Cet article explore quatre modèles commerciaux transformateurs d'IA qui redéfinissent l'avenir de l'entreprise - et ce qu'ils signifient pour les fondateurs, les investisseurs et les dirigeants naviguant dans l'évolution accélérée de l'intelligence artificielle. Que vous élargissiez une startup ou que vous réinvestiez une organisation traditionnelle, ces cadres offrent une feuille de route stratégique pour tirer parti de l'IA de manière à motiver une différenciation durable, une échelle opérationnelle et un impact tangible.

Selon Apoorva Pandhi de Zetta Ventures Partners, quatre modèles commerciaux distincts de l'IA émergent comme des forces dominantes:

1. Produit uniquement - Intégration du flux de travail sur la supériorité du modèle
   Dans ce modèle, un avantage concurrentiel n'est pas dérivé de la possession du meilleur modèle d'IA, mais de la fa?on dont le produit s'intègre de manière transparente dans les flux de travail quotidiens des utilisateurs. Comme le dit Pandhi, ? les composés de distribution sont plus rapides que les modèles se décomposer?. Les modèles AI se dégradent naturellement en raison du décalage des modèles de données, de l'évolution du comportement des utilisateurs et des cycles d'innovation rapides. Mais un produit qui devient habituel - intuitif, fiable et profondément aligné sur l'utilisation du monde réel - peut maintenir son bord. Des entreprises comme Perplexity et Motherduck réussissent non pas à cause de la nouveauté algorithmique, mais parce que leurs interfaces reflètent le comportement réel de l'utilisateur. Leur défense réside dans les habitudes et la confiance des utilisateurs, soutenues par des opérations Lean et une itération rapide des produits.

2. Ingénierie intégrée de produits - Batiment aux c?tés des clients
   Ici, les entreprises d'IA vont au-delà de la vente d'outils standard. Ils déploient des ingénieurs directement dans des environnements clients pour co-créer des solutions adaptées à des conditions complexes et réelles. Prenez Harvey, par exemple: ils travaillent main dans la main avec les cabinets d'avocats pour développer des copilotes d'IA formés au raisonnement juridique, aux exigences de conformité et à la dynamique à haute pression de la pratique juridique. Cette approche élevée augmente les demandes opérationnelles, mais conduit à une rétention exceptionnelle et à une expertise en profondeur du domaine. Le résultat? Ajustement du marché du produit plus fort et des douves à long terme construites grace à l'enchevêtrement des clients.

3. Services IA à stockage complet - Posséder le résultat, pas seulement l'outil
   Ce modèle va au-delà du logiciel en tant que solution à la pleine propriété des résultats commerciaux. Les clients ne sont pas seulement des outils d'IA - ils re?oivent des services de bout en bout avec des résultats garantis. Lilt, par exemple, ne vend pas de logiciel de traduction; Il fournit des services de localisation complets alimentés par l'IA et raffiné par des linguistes humains, garantissant que les nuances culturelles et le ton sont préservés. En contr?lant l'intégralité de la cha?ne de valeur, ces entreprises génèrent des boucles de rétroaction riches et continues qui alimentent les améliorations des performances. Leurs offres deviennent de plus en plus difficiles à reproduire ou à démonter au fil du temps.

4. Roll-up AI - Acquérir, puis infuser avec l'intelligence
   Une approche hybride où les entreprises acquièrent des entreprises opérationnelles établies - telles que les pharmacies, les fournisseurs de logistique ou les entrep?ts - et les suralimenter avec l'IA. Au lieu de partir de zéro, ils tirent parti de l'infrastructure existante et des relations avec les clients, puis superposez l'IA pour l'optimisation du travail, la prévision de la demande et l'automatisation des processus. Bien que souvent sous le radar, ces rouleaux améliorés en AI gagnent du terrain dans les soins de santé, la cha?ne d'approvisionnement et la robotique. L'avantage stratégique? Le temps de marché rapide, la défense par les actifs physiques et les gains d'efficacité de composition en fusionnant l'excellence opérationnelle avec des systèmes intelligents.

Une évolution stratégique dans la pensée

Sur les quatre modèles, un fil conducteur est clair: l'IA n'est pas le produit - c'est le fondement . Les entreprises natives AI les plus résilientes ne commercialisent pas les fonctionnalités ?alimentées par l'IA?. Ils con?oivent des systèmes con?us pour le débit réel, validé dans la production et ancré dans les besoins des clients. Les changements clés dans l'état de mentalité comprennent:

• Prioriser la conception organisationnelle par rapport à l'architecture modèle.
• Concentrez-vous moins sur les scores de référence, plus sur la distribution, l'enchevêtrement des clients et la livraison des résultats.
• Intégrer des boucles de rétroaction dans chaque couche - parce que le véritable pouvoir d'Ai réside dans l'apprentissage et l'adaptation continus.

Construire des natifs AI signifie des systèmes de conception, pas seulement des fonctionnalités

Pour les dirigeants à tous les niveaux, la question critique n'est pas ?Quel modèle devons-nous adopter?? Mais ?quel type d'entreprise AI-Native construisons-nous?? Que votre force réside dans la conception de produits addictives, les solutions co-développées, les services axés sur les résultats ou les acquisitions améliorées opérationnelles, le succès à long terme dépend de l'alignement de votre modèle commercial avec la dynamique de base de l'IA. Cela signifie adopter l'itération, rester proche des utilisateurs et s'approprier les résultats - pas simplement d'optimiser les algorithmes.

Ai-Native n'est pas une étiquette. C'est un état d'esprit. Et à la prochaine ère de l'innovation technologique, ce sera la ligne de démarcation entre les entreprises qui s'estompent et celles qui fa?onnent l'avenir.

Au fur et à mesure que les entreprises AI-Native évoluent, nous verrons probablement des modèles plus mélangés, des stratégies écosystémiques et des catégories entièrement nouvelles émerger. Mais pour l'instant, ces quatre modèles servent de guidage pour la construction avec un but dans un monde transformant à la vitesse de l'IA.

Demandez-vous: votre entreprise utilise-t-elle simplement l'IA - ou a-t-elle été construite pour cela?

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