire des systèmes distribués modernes. 1. Enregistrement et découverte des services: l'enregistrement et la découverte automatique des services sont réalisés via Eureka ou SpringCloudkubernetes, et l'équilibrage de la charge est effectué avec du ruban ou du chargeur de chargement; 2. 3. Passerelle API: Utilisez SpringCloudgateway pour unifier l'entrée, le contr?le de routage et la gestion des autorisations, et de prendre en charge la limitation et la journalisation actuelles; 4. Suivi des liens distribués: Combinez Sleuth et Zipkin pour réaliser le processus complet de demande visuelle de demande.

Jul 27, 2025 am 02:55 AM
java
Java contre Kotlin: une comparaison complète du backend

Java contre Kotlin: une comparaison complète du backend

Kotlin est meilleur que Java en termes de simplicité de syntaxe, réduisant le code de la dilevage, soutenant la sécurité vide, les fonctions d'inférence et d'extension des types et améliorer l'efficacité de développement; 2. Les deux sont proches de l'intégration écologique du printemps. Springboot soutient officiellement Kotlin, mais Java est plus "indigène"; 3. Les différences de performances sont extrêmement petites, le JVM exécute le code bytecode cohérent et l'écart de performance peut être ignoré dans les projets réels; 4. Java présente des avantages évidents dans la communauté, le soutien et le recrutement des bibliothèques, et Kotlin rattrape rapidement, en particulier dans les cadres émergents; 5. Kotlin Coroutines fournit un modèle de programmation asynchrone plus concis par rapport à la transition de Java, qui convient aux scénarios intensifs à forte concursation des E / S; Suggestions de sélection: nouveau projet

Jul 27, 2025 am 02:53 AM
Construire des microservices avec Spring Boot et Java

Construire des microservices avec Spring Boot et Java

SpringbooTisideAlFormicroservicesDuetoauto-Configuration, SeamlessSpringCloudEntegration, EmbedDedServers, Built-InsupportForrest, Security, DataAccess, and Monitoring, andstrongCommunityBacking.2.CoreConsentsIncluderestControllersfrexposeSendPelets, Serv.

Jul 27, 2025 am 02:50 AM
Utilisation de Java pour le traitement des mégadonnées avec Apache Spark

Utilisation de Java pour le traitement des mégadonnées avec Apache Spark

JavaisastrongChoiceforBigDataprocessing AwithapepaSparkInteterpriprionvironmentsduetoittsperformance, typeafety et intégrationcapabilities.1)

Jul 27, 2025 am 02:44 AM
java spark
Utilitaires et exécuteurs de concurrence avancés

Utilitaires et exécuteurs de concurrence avancés

Les capacités de traitement simultanées de Java peuvent être efficacement améliorées grace à des classes d'outils avancées et des cadres d'exécuteur. 1. Utilisez des pools de threads (tels que FixedThreadpool, CachedThreadpool, etc.) pour gérer les ressources de thread pour éviter les pertes de performances causées par la création et la destruction fréquentes des threads; 2. Utilisez Calsable et Future pour obtenir les résultats de la tache asynchrone et contr?ler le processus d'exécution via Isdone (), Get () et d'autres méthodes; 3. Utilisez CountdownLatch, Cyclicbarrier et le sémaphore pour coordonner les opérations multithread, qui conviennent respectivement aux scénarios d'attente, de barrière de boucle et d'accès aux scénarios de restriction de flux d'accès; 4. Utiliser CompecuableFutu

Jul 27, 2025 am 02:43 AM
executor Concurrence de Java
Ma?triser Java 8 Streams et Lambdas pour un code plus propre

Ma?triser Java 8 Streams et Lambdas pour un code plus propre

Les expressions de Lambda simplifient la rédaction de classes internes anonymes, ce qui rend le code plus concis. Par exemple, utiliser (p1, p2) -> p1.getName (). Compareto (p2.getName ()) pour remplacer la classe de comparateur anonyme, et peut combiner des méthodes pour référencer telles que la personne :: getName pour améliorer la lisibilité; 2.Streamapi fournit des pipelines déclaratifs de traitement des données, tels que le filtrage du filtrage, la conversion de cartes, le tri trié et la collecte de résultats, exprimant clairement "quoi faire" plut?t que "comment le faire", tels que users.stream (). Filter (user-> user.getage

Jul 27, 2025 am 02:42 AM
java streams
Comprendre ?volatile? et ?synchronisé? dans la concurrence Java

Comprendre ?volatile? et ?synchronisé? dans la concurrence Java

Volatile convient à la garantie de visibilité des variables simples. Synchronisé est utilisé dans des scénarios où un accès atomique et mutuellement exclusif est nécessaire; 1. Utilisez un volatil, tel que les drapeaux d'état, lorsque seule une visibilité variable est requise et qu'aucune opération composite n'est requise; 2. Utiliser synchronisé lorsque des opérations composées ou une atomicité sont nécessaires; 3. La priorité est donnée à des outils simultanés tels que AtomicInteger pour améliorer les performances. Les deux ne sont pas interchangeables et doivent être sélectionnés en fonction des exigences de sécurité du fil.

Jul 27, 2025 am 02:42 AM
Comment faire une demande HTTP en Java

Comment faire une demande HTTP en Java

Il existe trois fa?ons courantes d'initier des demandes HTTP en Java. 1. Utilisez la classe HttpurlConnection qui est livrée avec Java pour compléter les demandes de base ou de publication, qui conviennent aux scénarios simples; 2. L'introduction d'ApacheHttpClient peut simplifier les opérations, prendre en charge les fonctions plus riches et convient aux projets au niveau de l'entreprise; 3. Utilisez OKHTTP pour réaliser des demandes efficaces, l'API est simple et prend en charge les asynchrones synchrones, qui conviennent au développement d'applications modernes. Sélectionnez simplement le bon outil en fonction des besoins du projet.

Jul 27, 2025 am 02:40 AM
Benchmarking Java Code avec JMH (harnais de microbencharme Java)

Benchmarking Java Code avec JMH (harnais de microbencharme Java)

La raison pour laquelle le mécanisme d'optimisation JVM (comme l'élimination du code mort, la compilation JIT) entra?nera la déformation du résultat; 1. Utilisez JMH pour ajouter des dépendances JMH-Core et JMH-Generator-AnnProcess; 2. Utilisez une annotation @benchmark pour marquer la méthode de test et utiliser Blackhole pour empêcher l'optimisation des résultats; 3. Utilisez @BenchMarkMode, @WarmUp, @Measurement, @Fork, @State et d'autres annotations pour configurer raisonnablement l'environnement de test; 4. Démarrez JMH via la méthode principale pendant l'exécution pour éviter les tests de boucle manuelle pour garantir que les résultats sont exacts et dignes de confiance.

Jul 27, 2025 am 02:40 AM
Utilisation de Java pour la science des données et l'analyse des mégadonnées

Utilisation de Java pour la science des données et l'analyse des mégadonnées

Javaisnottheprimarylanguageforxploratorydatasciencebutplaysacriticalroleinbigdataandenterpriseanalytics.1.majorframeworkslik Ehadoop, Spark, Kafka, andflinkareBuiltonorCatible avec le fait de faire du radin à l'échelle.

Jul 27, 2025 am 02:37 AM
La puissance des enregistrements Java pour les données immuables

La puissance des enregistrements Java pour les données immuables

JavareCordsareIdealFormodeLingImmutableData, astheyautomatiquementgenerateconstructeurs, accessoires, égaux, code de hash ettostringMethods, assurant lamutabilité et réducteur deboiler; 1.

Jul 27, 2025 am 02:34 AM

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