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Table des matières
Inscription et découverte des services: Laissez les services "se trouver" mutuellement
Centre de configuration: gestion unifiée des configurations multi-environnement
Passerelle API: Contr?le d'autorisation de routage à entrave unifiée
Suivi des liens distribués: voir l'ensemble du processus de demande de demande clairement
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Modèles d'intégration Java Cloud avec Spring Cloud

Jul 27, 2025 am 02:55 AM
java

La ma?trise du modèle d'intégration de Cloud Spring est cruciale pour construire des systèmes distribués modernes. 1. Enregistrement et découverte des services: l'enregistrement et la découverte automatique des services sont obtenus via Eureka ou Spring Cloud Kubernetes, et l'équilibrage de la charge est effectué avec du ruban ou du chargeur de chargement; 2. 3. Passerelle API: Unifiez l'entrée, le contr?le de routage et la gestion de l'autorisation avec la passerelle Cloud Spring et la limitation et la journalisation de la prise en charge; 4. Suivi des liens distribués: combinez Sleuth et Zipkin pour réaliser le suivi visuel complet pour améliorer l'efficacité de résolution de problèmes. Ces modèles de base tournent autour d'une collaboration efficace des microservices et sont des compétences essentielles pour les développeurs Java.

Modèles d'intégration Java Cloud avec Spring Cloud

Lors de la construction de systèmes distribués modernes, les développeurs Java utilisent souvent Spring Cloud pour obtenir l'intégration entre les services cloud. Spring Cloud fournit un ensemble complet d'outils et de modèles pour nous aider à gérer plus efficacement la découverte de services, la gestion de la configuration, la passerelle API, l'équilibrage de charge et d'autres problèmes. Si vous effectuez un travail lié à l'architecture de microservice, il est très nécessaire de ma?triser ces modèles d'intégration.

Modèles d'intégration Java Cloud avec Spring Cloud

Inscription et découverte des services: Laissez les services "se trouver" mutuellement

Le c?ur de l'architecture de microservice réside dans le travail collaboratif de plusieurs services indépendants, et la première étape consiste à leur permettre de se découvrir mutuellement.

Spring Cloud utilise Eureka (un composant open source de Netflix) comme registre de services par défaut. Il vous suffit d'ajouter l'annotation @EnableEurekaServer à l'application principale pour construire rapidement un centre d'enregistrement. D'autres services seront automatiquement enregistrés lorsqu'ils démarreront et un battement de c?ur sera envoyé régulièrement pour maintenir un statut actif.

Modèles d'intégration Java Cloud avec Spring Cloud
  • Le consommateur de services effectue l'équilibrage de la charge des clients via Ribbon ou LoadBalancer et obtient la liste d'instances d'Eureka selon le nom du service.
  • Si vous utilisez des plates-formes de cloud-natives telles que Kubernetes, vous pouvez également envisager d'utiliser Spring Cloud Kubernetes pour remplacer Eureka.

Suggestion: Dans l'environnement de développement, des restrictions strictes sur les contr?les de santé peuvent être désactivées (telles que eureka.instance.lease-renewal-enabled=false ) pour éviter que les services fréquents affectaient le débogage.


Centre de configuration: gestion unifiée des configurations multi-environnement

Les configurations dans différents environnements (dev, test, prod) varient considérablement et la maintenance manuelle est sujette aux erreurs. Spring Cloud Config fournit une solution de gestion de la configuration centralisée.

Modèles d'intégration Java Cloud avec Spring Cloud

Vous pouvez placer le fichier de configuration dans le référentiel GIT, puis l'exposer à chaque microservice via le serveur de configuration. Lorsque le service démarre, les informations de configuration de l'environnement correspondant seront automatiquement tirées.

Par exemple:

 printemps:
  nuage:
    config:
      uri: http: // config-server: 8888
      Profil: Dev
      étiquette: principale

De cette fa?on, votre service peut charger dynamiquement application-dev.yml sous main .

Notes:

  • Le coffre-fort ou le cryptage peut être combiné pour améliorer la sécurité des données sensibles
  • Utilisez @RefreshScope pour permettre à certains grains de se rafra?chir automatiquement après la mise à jour de la configuration

Passerelle API: Contr?le d'autorisation de routage à entrave unifiée

Lorsque votre nombre de services augmente, il n'est pas réaliste d'exposer directement les interfaces de chaque service. à l'heure actuelle, une passerelle API est nécessaire pour servir d'entrée unifiée.

Spring Cloud Gateway est le choix grand public maintenant. Il prend en charge les règles de routage basées sur des chemins, des h?tes, des en-têtes et d'autres méthodes, et peut également intégrer les fusibles, la limitation actuelle, l'authentification et d'autres fonctions.

Par exemple, vous pouvez définir un itinéraire simple comme ceci:

 printemps:
  nuage:
    porte:
      Routes:
        - ID: service utilisateur
          uri: lb: // utilisateur-service
          Prédicats:
            - path = / api / user / **

Cette règle signifie que toutes les demandes accédant /api/user/** seront transmises au service de service utilisateur.

Suggestions supplémentaires:

  • Peut coopérer avec OAuth2 ou JWT pour l'authentification et l'autorisation
  • La couche de passerelle plus la journalisation aide à résoudre les problèmes
  • Configurez une stratégie de limitation actuelle pour les interfaces d'appels à haute fréquence pour empêcher le trafic de rafale de submerger le système

Suivi des liens distribués: voir l'ensemble du processus de demande de demande clairement

La relation d'appel entre les microservices est complexe et il est difficile de localiser une fois que des problèmes de performance se produisent. à l'heure actuelle, des combinaisons de suivi de liens comme Sleuth Zipkin sont nécessaires.

Spring Cloud Sleuth ajoutera automatiquement TraceID et SpanID dans chaque demande, tandis que Zipkin est responsable de la collecte de ces informations et de les affichages dans une cha?ne d'appels visuels.

Vous pouvez activer cette fonction par une configuration simple:

 printemps:
  Zipkin:
    base-url: http: // zipkin-server: 9411
  détective:
    échantillonneur:
      Probabilité: 1,0 # Le taux d'échantillonnage est de 100%, et l'environnement de production est recommandé pour réduire

Plus tard, dans l'interface de l'interface utilisateur de Zipkin, vous pouvez voir quels services une demande passe, combien de temps cela prend et s'il y a des exceptions.

Conseils: l'ajout de traceID à la sortie du journal peut être commodément associé à des liens d'appels spécifiques, ce qui est très utile pour résoudre les problèmes en ligne.


Fondamentalement, c'est tout. Bien que ces modèles d'intégration semblent être beaucoup, ils tournent tous autour de "comment améliorer les microservices." Avec ces Masters, vous pouvez construire et maintenir des systèmes plus librement dans l'écosystème de Spring Cloud.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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