


Posses de stockage prédéfinies enlever l'entreprise AI à l'échelle des goulots d'étranglement
Sep 16, 2025 pm 04:42 PMDans le même temps, les protocoles de stockage traditionnels sont remplacés par des technologies plus récentes qui répondent mieux aux besoins des charges de travail AI évolutives et hautes performances. Les solutions de stockage axées sur l'IA choisissent de plus en plus le stockage d'objets par rapport au stockage traditionnel en bloc et au stockage de fichiers.
Ce changement est ironique car le stockage d'objets a été initialement développé en tant que plate-forme évolutive, durable et à faible co?t, principalement pour les sauvegardes, les archives, le contenu des médias et les lacs de données à l'échelle du cloud.
Cependant, contrairement aux systèmes traditionnels de stockage de fichiers et de blocs qui sont submergés par les demandes de traitement parallèle à grande échelle, le stockage d'objets fournit les capacités d'échelle et les performances requises par les applications d'IA.
Fondée il y a plus de dix ans, Minio est un premier leader du marché du stockage d'objets. La société promeut le stockage d'objets à partir de ses origines "Cloud-First" (le stockage d'objets modernes est basé sur le protocole S3 d'Amazon AWS) aux applications d'entreprise grand public. Avec plus de 6,2 millions d'installations et de déploiements, Minio est devenu la plate-forme de stockage d'objets la plus utilisée de l'industrie.
Aujourd'hui, la société espère étendre davantage sa part de marché grace aux nouveaux pods Aistor lancés en partenariat avec Supermicro. Cette solution de stockage d'objets à fiche et à jouer AI-Oi-AI intègre l'évolutivité, la simplicité et l'économie, visant à permettre un déploiement rapide des charges de travail d'IA au niveau de l'entreprise.
Aistor de Minio
Aistor a été publié il y a près d'un an et est une plate-forme de stockage d'objets de qualité commerciale lancée par MINIO, con?ue pour relever les performances, l'évolutivité et les défis opérationnels uniques auxquels sont confrontés les entreprises lors du déploiement de l'IA à grande échelle. La plate-forme a plusieurs capacités de percée qui la différencient considérablement des solutions de stockage d'objets traditionnelles.
Aistor contient MINIO AIHUB - un référentiel privé pour stocker des modèles et ensembles de données AI, entièrement compatibles avec l'API HuggingFace. Cela permet aux entreprises de créer des données sécurisées et isolées et des bibliothèques de modèles sans modifier le code existant, empêcher efficacement la fuite de données et en même temps prendre en charge les scénarios de déploiement avancés de cadres tels que VLLM.
La plate-forme introduit également la prise en charge de S3 pour RDMA, tirant parti des réseaux à grande vitesse pour maximiser l'utilisation des investissements Ethernet 400 GBE et 800GBE tout en réduisant les frais généraux de processeur.
L'architecture Aistor de MINIO intègre les capacités de niveau d'entreprise, notamment le stockage des métadonnées atomisées, la technologie de codage d'effacement avancé, le chiffrement complet, l'immuabilité des objets et les mécanismes d'identité granulaire et de gestion de l'accès.
Aistor prend en charge nativement les cadres AI traditionnels tels que Spark, Presto, Pytorch et TensorFlow sans aucune modification. Les fonctionnalités de sécurité, d'assurance de conformité et de haute disponibilité intégrées intégrées garantissent que le système peut être mis en production dès le premier jour.
De plus, la solution comprend l'API ProptObject de Minio - une extension du protocole S3, permettant aux applications d'interagir avec des objets de données non structurés via le langage naturel, transformant ainsi les modèles de stockage à partir de modèles de put / get à mettre / prompt.
Stockage pré-intégré: gousses d'aistor
Alors que les solutions logicielles offrent aux organisations informatiques un degré élevé de flexibilité pour permettre aux équipes de personnaliser des solutions à leur propre environnement, cette approche peut également ralentir considérablement le déploiement. La coordination des différents fournisseurs de matériel et de logiciels, la gestion des projets d'intégration complexes, le dépannage des problèmes de compatibilité, etc. conduira à un cycle de réalisation de valeur prolongée.
Pour combler l'inadéquation fondamentale entre les processus d'achat informatique traditionnels et les besoins commerciaux de l'IA, Minio a lancé une nouvelle gamme de produits de stockage pré-intégrée, Aistor Pods, qui n'est actuellement disponible que via Arrow Electronics.
Le premier produit combine le logiciel de stockage d'objets Aistor de MINIO avec du matériel Supermicro pour fournir des configurations prêtes à l'emploi, qui élimineraient complètement la friction parmi les clients d'entreprise dans l'approvisionnement traditionnel:
Ces gousses combinent la simplicité de l'approvisionnement basé sur l'appareil avec la flexibilité du modèle de fonctionnement natif du cloud, en évitant les problèmes de verrouillage communs des appareils de stockage traditionnels.
Les entreprises peuvent mettre à niveau indépendamment les logiciels et le matériel, s'adapter de manière flexible aux améliorations des performances et à l'optimisation des co?ts sans être obligé de remplacer l'ensemble de la machine.
En adoptant des serveurs x86 standard, cette solution contourne les problèmes de prime communs des dispositifs de stockage traditionnels et réduit considérablement le co?t total de possession. Cette stratégie suit le principe des ?économies à l'échelle hyper-étendue? et consiste à combiner des logiciels optimisés avec du matériel standardisé.
L'opinion de l'analyste
Le lancement par Minio d'Aistor Pod est conforme à la tendance mature du marché des infrastructures d'IA au niveau de l'entreprise. Alors que les organisations passent du stade d'essai sur l'IA au déploiement de production à grande échelle, la demande du marché de solutions de plug-and-play qui éliminent la complexité de l'intégration se développera rapidement.
Selon les prévisions d'IDC, la taille du marché du stockage d'objets atteindra 56 milliards de dollars d'ici 2028, et la principale force motrice est la demande croissante de charges de travail de l'IA. En tant que fournisseur de stockage d'objets pur de premier plan se concentrant sur les scénarios d'application d'IA, Minio est au c?ur de cette vague de croissance, d'autant plus que les entreprises réalisent progressivement le goulot d'étranglement de l'expansion d'architecture de stockage traditionnelle.
Actuellement, la solution tout-en-un de stockage d'objets pur véritablement ciblé et complète sur le marché est extrêmement rare. ObjectScale de Dell Technologies et Storagegrid de NetApp sont les concurrents les plus proches. Presque tous les autres fournisseurs de stockage grand public regroupent les fonctionnalités S3 avec leurs services de fichiers universels. Pour les entreprises à la recherche d'un appareil tout-en-un dédié, évolutif et facile à déployer, il y a un choix très limité.
Le pod Aistor lancé par Minio et Supermicro présente un chemin attrayant: comment les fournisseurs d'infrastructure peuvent accélérer la mise en ?uvre de l'entreprise AI en réduisant la friction opérationnelle. Et ce n'est que le début.
Bien que le premier produit repose sur Supermicro matériel et expédié via Arrow Electronics, Minio prévoit d'étendre sa gamme de produits Aistor Pod à l'avenir et d'introduire plus de partenaires matériels pour offrir aux entreprises plus d'options tout en maintenant un modèle de déploiement simplifié.
Il est loin d'être suffisant de faire face aux défis de données à l'échelle de l'IA. Les entreprises ont également besoin d'une simplicité dans l'approvisionnement et une structure de co?ts prévisible. Par exemple, la solution de pod pré-intégrée publiée par MINIO est conforme à la tendance de l'industrie - introduisant l'efficacité et l'échelle des fournisseurs de cloud à l'échelle hyper-large dans des nuages ??privés d'entreprise. Aistor Pods offre aux entreprises un chemin clair pour permettre à leurs investissements d'infrastructure de correspondre avec précision aux objectifs stratégiques commerciaux alimentés par l'IA. Il s'agit d'une direction de développement prometteuse.
Déclaration: Steve McDowell est un analyste de l'industrie et NAND Research est une organisation analytique de l'industrie engagée dans des services de recherche, analytique et de conseil. Il a travaillé avec plusieurs sociétés technologiques mentionnées dans cet article, mais n'inclut pas Arrow Electronics et Supermicro. Le contenu décrit dans l'article n'a été affecté par aucune mention de l'entreprise pendant le processus d'écriture.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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